Seeed Studio, bir AI ve derin öğrenme canavarı piyasaya sürdü! O da ROCK Pi N10 – RK3399 Pro! Bu blog aracılığıyla bu RK3399Pro SBC hakkında her şeyi öğreneceksiniz!
Kapsayacağımız konular:
- RK3399Pro nedir
- Rock Pi N10 – RK3399Pro hakkında
- Özellikler
- Teknik özellikler
- Raspberry Pi ve Jetson Nano karşılaştırması
RK3399Pro nedir
- RK3399Pro, yüksek genişletme kapasitesine sahip bir AI işlemcisidir.
- Özellikleri arasında:
- İki adet Type-C arayüzünü destekler
- İki ISPs
- 4096×2160 görüntü çıkışını ve 8 kanallı dijital mikrofon dizilerini destekler.
- Bu AI işlemcisi, CPU + GPU + NPU donanım yapısını benimseyen ilk işlemci olduğu için diğer AI işlemcilerine göre özeldir. Bu kombinasyonla, bu çip derin öğrenme ve AI konusunda bir canavardır.
- NPU (Sinir Ağı İşlemci Birimi), makine öğrenimi algoritmalarını yürütmek için gerekli tüm kontrol ve aritmetik mantığı uygulayan özel bir devredir.
- Rockchip RK3399 Pro’nun bazı özellikleri şunlardır:
- Yüksek Performanslı AI donanımı. NPU’su ve 2.4TOPs’a ulaşan hesaplama performansıyla, performansı aynı tür NPU işlemcilerden %150 daha yüksektir ve güç tüketimi, AI hesaplama birimi olarak GPU kullanan diğer çözümlerle karşılaştırıldığında %1’den azdır.
- Arayüz uyumluluğu. RK3399Pro, OpenVX ve TensorFlow Lite/AndroidNN API gibi çeşitli AI yazılım çerçeveleriyle uyumlu olan 8bit ve 16bit’i destekler.
Çip hakkında yeterince konuştuk, şimdi SBC’ye geçelim! Rock Pi N10 – RK3399Pro
Rock Pi N10 – RK3399Pro Hakkında
- Rock Pi N10. AI ve derin öğrenme işlemleri için doğmuş yeni bir Rock Pi ailesi üyesidir.
- RK3399Pro olan güçlü bir SoC (chip üzerindeki sistem) taşır ve yukarıda belirtildiği gibi, bir CPU, GPU ve NPU içerir.
- RK3399Pro’nun CPU’su, Dual Cortex-A72 (sıklık 1.8GHz) ve dört çekirdekli Cortex-A53 (sıklık 1.4GHz) içeren altı çekirdekli bir CPU’dur.
- RK3399Pro’nun GPU’su, OpenGL ES 1.1 /2.0 /3.0 /3.1 /3.2, Vulkan 1.0, Open CL 1.1 1.2, DX1 destekleyen Mali T860MP4’tür.
- NPU için, NPU 8/16 bit hesaplamayı ve 3.0 TOPS’a kadar hesaplama gücünü destekleyebilir.
- Rock Pi N10 ayrıca depolama için bol kaynaklara sahiptir. İşlem ve veri kaydetme için yeterli depolama sağlamak amacıyla ana kartta 64 bit çift kanallı 4GB LPDDR ve 16GB eMMC 5.1 gömülüdür. Ayrıca, kartta önyükleme için bir μSD kart yuvası ve depolamayı genişletmek için 2T SSD’yi destekleyen bir M.2 SSD konektörü de bulunmaktadır.
- Rock Pi N10 tamamen bir arayüz canavarıdır. Raspberry 4B gibi, Rock Pi N10 ses, kamera, ekran, Ethernet, USB ve I/O pinleri için zengin arayüzlere sahiptir. Ethernet arayüzü PoE işlevini destekleyebilir ve Ethernet arayüzünün yanında bir PoE şapkası vardır. SBC şu anda wi-fi’yi desteklememektedir, ancak yakında kartta gömülü bir opsiyonel wi-fi modülü olacaktır.
- Bu Rock Pi N10 kartının yazılım sistemi Debian ve Android 8.1‘dir. NPU için, güncellenmiş bir firmware ve önyükleme prosedürü bulunmaktadır.
- RK3399Pro Rockchip’i içeren diğer kartlar, Toybrick RK3399Pro AI Geliştirici Kiti gibi 200 $’ın üzerinde bir fiyata sahiptir, ancak Rock Pi N10 ile sadece 99 $’dan başlayan daha uygun fiyatlıdır.
Ana Özellikler
- 6 Çekirdekli CPU, GPU ve NPU içeren RK3399 PRO SoC.
- 4GB Çift kanal LPDDR3, 16GB eMMC 5.1, μSD kart yuvası (128 G’ye kadar) ve M.2 SSD konektörü (2T’ye kadar)
- Debian yazılım sistemini ve Android 8.1’i destekler.
- Özellikle AI ve derin öğrenme işlemleri için 3.0 TOPS’a kadar hesaplama gücüne sahip bir NPU içerir.
Teknik Özellikler
| ROCK PI N10 Model A – RK3399Pro | ||
|---|---|---|
| Ürün | Tip | Detaylar |
| RK3399Pro | CPU | Dual Cortex-A72, frekans 1.8GHz ve quad Cortex-A53, frekans 1.4GHz |
| GPU | Mali T860MP4 GPU, OpenGL ES 1.1 /2.0 /3.0 /3.1 /3.2, Vulkan 1.0, Open CL 1.1 1.2, DX1 | |
| NPU | 8bit/16bit hesaplamayı destekler, 3.0TOPs hesaplama gücüne kadar | |
| Hafıza (modeline bağlı) |
4 GB LPDDR3
6 GB LPDDR3 8 GB LPDDR3 |
64bit çift kanal LPDDR3@1866Mb/s, CPU/GPU için 3GB, NPU için 1GB
64bit çift kanal LPDDR3@1866Mb/s, CPU/GPU için 4GB, NPU için 2GB 64bit çift kanal LPDDR3@1866Mb/s, CPU/GPU için 4GB, NPU için 4GB |
| Depolama | 16 / 32 / 64 GB eMMC | Yüksek performanslı eMMC 5.1 |
| μSD kart | μSD yuvası 128 GB’a kadar uSD kartı destekler | |
| M.2 SSD | M.2 konektörü 2T M.2 NVMD SSD’yi destekler | |
| Ekran | HDMI | Tam boyutlu HDMI 2.0, 4k@60’a kadar (Tip A) |
| MIPI DSI | MIPI DSI 2 hat üzerinden FPC konektörü (HDMI ve MIPI aynı anda çalışabilir, ayna modu veya genişletme modunu destekler) | |
| Ses | Mikrofonlu 3.5 jak | 24-bit/96 kHz ses destekleyen HD codec |
| Kamera | MIPI CSI | MIPI CSI 2 hat üzerinden FPC konektörü, 800MP kameraya kadar destekler |
| Kablosuz | – | Opsiyonel Rock Pi kablosuz modülü |
| USB | USB 3.0 OTG x1 | Ana cihaz/cihaz geçişi için donanım anahtarı, ön tarafta |
| USB 2.0 HOST x2 | ||
| Ethernet | GbE LAN ile PoE | PoE’den güç almak için ek HAT gereklidir |
| IO | 40-pin genişletme başlığı | – 1 x UART – 2 x SPI veri yolu – 2 x I2C veri yolu – 1 x PCM/I2S – 1 x SPDIF – 1 x PWM – 1 x ADC – 6 x GPIO – 2 x 5V DC güç girişi – 2 x 3.3V güç pini |
| Güç | USB PD | USB Type C PD 2.0’ı destekler, 9V/2A, 12V/2A, 15V/2A, 20V/2A |
| Qualcomm® Quick Charge™ | QC3.0/2.0 adaptörünü destekler, 9V/2A, 12V/1.5A | |
| Diğerleri | RTC | Zaman yedeği için RTC pil konektörü (opsiyonel) |
| Fiyat | 4GB LPDDR3 & 16GB eMMC | $99.00 |
| 6GB LPDDR3 & 32GB eMMC | $129.00 | |
| 8GB LPDDR3 & 64GB eMMC | $169.00 | |
Raspberry Pi ve Jetson Nano Karşılaştırması
Peki, Rock Pi N10 – RK3399’u derin öğrenme ve AI için neden kullanmalıyız? Raspberry Pi ve Jetson Nano gibi AI gerçekleştirebilen diğer kartlar hakkında ne dersiniz? Rock Pi N10 onlarla nasıl bir karşılaştırma yapıyor?
Endişelenmeyin, bugün Rock Pi N10’un özelliklerini ve teknik özelliklerini Raspberry Pi 4 ve NVIDIA Jetson Nano ile karşılaştırıyoruz:
“`html
| SBC | Rock Pi N10(Model A/B/C) | Raspberry Pi 4B | Jetson Nano |
|---|---|---|---|
| CPU | Çift Cortex-A72@ 1.8GHz ve dört Cortex-A53 1.4GHz | Dört çekirdekli ARM Cortex-A72 64-bit @ 1.5 GHz | Dört Çekirdekli ARM Cortex-A57 64-bit @ 1.42 GHz |
| GPU | Mali T860MP4 | Broadcom VideoCore VI (32-bit) | NVIDIA Maxwell w/ 128 CUDA çekirdeği @ 921 Mhz |
| NPU | 3.0 TOPS hesaplama gücü | – | – |
| LPDDR | 4/6/8GB LPDDR3 | 4GB LPDDR4 | 4GB LPDDR4 |
| eMMC | 16/32/64GB eMMC5.1 | – | – |
| Ağ Bağlantısı | Sadece Gigabit Ethernet | Gigabit Ethernet / Wifi 802.11ac | Gigabit Ethernet / M.2 Anahtar E (Wifi desteği için) |
| Ekran | HDMI 2.0 | 2x micro-HDMI (4Kp60’a kadar) | HDMI 2.0 ve eDP 1.4 |
| USB | 1x USB 3.0, 2x USB 2.0 | 2x USB 3.0, 2x USB 2.0 | 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B |
| Video Kodlayıcı | H264(1080p30) ve VP8 | H264(1080p30) | H.264/H.265 (4Kp30) |
| Video Çözücü | H.265(4Kp60) H.264(1080p60) VC-1, MPEG-1/2/4, VP8 |
H.265(4Kp60) H.264(1080p60) |
H.264/H.265 (4Kp60, 2x 4Kp30) |
| GPIO | 40-pin GPIO | 40-pin GPIO | 40-pin GPIO |
| Fiyat | $99/$129/$169 | $55 | $99 |
Gördüğünüz gibi, her SBC’nin kendine özgü avantajları ve dezavantajları var.
Raspberry Pi 4
Avantajlar:
- Yalnızca $55 ile en ucuz olanı
- Hata ayıklama için iyi destek sunan güçlü bir topluluk. Raspberry Pi 4 ile ilgili eğitimler internette kolayca bulunabilir.
- Güçlü CPU (Dört çekirdekli ARM Cortex-A72 64-bit @ 1.5 GHz)
Dezavantajlar:
- Diğer kartlara kıyasla daha zayıf bir GPU.
- Aşırı ısınmayı önlemek için derin öğrenme gibi sürekli çıkarım ve ağır yükler için ek bir soğutucu ve fan gerektirir.
Jetson Nano
Avantajlar:
- 128 çekirdekli karmaşık görüntü ve videoları işleyebilen süper bir GPU (NVIDIA Maxwell w/ 128 CUDA çekirdeği @ 921 Mhz) ile donatılmıştır, bu da AI görüntü işleme alanında iyi performans göstermesini sağlar.
Dezavantajlar:
- Wifi için ek bir harici wifi donglesi gerektirir.
Rock Pi N10
Avantajlar:
- Karmaşık işlemler için güçlü bir NPU, bu nedenle AI veya derin öğrenme işlemleri durumunda da iyi performans gösterebilir.
Dezavantajlar:
- Diğerlerine göre daha yüksek maliyet.
Özet
Rock Pi N10 – RK3399Pro, güçlü NPU’su sayesinde derin öğrenme ve AI konusunda kesinlikle bir canavardır ve 3.0 TOPS hesaplama gücü sunar! Fiyat aralığında, bu SBC ile kesinlikle paranızın karşılığını alacaksınız.
Sizce ne düşünüyorsunuz? Aşağıdaki yorumlar bölümünde Rock Pi N10 -RK3399Pro hakkındaki düşüncelerinizi bize bildirin!
AI ve derin öğrenme için mikrodenetleyiciler hakkında daha fazla bilgi mi edinmek istiyorsunuz? Diğer blog yazımıza buradan göz atabilirsiniz!
“`