Edge AI, kenar yapay zekanın kısaltması, etrafımızdaki cihazları daha akıllı hale getirmede öncüdür. Bugün, Edge AI ve IoT etrafındaki gelişmeler inanılmaz bir hızla ilerliyor ve bu yeni paradigma için büyük ölçekli bir geçişi kolaylaştırmak artık gerekli hale geldi – ve NVIDIA EGX tam olarak bunu hedefliyor. Bu makalede, NVIDIA EGX’i ve Edge AI’yi daha iyi yaşam ve daha akıllı endüstriler için mümkün kılmadaki dönüştürücü rolünü, daha önce hiç görülmemiş bir ölçekle konuşacağız!
NVIDIA EGX Nedir?
NVIDIA EGX, NVIDIA tarafından hızlandırılmış kenar bilişim çağına küresel geçişi kolaylaştırmak için tasarlanmış bir kurumsal platformdur. Zaten faaliyette olan milyarlarca IoT cihazı ve önümüzdeki on yılda dağıtılacak milyarlarca cihaz ile birlikte, verinin yaygınlığı ve rolü, veri analitiği ve makine öğreniminde giderek daha önemli hale gelmiştir.
Kısacası, NVIDIA EGX, veri merkezleri, bulut ve kenar bilişim dahil olmak üzere çok çeşitli senaryolarda veri yoğun iş yüklerini yönetmek için tek durak mimarisidir. Ancak, bu makalede özellikle NVIDIA EGX’i Edge AI’yi mümkün kılmak için kullanmaya odaklanacağız.
Edge AI – Ve Neden Bu Kadar Önemli
Edge AI, kenar cihazlarında doğrudan çalışan makine öğrenimi algoritmaları biçiminde yapay zekanın kullanımını ifade eder.
Makine öğrenimi, son yıllarda muazzam ilerlemeler kaydeden geniş bir alandır. Bir bilgisayarın, verilerden öğrenerek belirli bir görevde kendi performansını otonom bir şekilde geliştirebileceği ilkesine dayanır – bazen insan yeteneklerini bile aşarak. Aslında, makine öğrenimi, son on yılda elde edilen birçok akıllı uygulamanın arkasındadır; bunlar arasında görüntü ve ses algılama, gelişmiş tahmin ve anomali tespiti gibi uygulamalar bulunmaktadır.
Edge AI’deki “Kenar”ı Anlamak
Edge AI’nin en heyecan verici yönü, kenar bilişim doğasındadır. Kenarda hesaplama yapmak, verilerin, sahada ve aktif dağıtımda bulunan dağıtılmış cihazlarda işlenmesi anlamına gelir (veya kenarda). Kenar cihazlarına örnek olarak akıllı telefonlar, çeşitli SBC’ler ve mikrodenetleyiciler verilebilir.
Bu durumun, verilerin uzaktaki veri merkezlerine işlenmek üzere gönderildiği bulut bilişimden farklı olduğunu unutmayın. Hesaplama kaynaklarının nerede dağıtıldığına dair bu basit ama benzersiz fark nedeniyle, Edge AI uygulamalarının geleneksel bulut bilişim paradigmasına göre birkaç avantajı vardır, bunlar arasında:
- Gerçek Zamanlı İçgörüler için Daha Düşük Gecikme Süresi Veri İşleme
- Ölçeklenebilir Hesaplama Gücü ve Altyapı
- Geliştirilmiş Güvenlik ve Güvenilirlik
Önceki makalemde, edge AI ve IoT’yi dönüştürmedeki rolü hakkında daha fazla bilgi verdim ve bilginizi derinleştirmenize yardımcı olacak birçok kaynak paylaştım. Daha fazla bilgi edinmek için buraya tıklamayı unutmayın!
NVIDIA EGX, Edge AI’deki Sorunları Nasıl Çözüyor?
Edge AI’nin avantajlarına rağmen, büyük ölçekli uygulamalar hala çok yeni. Bu nedenle, büyük ölçekli uygulamalarda tam potansiyeline ulaşmak zor olabilir. Neyse ki, NVIDIA’nın NVIDIA EGX ile çözmeyi hedeflediği tam da bu sorun.
NVIDIA EGX, Edge AI için işletmelerin kenarda ölçeklenebilir makine öğrenimi uygulamalarını dağıtmasına ve yönetmesine yardımcı olan kapsamlı bir platformdur. NVIDIA, bununla birlikte, hastanelerin, mağazaların, çiftliklerin ve fabrikaların, trilyonlarca kenar sensöründen gelen akış verileriyle güvenli, gerçek zamanlı işlem yapabilen sistemler olmasını hayal ediyor. Nasıl mı?
1. Uçtan Uca Donanım
NVIDIA EGX, makine öğrenimi uygulamaları için gerçek zamanlı iş yüklerini çalıştırmak üzere bir dizi NVIDIA Sertifikalı Sistem aracılığıyla Edge AI için uçtan uca donanım sağlar. Bunlar arasında, NVIDIA Jetson ailesi, kenar AI’yi çalıştırmak için güçlü ama kompakt GPU destekli hesaplama ile özel olarak tasarlanmıştır ve mobil görüntü tanıma ve sensör füzyonu gibi kullanım senaryolarını mümkün kılar.
Öte yandan, NVIDIA birleşik hızlandırıcıları, hem veri merkezleri hem de kenar için AI yetenekli hesaplamayı kolayca entegre etmenizi sağlar ve geleneksel olarak bulut tabanlı yetenekleri yerinde uygulamalara taşır.
2. AI için Kurumsal Hazır Yazılım
Büyük ölçekli AI uygulamalarını mümkün kılmak için optimize edilmiş, ölçeklenebilir yazılım, güçlü donanım kadar önemlidir. NVIDIA EGX, kenardan veri merkezlerine hızlandırılmış hesaplama sağlamak için tam yığın yazılım altyapısı sunar! Örneğin, NVIDIA AI Enterprise, işletmelerin NVIDIA’nın AI ve veri analitiği yazılımı paketine erişmesini sağlar ve bu yazılım tamamen NVIDIA Sertifikalı sistemler tarafından desteklenir. Bu, projelerinizi hızlı bir şekilde dağıtılabilir, yönetilebilir ve ölçeklenebilir bir ortamda hayata geçirmenizi sağlar!
NVIDIA EGX, ayrıca özel ağların daha kamuya açık bulut hizmetleriyle birleştirilmesini sağlayan birçok hibrit bulut platformu ile de uyumludur. Bu şekilde, sistemler hem özel güvenlik hem de bulut düzeyinde ölçeklenebilirlik ile tasarlanır.
NVIDIA EGX yığını, ayrıca işletmelerin Kubernetes kümelerinin sağlanmasını standartlaştırmasına ve otomatikleştirmesine yardımcı olan NVIDIA GPU Operatörü ve NVIDIA Ağ Operatörü içerir. NVIDIA Fleet Command ile birleştirildiğinde, kenardaki büyük ölçekte dağıtılmış uygulamalar, OTA sistem güncellemeleri veya konum sağlık izleme ile kolayca bakım ve güncelleme yapılmaya devam edebilir!
3. Hızlandırılmış Kurumsal Uygulamalar
Son olarak, NVIDIA EGX, veri analitiğinden HPC’ye ve simülasyona kadar yüzlerce kurumsal düzeyde AI entegre uygulama sunar. Bu uygulamalar, NVIDIA’nın sistemlerinde, ister yerinde, ister bulutta, ister kenarda dağıtılacak şekilde optimize edilmiştir!
Edge AI Uygulamaları
Edge AI, endüstrileri ince ama son derece önemli şekillerde dönüştürüyor. Süreçleri daha akıllı hale getirerek, aynı zamanda daha güvenli, daha verimli ve çalışması daha tatmin edici hale getiriyoruz. İşte NVIDIA EGX’in Edge AI için dönüştürmeye başladığı bazı endüstriler!
Üretim
Bugünün üretimi, sadece on yıl öncesinden bile farklı. Daha fazla ürün ve daha fazla seçenekle, odak noktası, daha önce düşük karışım, yüksek hacimli üretimden yüksek karışım, düşük hacim üretime kaymıştır. Bu nedenle, farklı gereksinimlere uyum sağlayabilen ve daha dinamik bir bütün olarak tasarlanabilen çok yönlü sistemler tasarlamak son derece önemli hale gelmiştir.
Üretimde robot teknolojisi, Edge AI’nin en büyük uygulamalarından biridir. Görüntü tabanlı analitik kullanarak, robotlar artık belirleyici komutlarla programlanmıyor, bunun yerine genelleştirilebilir bir AI algoritması ile çalışıyor. Bu, aynı donanımın yüksek derecede özelleştirilebilir ürünler üretmesini sağlarken, dinamik bir ortama da yanıt vermesine olanak tanır; kalite kontrol veya gerçek zamanlı optimizasyon gibi görevleri yerine getirebilir!
Akıllı Şehirler
Yapay zeka ile desteklenen ve gelişmiş analizler aracılığıyla alınan kararlarla yönetilen şehirler – buna akıllı şehirler diyoruz. Bunu başarmak için, kenar AI, bu tür uygulamaları günlük yaşamımıza entegre etmede kritik bir rol oynar ve çoğu zaman bunu fark etmeden daha akıllı hale getirir.
Örneğin, gömülü sensörlere dayanan analizler, trafik yoğunluğunu azaltmak ve faydayı maksimize etmek için yaya ve yol trafiği desenlerini incelemek amacıyla zaten uygulanmaktadır. Veri odaklı kararların yanı sıra, kenar üzerindeki gömülü AI uygulamaları, yalnızca benim kişisel favorim olan, evde yalnız yaşayan savunmasız yaşlılar için acil hizmetlere otonom çağrılar yapmak gibi diğer çığır açan teknolojilerin yaygın uygulanmasına da olanak tanımaktadır.
Sağlık Hizmetleri
Yapay zeka destekli sağlık hizmetleri, hasta bakım kalitesini artırır, veri güvenliğini artırır, hastaneler ve klinikler gibi sağlık kuruluşlarının operasyonel verimliliğini geliştirir ve hata olasılıklarını azaltır. Ancak, sağlık hizmetlerinde kenar AI’nın uygulanması, dağıtılmış sağlık modeli olarak bilinen bir öneri sunmada da kritik bir rol oynamaktadır.
Gelecekte, tanılar evde doktor ziyareti olmadan otonom olarak gerçekleştirilebilir, bu da tıbbi profesyonellerin diğer kritik hasta gruplarına odaklanmalarını sağlar. Mevcut tıbbi ekipmanların yanı sıra, kenar AI’nın düşük gecikmeleri, doktorlara gerçek zamanlı tıbbi içgörüler sunmayı mümkün kılarak acil durumlarda tıbbi yanıt kalitesini ve verimliliğini artırmaktadır!
Tarım
İklim değişikliği ile birlikte, tarım önümüzdeki yüzyılda birçok yeni ve zorlu zorlukla karşılaşacaktır. Neyse ki, akıllı tarım artık çiftlik sahiplerinin ürün verimini artırmak, sulamayı kontrol etmek ve çiftlik performansını izlemek için çeşitli teknolojiler kullanmalarını sağlıyor. Kenar AI ile bunu daha ileri bir seviyeye taşıyabiliriz.
Ürünlerin büyümesi ve hayvanların yetiştirilmesi birçok faktöre bağlıdır. İnsanlar zamanla deneyimle karar verme konusunda sezgi geliştirebilirken, kenar AI daha sağlam bir veri odaklı yaklaşım sunar. Hassas tarımda, bir çiftlikte veya serada çevresel faktörler, en yüksek verimi elde etmek için bir makine öğrenimi modeli aracılığıyla özel olarak ayarlanabilir. Bu şekilde, yalnızca verimlilik artırılmakla kalmaz, aynı zamanda olumsuz iklim koşullarında etkili tarım çıktısı elde etmek bile mümkün hale gelebilir!
NVIDIA EGX Kenar AI Ekosistemindeki Ürünler
Kenar AI ve makine öğrenimi, gerçek dünyada neredeyse sınırsız uygulamalara sahip, çok geniş ve hızla gelişen bir alandır. Neyse ki, NVIDIA EGX Kenar AI Ekosistemindeki ürünleri tanıyarak başlamak oldukça kolaydır.
Jetson Ailesi Geliştirici Kitleri
NVIDIA EGX, gelişmiş görevler için görüntü tanıma gibi işlemler için saniyede yarım trilyon işlem (TOPS) sağlayabilen, küçük, enerji verimli ama son derece yetenekli bir bilgisayar olan NVIDIA Jetson Nano ile başlar. Jetson Nano Geliştirici Kitini sadece 59 dolardan satın alabilir ve NVIDIA JetPack SDK‘ye erişim kazanabilirsiniz – Kenar AI uygulamalarını dağıtmak için GPU hızlandırmalı bir yazılım yığını.
Daha güçlü bir seçenek arıyorsanız, Jetson Xavier NX‘i düşünebilirsiniz; bu da NVIDIA EGX ve NVIDIA Jetpack SDK tarafından tamamen desteklenmektedir. Kenar geliştirme için NVIDIA tarafından sunulan en güçlü platformdur. 384 CUDA çekirdeği ve 48 Tensor çekirdeği ile donatılmış bir NVIDIA GPU ile, 6 TFLOPS (FP16) ve 21 TOPS (INT8) gibi şaşırtıcı bir performans sunabilir!
Jetson Ailesi Modülleri
Aynı Jetson geliştirici kitleri, modüler, esnek ve yüksek ölçeklenebilir donanım sağlamak amacıyla SoM form faktöründe de mevcuttur – NVIDIA Jetson Nano ve NVIDIA Jetson Xavier NX Modülleri. Standart bir M.2 Anahtar E Bağlayıcısı ile donatılmış olan bu modüller, kolayca arayüz oluşturulabilir ve hatta kenar AI için yüksek güvenilirlikte yüksek performanslı GPU kümeleri oluşturmak için bir araya getirilebilir!
Jetson Mate
Jetson Mate, Jetson Ailesi modülleri ile küme oluşturmak için bir taşıyıcı karttır. Birbirleriyle iletişim kurabilen 4 SoM’a kadar olanak tanıyan, 5 portlu gigabit anahtarı ile donatılmıştır ve 3 işçi/köle düğümü için bağımsız güç sağlar. Jetson Mate, zengin çevresel birimleri (CSI, HDMI, USB, Ethernet) ve yerleşik fanı ile kenar üzerindeki GPU kümelerini oluşturmak için eksiksiz bir çözümdür.
Artık Seeed’den iki pratik paketle bir kenar GPU kümesi için donanım alabilirsiniz:
- Jetson Mate Küme Standart 1 Jetson Nano SoM ve 3 Jetson Xavier NX SoM ile
- Jetson Mate Küme Gelişmiş 4 Jetson Xavier NX SoM ile
NVIDIA EGX ile birleştiğinde, Jetson Mate, Jetson Ailesinin kenar AI yeteneklerini gerçekleştirmedeki potansiyelini maksimize eder!
Bulut Platformları
Son olarak, NVIDIA AI hesaplama, büyük bulut hizmeti sağlayıcıları tarafından sunulmakta ve NVIDIA EGX ile mimari olarak uyumludur. Bu nedenle, bulutta geliştirilen AI uygulamaları tamamen NVIDIA EGX mimarisi ile çapraz uyumludur. Ayrıca, NVIDIA Edge Stack, AWS IoT Greengrass ve Microsoft Azure IoT Edge gibi büyük bulut IoT hizmetlerini kullanmanıza olanak tanır!
Özet & Daha Fazla Kaynak
NVIDIA EGX platformu, büyük ölçekli kenar AI uygulamalarının öncüsüdür. Uçtan uca donanım, kurumsal yazılım ve kolayca dağıtılabilir uygulamalar için geniş bir kütüphane ile NVIDIA, kenar AI’yi daha erişilebilir ve daha etkili hale getirerek devrim niteliğinde bir değişim yaratmaktadır. Jetson Ailesi’nden başlayarak, uygun fiyatlı donanım artık herkesin bu yeni bilgisayar çağında adım atmasını mümkün kılmaktadır!
Daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki kaynaklara başvurabilirsiniz: