? Heyecan verici haberler! NVIDIA Jetson AGX Orin Geliştirici Kiti şimdi Seeed’de ön sipariş için mevcut, ilk siz olun ve AGX Orin Geliştirici Kitini hemen alın! NVIDIA Jetson serisi için tamamen yeni sürümümüze göz atın:
- NVIDIA Jetson AGX Orin Geliştirici Kiti – Şimdi ön sipariş verin
- reComputer Jetson -10 199 dolardan başlayan fiyatlarla, 30/04’te gönderim
- reComputer Jetson -20 Xavier NX 8GB/16GB, Temmuz’da gönderim
- reServer Orin Q4
- reServer NX Q2
Jetson Orin Üretim Modülü Yol Haritası 2022
NVIDIA’nın güncellenmiş Jetson yol haritasına göre, Jetson Orin üretim modülleri 2022’de mevcut olacak. Üretim modülü, ürün tasarımı ve AI ürünleri yol haritası için hayati öneme sahip olacaktır.
- Jetson AGX Orin 32GB Temmuz’da, 899 dolar 1K birim üzerinde.
- Jetson AGX Orin 64GB Ekim’de, 1599 dolar 1K birim üzerinde
- Jetson Orin NX 16GB Eylül’de, 599 dolar 1K birim üzerinde.
- Jetson Orin NX 8GB Aralık’ta, 399 dolar 1K birim üzerinde
NVIDIA Jetson AGX Orin Geliştirici Kiti şimdi Seeed’de ön sipariş için mevcut. Eğer ürününüz için AGX Xavier kullanıyorsanız veya kullanmayı düşünüyorsanız, AGX Orin Geliştirici Kiti ile 6 ila 8 kat AI performansı elde etmek için test yapmanın tam zamanı. 64GB modül, AGX Xavier’dan 300 dolar daha pahalı olacak, ancak 32GB versiyonu 899 dolarda kalacak. NVIDIA’nın yol haritasına göre, insanlar 2022 Temmuz’unda AGX Orin üretim modülünü kütle ürünleri için alabilecekler.
Üstün AI performansına gelince, Seeed ayrıca reServer – Jetson AGX Orin ile önceden yapılandırılmış Triton Inference Server, 256 GB NVME SSD, Çift SATA III 6.0, yüksek hızlı 10 Gigabit Ethernet portu sunarak cihazın Chill 24/7 çalışmasını sağlıyor. reServer Jetson AGX Orin, ağır ML iş yükleri ve birden fazla derin öğrenme uygulamasının eşzamanlı yürütülmesi için en güçlü ve güvenilir yerel çıkarım sunucusu olarak hazırlanmıştır ve üretimde hızlı ve ölçeklenebilir AI sunar.
Son üç yılda, Xavier NX tarım, sağlık, ulaşım ve perakende uygulamalarında geniş bir şekilde kullanılmıştır. Aynı form faktöründe, Orin NX modülüne geçerseniz AI performansı 5 kat artırılabilir. Orin NX sizin bir sonraki tercihiniz olacak mı?
Ancak şimdi geri dönelim, Seeed Jetson-20, Xavier NX 8GB/16GB ile donatılmış, 599 dolardan başlayan fiyatlarla, Temmuz’da gönderime hazır! NX modülü ile gerçek dünya geliştirme ve dağıtımınıza hızlı bir şekilde başlayın, ayrıca taşıyıcı kartta zengin arayüzler, termal yönetim ve reComputer kasası ile birlikte.
Xavier NX ve Orin NX, AGX Xavier ve AGX Orin arasındaki spesifikasyon karşılaştırmasına yakından bakalım. Jetson Orin için yeni ürün ilerlememizi güncellemeye devam edeceğiz! Lütfen önceki blogumu da kontrol edin NVIDIA Jetson AGX Orin ile AGX Xavier’ı karşılaştırın: 8x AI performansı, önceden Ampere GPU, CPU, Bellek & Depolama.
Jetson Orin’i Jetson AGX Xavier ve Xavier NX ile Karşılaştırın
Jetson Benchmark: Jetson Xavier NX ve Jetson AGX Orin MLPerf v2.0 Sonuçları
| Model | Jetson Xavier NX | Jetson AGX Xavier | Jetson AGX Orin |
|---|---|---|---|
| PeopleNet | 124 | 196 | 536 |
| Eylem Tanıma 2D | 245 | 471 | 1577 |
| Eylem Tanıma 3D | 21 | 32 | 105 |
| LPR Net | 706 | 1190 | 4118 |
| Dashcam Net | 425 | 671 | 1908 |
| Bodypose Net | 105 | 172 | 559 |
| ASR: Citrinet 1024 | 27 | 34 | 113 |
| NLP: BERT-base | 58 | 94 | 287 |
| TTS: Fastpitch-HifiGAN | 7 | 9 | 42 |
Jetson AGX Orin 64GB ve 32GB Modülleri
NVIDIA Jetson AGX Orin modülleri, 15W ile 60W arasında yapılandırılabilir güçle 275 TOPS’a kadar AI performansı sunar. Bu, robotik ve diğer otonom makine kullanım durumları için aynı kompakt form faktöründe Jetson AGX Xavier’ın 8 katı performans sağlar.
| Jetson AGX Orin Serisi | Jetson AGX Xavier Serisi | |||
| Jetson AGX Orin 32GB | Jetson AGX Orin 64GB | Jetson AGX Xavier 64GB | Jetson AGX Xavier 32GB | |
| Fiyat (1K+ Birim) | 899 dolar | 1599 dolar | 1299 dolar | 899 dolar |
| AI Performansı | 200 TOPS | 275 TOPS | 32 TOPS | 32 TOPS |
| GPU | 1792 çekirdekli NVIDIA Ampere GPU ile 56 Tensor Çekirdeği |
2048 çekirdekli NVIDIA Ampere GPU ile 64 Tensor Çekirdeği |
512 çekirdekli NVIDIA Volta™ GPU ile 64 Tensor Çekirdeği |
512 çekirdekli NVIDIA Volta™ GPU ile 64 Tensor Çekirdeği |
| CPU | 8 çekirdekli NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU 2MB L2 + 4MB L3 |
12 çekirdekli NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU 3MB L2 + 6MB L3 |
8 çekirdekli NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit CPU 8MB L2 + 4MB L3 |
8 çekirdekli NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit CPU 8MB L2 + 4MB L3 |
| DL Hızlandırıcı | 2x NVDLA v2.0 | 2x NVDLA v2.0 | 2x NVDLA v1 | 2x NVDLA v1 |
| Hafıza | 32 GB | 64GB | 64 GB | 32 GB |
| Depolama | 64GB eMMC 5.1 | 64GB eMMC 5.1 | 32 GB eMMC 5.1 | 32 GB eMMC 5.1 |
| Güç | 15W – 40W | 15W – 60W | 10W | 15W | 30W | 10W | 15W | 30W |
| Mekanik | 100mm x 87mm 699-pin konektör Entegre Termal Transfer Plakası |
100mm x 87mm 699-pin konektör Entegre Termal Transfer Plakası |
100 mm x 87 mm 699-pin konektör entegre Termal Transfer Plakası | 100 mm x 87 mm 699-pin konektör entegre Termal Transfer Plakası |
Jetson Orin NX 16GB ve 8GB Modülleri
Jetson Orin NX modülleri, en küçük Jetson form faktöründe 10W ile 25W arasında yapılandırılabilir güçle 100 TOPS’a kadar AI performansı sunar. Orin NX Serisi, Jetson Xavier NX serisi ile form faktörü uyumludur ve 5 kat performans veya aynı fiyatta 3 kat performans sunar.
“`html
| Jetson Xavier NX Serisi | Jetson Orin NX Serisi | |||
| Jetson Xavier NX 16GB | Jetson Xavier NX | Jetson Orin NX 8GB | Jetson Orin NX 16GB | |
| $499 | $399 | $399 | $599 | |
| AI Performansı | 21 TOPs | 21 TOPs | 70 TOPS | 100 TOPS |
| GPU | 384 çekirdekli NVIDIA Volta™ GPU, 48 Tensor Core ile | 384 çekirdekli NVIDIA Volta™ GPU, 48 Tensor Core ile | 1024 çekirdekli NVIDIA Ampere GPU, 32 Tensor Core ile | 1024 çekirdekli NVIDIA Ampere GPU, 32 Tensor Core ile |
| CPU | 6 çekirdekli NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit CPU, 6MB L2 + 4MB L3 | 6 çekirdekli NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit CPU, 6MB L2 + 4MB L3 | 6 çekirdekli NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU, 1.5MB L2 + 4MB L3 | 8 çekirdekli NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU, 2MB L2 + 4MB L3 |
| DL Hızlandırıcı | 2x NVDLA v1 | 2x NVDLA v1 | 1x NVDLA v2.0 | 2x NVDLA v2.0 |
| Hafıza | 16 GB | 8 GB | 8 GB | 16 GB |
| Depolama | 16 GB eMMC 5.1 * | 16 GB eMMC 5.1 * | — (Dış NVMe’yi destekler) |
— (Dış NVMe’yi destekler) |
| Güç | 10W | 15W | 20W | 10W | 15W | 20W | 10W – 20W | 10W – 25W |
| Mekanik | 69.6 mm x 45 mm, 260-pin SO-DIMM konektörü | 69.6 mm x 45 mm, 260-pin SO-DIMM konektörü | 69.6mm x 45mm, 260-pin SO-DIMM konektörü | 69.6mm x 45mm, 260-pin SO-DIMM konektörü |
reComputer Jetson: gerçek dünya AI, Edge’de başlıyor, $199’dan itibaren
Built with Jetson Nano 4GB/ Xavier NX 8GB/16GB
- Edge AI kutusu her yere sığar
- Gömülü Jetson Nano/NX Modülü
- Kolay dağıtım için önceden yüklenmiş Jetpack
- Jetson Geliştirici Kitleri ile neredeyse aynı form faktörü, zengin I/O seti ile
- Yığılabilir ve genişletilebilir
reServer Jetson: edge için çıkarım merkezi
Jetson NX ile güçlendirilmiştir
- Hızlı ağ erişimi: 2.5GbE port x1 (RX: 2.35 Gbit/sn, TX: 1.4 ~ 1.6 Gbit/sn), 1GbE port x1
- Hibrit bağlantı: 5G, 4G, LoRaWAN desteği (modüller dahil değildir)
- Zengin çevre birimleri: HDMI 2.0 x1, DP1.4 x1, USB3.1 GEN2 (10Gbit’e kadar) x2
- Genişletilebilir depolama: 3.5”/2.5” SATA sabit disk sürücüleri için çift SATA III veri konektörleri
- Mükemmel ısı dağılımı: Sessiz soğutma alt fanı + alüminyum soğutma fanı
- Kullanıma hazır: Önceden yüklenmiş Jetpack sistemi 4.6.1
- Önceden yüklenmiş 2.5 inç 256GB SSD x1, SATA3’e kadar
Yazılım Özellikleri
Yazılım açısından, Jetson AGX Orin Geliştirici Kiti, SDK’lar ve yazılım platformları desteği ile güçlü bir NVIDIA yerel AI yazılım yığını sunar, bunlar arasında şunlar bulunmaktadır:
- NVIDIA JetPack
- NVIDIA Riva
- NVIDIA DeepStream
- NVIDIA Isaac
- NVIDIA TAO
Seeed Jetson serisi, tüm NVIDIA Jetson yazılım yığını, endüstri lideri AI geliştirme ve cihaz yönetim platformları ile uyumludur. Geliştiricileri, en havalı AI fikirleri ile topluluklara katılmaya ve AI üretimine hazırlanmaya davet ediyoruz.
- Edge Impulse: edge cihazlar için makine öğrenimi geliştirme platformu, geliştiriciler için ücretsiz ve işletmeler tarafından güvenilir. Modelleri dakikalar içinde oluşturmak için hemen deneyin.
- AlwaysAI: IoT cihazlar üzerindeki Bilgisayarla Görme uygulamaları için eksiksiz bir geliştirici platformu. Bugün başlayın ve tutorial ile hızlı bir şekilde CV uygulamalarını edge’de dağıtın.
- YOLOv5 : YOLO, ‘You Only Look Once’ teriminin kısaltmasıdır. Gerçek zamanlı olarak bir görüntüde çeşitli nesneleri tespit eden ve tanıyan bir algoritmadır. YOLOv5 en son sürümüdür ve önceki YOLO sürümlerine göre çok daha iyi performans göstermektedir ve artık PyTorch çerçevesine dayanmaktadır.
- Roboflow: tarayıcınız içinde süper hızlı bir şekilde görüntüleri etiketleyin. Çalışan bir bilgisayarla görme modelini kolayca eğitin.
- Deci: derin öğrenme geliştiricilerini edge veya bulutta çıkarımı hızlandırmaya, üretime daha hızlı ulaşmaya ve donanım potansiyelini maksimize etmeye güçlendirir. NVIDIA Jetson’da Dağıtım ve Çıkarımı Hızlandırmayı kontrol edin.
- Nimbus: Nimbus’a giriş yapın, bulutta robot uygulamanızı yapılandırmak için sürükleyip bırakın.
- Allxon: NVIDIA Jetson Platformu için Verimli Uzaktan Donanım Yönetim Hizmetlerini Etkinleştirir. Tüm işlevleri açmak için H4U-NMW-CPK kodu ile 90 günlük ücretsiz deneme sürümünün tadını çıkarın. Ortaklık hikayemizi buradan okuyun.
JETSON KARŞILAŞTIRMALARI
NVIDIA Jetson, gerçek zamanlı sınıflandırma ve nesne tespiti, poz tahmini, anlamsal segmentasyon ve doğal dil işleme (NLP) gibi görevler için yüksek performanslı çıkarım ile popüler DNN modelleri ve ML çerçevelerini edge’de dağıtmak için kullanılır. Aşağıdaki tablolar, NVIDIA Jetson’un MLPerf Çıkarım Edge kategorisine yaptığı başvurulardan çıkarım karşılaştırmalarını göstermektedir.
Jetson Xavier NX ve Jetson AGX Orin MLPerf v2.0 Sonuçları
“`
| Model | Jetson Xavier NX (TensorRT) | NVIDIA Orin (TensorRT) |
|---|---|---|
| Görüntü Sınıflandırma ResNet-50 |
1243.14 | 6138.84 |
| Nesne Tespiti SSD-small |
1782.53 | 6883.49 |
| Nesne Tespiti SSD-Large |
36.69 | 207.66 |
| Konuşmadan Metne RNN-T |
260.52 | 1110.23 |
| Doğal Dil İşleme BERT-Large |
61.40 | 476.34 |
- NVIDIA Orin, Jetson AGX Orin’de bulunabilir
- Bunlar önizleme sonuçlarıdır ve şu adreste bulunabilir: v2.0 Sonuçları | MLCommons
- Bu sonuçlar, TensorRT 8.4.0’ın önizlemesini çalıştıran NVIDIA Jetson AGX Orin Geliştirici Kiti ile elde edilmiştir ve CUDA 11.4 kullanılmıştır
- ResNet-50, SSD-small ve SSD-Large GPU’da ve her iki DLA’da çalıştırılmıştır
- Bu sonuçlar hakkında daha fazla bilgi için blogu okuyun: NVIDIA Orin, MLPerf Testlerinde Edge AI’da Öne Çıkıyor | NVIDIA Blog
Jetson AGX Xavier ve Jetson Xavier NX MLPerf v1.1 Sonuçları
| Model | Jetson Xavier NX (TensorRT) | Jetson AGX Xavier 32GB (TensorRT) |
|---|---|---|
| Görüntü Sınıflandırma ResNet-50 |
1245.10 | 2039.11 |
| Nesne Tespiti SSD-small |
1786.91 | 2833.59 |
| Nesne Tespiti SSD-Large |
36.97 | 55.16 |
| Konuşmadan Metne RNN-T |
259.67 | 416.13 |
| Doğal Dil İşleme BERT-Large |
61.34 | 96.73 |
- Tam Sonuçlar şu adreste bulunabilir: v1.1 Sonuçları | MLCommons
- Bu sonuçlar, Jetson AGX Xavier Geliştirici Kiti ve Jetson Xavier NX Geliştirici Kiti üzerinde Jetpack 4.6, TensorRT 8.0.1, CUDA 10.2 çalıştırılarak elde edilmiştir
- ResNet-50, SSD-small ve SSD-Large GPU’da ve her iki DLA’da çalıştırılmıştır
- Bu MLPerf Sonuçları, aşağıdaki bağlantıdaki kod ile yeniden üretilebilir: https://github.com/mlcommons/inference_results_v2.0/tree/master/closed/NVIDIA
Jetson Önceden Eğitilmiş Model Karşılaştırmaları
NVIDIA önceden eğitilmiş modeller NGC’den, çeşitli kullanım durumları için yüksek doğrulukta ve optimize edilmiş modeller ve model mimarileri ile başlar. Önceden eğitilmiş modeller üretime hazırdır. Bu modelleri, kendi gerçek veya sentetik verilerinizle eğiterek daha da özelleştirebilirsiniz; NVIDIA TAO (Eğit-Adapt-Optimize) iş akışını kullanarak hızlı bir şekilde doğru ve dağıtıma hazır bir model oluşturabilirsiniz. Aşağıdaki tablo, Jetson modülleri üzerinde çalışan bazı önceden eğitilmiş modeller için çıkarım karşılaştırmalarını göstermektedir.
Jetson Xavier NX ve Jetson AGX Orin MLPerf v2.0 Sonuçları
| Model | Jetson Xavier NX | Jetson AGX Xavier | Jetson AGX Orin |
|---|---|---|---|
| PeopleNet | 124 | 196 | 536 |
| Eylem Tanıma 2D | 245 | 471 | 1577 |
| Eylem Tanıma 3D | 21 | 32 | 105 |
| LPR Net | 706 | 1190 | 4118 |
| Dashcam Net | 425 | 671 | 1908 |
| Bodypose Net | 105 | 172 | 559 |
| ASR: Citrinet 1024 | 27 | 34 | 113 |
| NLP: BERT-base | 58 | 94 | 287 |
| TTS: Fastpitch-HifiGAN | 7 | 9 | 42 |
- Bu Karşılaştırmalar Jetpack 5.0 kullanılarak çalıştırılmıştır
Jetpack 5.0, Linux çekirdeği 5.10 ile L4T ve Ubuntu 20.04 tabanlı bir referans dosya sistemi içerir. Jetpack 5.0, CUDA 11.x ve cuDNN ile Tensor RT’nin yeni sürümleri ile tam bir hesaplama yığını güncellemesi sağlar. UEFI’yi bir CPU önyükleyici olarak içerecek ve ayrıca güvenilir bir yürütme ortamı olarak OP-TEE desteği getirecektir. Son olarak, NVDLA 2.0 için DLA desteğinde bir güncelleme ve bir sonraki nesil PVA v2’yi desteklemek için bir VPI güncellemesi olacaktır.
- Her Jetson modülü maksimum performansla çalıştırılmıştır (Jetson AGX Xavier (32 GB) ve Jetson AGX Orin için MAX-N modu, Jetson Xavier NX için 20W modu)
- Bu sonuçları, NVIDIA NGC kataloğundan bu modelleri indirerek yeniden üretin
NVIDIA Jetson destekli Edge AI platformu Seeed’de
Seeed’de, NVIDIA Jetson Platforması ile çalışmak için ihtiyaç duyduğunuz her şeyi bulacaksınız – resmi NVIDIA Jetson Geliştirici Kitleri, Seeed tasarımlı taşıyıcı kartlar ve kenar cihazları ile aksesuarlar.
Seeed, Jetson ürün serisi üzerinde çalışmaya devam edecek ve ortaklarımızın benzersiz teknolojisini Seeed’in donanım uzmanlığı ile birleştirerek uçtan uca bir çözüm sunmaya hazır olacaktır.
Seeed ile Edge AI Ortağı Olun: İşinizi Dönüştürün, Gerçek Dünyada AI’yi Birlikte Sunun
- Özel AI tekniğinizi mevcut donanımlarımıza entegre edin: lisanslı cihazları yeniden satma veya ortak marka oluşturma kanallarımızda.
- NVIDIA Jetson modülü ile güçlendirilmiş bir sonraki nesil AI ürününüzü oluşturun ve ürün konseptinizi Seeed’in Agile Manufacturing 0-∞. ile pazara getirin.
- Seeed ile birlikte icat edin. Ortaklarımızın benzersiz becerileri ile Seeed’in donanım uzmanlığını birleştirerek, yeni AI fikirlerini açığa çıkaralım