Hayvancılık endüstrisi oldukça büyük, ancak aşırı hava koşulları, hastalık riski ve çevresel ile kirlilik düzenlemeleri gibi birçok sorun verimliliğini engelliyor. Şimdi, yapay zeka, hayvan hastalıklarını izlemek ve tespit etmek için hayvancılık çiftliklerini modernize etmeye yardımcı oluyor.
Verimliliği artırmak için hassas yetiştirme gereklidir, ancak bu, insan iş yükü kısıtlamaları nedeniyle zor bir hedeftir. Bilgisayarla görme çözümlerine odaklanan Koreli bir şirket olan Intflow, bu sorunu yerinde kameralar ve Seeed’in reComputer kenar AI cihazları ile hafifletmeyi hedefliyor.
Intflow’un AI ve Seeed’in reComputer J1010 ile desteklenen hayvancılık yönetimi
Intflow, çiftçilerin hayvan verimliliğini yönetmelerine ve optimize etmelerine yardımcı olmak için hayvan yaralanmalarını ve hastalıklarını algılayan EdgeFarm adlı bir AI çözümü sunmaktadır. EdgeFarm, her tavan monteli kamera için 40 yavru domuzun biyometrik verilerini elde eder. Örneğin, domuzların yeme ve egzersiz alışkanlıklarını, birbirleriyle kaç kez kavga ettiklerini ve günde ne kadar kilo aldıklarını gerçek zamanlı olarak ölçer. Bu verilere dayanarak, mevcut yetiştirme durumu değerlendirilecek ve eğer optimal değilse, mevcut durumu iyileştirmek için bir eylem listesi sağlanacaktır. Geçmişteki hayvancılık endüstrisi, bir otomobil gösterge paneli olmadan sürülen büyük bir kamyona benzetilebilir; EdgeFarm, sürüş için dijital bir gösterge paneli işlevi görmektedir.
2022 yılında, Intflow, 24 saat boyunca 20,000 domuzu yönetmek için kenar çiftlik işini genişletiyor ve bu amaçla ticarileştirilmiş bir Jetson Nano çözümü gereklidir. Seeed Studio, EdgeFarm’ın küresel genişlemesine donanım ve lojistik desteği ile yardımcı olmaktadır. Sistem ayrıca sığır yönetimini de desteklemektedir.
“Seeed’in reComputer J1010 ile, GPU-bulutuna dayanan rakip çözüme kıyasla hayvan başına yönetim maliyetini %98 oranında azaltabiliyoruz çünkü Jetson ile birlikte kullanılan Edge AI çözümü, her kamera kanalı için en düşük çıkarım maliyetini sağlayabiliyor,” dedi Intflow Inc. CEO’su Kwang Myung Jeon.
Ayrıca, reComputer J1010, AI ile görüntü analizini birleştirerek kenarda IoT için daha fazla olasılık sunar. reComputer’a takılan IoT sensörleri ile çiftçiler, nem ve çevresel sıcaklığı, hayvan ve çiftlik durumunu izleyebilir, bilgileri takip edebilir ve büyüme süreci boyunca üretim güvenliğini kontrol edebilir. Sistem, hastalık önleme ve yetiştirme ilerlemesi ile ilgili ana bilgileri periyodik olarak takip eder.
Donanım
EdgeFarm, çiftliğin her sektörünü izlemek için düşük maliyetli IP kameraları kullanmaktadır. Her kamera, yerinde AI analizi gerçekleştiren özel bir kenar AI cihazına bağlıdır. Şu anda, AI çıkarım yeteneklerine sahip sekiz IP kamerayı güçlendirmek için reComputer J1010 kullanıyorlar.
Yazılım
En son bilgisayarla görme teknolojisi için bile, yüzlerce domuzu gerçek zamanlı olarak izlemek zor bir görevdir. Bu nedenle, hayvanlar için uygun şekilde optimize edilmiş nesne tespiti, kimlik takibi ve eylem tanıma tasarladık. Özellikle, yoğun paketlenmiş senaryolar için kesin tespit sağlamak amacıyla anahtar noktalarla döndürülmüş sınırlayıcı kutu benimsedik; bu durum, hayvancılık çiftliklerinde oldukça yaygındır. Özel AI, NVIDIA’nın TensorRT ile optimize edilmiştir ve ardından Jetson Nano’ya yüklenerek sekiz kamerayı aynı anda işleme performansını elde etmektedir. Jetson Nano’dan elde edilen her kameranın biyometrik bilgisi, EdgeFarm Veritabanı aracılığıyla buluta geçer ve bilgileri web gösterge paneline ve uygulamaya iletir.
Demo
2022 yılında yayımlanan Edge Farm yol haritası, domuz envanter yönetimi ve büyüme yönetimi çözümlerini içermektedir. Envanter yönetimi çözümü, koridordan geçen domuzların sayısını ve ağırlığını gerçek zamanlı olarak ölçer ve iş tamamlandığında hemen bir rapor oluşturur ve çiftçiye iletir. Bu bilgi sayesinde, çiftçi çiftlikteki mevcut domuz sayısını ve hangi koşullarda kaç tanesinin satıldığını belirleyebilir.
Domuz büyüme yönetimi çözümünde, her kamera belirli bir alana tahsis edilmiştir, hayvanları 24 saat izler ve biyometrik bilgi toplar. Nesne tespiti, izleme ve davranış tanımlamasını birleştirerek, AI her hayvanın egzersiz miktarını, ağırlığını ve gıda alımını herhangi bir cihaz takmadan ölçer. Her gün ölçülen bilgilere dayanarak, her odanın optimal sevkiyat zamanını tahmin ederek çiftliğin kârlılığını maksimize etmek mümkündür. Ayrıca, kavga veya ölüm gibi acil durumlar tespit edilir ve işçilerin dikkatine sunulur, böylece çiftlikte bulaşıcı hastalıkların yayılması önlenir.
Hakkında Intflow
Intflow, 2019 yılında sanayi verimsizliklerini ortadan kaldırmayı hedefleyerek dünyanın en iyi temassız biyometrik bilgi analiz teknolojisini geliştirmek amacıyla kurulmuş bir derin teknoloji girişimidir. Gwangju Bilim ve Teknoloji Enstitüsü’nden (GIST) bilgisayar bilimleri alanında doktora derecesi almış CEO etrafında şekillenen, endüstriyel alanlar için özel AI teknolojileri geliştirmeye ve dağıtmaya odaklanıyoruz. Makine görme teknolojisi kullanarak hayvancılık dijital bakım çözümü olan ‘EdgeFarm’ı geliştirerek, Intflow her yıl büyümesini iki katından fazla artırmaktadır. Intflow’un teknoloji kategorileri arasında makine görme, işitsel zeka, AI hafifliği, kenar bilişim ve hayvan davranışı bulunmaktadır. Intflow’un en önemli misyonu, insansız hayvancılık endüstrisini yönlendirecek yenilikçi teknolojiler geliştirmek ve teknoloji ile insanlığın bir arada varlığı yoluyla refah bir dünya arayışında olmaktır.
reComputer J10 ve J20 serileri hakkında
Jetson için reComputer serileri, NVIDIA’nın gelişmiş AI gömülü sistemleri ile inşa edilmiş kompakt kenar bilgisayarlardır: J10 (Nano 4GB) ve J20 (Jetson Xavier NX 8GB ve Jetson Xavier 16GB). Zengin genişletme modülleri, endüstriyel çevre birimleri ve termal yönetim ile Jetson için reComputer, popüler DNN modellerini ve ML çerçevelerini kenara dağıtarak ve yüksek performansla çıkarım yaparak bir sonraki nesil AI ürününü hızlandırmak ve ölçeklendirmek için hazırdır.