MLOps kolaylaştırıldı
ML uygulamalarını ve uç cihazları tek bir platformla geliştirin, dağıtın ve yönetin.
Teknoir, MLOps platformu ve AI çözüm şirketi, Seeed’in reComputer J2011 ve reTerminal ile birlikte, işçi güvenliği, iş gücü optimizasyonu üretimi, önleyici bakım ve geri dönüşüm malzemeleri tespiti gibi endüstri 4.0 uygulamaları için kod yazmadan geliştirme stüdyosu kullanarak çalışmaktadır.
MLOps sürdürülebilir geri dönüşümü sağlar
Teknoir, müşteri ortağı ile birlikte geri dönüştürülebilir malzemeleri otomatik olarak tespit etmek için bir AI Edge çözümü geliştirmiştir. Bu özel kullanım durumu için, Teknoir Platformu, Teknoir Cihaz İşletim Sistemi çalıştıran, NVIDIA Jetson veya Raspberry Pi CM4 destekli cihazlarla birlikte paketlenmiş kameralar içeren bir donanımda dağıtılmıştır. Yerleşik LTE ile birleştirilen bu uç cihazlar, Teknoir Cloud’a güvenli bağlantı sağlar. Teknoir’in müşteri ortağı, eğitilmiş makine öğrenimi modelini itmek ve donanım ve yazılım filosunu yönetmek için Geliştirme Stüdyosunu kullanabilmektedir.
“Seeed, Teknoir için yenilikçi uç AI donanım çözümleri sunarak önemli bir kaynak olmaya devam ediyor. Seeed’in cihazları, Teknoir’e müşterileri için uçta çeşitli önemli kullanım durumlarını ele alan AI çözümleri geliştirmek için benzersiz fırsatlar sunuyor.”
Jonathan Klein, Teknoir Kurucu & CEO
AI, yaşam şeklimizi değiştiriyor ve artık yeni bir teknoloji olarak görülmüyor. Elektrik gibi bir kamu hizmeti olarak kabul ediliyor ve yaşamımızı ve çalışma şeklimizi köklü bir şekilde dönüştürecek. Ancak, karmaşıklıklar ve yüksek maliyet, şirketlerin iş yerlerinde AI uygulama fikriyle mücadele etmesine neden olabilir. Verimli AI ürün iş akışı işletimi ve sistem optimizasyonu olmadan, endüstriler kolayca modernleşme konusunda başarısız olabilir ve bu da endüstrilerin büyümesini sınırlayabilir. Endüstriler, operasyonel verimlilik, plansız bakım ve duraklama, güvenlik, veri egemenliği ve yüksek maliyet gibi sorunlarla mücadele etmeye devam edecektir. Giriş engelleri, dağınık veriler, buluta bağımlılık ve ölçeklenebilir olmama gibi birçok sorun, şirketlerin dijital dönüşüm sürecinde karşılaştığı zorluklardır.
Teknoir, bu tür sorunları çözmek ve AI’yi herkes için erişilebilir hale getirmek amacıyla kullanımı kolay bir MLOps platformu sunmuştur.
MLOps nedir ya da AI’yi demokratikleştirmek nedir?
MLOps, Geliştirme Operasyonları (Ops) ekipleri tarafından Makine Öğrenimi (ML) modellerinin kullanılmasını ifade eder. Bu, verileri hazırlamaya ve ML modellerini canlı üretim veya dijital ikiz ortamında anında hata ayıklama ve performans iyileştirmeleri için ayarlamaya yardımcı olur. Kaynakta yapılandırılmış ve bağlamsal verileri alarak veri temizleme çabalarını önemli ölçüde azaltır veya ortadan kaldırır.
AI’nin demokratikleştirilmesi, AI hakkında önceden bilgisi olmayan daha geniş bir kullanıcı tabanına AI geliştirmeyi yaymaktadır.
Teknoir Platformu’nu Tanıtıyoruz
ML modellerini en kolay ve en maliyet etkin şekilde geliştiren, dağıtan ve yöneten devrim niteliğinde bir MLOps platformu.
Platform, maliyetleri azaltmayı, çalışma ortamını daha güvenli ve verimli hale getirmeyi ve anormallikleri ve bakım sorunlarını önceden tahmin ederek güvenilirliği artırmayı hedeflemektedir.
Yapay Zekayı Demokratikleştirmek
- Mevcut yetenekleri AI rollerinde kullanarak pahalı veri bilimci ve yazılım geliştirici pozisyonlarını doldurmaya gerek kalmadan çalışın.
- Model eğitimi için karmaşık veri temizleme ve hazırlama gereksinimini ortadan kaldırmak için uçta veri kaynaklarına doğrudan bağlanarak yapılandırılmış ve bağlamsal verileri alın.
- Buluta daha az bağımlı olarak ve hem eğitim hem de çıkarım için uçta mevcut hesaplama kaynakları ve hafif, standart IoT donanımını kullanarak maliyetleri azaltın.
- Kod yazmadan, görsel sürükle-bırak kullanıcı arayüzü ile makine öğrenimi geliştirme, eğitim, dağıtım, yönetim ve bakım süreçlerini basitleştirin.
- Farklı yerlerden bulunan veri setlerini kullanarak hassas eğitim verilerini özel ve güvenli tutun, federated machine learning ile.
- Özel uygulamalara, modellere ve geliştirici araçlarına kolay erişim sağlayan bir pazar yeri aracılığıyla.
Teknoir No-Code Geliştirme Stüdyosu
Teknoir, uygulama ve makine öğrenimi modeli oluşturma için sanal olarak kodsuz bir ortam sunar; burada girişler, çıkışlar ve işlevler sürükle-bırak yöntemiyle yapılandırılır. Geliştirme Stüdyosu, bulutta veya uçtaki gömülü cihazda gerçek bir MLOps deneyimi için çalışabilir ve bu da yapılandırılmış ve bağlamsal veri alımını, ayrıca kolay model ayarlama ve hata ayıklamayı sağlar.
Etiketleme ve eğitim basitleştirildi
Teknoir Label Studio, görsel arayüzü ile kullanıcıların görüntülerde ve videolarda nesneleri sınırlayıcı kutular kullanarak etiketlemesini kolaylaştırır. Bu süreç, tespit güvenini artırmak için model eğitimine otomatik olarak beslenir. Bu görev odaklı etiketleme yaklaşımı, diğer yöntemlere kıyasla son derece verimlidir.
Donanım bağımsız
Teknoir Platformu, NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, Khadas VIM3 gibi çeşitli uç bilgi işlem cihazlarını desteklemektedir; ayrıca Seeed’in reTerminal ve reComputer cihazları Jetson Xavier NX ile çalışmaktadır. Platform, bu cihazların buluttan bağımsız olarak, tamamen şifrelenmiş bir şekilde uçta çalışmasını sağlar.
Donanım
reComputer J2011, Jetson Xavier NX ile güçlendirilmiştir
J2011, Jetson Xavier NX 8GB modülü, zengin IO seti, alüminyum kasa, soğutma fanı ve önceden yüklenmiş JetPack Sistemi ile donatılmış, el boyutunda bir uç AI kutusudur; bir sonraki AI uygulama geliştirme ve dağıtımınız için hazırdır.
reTerminal, Raspberry Pi CM4 ile güçlendirilmiş HMI cihazı
reTerminal, 1.5GHz hızında çalışan Quad-Core Cortex-A72 CPU’ya sahip bir Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) ile güçlendirilmiştir ve 720 x 1280 çözünürlüğe sahip 5 inç IPS kapasitif çoklu dokunmatik ekranı bulunmaktadır. Çoklu görev yapabilmek için yeterli miktarda RAM (4GB) ve bir işletim sistemi yüklemek için yeterli miktarda eMMC depolama (32GB) sunar; bu da hızlı açılış süreleri ve genel olarak akıcı bir deneyim sağlar. Ayrıca, çift bantlı 2.4GHz/5GHz Wi-Fi ve Bluetooth 5.0 BLE ile kablosuz bağlantı imkanı vardır.
Hakkında Teknoir
Teknoir, 2019 yılında, veri bilimcisi veya programcı olmayanlar için yapay zekayı demokratikleştirerek endüstrinin geleceğini yeniden şekillendirmek amacıyla kurulmuştur. Kullanıcı dostu, kod yazmadan geliştirme ortamı ile hibrit bulut yaklaşımı sayesinde, uçtaki hafif gömülü cihazlarda AI verilerinin çıkarımını sağlayarak performansı, güvenliği ve ölçeklenebilirliği önemli ölçüde artırmaktadır. Teknoir, özenle seçilmiş ML modelleri ve uygulamaları ile bir AI yaratıcı ekonomisi oluşturmakta ve bunların pazarı aracılığıyla para kazanılmasını ve dağıtılmasını sağlamaktadır.