“`html
Proje Özeti
Bu düşme algılama uyarı sistemi projesi, bir düşme gerçekleştiğinde bireyleri veya bakıcıları uyarmak için Seeed Studio reTerminal ve Raspberry Pi kamerasını kullanmayı amaçlamaktadır. Bu sistem, düşmeleri algılamak için görüntü sınıflandırması için Efficientnet V0 TensorFlow Lite modelini kullanır ve belirlenen bakıcıya veya acil servislere bir bildirim ile uyarıda bulunur.
Bu proje, düşme riski taşıyan yaşlı veya engelli bireyler için faydalıdır ve aynı zamanda uyarılar alarak anında yardım sağlayabilen bakıcıları için de yararlıdır. Ayrıca, sağlık hizmetleri, huzurevleri ve destekli yaşam tesisleri gibi sektörlerde düşme durumunda güvenliği ve yanıt sürelerini artırmak için kullanılabilir.
Donanım
Seeed Studio’s reTerminal
Yazılım
Kütüphaneler: TensorFlow Lite
“““html
Sektör
Akıllı ev konsepti ve Endüstriyel Güvenlik
Arka Plan
Düşme tespiti, hem yaşlılar hem de çocuklar için önemli bir konudur. Düşmeler, kırıklar, baş travması ve hatta ölüm gibi ciddi yaralanmalara neden olabilir ve bağımsızlık kaybı ve yaşam kalitesinin düşmesine yol açabilir. Yaşlı bireyler için düşmeler, yaralanma ile ilgili hastaneye yatış ve ölümün başlıca nedenidir ve ayrıca uzun süreli engelliliğe yol açabilir. Çocuklar içinse düşmeler, özellikle yürümeyi veya emeklemeyi öğrenen küçük çocuklarda yaygın bir yaralanma nedenidir.
Düşme tespit sistemleri, hem yaşlı hem de genç bireylerin güvenliğini ve refahını önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir. Düşmeleri hızlı bir şekilde tespit ederek bakım verenleri veya acil servisleri bilgilendiren bu sistemler, anında yardım sağlayabilir ve potansiyel olarak daha fazla yaralanmayı önleyebilir. Düşme tespit sistemleri, sağlık hizmetleri, huzurevleri ve destekli yaşam tesisleri gibi çeşitli endüstrilerde de kullanılabilir ve düşme durumlarında güvenliği ve yanıt sürelerini artırabilir. Genel olarak, düşme tespit sistemleri, çeşitli ortamlarda savunmasız bireylerin güvenliğini ve refahını sağlamak için önemli bir araçtır.
Zorluk
Düşme tespiti, insan hareketindeki değişkenlik ve düşmeleri doğru bir şekilde tespit etmenin karmaşıklığı nedeniyle zorlu bir görev olabilir. Bu, özellikle daha genç bireylere kıyasla farklı hareket kalıplarına sahip olabilecek yaşlı bireyler için geçerlidir. Ayrıca, düşmeler kayma, takılma veya bayılma gibi farklı şekillerde meydana gelebilir ve bu da tüm düşme türlerini doğru bir şekilde tespit etmeyi zorlaştırır.
“““html
Bu zorluklara rağmen, düşme tespiti önemli bir konudur çünkü düşmeler ciddi sonuçlar doğurabilir, özellikle yaşlılar veya küçük çocuklar gibi savunmasız bireyler için. Düşmeler, kırıklar, baş travması ve hatta ölüme neden olabilen yaralanmalara yol açabilir ve bağımsızlığın kaybına ve yaşam kalitesinin düşmesine neden olabilir. Düşmelerin erken tespiti, daha fazla yaralanmayı önlemeye yardımcı olabilir ve uygun tıbbi yardımın mümkün olan en kısa sürede sağlanmasını garanti edebilir.
Düşme tespiti, sağlık hizmetleri, huzurevleri ve destekli yaşam tesisleri gibi endüstrilerde de önemlidir; burada sakinlerin güvenliğini ve refahını sağlamak kritik öneme sahiptir. Düşme tespit sistemleri uygulayarak, bu tesisler yanıt sürelerini iyileştirebilir ve sakinlerin bir düşme durumunda hızlı tıbbi yardım almasını sağlayabilir.
Çözüm
Bu projede, düşme tespiti için Seeed Studio reTerminal ve Raspberry Pi Kamera 1.3v kullanılmaktadır. EfficientNet V0 Lite önceden eğitilmiş modeli çerçevede bir kişinin varlığını tespit etmek için kullanılmaktadır. Kodda yapılan bazı değişikliklerle, sistem bir kişinin düşüp düşmediğini tespit edebilir.
EfficientNet, çeşitli görüntü sınıflandırma görevlerinde yüksek doğruluk elde eden popüler bir konvolüsyonel sinir ağı modeli ailesidir; bu görevler arasında kişi tespiti de bulunmaktadır. EfficientNet V0 Lite önceden eğitilmiş modelini kullanarak, sistem kameranın çerçevesinde bir kişinin var olup olmadığını hızlı bir şekilde tespit edebilir.
“““html
Kodda yapılan bazı değişikliklerle, sistem kişinin çerçevede düşüp düşmediğini, kişinin duruşunu analiz ederek tespit edebilir. Bu, zaman içinde kişinin çerçevedeki konumunu ve yönünü kontrol ederek gerçekleştirilebilir.
Sonuç
Bu gelişmiş düşme tespit sistemi, Seeed Studio reTerminal ve Raspberry Pi Kamera 1.3v’nin gücünü, EfficientNet V0 Lite önceden eğitilmiş modeli ve birkaç kod değişikliği ile birleştirerek, bir kişinin düştüğünü veya normal bir şekilde ayakta durduğunu doğru bir şekilde tespit eder. Sistem, normal ayakta durma için yeşil bir sınır kutusu ve bir düşme tespit edildiğinde kırmızı bir sınır kutusu göstererek, bireylerin ve bakıcıların hızlı bir şekilde yanıt vermesini ve potansiyel olarak daha fazla yaralanma veya komplikasyonu önlemesini kolaylaştırır. Seeed Studio reTerminal’ın kaynaklarını optimize ederek, sistemimiz, yaşlılar ve küçük çocuklar gibi savunmasız bireylerin güvenliğini ve refahını artırabilecek yenilikçi ve güvenilir bir çözümdür.
Daha Fazla Tartışma
Huzur evleri ve destekli yaşam tesislerinde, düşme tespit sistemimiz, personelin düşmelere hızlı ve etkili bir şekilde yanıt vermesine yardımcı olabilir, böylece sakinlerin uygun bakım ve ilgi almasını sağlar. Sistemimizin doğru ve güvenilir tespit yetenekleri, sakinler için güvenli ve emniyetli bir ortam sağlamak için paha biçilmez bir araçtır.
“““html
Gürültülü çalışma ortamlarında, inşaat alanları gibi, düşme tespit sistemimiz hayat kurtarıcı olabilir ve düşme riski taşıyan işçiler için ek bir güvenlik katmanı sağlar. Sistemimizin gelişmiş teknolojisi ve sezgisel tasarımı, düşmeleri önlemek ve iş yeri güvenliğini artırmak için pratik ve etkili bir çözüm sunar.
Bu düşme tespit sistemi, günlük yaşamımızı daha kolay ve güvenli hale getiren güçlü ve güvenilir bir çözümdür, özellikle düşmelerin önemli bir risk oluşturduğu ortamlarda, bireyler ve organizasyonlar için sevdiklerinin ve çalışanlarının güvenliğini sağlamak için kritik bir araç sunar.
reTerminal Serisi Hakkında Son Güncelleme
Kullanıcıların ihtiyaçlarını görüyoruz, saygı gösteriyoruz ve gerçekten uyguluyoruz. reTerminal serisini sürekli olarak güncelliyoruz. Yaklaşık bir ay önce, reTerminal DM adında gelişmiş bir versiyonunu piyasaya sürdük. 10.1″ açık kaynaklı endüstriyel HMI – Verileri birleştirmek ve yerinde cihazı yönetmek için Entegre Cihaz Master ile donatılmıştır.
Daha büyük bir ekran, daha sıkı endüstriyel koruma seviyeleri (IP65 endüstriyel sınıf ön panel) ve daha zengin endüstriyel arayüzlerle donatılmıştır.
Seeed Studio, 2013 yılından beri Raspberry Pi kullanıcı topluluğuna hizmet vermekte ve onaylı bir satıcı ve tasarım ortağı olarak öncülük etmektedir. 2021 yılında reTerminal’ın ilk versiyonundan bu yana, yaratıcılar, yapımcılar, meraklılar, öğrenciler, mühendisler, işletmeler ve her Raspberry Pi gereksinimi olan senaryo için reRouter, kenar kontrol cihazı serisi ve bu yıl reTerminalDM dahil olmak üzere bir dizi ürün sunmaktayız.
“““html
Daha fazla ürün, tam sistem cihazları, özelleştirme hizmetleri ve kullanım senaryolarını keşfedin Seeed Raspberry Pi sayfasında.
Seeed ve Seeed’in Raspberry Pi destekli ürün ve çözümlerinin gerçek dünya zorluklarıyla başa çıkmada nasıl yardımcı olduğunu öğrenmek için en son Raspberry Pi başarı hikayeleri broşürümüzü indirin.
Eğer Raspberry Pi tabanlı herhangi bir özelleştirme ihtiyacınız varsa, lütfen özelleştirme hizmetlerimizi. kontrol edin.
“`