Donanım: NVIDIA Jetson Orin Nano
Uygulama: Spor Salonu Eğitimi için Poz Tahmini
Sektör: Akıllı Fitness Değerlendirmesi
Dağıtım Yeri: ABD, İspanya, Fransa
Günümüzün hızlı tempolu dünyasında, fitness tutkunları ve sporcular, antrenman rutinlerini geliştirmek için sürekli yenilikçi yollar arıyor. Spor salonu antrenmanları sırasında doğru ve gerçek zamanlı geri bildirim almak giderek daha kritik hale geliyor. Egzersiz formunu ve duruşunu değerlendirmede geleneksel yöntemler, anlık içgörüler sağlama konusunda genellikle yetersiz kalıyor ve her zaman koçun içgörüsüne bağlı olma yanlılığı ile geliyor; bu da daha hedeflenmiş ve doğru analiz sonuçları ve rehberlik sağlamıyor.
Zorluk
Fitness eğitmenlerinin ve tutkunlarının gerçek zamanlı antrenman ilerlemesini analiz ederken, özellikle egzersiz formunu ve doğruluğunu değerlendirirken karşılaştıkları zorluklar çok yönlüdür. Geleneksel yöntemler genellikle çıplak göze dayanır, bu da öznel ve insan hatasına yatkın olabilir. Ayrıca, bir antrenörün birden fazla müşteriyi denetlediği bir antrenman seansı sırasında form sapmaları veya yanlış teknikler hakkında anında geri bildirim sağlamak pratikte imkansızdır. Video kaydı veya canlı yayın aracılığıyla tutarlı, nesnel ve gerçek zamanlı poz tahmin analizi sunmanın bir yolunu bulmamız gerekiyor.
Çözüm
NVIDIA Jetson Orin Nano, gerçek zamanlı antrenman ilerlemesi analizi ve egzersiz doğruluğu zorluklarını bilgisayarla görme yeteneği ile ele alabilir. IP Kameralardan alınan yüksek çözünürlüklü 640×640 giriş görüntülerini işlemek ve çıkarım yapmak için YOLOv8-s poz modelini ve NVIDIA TensorRT’yi kullanır. Sistem, 106 FPS hızında olağanüstü çıkarım performansı sergiliyor. Bu temelde, COCO-pose veri setinde eğitilmiş YOLOv8-s poz modeli, insan hareket takibinde eşsiz bir doğruluk sağlamak için temel oluşturur.
Vücut hareketi veri noktalarını kullanarak, kullanıcıların hassas hareketlerini doğru bir şekilde tanımlar ve analiz eder, egzersiz formu ve duruşu hakkında değerli içgörüler sunar. Ayrıca, sadece gözlemle sınırlı kalmaz, egzersiz tekrarlarını otomatik olarak sayar ve gerçekleştirilen belirli antrenman türünü tanır. Bu yenilikçi donanım ve yazılım birleşimi, eğitmenlere gerçek zamanlı geri bildirim sağlamakla kalmaz, aynı zamanda rehberliklerini özelleştirmelerine olanak tanır; böylece müşterilerin egzersizleri doğru ve verimli bir şekilde yapmalarını sağlar ve nihayetinde daha iyi fitness sonuçları elde etmelerine ve yaralanma riskini azaltmalarına yardımcı olur.
Şu anda egzersiz sayacı demosunu denemek için bu Github repoya göz atın!
Seeed: NVIDIA Jetson Ekosistem Ortağı
Seeed, NVIDIA Ortak Ağı‘nda kenar AI için bir Elite ortaktır. Daha fazla taşıyıcı kart, tam sistem cihazları, özelleştirme hizmetleri, kullanım durumları ve geliştirici araçları keşfetmek için Seeed’in NVIDIA Jetson ekosistem sayfasını ziyaret edin.
AI yeniliğinin ön saflarında bizimle birlikte yer alın! Keskin donanım ve teknolojinin gücünü kullanarak makine öğreniminin gerçek dünyada farklı sektörlerde uygulanmasını devrim niteliğinde değiştirin. Geliştiricilere ve işletmelere mevcut en iyi ML çözümlerini sağlama misyonumuza katılın. Daha fazla kenar AI olasılıklarını keşfetmek için başarılı vaka çalışması kataloğumuzu gözden geçirin!
İlk adımı atın ve bu heyecan verici yolculuğun bir parçası olmak için bize edgeai@seeed.cc adresine bir e-posta gönderin!
Size uygun bir seçenek bulmak için en son Jetson Kataloğumuzu indirin. İhtiyaçlarınıza uygun hazır Jetson donanım çözümünü bulamazsanız, lütfen özelleştirme hizmetlerimizi kontrol edin ve değerlendirme için bize yeni bir ürün talebi gönderin: odm@seeed.cc.