Bugünkü makalede, Jeremy Ellis tarafından geliştirilen lise Arduino robotik kursu hakkında bilgi vermekten mutluluk duyuyoruz. Ellis, robotik ve bilgisayar programlama konusunda hem tutkulu hem de deneyimli olan 40 yılı aşkın bir eğitim tecrübesine sahip Kanadalı bir eğitimcidir.
Ellis, tutku ile birlikte, günümüz programlama başlangıçlarının bir gün ilgi duydukları teknolojilere katkıda bulunacaklarına inanmaktadır. Ayrıca, öğrencileri bilgisayar programlamaya maruz kalmaya teşvik etmek istiyor; çünkü makine öğrenimi gibi araçlar giderek daha erişilebilir ve kullanımı daha kolay hale geliyor.
Kurs Hakkında
Genellikle okulda yüz yüze derslerinde elektronik ve bilgisayar programlama öğreten Ellis, robotik öğrenme kodlarını ve videolarını çevrimiçi olarak herhangi bir hevesli öğrenici için kullanıma sunmuştur.
Materyalleri tamamen başlangıç dostudur ve kendi robotik projelerinize başlamak için ihtiyaç duyduğunuz tüm temel bilgileri öğretir. Arduino IDE’yi kullanmak için en temel bilgilerle başlar, ardından I2C bağlantıları, motorlar, seri iletişim, mesafe sensörleri gibi daha ileri konulara geçer.
Kapsadığı tüm konu listesini kurs sayfasında görebilirsiniz.
Kurs Yapısı
Ellis’in robotik kursu toplamda 23 bölümden oluşmaktadır; her bölümde bir YouTube videosu ve sizi başlatacak bazı Arduino kodları bulunmaktadır.
Kurs Materyalleri: Arduino & Seeeduino XIAO
Kurs boyunca, Ellis öğretim için bir dizi Arduino uyumlu kart kullanmaktadır; bunlar arasında Arduino’nun Nano33Iot, Nano33BleSense ve bizim kendi Seeeduino XIAO’muz bulunmaktadır.
Seeeduino XIAO, güçlü CPU-ARM® Cortex®-M0+(SAMD21G18) ile donatılmış ultra küçük (parmağınızın yarısı kadar!) bir mikrodenetleyici kartıdır.
Küçük boyutuna rağmen, Seeeduino XIAO hala hayal edebileceğiniz hemen hemen her elektronik projesi için uygun olan çeşitli GPIO arayüzleri taşımaktadır. En önemlisi, tüm bunları 5 dolardan daha düşük bir fiyatla sunması, onu sınıf öğrenimi için harika hale getiriyor.
Seeeduino XIAO’nun, Ellis gibi dünya genelindeki eğitimcilere elektronik ve bilgisayar eğitimini sınıflarında uygulama imkanı sağladığı için çok gururluyuz ve mutluyuz!
Sınıf için TinyML
Robotik eğitiminin yanı sıra, Ellis Edge Impulse’un aktif bir elçisidir ve mikrodenetleyici kartlarında tiny machine learning (TinyML) uygulamaları için devam eden bir YouTube serisi
Son derece küçük cihazların hesaplama kısıtlamaları içinde çalışarak, Tensorflow Lite, Edge Impulse ve OpenMV gibi TinyML platformları, makine öğrenimini eğitim ve günlük yaşam için uygun fiyatlı ve erişilebilir hale getiriyor. Elbette, bu, Seeeduino XIAO gibi küçük ve ucuz bir mikrodenetleyicide TinyML kullanımını da içeriyor. Aşağıdaki bu örnekte, Ellis, sinüs fonksiyonunun davranışını tahmin etmek için makine öğrenimi çıkarımlarını çalıştırmak amacıyla dört Seeeduino XIAO kullanıyor! Makine öğreniminin parmak uçlarımızın boyutunda çalıştığını görmek, gerçekten heyecan verici ve harika. Bu gösterimde kullanılan kodu Ellis’in Seeduino Xiao Örnekleri GitHub Repo’sunda görüntüleyebilirsiniz. Ya da bu egzersiz hakkında daha fazla bilgi için towardsdatascience.com‘u okuyabilirsiniz. Bu fırsatı, TinyML platformları hakkında biraz daha fazla bilgi paylaşmak için kullanmak istiyorum. Edge Impulse, mikrodenetleyiciler gibi kenar cihazlarında makine öğrenimi geliştirmek için bir platformdur. En önemlisi, kişisel kullanım için ücretsizdir; bu da onu öğrenmek ve denemek isteyen öğrenciler için mükemmel hale getirir. Ellis’in, lise öğrencileri için uygun olan bir dizi Edge Impulse örneği bulunmaktadır. Bunları GitHub’ında görüntüleyebilirsiniz. Şans eseri, Seeed’in Wio Terminal’ı Edge Impulse tarafından resmi olarak destekleniyor, bu nedenle üreticiler güçlü ama uygun fiyatlı TinyML uygulamaları oluşturmak için bunu kullanabilirler. Edge Impulse’un neler yapabileceğini aşağıdaki videoda kendiniz görün! Alternatif olarak, Edge Impulse hakkında diğer makalelerimize göz atın: OpenMV, makine veya bilgisayar görüşü üzerine uzmanlaşmış başka bir TinyML platformudur. Bu, herhangi bir türdeki görüntü veya videoya uygulanan makine öğrenimini içerir, bu nedenle nesne tanıma veya görüntü sınıflandırma gibi görevler makine görüşü uygulamaları olarak kabul edilir. OpenMV hakkında daha fazla bilgi için OpenMV Cam Nedir? Makine Görüşünün Arduino’su makalemizi okuyun. Seeed’de, dünya genelindeki üreticiler ve öğrenciler için Seeeduino XIAO gibi daha iyi platformlar sunmak için çok çalışıyoruz. Ama, geri bildiriminize de çok önem veriyoruz! Bu nedenle Seeeduino XIAO’da iyileştirmeler hazırlıyoruz – Seeeduino XIAO’nun BLE ve WiFi’li versiyonlarının yakında piyasaya sürüleceğini paylaşmaktan heyecan duyuyoruz! 2021’de piyasaya süreceğimiz ürünlerden keyif almanızı umuyoruz ve sürekli desteğinizi bekliyoruz! Ücretsiz robotik kursu ve materyalleri hakkında bilgi paylaşan Jeremy Ellis’e büyük bir teşekkür! Robotik yolculuğuna başlamak isteyen ancak nereden başlayacağını bilmeyen acemiler (özellikle öğrenciler) için, kursu öğreniminiz için harika bir başlangıç noktasıdır. Harekete geçmek isteyenler için, Ellis ayrıca kendi programlama ve robotik alanında bağımsız yönlendirilmiş çalışma kursu oluşturmak isteyen acemiler için kendi sitesini de barındırıyor, buradan bulabilirsiniz. Bahsettiğimiz bazı materyallerin özetlenmiş bağlantıları burada:
Edge Impulse Nedir?
OpenMV: Küçük Makine Görüşü
Seeed’den Sonraki Ne?
Son Olarak…