Zorluk
Pandemi sırasında, insanların kapalı veya açık alanlarda maske takıp takmadığını kontrol etmek tipik bir senaryo haline geldi. Ve bu tanımlamanın insan gözüyle yapılması basit bir görev gibi görünse de, mevcut Yapay Zeka sistemlerinin geliştirilmesi için ilginç bir zorluk haline geldi. Yüz tanıma sistemlerinin aksine, bu çözüm, göz, burun, ağız, kulak gibi özelliklerle tam olarak kişiyi tanımlamak zorunda değil. Yine de, maskenin doğru kullanımını, mevcut olan herhangi bir senaryo veya yüz özelliğiyle belirleyebilir.
“Eğer maske zorunluluklarına uyan insanların sayısını hesaplayabilirsek, insanlar politikalar oluşturabilir ve maske kullanımını artırmak için başka bir kampanya yapıp yapmamaları gerektiğini izleyebilirler,” diyor Tryolabs CTO’su Alan Descoins.
Mart 2021’de, MaskCam, BDTI, Jabil, NVIDIA ve AI ile Makine öğrenimi çözümleri geliştiren Tryolabs tarafından ortak çabalarla tanıtıldı. MaskCam, güvenlik benzeri bir kameradan geçen insanları tespit etme ve maske takıp takmadıklarını belirleme yeteneğine sahip AI ve Makine öğrenimi çözümleri geliştirdi. Şimdi bu harika açık kaynak projesi MaskCam’i Seeed’in Jetson Platformu kenar cihazlarıyla uygulamaktan mutluluk duyuyoruz.
Bir mühendislik danışmanlık firması olan BDTI, AI çözüm ve GPU sağlayıcısı NVIDIA ve elektronik üretici Jabil ile çok ortaklı bir ekip olarak, bu AI ve Makine öğrenimi çözümleri şirketi Tryolabs, güvenlik benzeri bir kameradan geçen insanları tespit etme ve maske takıp takmadıklarını belirleme yeteneğine sahip bir sistem geliştirdi. Şimdi bu harika açık kaynak projesi MaskCam’i Seeed’in Jetson Platformu kenar cihazlarıyla uygulamaktan mutluluk duyuyoruz.
MaskCam: Yüz Maskelerini Tespit Eden Açık Kaynak Akıllı Kamera
Tryolabs tarafından desteklenen Yüz Maskesi Çözümü, gerçek zamanlı olarak kalabalık yüz maskesi kullanımını ölçen, NVIDIA Jetson modül tabanlı akıllı kamera sistemi için bir prototip referans tasarımıdır ve tüm AI hesaplamaları kenarda gerçekleştirilir. MashCam’ı, A206 Jetson Taşıyıcı kartı ile dağıttık. USB kamerayı birleştirerek, akıllı kamera, görüş alanındaki insanları tespit eder ve takip eder ve bir nesne tespit etme, takip etme ve oylama algoritması aracılığıyla maske takıp takmadıklarını belirler. İstatistikleri buluta yükler, burada bir web GUI kullanılarak görüş alanındaki yüz maskesi uyumu izlenebilir. Aşağıdaki demo videosuna göz atın.
Tryolabs
Tryolabs, AI dönüşümü için lider platform olma misyonuyla hareket etmektedir. Tryolabs ekibi, bilgisayarla görme, doğal dil işleme, tahmine dayalı analiz ve AI alanındaki diğer teknikleri uygulayarak yüksek etki yaratan çözümler oluşturur. Bireysel iş vakalarına özel karmaşık sorunları birlikte çözmek için Seeed’in on yıllık donanım uzmanlığını ve Tryolabs’ın benzersiz AI çözümünü kullanarak Tryolabs ile işbirliği yapıyoruz. Web sitelerinde aşağıdaki çözümleri bulabilirsiniz:
Aygıt yazılımı yığını çoğunlukla Python’da yazılmıştır ve JetPack 4.6 altında çalışabilmektedir. Kenar AI işleme, NVIDIA’nın DeepStream video analitik çerçevesi, YOLOv4-tiny ve Tryolabs’ın Norfair takipçisi tarafından yönetilmektedir. Tryolabs analitiği, buluttan rapor istatistikleri alır ve komutlar alır, MQTT ve web tabanlı GUI kullanarak. Yazılım konteynerleştirilmiştir ve değerlendirme için sadece birkaç komutla NVIDIA Jetson SoM’lara kolayca kurulabilir. Aygıt ayrıca mender.io, balenaOS gibi uzaktan yönetim altında da çalışabilir, bu da birden fazla cihazı yönetmeyi ve dağıtmayı kolaylaştırır.
Donanım bileşenleri
AI uygulamasının gereksinimlerini karşılayacak bir donanım bulmak kolay değildir. Gerçek zamanlı nesne tespit modellerini çalıştırabilen, kompakt boyutta ve maliyet etkin bir bilgisayar gerektiriyordu.
NVIDIA Jetson Destekli Çözüm
Yüz Maskesi çözümü, NVIDIA Jetson SOM (sistem-modül) etrafında inşa edilmiştir ve bir kredi kartından biraz daha küçük bir alana CPU, GPU, RAM ve flash belleği sığdırmayı başarmaktadır. Burada, Seeed A206 Jetson Taşıyıcı kartı‘nı, bir kamera ve Jetson Nano SoM ile kullanmak için gerekli bir soğutucu ile öneriyoruz.
Ayrıca, Jetson SUB Mini PC-Blue ‘yu, Jetson Xavier NX modülü, soğutma fanına sahip bir Alüminyum kasa, 128GB SSD, WiFi, antenler ve önceden yüklenmiş JetPack Sistemi ile seçebilirsiniz.
Mask Cam aşağıdaki Jetson platform donanımlarını destekler
- NVIDIA® Jetson Nano™ Geliştirici Kiti
- NVIDIA® Jetson Xavier™ NX Geliştirici Kiti
- Jetson SUB Mini PC
- A203 Taşıyıcı Kart
- A203 (Versiyon 2) Taşıyıcı Kart
- A205 Taşıyıcı Kart
- A206 Taşıyıcı Kart
Seeed Nvidia Jetson SoMs ile güçlendirilmiş Kenar Cihazları
Seeed A206 Jetson Taşıyıcı Kartı
Seeed’in en yeni A206 taşıyıcı kartı, NVIDIA® Jetson Xavier™ NX taşıyıcı kartı ile neredeyse aynı tasarım ve işlevselliğe sahiptir ve Jetson Nano/Xavier NX/TX2 NX modülü ile tamamen uyumludur. Ana platform kartında entegre edilen işlevlerin ötesinde ek işlevsellik sağlamak için endüstri standartı pin düzenlerine sahip birkaç konektör sunar.
Kart, HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, M.2 anahtar E wifi / BT, M.2 anahtar M, CSI kamera, RS232, CAN, PIO, I2C, I2S fanları ve diğer zengin çevresel arayüzler sunar; bu arayüzler birden fazla NVIDIA SoM ile uyumludur ve geniş bir seçenek ve esneklik sunar.
Kamera modülü
Raspberry Pi Yüksek Kalite Kamerası, IMX477 görüntü sensörü etrafında inşa edilmiştir ve 30 FPS’de 4032×3040 çözünürlüğü ve 60 FPS’de 1920×1080 çözünürlüğü destekler. Raspberry Pi Kamera Modülü V2 ile karşılaştırıldığında, Jetson Nano ve Jetson Xavier NX için yeni kameralar $18.9077° FOV’ye sahip 8MP Kızılötesi Gece Görüş Kamerası çift IR LED modülü ile sadece $20.90’dan başlamaktadır. Jetson Nano ve Jetson Xavier NX için IMX219 kameraları, kamera görüntü yakalamayı kenar kararmasından kaçınmak için farklı alan derinliği (FOV) işlevleri de sunar. NVIDIA Jetson Nano ve Xavier NX için Kameralar Nasıl Seçilir konusundaki Seeed bloguna başvurun.
Seeed Ortak Ekosistemine Katılın
Farklı endüstrilere çözümler sunmak için ekosistemimize katılacak ortaklar arıyoruz. En son ve en iyi teknolojileri bir araya getirerek, Seeed her türlü işletme senaryosunu ortaya çıkarmayı hedefliyor. Seeed’in en iyi sınıf donanımını, ortak ekosistemimizden yazılım platformunu ve topluluk bilgisini birleştirerek, geliştiriciler ve sistem entegratörleri, IoT çözümünü mevcut veya yeni sistemlerine entegre etmenin en kolay yolunu bulacaklardır.
Daha fazla ortaklık ekosistemi bilgisi için lütfen cooperation@seeed.cc ile iletişime geçin.
Şirketler, müşterilere daha fazla ve en iyi ürün değerini sunmaya çalışmaktadır. Nesnelerin İnterneti ekosisteminin sağladığı benzersiz ve sağlam özellik, IoT platformu ile son kullanıcıları arasında sürekli ve yakın bir ilişkiyi sürdürmeye odaklanmaktadır. Bulut hizmetleri, yazılım platformları ve üstün ISV’lerle ortaklık yapmaktan memnuniyet duyarız:
- Küresel şirketlere ve sistem entegratörlerine dağıtıma hazır ve birlikte entegre çözümler sunmak.
- Dikey kitleler için katma değer sağlamak.
- Ortakların benzersiz çözümlerini Seeed donanım platformuna entegre etmek ve toplulukla birlikte paylaşmak.
- Son kullanıcıların hızlı bir şekilde POC’lerden endüstriyel senaryolara geçişini kolaylaştırmak.