NVIDIA® Jetson™, enerji verimli ve kompakt bir form faktöründe (100mm x 100mm’den daha küçük) Edge’e hızlandırılmış AI performansı getirir. Jetson modül ailesi, aynı NVIDIA CUDA-X™ yazılımını kullanır ve AI’yı edge’de oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için konteynerleştirme ve orkestrasyon gibi bulut yerel teknolojileri destekler. NVIDIA JetPack™ SDK ile birlikte, Jetson modülleri tüm endüstrilerde yenilikçi ürünler geliştirmenize ve dağıtmanıza yardımcı olacaktır.
Seeed, NVIDIA gömülü sistemlerinin bir satıcısıdır ve edge AI için NVIDIA Jetson ekosisteminin bir üyesidir. Farklı form faktörlerinde NVIDIA Jetson modül destekli tam sistem ve taşıyıcı kartlar sunuyoruz, yazılımı birçok endüstride AI çözümlerine entegre ediyoruz. Tek durak ürün deneyimi sunarak, Seeed tüm lisanslama, entegrasyon, üretim, yerine getirme ve dağıtım işlemlerini üstlenerek müşterilerin pazara çıkış süresini hızlandırır. Ayrıca, genel bir bakış elde etmek için NVIDIA Jetson serisi kataloğumuzu indirebilirsiniz. Bu makalede, şunlara dalalım:
- Jetson Modül karşılaştırması
- Seeed’in Jetson serisi tam sistem ürünleri
- Jetson ile başlamak: eğitim ve derin öğrenme AI kursu
- AI oluşturmak için geliştirme araçları
- Jetson destekli kullanım durumu ve uygulama
NVIDIA Jetson modülünü karşılaştırın
Seeed’in NVIDIA Jetson Modül destekli tam sistem ve taşıyıcı kartlarını karşılaştırın.
- Jetson Nano B01 Geliştirme Kiti vs. reComputer J1010, J1020
- Jetson Xavier NX Geliştirme Kiti vs. reComputer J2011, J2012, J2021
- Jetson Xavier NX Geliştirme Kiti vs. reComputer J2011, J2012, J2021
- Seeed Jetson Taşıyıcı kartlar karşılaştırması
Jetson Modül destekli tam sistem Ürünleri
Jetson AGX Orin Serisi
Jetson AGX Orin Geliştirme Kiti
Gelecek nesil ürünlerinizi, enerji verimli otonom makineler için dünyanın en güçlü AI bilgisayarı ile hayata geçirin. 275 TOPS’a kadar ve önceki neslin 8 katı performans, birden fazla eşzamanlı AI çıkarım boru hattı ve birden fazla sensör için yüksek hızlı arayüz desteği ile bu, üretim ve lojistikten perakende ve sağlık hizmetlerine kadar uygulamalar için ideal bir çözümdür.
reServer Jetson AGX Orin 64GB ile
reServer Jetson, Jetson AGX ORIN 64GB ile güçlendirilmiş, edge’de güçlü bir çıkarım sunucusudur ve 275 TOPs AI performansı sunar. Yüksek hızlı 10-Gigabit Ethernet portu sağlar ve 5G, LoRa, BLE ve WiFi dahil olmak üzere hibrit bağlantıyı destekler. Önceden yüklenmiş Triton Inference sunucusu ile reServer Jetson, üretimde hızlı ve ölçeklenebilir AI ve eşzamanlı model yürütme için hazırdır.
Ayrıca blogumuzu kontrol edin NVIDIA Jetson AGX Orin ile AGX Xavier’ı karşılaştırın: 8 kat AI performansı, önceden Ampere GPU, CPU, Bellek & Depolama
Jetson Orin NX Serisi
Jetson Orin NX modülleri, en küçük Jetson form faktöründe 100 TOPS’a kadar AI performansı sunar ve güç 10W ile 25W arasında yapılandırılabilir. Orin NX Serisi, Jetson Xavier NX serisi ile form faktörü uyumludur ve 5 kat daha fazla performans veya aynı fiyatla 3 kat daha fazla performans sunar.
Jetson AGX Xavier
Jetson Xavier AGX H01 Geliştirme Kiti, NVIDIA Jetson AGX Xavier işlemcisi ile güçlendirilmiştir ve AI performansı sunarak saniyede 32 Tera İşlem (TOPs) sağlar ve 30W’dan daha az bir maliyete sahiptir. Tarım, optik muayene, üretim, robotik, lojistik, perakende, hizmet, akıllı şehirler ve sağlık hizmetleri için ideal bir çözümdür.
“`html
Jetson Xavier NX
Xavier NX, PeopleNet-ResNet34 için 172 FPS, DashCamNet-ResNet18 için 274 FPS ve FaceDetect-IR-ResNet18 için 1126 FPS elde edebilir. Benchmark detayları NVIDIA®’nın DeepStream SDK web sitesinde bulunabilir.
Jetson Nano
reComputer Nano/NX: gerçek dünya AI Edge’de, $199’dan başlıyor
Built with Jetson Nano 4GB/ Xavier NX 8GB/16GB
- Her yere sığabilen Edge AI kutusu
- Gömülü Jetson Nano/NX Modülü
- Kolay dağıtım için önceden yüklenmiş Jetpack
- Jetson Geliştirici Kitleri ile neredeyse aynı form faktörü, zengin I/O seti ile
- Yığılabilir ve genişletilebilir
nvidia katalog bilgileri
Daha fazla NVIDIA Jetson üretim modülü destekli edge cihazları, uyumlu taşıyıcı kartlar ve ek bileşenler için Seeed’de kontrol edin.
nvidia katalog bilgileri
NVIDIA® Jetson Modülüne Uygun Taşıyıcı Kartlar Karşılaştırması
Jetson Benchmark: Jetson Xavier NX ve Jetson AGX Orin MLPerf v2.0 Sonuçları
| Model | Jetson Xavier NX | Jetson AGX Xavier | Jetson AGX Orin |
| PeopleNet | 124 | 196 | 536 |
| Eylem Tanıma 2D | 245 | 471 | 1577 |
| Eylem Tanıma 3D | 21 | 32 | 105 |
| LPR Net | 706 | 1190 | 4118 |
| Dashcam Net | 425 | 671 | 1908 |
| Bodypose Net | 105 | 172 | 559 |
| ASR: Citrinet 1024 | 27 | 34 | 113 |
| NLP: BERT-base | 58 | 94 | 287 |
| TTS: Fastpitch-HifiGAN | 7 | 9 | 42 |
Jetson Yazılımı ile gerekli ML araçları ile başlayın
Jetson Platformu, bir sonraki AI ürününüzü hızlı bir şekilde pazara sunmak için gerekli tüm ML araçlarını içerir. Yazılım yığınının temelinde, JetPack SDK, boot loader, Linux çekirdeği, sürücüler, araç zincirleri ve Ubuntu tabanlı bir referans dosya sistemi ile birlikte Tahta Destek Paketi (BSP) içerir.
Jetson Yazılımı, JetPack SDK, TAO & NVIDIA NGC™ kataloğundan Önceden Eğitilmiş AI Modelleri, Triton Inference Server, NVIDIA Riva, DeepStream SDK ve NVIDIA Isaac’tan oluşur.
Jetson Yazılım Ekosistemi ?: NVIDIA
NVIDIA DeepStream ile akış analitiği geliştirin.
NVIDIA’nın DeepStream SDK’sı, AI tabanlı çoklu sensör işleme, video, ses ve görüntü anlama için eksiksiz bir akış analitiği araç seti sunar.
DeepStream, çok çeşitli nesne tanıma, görüntü sınıflandırma ve örnek segmentasyon tabanlı AI modelleri için olağanüstü bir verim sunar. Geliştiriciler, geliştirme çabalarını azaltmak ve verimliliği artırmak için TAO Toolkit‘ten yüksek doğrulukta önceden eğitilmiş modelleri kullanabilir ve DeepStream ile dağıtabilir. Aşağıdaki tablo, veri alımından, çözümlemeden, görüntü işlemeye ve çıkarıma kadar uçtan uca uygulama performansını göstermektedir. Girdi olarak birden fazla 1080p/30fps akış alır. Jetson Xavier NX ve Jetson AGX Xavier için DLA’larda çalışmanın GPU’yu diğer görevler için serbest bıraktığını unutmayın.
“`
| Jetson Nano* | Jetson TX2* | Jetson Xavier NX | Jetson AGX Xavier | |||||||||
| Uygulama | Modeller | Çıkarım Çözünürlüğü | Kesinlik | Model Doğruluğu | GPU (FPS*) | GPU (FPS) | GPU (FPS) | DLA1 (FPS) | DLA2 (FPS) | GPU (FPS) | DLA1 (FPS) | DLA2 (FPS) |
| İnsan Tespiti | PeopleNet-ResNet34 | 960×544 | INT8 | 84% | 12 | 31 | 172 | 48 | 48 | 305 | 53 | 53 |
| Araç Tespiti | TrafficCamNet-ResNet18 | 960×544 | INT8 | 84% | 19 | 51 | 274 | 89 | 89 | 486 | 111 | 111 |
| Araç Tespiti | DashCamNet-ResNet18 | 960×544 | INT8 | 80% | 18 | 46 | 261 | 91 | 91 | 460 | 116 | 116 |
| Yüz Tespiti | FaceDetect-IR-ResNet18 | 384×240 | INT8 | 96% | 101 | 276 | 1126 | 455 | 455 | 2007 | 624 | 624 |
AI Öğrenin: Jetson AI kursları ve sertifikaları
NVIDIA’nın Derin Öğrenme Enstitüsü (DLI), geliştiriciler, eğitimciler, öğrenciler ve hayat boyu öğrenenler için kenarda AI konusunda pratik, uygulamalı eğitim ve sertifikalar sunmaktadır. Bu, kariyerinizde başarılı olmak ve ilerlemek için ihtiyaç duyduğunuz kritik AI becerilerini edinmenin harika bir yoludur. Bu ücretsiz, açık kaynaklı kursları tamamladığınızda Jetson ve AI konusundaki anlayışınızı göstermek için sertifikalar bile kazanabilirsiniz.
Jetson platformu için Seeed başlangıç kılavuzu
Sorun Giderme
1. SDK yöneticisi veya komut satırları aracılığıyla SSD önyükleme talimatı
2. reComputer Nano için Bellek Genişletme
reComputer Jetson, 16 GB eMMC ile satılmakta ve ubuntu 18.04 LTS ve NVIDIA JetPack 4.6 yüklü olarak gelmektedir, bu nedenle mevcut kullanıcı alanı yaklaşık 2 GB’dir, bu da bazı projelerde reComputer Jetson’u eğitim ve dağıtım için kullanmada önemli bir engel teşkil etmektedir. Bu eğitim, bu duruma dayanarak farklı reComputer Jetson modelleri için genişletme sürecini tanıtacak ve geliştiricilerin sistemlerini harici depolama cihazlarına aktararak genişletmelerine yardımcı olacaktır.