Daha akıllı, daha küçük ve daha duyarlı sağlık çözümleri geliştirmek, kompakt, düşük güç tüketen ve kablosuz hazır bir platform gerektirir ve Seeed Studio XIAO Serisi tam olarak bunu sunuyor. BLE, TinyML ve çeşitli sensörler için destek ile XIAO, giyilebilir cihazlar, yardımcı araçlar ve güneş maruziyeti, solunum sağlığı, kardiyovasküler izleme ve hareket desteği gibi konuları ele alan gerçek zamanlı sağlık monitörlerinin hızlı prototiplenmesini sağlıyor.
Bu projeler yapımcı topluluğundan prototiplerdir ve tıbbi olarak sertifikalı değildir, ancak XIAO Serisi’nin dijital sağlık ve wellness uygulamalarındaki inanılmaz potansiyelini vurgulamaktadır. Bu blogda, XIAO platformunun geliştiricilerin hasta bakımı, sağlık takibi ve önleyici tanılar için gerçek dünya çözümlerini keşfetmelerine nasıl olanak tanıdığını gösteren çeşitli açık kaynak projeleri ve Seeed Studio tarafından geliştirilen ürünleri bir araya getirdik.
Yaratıcı: Marge Health Ekibi
Güç Kaynağı: XIAO ESP32C3
Bu prototip yüzük, MAX30105 sensörü ve XIAO ESP32C3 kullanarak orak hücre hastaları için kalp atış hızını ve kan oksijen seviyelerini sürekli izler. Gerçek zamanlı verileri WebSocket üzerinden bir web panosuna akıtır ve PDF raporlama seçenekleri sunar. GitHub deposu, firmware, sunucu kodu ve kurulum kılavuzlarını içerir ve çevrimdışı mod ve mobil uygulama gibi planlanan özellikler vardır. Tam proje detaylarını GitHub’da bulabilirsiniz.
Yaratıcı: Arun Varghese
Güç Kaynağı: XIAO nRF52840 Sense
Bu proje, gelişmiş sensörler, makine öğrenimi ve hücresel IoT kullanarak gerçek zamanlı hayati belirtileri ileten bir internet bağlantılı hasta izleme sistemi inşa ediyor. SpO₂, EKG ve sıcaklık sensörlerine bağlı bir STM32 mikrodenetleyici içerir ve hareket anomali tespiti için TinyML modeli çalıştıran XIAO nRF52840 Sense ile güçlendirilmiş bir parmak probu kullanır. Sistem, güvenilir çalışma için RTOS kullanır ve KaaIoT’ye güvenli bulut tabanlı veri iletimi ve Notehub üzerinden görselleştirme için bir Blues Notecard kullanır. Anormal hayati belirtiler veya hasta hareketleri tarafından tetiklenen uyarılar, uzaktan kararlar ve hemşire yardımı sağlar. Tam proje detaylarını buradan bulabilirsiniz.
“““html
