Raspberry Pi 5’in nihayet piyasaya sürülmesiyle heyecanlıyız! Bu yeni cihazla ilgili bir soru: AI performansı nasıl?
💡Cevap: sadece 5$ artış, CPU’da 3 kat artış, 4 kat çıkarım performansı sıçraması
Raspberry Pi 5’i ilk alan siz olun! >> Şimdi satın al
Raspberry Pi’nin en son nesline hoş geldiniz: her şeyin bilgisayarı. 2.4GHz’de çalışan 64-bit dört çekirdekli Arm Cortex-A76 işlemci ile Raspberry Pi 5, Raspberry Pi 4’e kıyasla CPU performansında 2–3 kat artış sağlıyor. 800MHz VideoCore VII GPU ile grafik performansında önemli bir artış; HDMI üzerinden çift 4Kp60 görüntü çıkışı; ve yeniden yapılandırılmış Raspberry Pi Görüntü Sinyal İşlemcisi ile en son kamera desteği sunarak, tüketicilere sorunsuz bir masaüstü deneyimi sağlıyor ve endüstriyel müşteriler için yeni uygulamaların kapısını açıyor.
YOLOv8n model’in Raspberry Pi 5 8GB üzerindeki performansı
YOLOv8n modelini Raspberry Pi 5 8GB üzerinde 640×640 video girişi ile test ettik. Tencent’in ncnn çıkarım çerçevesini kullanarak, çıkarım hızı yaklaşık 12 fps’dir.
Raspberry Pi 4 8GB ve Raspberry Pi 5 8GB üzerinde Benchmark
Raspberry Pi 4 8GB ve Raspberry Pi 5 8GB üzerinde çıkarım performansını değerlendirmek için ncnn çerçevesini kullanarak benchmark testleri gerçekleştirdik. ncnn, çeşitli sinir ağı modellerini (PyTorch, TensorFlow, ONNX vb.) ve bir dizi donanımı (x86, ARM, RISC-V, MIPS, Vulkan ve daha fazlası) destekleyen verimli ve kullanıcı dostu bir derin öğrenme çıkarım çerçevesidir. Ncnn, mobil dağıtım düşünülerek tasarlanmıştır ve düşük yükseklikli Vulkan API aracılığıyla GPU hızlandırması sunar. Raspberry Pi 5’in GPU yeteneklerinden yararlandığımızda, sonuçlar yalnızca CPU ile elde edilenlerden daha üstündür. İşte iki Raspberry Pi modeli arasındaki model performansının karşılaştırması.
| Model | Raspberry Pi 4 @1thread ortalama çıkarım hızı, ms |
Raspberry Pi 4 @4thread ortalama çıkarım hızı, ms |
Raspberry Pi 5 @1thread ortalama çıkarım hızı, ms |
Raspberry Pi 5 @4thread ortalama çıkarım hızı, ms |
| mobilenet_v2 | 93.48 | 61.88 | 19.24 | 13.63 |
| mobilenet_v3 | 72.81 | 47.53 | 13.25 | 9.48 |
| efficientnet_b0 | 129.73 | 74.19 | 26.24 | 14.87 |
| efficientnetv2_b0 | 155.76 | 79.34 | 39.97 | 19.99 |
| resnet18 | 191.1 | 123.12 | 32 | 24.12 |
| resnet18_int8 | 158.5 | 83.92 | 57.01 | 32.68 |
| resnet50 | 534.11 | 262.83 | 96.28 | 56.29 |
| resnet50_int8 | 423.96 | 196.65 | 117.57 | 73.59 |
| mobilenet_ssd | 251 | 121.46 | 53.07 | 31.48 |
| mobilenet_ssd_int8 | 170.56 | 71.14 | 46.35 | 31.27 |
| yolov4-tiny | 372.99 | 207.22 | 74.1 | 56.19 |
| vision_transformer | 6605.73 | 1909.21 | 1268.82 | 629.51 |
| FastestDet | 52.61 | 38.69 | 9.03 | 6.59 |
Tencent ncnn
ncnn, mobil telefon CPU’larında olağanüstü performans gösteren çok yönlü, çapraz platform bir araçtır ve üçüncü taraf bağımlılıkları yoktur. Geliştiricilerin derin öğrenme modellerini mobil platformlarda sorunsuz bir şekilde dağıtmalarını sağlar, akıllı uygulamaların oluşturulmasına olanak tanır ve yapay zekayı parmaklarınızın ucuna getirir. Özellikle, ncnn şu anda QQ, Qzone, WeChat, Pitu ve daha fazlası dahil olmak üzere birçok Tencent uygulamasında kullanılmaktadır.
Raspberry Pi 5 ile bilgisayarın geleceğini deneyimleyin ve AI uygulamaları için yeni ufuklar açın!