Verimsiz uygulamaların, hayvan sağlığının ve tüketicilerin tavukçuluk endüstrisinde şeffaflık taleplerinin üstesinden gelmek için, ortağımız DunavNET, Axceta ile iş birliği yaparak, Seeed Studio SenseCAP LoRaWAN cihazlarıyla desteklenen IoT/AI tabanlı bir çözüm olan poultryNET’i Montreal bölgesindeki Sollio Agriculture tavuk ahırlarında devreye aldı. poultryNET, çevre koşullarını, tavuk davranışlarını ve operasyonel parametreleri izlemek için SenseCAP LoRaWAN sensörleri ve video kameraları kullanarak, hayvan refahını ve üretim verimliliğini artırmakta ve izlenebilir bir gıda tedarik zinciri oluşturmaktadır. Proje, ölüm oranlarını azaltmış ve yem dönüşüm oranlarını iyileştirmiştir; ayrıca çiftçilere tavuk üretimlerini optimize etmek için gerçek zamanlı rehberlik ve karar destek hizmetleri sunarak tavukçulukta verimlilik ve kârlılığı artırmak için umut verici bir yaklaşım sunmaktadır.
- Çözüm: Tavuk çiftliği karar destek ve yönetim
- Katılımcı Ortaklar: DunavNET, Axceta, Sollio Agriculture
- Kullanılan Seeed Ürünleri: SenseCAP LoRaWAN Dış Mekan Geçidi- EU915, SenseCAP S2103 CO2, Sıcaklık ve Nem Sensörü, SenseCAP S2102 Işık Yoğunluğu Sensörü, NVIDIA® Jetson AGX Orin
- Sektör: Akıllı Tarım
- Kurulum Yapılan Yer: Montreal bölgesi, Kanada
Kanada’da, tavuklar tarım endüstrisinde en yaygın yetiştirilen hayvanlar olarak öne çıkmaktadır. Et için yetiştirilen tavukların tahmini nüfusu 107.9 milyona ulaşmaktadır. Bu tavuklar, et üretimi için özel olarak yetiştirilen broiler tavuklarıdır. Kanada, ülke genelinde 7,000’den fazla broiler tavuk çiftliğine ev sahipliği yapmaktadır ve bunların çoğu geleneksel yöntemlerle yönetilmektedir (kaynak: BCSPCA).
Zorluklar
Geleneksel tavukçuluk endüstrisi, optimal yönetim, koordinasyon ve veri kullanımında önemli engellerle karşı karşıyadır. Verimsiz uygulamalar, yalnızca üretkenliği azaltmakla kalmaz, aynı zamanda hayvan sağlığını ve refahını da tehlikeye atar. Çevresel koşullardan ve büyüme ilerlemesinden, tavuk davranışlarını izlemeye kadar birçok operasyonel parametrenin sürekli izlenmesini sağlamak zordur ve deneyimli çiftçi sayısının azalmasıyla bu daha da zorlaşmaktadır. Tüm bu parametreler, tavuk üretiminin kalitesi üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir ve çiftçiler için büyük kayıpların kaynağı olabilir.
“““html
Aynı zamanda, tüketiciler yedikleri gıda konusunda oldukça bilinçleniyor, sadece kalite açısından değil, aynı zamanda gıdanın nereden geldiğini bilmek konusunda da sürekli daha fazlasını talep ediyorlar ve tüm ilgili hayvan refahı düzenlemelerine uyulmasını talep ediyorlar. Tüketicilerin ilgisini çeken temel parametreleri güvenilir ve şeffaf bir şekilde belgeleyebilmek, çiftlikten sofraya tedarik zincirinin önemli bir yönü haline geliyor.
Bu zorluklar, artan dünya gıda talebini sürdürülebilir bir şekilde karşılamak için önemli bir engel teşkil ediyor.
Çözüm
Bu zorlukların üstesinden gelmek için, DunavNET, Axceta ile işbirliği içinde Montreal bölgesindeki Sollio Agriculture tavuk ahırlarında uygulanmış entegre bir çiftlik yönetimi ve karar destek çözümü olan poultryNET’i geliştirdi. IoT ve ML/AI teknolojilerinin gücünden yararlanarak, poultryNET, çiftçilerin sürekli olarak ilgi alanındaki parametreleri izleyip kaydetmelerini sağlamak ve harekete geçmeleri gereken durumlarda uyarılar göndermek gibi bir dizi özellik sunarak, kenar ve bulut işlevselliğini gömülü alan bilgisi ile birleştiriyor.
Bir dizi Seeed Studio SenseCAP LoRaWAN geçidi ve sensör içeren bir donanım kiti, barınaklardaki çevreyi (ışık yoğunluğu, CO2, sıcaklık, nem) ve seçilen operasyonel parametreleri (örneğin, su ve yem tüketimi) izlemeyi sağlar. Nvidia Jetson AGX Orin üzerinde çalışan kenar ML/bilgisayarla görüntüleme ile bir dizi video kamerası, tavukların ağırlığını sürekli olarak tahmin etmek için manuel tartım gerektirmeden ve sürünün davranışını izleyip değerlendirmek için kullanılır. Bu sonuncusu, tavukların refahını değerlendirmek için kullanılarak zamanında müdahaleler sağlamakta ve optimal hayvan refahı ile verimli üretim döngülerini garanti etmektedir.
Hayvan refahını artırmanın ve üretim verimliliğini artırmanın yanı sıra, çözüm, merkezi olmayan bir bilgi grafiğinde kaydedilen doğrulanabilir bir veri seti oluşturarak izlenebilir ve şeffaf bir gıda tedarik zinciri oluşturma temellerini atmaktadır, bu da güvenilirliği artırmaktadır.
“`
Neden Seeed Studio’nun Gelişmiş Algılama Sistemi
Kanada’daki bir tavuk ahırında hava sıcaklığı, hava nemi, ışık yoğunluğu ve CO2 seviyesini izlemek için bir dizi SenseCAP LoRaWAN cihazı kuruldu ve bu sayede ortam koşulları 24/7 izlenebildi. Ayrıca, tavuk davranışlarını ve ağırlık tahminlerini izlemek için bir dizi IP video kamerası kuruldu. Video kayıtları, NVIDIA® Jetson AGX Orin tabanlı bir cihaz tarafından işleniyor ve bu cihazın ML çıkarım yeteneklerinden yararlanarak girişi işleyip diğer poultryNET alt sistemlerine gerekli bilgileri sağlıyor.
“Pek çok uygulamada, DunavNET, güvenilirlikleri, dayanıklılıkları ve uygun maliyet-performans oranları nedeniyle Seeed Studio’nun Gelişmiş algılama sistemi olan sensör düğümleri, kenar bilişim ve ağ cihazlarına güveniyor. Geçmişteki SenseCAP cihazlarıyla elde ettiğimiz olumlu deneyimler, Montreal bölgesindeki poultryNET uygulamaları için seçimimizi pekiştirdi ve projenin getirdiği sonuçlardan gerçekten memnunuz,” diyor Srdjan Krco, DunavNET’in Kurucu Ortağı ve CEO’su.
Sonuçlar
poultryNET uygulamasının tavukçulukta önemli faydalar sağladığı görülmektedir. Birçok tavuk ahırından elde edilen önceki sonuçlar, ölüm oranlarında %20’ye kadar bir azalma ve yem dönüşüm oranında yaklaşık %2’lik bir iyileşme göstermektedir. Ayrıca, iş gücü yönetiminde de iyileşmeler rapor edilmiştir. Tüm önceki sonuçlar ve ikinci veya üçüncü yıl içinde beklenen yatırım getirisi (ROI) göz önüne alındığında, poultryNET, tavukçulukta verimliliği ve kârlılığı artırmak için oldukça umut verici bir çözüm sunmaktadır.
Bu umut verici faydaların, Kanada’daki Sollio Agriculture’ın tavuk ahırlarında da elde edilmesi beklenmektedir. İlk iki üretim döngüsü sırasında, tavuk ahırının özeliklerini dikkate alarak çözümde gerekli ayarlamalar yapıldı ve çözüm çıktıları doğrulandı. Elde edilen sonuçların düzenli çalışma uygulamaları ile karşılaştırılması yapılacak ve faydalar önümüzdeki dönemde hesaplanacaktır.
Bu proje ayrıca aşağıdaki Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerine (SDG 2, 3, 9, 12, 15 ve 17) katkıda bulunmaktadır.
Ortaklar
https://dunavnet.eu
DunavNET yenilikçi bir teknoloji şirketidir ve dijital çözümlerin tasarım ve geliştirilmesiyle ilgilenmektedir. Şirketin projelerinin ana odak noktası, çiftlikten tüketime kadar olan tüm gıda üretim zinciri için dijitalleşme çözümleridir; bu sayede daha verimli üretim ve daha yüksek kaliteli ürünler elde edilmektedir. Uzun yıllardır Microsoft’un IoT ve bulut teknolojileri için bir ortağı olan DunavNET, çözümlerini Azure platformu üzerinde inşa ederek ek ölçeklenebilirlik, maliyet etkinliği, güvenilirlik ve güvenlik sağlamaktadır.
https://axceta.com
Axceta, müşterilerini Nesnelerin İnterneti ve veri görselleştirmesinin olağanüstü potansiyeli ile güçlendirmeye adanmıştır. Her boyuttaki ve sektördeki organizasyonlarla el birliği içinde çalışarak, veri odaklı stratejiler, akıcı operasyonlar ve kanıta dayalı daha akıllı iş kararları için zemin hazırlamaktadır.
Sollio Agriculture, Sollio Kooperatif Grubu’nun Tarım İşletmesi Bölümü, Kanada tarım endüstrisinde liderdir. Tarım girdilerinin ve katma değerli tarımsal hizmetlerin ticareti konusunda uzmanlaşmıştır. Hayvancılık üretimi, bitki üretimi ve tahıl sektörleri arasında bir sinerji sağlamaktadır. Kanada’nın hemen hemen her yerinde bulunan Sollio, yaklaşık 1,100 çalışana sahiptir ve 2018 yılında Kanada ve yurtdışında 2.125 milyar dolar satış gerçekleştirmiştir.
