Donanım: reComputer J1020v2 with NVIDIA Jetson Nano
Uygulama: Böcek Tespiti
Sektör: Akıllı Tarım
Dağıtım Yeri: Çin
Conopomorpha sinensis istilası, lychee hasadını etkileyen çok önemli bir faktördür. Bu çözümün amacı, çiftçilere lychee ağaçlarının dallarında, yapraklarında ve meyvelerinde kök delici böcekleri hızlı bir şekilde bulmalarına ve tanımlamalarına yardımcı olmak, belirlenen noktalarda pestisit uygulamaları yaparak riskin erken aşamasında zamanında zararlı kontrolü sağlamaktır. Aynı zamanda, çevre koruması ve maliyet tasarrufu için pestisitlerin aşırı kullanımını da önleyebilir.
Zorluk
Lychee ağaçlarındaki böcekleri tespit etmek, her bir böceğin küçük boyutu nedeniyle önemli zorluklar sunmaktadır; bu da doğru tespit ve segmentasyonu son derece zor hale getirmektedir. Zorluk, böcekleri tam olarak tanımlamak ve segmentlere ayırmakta yatmaktadır, özellikle de böcekler örtülü veya üst üste geldiğinde. Bu böceklerin küçük ölçeği, tespit sürecine karmaşıklık katmaktadır.
Ayrıca, sahadan toplanan görüntü veri seti, farklı görüntülerdeki aydınlatma koşullarının ve gölgelerin değişkenliği nedeniyle tespit doğruluğunu olumsuz etkileyebilecek ek sorunlar getirmektedir. Bu çevresel faktörler, böcek tespiti dağıtımı için dinamik ve zorlu bir ortam yaratmakta, veri setindeki boyut değişkenliği ve çevresel koşulların karmaşıklıklarını ele almak için sağlam teknikler gerektirmektedir.
Çözüm
Nesne tespit modeli, CNN darknet53 mimarisi ve COCO veri setine dayalı olarak eğitilmiş böcekler için Jetson Nano üzerinde başarıyla dağıtılabilir. Bir araya toplanmış ve üst üste gelmiş birkaç tespit edilen zararlının neden olduğu sınırlayıcı kutuların örtüşmesini en aza indirmek için, tahmin edilen zararlı sayısının görüntüdeki gerçek sayıya yakın olması sağlanmalıdır; bu nedenle, bitişik kümelerin sınırlayıcı kutuları birleştirilmeli ve en küçük kümeler kaldırılmalıdır.
Jetson Nano, büyük miktardaki giriş görüntülerini kolayca ön işleme tabi tutabilir ve nesne tespiti sonuçlarına dayanarak elektrikli sprey modülüne açma/kapama kontrolü için karar sinyali gönderebilir. Tespit sonuçlarından görüldüğü gibi, karmaşık sahnelere, hafif örtülme veya karanlık gölge arka planı olsa bile iyi bir dayanıklılık sunmaktadır.
Seeed NVIDIA Jetson Ekosistemi
Seeed, NVIDIA Partner Network‘de kenar AI için bir Elite ortaktır. Daha fazla taşıyıcı kart, tam sistem cihazları, özelleştirme hizmetleri, kullanım durumları ve geliştirici araçları keşfetmek için Seeed’in NVIDIA Jetson ekosistemi sayfasını ziyaret edin.
AI yeniliğinin ön saflarında bizimle birlikte yer alın! Endüstrilerde makine öğreniminin gerçek dünyada dağıtımını devrim niteliğinde değiştirmek için en son donanım ve teknolojinin gücünden yararlanın. Geliştiricilere ve işletmelere mevcut en iyi ML çözümlerini sağlama misyonumuzun bir parçası olun. Daha fazla kenar AI olasılıklarını keşfetmek için başarı vakası çalışma kataloğumuzu gözden geçirin!
Görsel AI kaynak merkezi aracılığıyla sonsuz bilgisayarla görme uygulama olasılıklarını keşfedin!
İlk adımı atın ve bu heyecan verici yolculuğun bir parçası olmak için bize edgeai@seeed.cc adresinden bir e-posta gönderin!
Size uygun bir seçenek bulmak için en son Jetson ürün Kataloğumuzu indirin. İhtiyaçlarınıza uygun hazır Jetson donanım çözümünü bulamazsanız, lütfen özelleştirme hizmetlerimizi kontrol edin ve değerlendirme için bize odm@seeed.cc adresinden yeni bir ürün talebi gönderin.