Merhaba topluluk, eğer bizi LinkedIn. üzerinden takip ediyorsanız, bu yıl aylık kampanyamız Seeed Projesi Ayı’nı tematik bir etkinlik olarak güncellediğimizi fark etmiş olabilirsiniz. Her ayın sonunda, Hackster, Hackaday, Instructables gibi topluluktan 4 favori projeyi seçeceğiz. Aday projeler kampanyada sergilenecek ve topluluk üyelerini kazanan projeyi oylamaya davet edeceğiz; kazanan proje Ayın Projesi olarak ödüllendirilecektir.
Heyecanlandınız mı? Hayır! Ayrıca projelerini kampanyaya dönüştüren topluluk üyeleri için ödüller ve avantajlar hazırlıyoruz! Kazanan, bir sonraki proje tanıtımı için Seeed’den sürpriz ürünler alabilir ve iki şanslı oylayıcı keşif için sürpriz ödüller kazanacak.
Yenilikçi projelerinizi paylaşmanızı teşvik etmek için, tematik Ayın Projesi kampanyası için aday projeleri çağırıyoruz! Seeed destekli projelerinizi yayınlayın ve bize bildirin. Diğer platformlarda (Hackster, Hackaday, web siteleriniz, Instructables, Reddit ve daha fazlası) paylaştığınız mevcut bir proje olabilir. Ayrıca üzerinde çalıştığınız yeni bir proje de olabilir. Yaratıcı olun ve lütfen en az bir Seeed ürünü ekleyin. (Spoiler. reTerminal, reComputer ve SenseCAP serisi ürünleriyle desteklenen projeleri seviyoruz. 😊)
Mayıs Ayı Projesi kampanyası için, favori Grove Vision AI V2 projelerinizi oylayarak 30$ kupon kazanma şansını yakalayın!
Seeed Ayın Projesi – Mayıs
Favori projeniz hangisi? 6 Haziran’da 30$ kupon kazanma şansı için oy verin. (Oylama 31 Mayıs’ta başlayacak). Proje kazananı bir sonraki keşif için 100$ kupon alacak!
Şimdi bu ayın proje vurgusuna bakalım:
1) XIAO ESP32C3 ve Grove Vision AI Modülü V2 ile PIR kapı zili – Team Professional
2) Sincap Koruma İnovasyonu – skruglewicz
3) Step Guard 3.0 – Roni Bandini
4) EleTect – Abhinav Krishna, Amritha M
Seeed Ayın Projesi – Nisan
Seeed Studio XIAO Serisi, alan bilincine sahip projeler için özel olarak tasarlanmış, parmak boyutunda güçlü MCU’ları içermektedir. Şu anda ESP32, RP2040, nRF52840 ve SAMD21 gibi popüler donanım platformlarının özünü taşıyan yedi üyesi bulunmaktadır. Arduino uyumlu XIAO serisi, Kenar’da TinyML için güzel bir araç setidir.
Son zamanlarda, toplulukta birçok ilginç XIAO projesinin ortaya çıktığını gördük. Bu nedenle, Nisan ayında Seeed tematik proje kampanyamızın teması “XIAO”dur. Çevre koruma için sıcaklık tahmini; eğitim için Fluffbug robotu; daha iyi güvenlik kontrolü için evcil hayvan izleme; sağlıklı yaşam için meyve tespiti gibi uygulamalara tanık olduk. Şimdi Nisan ayındaki dört öne çıkan proje vurgusuna bakalım:
1）Cumin Lander – Mohit Bhoite
2）GROW, Açık Kaynak Toprak Ölçer Projesi – Arnov Sharma
3）TinyML LSTM modeli kullanarak sıcaklık tahmini – MJRoBot (Marcelo Rovai)
4）Wee Bug – deʃhipu – Hackaday
Favori projeniz hangisi? 6 Mayıs’ta Grove Vision AI V2 Kiti (XIAO ESP32C3, Vision AI Modülü ve bir kamera dahil) + XIAO ESP32C6 için ücretsiz kargo kazanma şansı için oy verin.
Proje kazananı bir sonraki proje keşfi için 100$ kupon alacak!
Bu kampanya için 39 oy aldık ve harika bir kampanya oluşturmak için katılanlara teşekkür etmek istiyoruz! Şimdi lütfen Seeed Ayın Projesi Nisan kazananı ile tanışın: GROW, Açık Kaynak Toprak Ölçer Projesi – Arnov Sharma. Kazanan Duyurusu hakkında daha fazla detay:
Seeed Ayın Projesi – Home Assistant (Şubat)
Home Assistant, yapımcıların evlerindeki çeşitli akıllı cihazlar ve sistemler üzerinde kontrol sağlamalarını güçlendirir. Güçlü özellik seti, akıllı ev kontrolü, enerji izleme, güvenlik yönetimi ve eğlence kontrolü gibi çeşitli görevlerde sorunsuz entegrasyon, otomasyon ve özelleştirme sağlar.
Şubat ayında Seeed tematik proje kampanyası için “Home Assistant” teması altında, birçok üyenin kişiselleştirilmiş otomasyon rutinleri oluşturduğunu, cihaz kontrolü için sesli komutlar kullandığını, enerji kullanımını izlediğini, uyarılar ve bildirimlerle güvenliği artırdığını ve hatta çevresel koşulları takip ettiğini gözlemledik. Şimdi, bu öne çıkan projelere dalalım:
Merhaba Şubat! Seeed’in Şubat ayı tematik projesi başvurulara açık 18 Şubat’a kadar! Akıllı ev projeniz için hazırlıklara yeni başlıyor ya da otomasyon sisteminizi yükseltmek istiyorsanız, Home Assistant projelerinizi bekliyoruz.
Yarım ay sonra, dört harika projeyi bir araya getirdik:
- Home Assistant ile DIY 8 Kanal Ev Otomasyonu – techiesms tarafından
- Sensecap S2103’ü entegre etme ve verileri reTerminal’da görüntüleme – Saudin Dizdarevic tarafından
- Comovis – Nayel Khouatra tarafından
- En Küçük ESP32 Kullanarak 4 Düğüm Ev Otomasyon Sistemi – Technolab creation tarafından
Her zamanki gibi, iki şanslı oylayıcıyı Seeed $30 kuponu kazanmak üzere seçeceğiz. Ayrıca, her aday $50 kupon alacak ve kazanan ek olarak $100 daha alacak. Kazanan 5 Mart’ta açıklandı.
Bu kampanyada 102 oy aldık ve harika bir kampanya oluşturmak için katılanlara teşekkür etmek istiyoruz! Şimdi, Seeed Ayın Projesi Home Assistant kazananını tanıyalım: En Küçük ESP32 Kullanarak 4 Düğüm Ev Otomasyon Sistemi – Asheesh Maurya tarafından, toplamda 48 oy aldı. Daha fazla detay için Kazanan Açıklaması:
Seeed Ayın Projesi – Makine Öğrenimi (Ocak)
Makine öğrenimi, bilgisayarların verilerden öğrenmesini ve açıkça programlanmadan kararlar veya tahminler yapmasını sağlar. Sağlık hizmetlerini iyileştirmekten, kirliliği tespit etmeye, perakende tedarik zincirlerini optimize etmeye ve otonom araç teknolojisini geliştirmeye kadar çeşitli endüstrilerde uygulanabilir. Makine öğrenimi, hayatlarımızı geliştirmeye yardımcı olur ve kompakt makine öğrenimi modülleri ile herkesin günlük rutinlerinde keşfetmesi ve yenilik yapması için erişilebilir hale gelmiştir.
🔥 Bu dalgayı takip ederek, Ocak – Tematik Proje Ayı Kampanyasını paylaşmaktan heyecan duyuyoruz. Topluluğumuzdan dört etkileyici ML projesine ışık tuttuk. Bu topluluğu daha muhteşem hale getiren herkese teşekkürler. Şimdi, bunu kutlamak istiyoruz!
Şimdi, Ayın Projesi – Makine Öğrenimi olarak öne çıkardığımız 4 harika projeyi tanıyalım: Makine Öğrenimi Projesi:
Kazanan: Drone ve Bilgisayarla Görme Kullanarak Çöp Tespiti – Timothy Malche tarafından
Bu proje, çöp izleme için drone teknolojisini kullanan öncü bir çözüm sunmaktadır. Bu sistem, akıllı bir şehrin uzaktan kapsamlı bir şekilde denetlenmesini sağlar ve çöp yönetiminin zamanında ve etkili bir şekilde yapılmasını garanti eder. Bu projenin mevcut akıllı şehir atık yönetim sistemlerine entegrasyonu sorunsuzdur ve uyumluluğunu vurgular.
Aday Proje: AI destekli LoRaWAN Gübre Kirliliği Dedektörü W/ WhatsApp – Kutluhan Aktar tarafından
Aday Proje: Süperman Tespiti ve Görselleştirme – David Tischler tarafından, Seeed Grove Vision AI Modülü kullanarak bir bilgisayarla görme modeli oluşturur ve çıkarım yapar, sonuçlar bir bulut panosuna kaydedilir ve gönderilir.
Aday Proje: NMCS: Daha Fazla Kahve Dökülmesi Yok – Sashrika Das tarafından, enerji artırıcınızı yaparken kahvenizin dökülmemesini sağlamak için işitme ve görme becerilerini kullanan bir cihazdır.
Bu giriş için bu kadar. Her zamanki gibi, ne yapacağınızı görmek için sabırsızlanıyoruz. Bize bir tweet atın @seeedstudio, veya bize LinkedIn, Discord, veya projenizi Hackster’daki Proje Merkezimizde yayınlayarak bildirin. Lütfen dışarıda güvende olun, birbirinize nazik olun ve daha heyecan verici haberlerle yakında görüşmek üzere!