Giriş
Kentsel ortamlar sürekli evrim geçiriyor ve trafik akışını yönetmek ile park yeri bulmak büyük bir zorluk olmaya devam ediyor. Kenar bilişim ve AI destekli akıllı araç park çözümleri, başarılı akıllı şehirlerin kritik bir bileşeni olarak ortaya çıkıyor. Bu çözümlerin daha verimli ve sürdürülebilir bir kentsel peyzaja nasıl katkıda bulunduğunu keşfedelim.
- Azaltılmış Trafik Sıkışıklığı: Sürücüler park yeri ararken önemli bir zaman harcıyor, bu da gereksiz sıkışıklığa yol açıyor.
- Geliştirilmiş Verimlilik ve Gelir: Akıllı park sistemleri park etme sürecini otomatikleştirir, manuel denetim ihtiyacını ortadan kaldırır.
- Çevresel Sürdürülebilirlik: Azalan arama süreleri, daha düşük yakıt tüketimi ve emisyonlarla sonuçlanır. Akıllı park sistemleri, doluluk verilerine dayalı olarak park alanlarındaki aydınlatmayı optimize edebilir, böylece enerji kullanımını daha da azaltır.
- Veri Tabanlı Karar Verme: Akıllı park sistemleri tarafından toplanan veriler, park etme kalıpları ve talebi hakkında değerli içgörüler sağlar. Şehirler, bu bilgileri park altyapısını optimize etmek ve sıkışıklık ile park yeri bulunabilirliği sorunlarını ele almak için veri odaklı politikalar geliştirmek amacıyla kullanabilir.
Teknoloji Yığını Analizi
Akıllı park sistemleri, TensorFlow Lite kullanarak cihaz üzerinde nesne tespiti yaparak mevcut park yerlerini gerçek zamanlı olarak tanımlayabilir. Bu veriler, AWS bulutuna yayınlanır ve N3uron reTerminal cihazlarında (uzaktaki alanlarda bile bulunan) erişilir, sürücülerin açık yerleri hızlı bir şekilde bulmasına yardımcı olur, daireler içinde dolaşma süresini minimize eder ve trafik akışını daha düzgün hale getirir. Gösterimle ilgili teknoloji yığını hakkında biraz daha konuşalım.
“““html
Cihaz üzerinde çıkarım için hafif bir TensorFlow versiyonu. Bir araç parkı veri seti üzerinde eğitilmiş özel bir nesne tespit modeli, reTerminal cihazında gerçek zamanlı olarak video akışından mevcut park yerlerini tanımlamak için dağıtılmıştır.
AWS bulut platformu, bir mesaj aracısı olarak MQTT protokolünü kullanır. reTerminal cihazı, TensorFlow Lite modeli tarafından tespit edilen mevcut park yeri sayısını AWS bulutuna yayınlar.
Bu Endüstriyel Edge Platformu, IIoT & DataOps, AWS IoT Core’dan yayınlanan verilere bir MQTT bağlantısı kullanarak abone olur. N3uron kullanıcı dostu panolar aracılığıyla veri görselleştirmesine olanak tanır, böylece kullanıcılar park yeri mevcudiyetini gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve zaman içindeki eğilimleri analiz edebilir.
“““html
Donanım Bileşenleri
reTerminal
Bu kompakt Raspberry Pi tabanlı HMI (İnsan-Makine Arayüzü) cihazı, gerçek zamanlı nesne tespiti için temel işlevi görmektedir. Dokunmatik ekran, çeşitli bağlantı seçenekleri (WiFi, Bluetooth, USB vb.) ve yerleşik sensörler ile donatılmıştır. Bu kurulumda, reTerminal, Pi kamerasından gelen video akışını analiz ederek mevcut park alanlarını saymaktadır.
reTerminal DM
Bu ikincil HMI, veri görselleştirme merkezi olarak işlev görmektedir. Daha büyük bir ekrana, endüstriyel dayanıklılığa ve uzaktan dağıtımlar için çeşitli iletişim seçeneklerine (LoraWAN, 4G LTE vb.) sahiptir. Burada, reTerminal’dan alınan park yeri doluluk verilerini gösterir ve hatta günün saatine göre eğilimleri sergileyebilir. Bu cihazın, park alanına yakın bir binada konumlandığını hayal edin, böylece kolayca izlenebilir.
“““html
Büyük Resim
Bu çözüm, çeşitli donanım ve yazılım bileşenlerinin güçlü yönlerinden yararlanmaktadır. Pi kamerası ile donatılmış bir reTerminal cihazı, otoparkın video görüntülerini kaydeder. reTerminal’da verimli cihaz içi işleme için dağıtılan TensorFlow Lite, video akışını analiz ederek mevcut park yerlerini tanımlar. reTerminal daha sonra bu verileri uygun kimlik bilgileri kullanarak AWS bulutuna yayınlar. Ayrı bir konumda, başka bir reTerminal DM cihazı, kapsamlı bir Endüstriyel Edge Platformu olan N3uron kullanarak yayınlanan veri akışına abone olur. N3uron, gerçek zamanlı park yeri kullanılabilirliğini görselleştirmek için kullanıcı dostu bir arayüz oluşturmayı kolaylaştırır ve gün boyunca park doluluğundaki eğilimleri ortaya çıkarmak için geçmiş verileri de içerebilir.
Seeed Studio’nun Raspberry Pi Ekosistemi
Seeed Studio, 2013 yılından beri Raspberry Pi kullanıcı topluluğuna hizmet vermekte ve onaylı bir satıcı ve tasarım ortağı olma konusunda öncülük etmiştir. 2021 yılında ilk versiyonu çıkan reTerminal ile birlikte, reRouter, edge controller serisi ve geçen yıl reTerminal DM dahil olmak üzere bir dizi ürün sunmaktadır. Bu ürünler, yaratıcılar, yapımcılar, meraklılar, öğrenciler, mühendisler, işletmeler ve her Raspberry Pi’ye ihtiyaç duyan senaryo için hizmet vermektedir.
Daha Fazla Kaynak
“`
- Daha fazla ürün, tam sistem cihazları, özelleştirme hizmetleri ve kullanım senaryolarını keşfetmek için Seeed Raspberry Pi sayfasını ziyaret edin.
- Seeed ve Seeed’in Raspberry Pi destekli ürün ve çözümlerinin gerçek dünya zorluklarıyla nasıl başa çıktığını öğrenmek için en son Raspberry Pi başarı hikayeleri broşürümüzü indirin. Fikirlerinizi ve hikayenizi ekibimizle paylaşmak için edge@seeed.cc adresine yazın.
- Kendi projenizi başlatmak için Raspberry Pi wiki sayfamıza derinlemesine dalın.
- İhtiyaçlarınıza uygun ürünleri bulmak için en son ürün kataloğumuzu indirin.
- Daha fazla özelleştirme olasılıklarını tartışmak isterseniz, lütfen özelleştirme hizmetlerimizi gözden geçirin ve daha derin bir tartışma ve değerlendirme için edge@seeed.cc adresine talebinizi gönderin.