Video analitiği, AIoT ekosisteminde, ham video verilerini yüz tanıma ve hareket algılama gibi temel tekniklerle eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmede önemli bir rol oynamaktadır. Bu, video akışları içindeki temel görsel unsurları tanımlayıp yorumlamayı hedefleyerek, çeşitli sektörlerde karar verme, operasyonel verimlilik ve güvenliği artırmaktadır.
AI’nin işleme yeteneklerini IoT’nin geniş bağlı cihaz ağı ile birleştirerek, video analitiği, kentsel planlama ve trafik yönetiminden perakende analitiği, sağlık hizmetleri ve endüstriyel güvenliğe kadar uzanan uygulamalar için gerçek zamanlı izleme ve analiz sağlar. AIoT’deki video analitiği, AI’nin analitik gücü ile IoT’nin veri toplama yeteneği arasındaki sinerjiyi kullanma yeteneğinde yatmaktadır ve akıllı izleme ve karar verme çözümlerinin bir sonraki adımına doğru ilerlemektedir.
Üretken AI’yi Birleştirmek: Algılamadan Yorumlamaya
Günümüzde, yalnızca tetiklenebilen eylemleri tespit etmekle yetinmiyoruz. Büyük Dil Modelleri (LLM) kullanarak daha fazla fikir ve uygulama ortaya çıkıyor; bu da sistemleri daha doğru ve kullanıcı dostu hale getirerek video analitiğini geliştiriyor.
Üretken AI Video Analitiğini Nasıl Güçlendirir
Üretken AI, dünyayı daha önce yapamadığımız şekillerde anlamamıza yardımcı olan yeni bir yöntem türü sunar. Bu modeller, doğal dil girdileriyle çalışmada mükemmeldir ve içerik, görüntüler ve videolar dahil olmak üzere daha iyi bir kavrayış elde etmemize yardımcı olabilir. Hızlı bir şekilde sıfırdan veya az sayıda veri girişi ile öğrenme konusunda özellikle iyidirler; bu da dijital içerikle etkileşim şeklimizi değiştirir ve daha erişilebilir ve anlaşılır hale getirir.
LLM bu değişimde önemli bir rol oynamaktadır. Doğal dil işleme ve makine öğrenimi bağlamında güçlü bir AI modelidir. Çeşitli metin verileri üzerinde kapsamlı bir şekilde eğitilmiş olan bu model, insan benzeri dili anlama ve üretme konusunda mükemmeldir. Bu modelleri kolayca kullanarak:
- video içeriğinden analiz ve tanımlar oluşturabilirsiniz
- ses veya metin sorguları aracılığıyla sezgisel arama işlevlerini kolaylaştırabilirsiniz
- görsel içeriği anlaşılır bir dile çevirerek video verilerinin erişilebilirliğini ve yönetimini artırabilirsiniz.
LLM’lerin video analitiği platformları ile entegrasyonu, kullanıcı etkileşimlerini zenginleştirir ve içerik özetleme otomasyonunu artırarak video verilerini güvenlikten perakende müşteri davranış analizi ve daha fazlasına kadar çeşitli uygulamalar için daha aranabilir, erişilebilir ve eyleme geçirilebilir hale getirir.
TinyML ve LLM’leri Birlikte Kullanarak Derin Yorumlama
Son olarak NVIDIA GTC 2024’te sergilediğimiz gibi, TinyML yeteneklerini LLM dağıtımı ile birleştirerek, uçtan buluta genişletilebilen derin, bağlamı anlayan analiz sunan gelişmiş hafif bir AI sistemi tanıttık:
●TinyML, çevresel ve otorite verilerini yakalayan kameralar dahil ultra düşük güç tüketimli sensörler aracılığıyla hayata geçmektedir. Bu sensörler, işlenmiş verileri doğrudan LLM’lerimize besler.
●Jetson Orin NX ile güçlendirilmiş uç cihazlarda çalışan LLM’ler, karmaşık katmanlarla sahne algısını artırarak sofistike, bağlamı anlayan içgörüler ve gerçek zamanlı yanıtlar sağlar.
●AWS, bu sistemi destekleyerek dağıtım, yönetim ve ölçeklenebilirlik için gerekli altyapıyı sağlar. Paralel olarak, Node-RED, farklı bileşenleri ve hizmetleri bir araya getiren uyumlu bir arayüz sunarak cihazların birleşik bir ağını oluşturur.
Jetson Orin ile TinyML ve LLM Deneyimi
TinyML
Basit görsel AI algılama görevlerini gerçekleştirmek için, gömülü AI bileşenleri ile tinyML bize çok şey kazandırabilir! Düşük seviye cihazlarda etkili bir şekilde çalışacak şekilde tasarlanmış optimize edilmiş AI algoritmalarını toplayan açık kaynak projemiz SSCMA‘yı inceleyin; bu projeler etkileyici hız ve doğruluk sağlarken, anormal algılama, poz tahmini ve belirli ihtiyaçlara göre özelleştirilmiş tanımlama gibi geniş bir uygulama yelpazesini kapsamaktadır. Bu AI çözümlerini keşfetmek isteyenler için SSCMA, GitHub‘da mevcuttur ve doğrudan erişim için kapsamlı bir model hayvanat bahçesi bulunmaktadır.
Canlı Llava
Jetson Orin uç cihazı, anormallikler veya önemli olaylarla tanımlanan anahtar kareleri işleyerek ve çıkarım yaparak bu yetenekleri daha da ileri taşır. Live Llava‘yı Jetson AGX Orin‘de kullanarak, geliştiriciler çeşitli durumları daha derinlemesine anlamak için çok modlu bir boru hattı ve Görüntü ve Dil Modelleri (VLM’ler) aracılığıyla daha ayrıntılı ve kapsamlı bir video içeriği analizi gerçekleştirebilirler; bu da gelişmiş içerik arama ve yorumlama için önemli bilgilerin çıkarılmasını sağlar.
TinyML x yerel LLM – Akıllı Ev Kontrol Merkezi Oluşturun
LLM’yi bu teknoloji yığınına entegre etmek, gerçek dünya uygulamaları için yeni olanaklar açar. Örneğin, LLM kullanarak, iç mekan aydınlatma sistemini kontrol etmek için sesli komutları yorumlayabilir ve uygulayabiliriz; bu da bu gelişmiş modellerin günlük senaryolardaki pratik faydasını göstermektedir. TinyML ve LLM’nin Jetson Orin gibi uç cihazlarla sorunsuz entegrasyonu, dijital zeka ile fiziksel dünya uygulamaları arasında köprü kurarak en son AI teknolojisini örneklemektedir.
Sonuç
AIoT’nin video analitiği ile entegrasyonu, LLM’leri ve tinyML’yi kullanarak, video verilerini eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmede önemli bir sıçrama anlamına geliyor. Bu entegrasyon, çeşitli sektörlerde karar verme süreçlerini ve güvenliği artırıyor; Seeed Studio tarafından geliştirilen teknolojiler gelecekteki potansiyeli sergiliyor. İlerledikçe, Jetson Edge dağıtımı ile bu gelişmeler, video içeriği ile etkileşimimizi ve yönetimimizi devrim niteliğinde değiştirme vaadinde bulunuyor ve daha akıllı, daha verimli ve daha özel ekosistemler için zemin hazırlıyor.
Seeed NVIDIA Jetson Ekosistemi
Seeed, NVIDIA Partner Network çerçevesinde edge AI için bir Elite ortaktır. Daha fazla taşıyıcı kart, tam sistem cihazları, özelleştirme hizmetleri, kullanım senaryoları ve geliştirici araçları için Seeed’in NVIDIA Jetson ekosistemi sayfasını keşfedin.
AI yeniliğinin ön saflarında bizimle birlikte yer alın! Endüstrilerde makine öğreniminin gerçek dünyada dağıtımını devrim niteliğinde değiştirmek için en son donanım ve teknolojinin gücünden yararlanın. Geliştiricilere ve işletmelere mevcut en iyi ML çözümlerini sağlama misyonumuza katılın. Daha fazla edge AI olasılığı keşfetmek için başarılı vakalar kataloğumuzu gözden geçirin!
Sonsuz bilgisayarla görme uygulama olasılıklarını keşfedin görsel AI kaynak merkezi aracılığıyla!
İlk adımı atın ve bu heyecan verici yolculuğun bir parçası olmak için bize edgeai@seeed.cc adresinden e-posta gönderin!
Size uygun bir seçenek bulmak için en son Jetson Kataloğumuzu indirin. İhtiyaçlarınıza uygun hazır Jetson donanım çözümünü bulamazsanız, lütfen özelleştirme hizmetlerimizi gözden geçirin ve değerlendirme için bize odm@seeed.cc adresinden yeni bir ürün talebi gönderin.