1. Akıllı Tarım Nedir?
Akıllı tarım, modern teknolojilerin ve veri analizlerinin tarımsal uygulamaları optimize etmek için kullanılmasıdır. Bu, tarımsal operasyonları izlemek, otomatikleştirmek ve geliştirmek için Nesnelerin İnterneti (IoT), Yapay Zeka (AI), robot teknolojileri, dronlar ve büyük veri analitiği gibi çeşitli ileri teknolojilerin entegrasyonunu içerir.
Bu makale, akıllı tarım hakkında temel bilgileri, akıllı tarımı mümkün kılan teknolojileri ve bazı tipik gerçek dünya uygulamalarını kapsayan bir genel bakış sunacaktır.
2. Akıllı Tarımın Geleceği
*Statista 2024’e göre 2021’den 2027’ye kadar akıllı tarımın tahmini pazar değeri
Bu istatistik, 2021’de akıllı tarımın dünya genelindeki pazar değerini göstermekte ve 2022’den 2027’ye kadar bir tahmin sunmaktadır. Akıllı tarımın küresel pazar büyüklüğünün 2022’de yaklaşık 15 milyar ABD dolarından 2027’de 33 milyar ABD dolarına çıkması beklenmektedir.
Uluslararası Para Fonu’na göre, gıda üretiminin 2050 yılına kadar küresel nüfus artışına ayak uydurmak için %70 oranında artması gerekmektedir. Bu acil ihtiyaç, çiftçileri verimliliği ve üretkenliği artırabilecek yenilikçi çözümleri benimsemeye yönlendirmektedir.
Gelişmiş teknolojiler Nesnelerin İnterneti (IoT), Bilgi ve İletişim Teknolojileri (ICT), Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi (AI&ML), Otomasyon ve Robotik, bugünün modern tarımını güçlendiren çeşitli tarım işletmelerinde tarımsal üretimi devrim niteliğinde değiştirmektedir.
“Akıllı tarım sayesinde, iklim değişikliğinin getirdiği belirsizliklere daha iyi uyum sağlayabilir, çevresel etkileri azaltabilir ve tarımsal üretimde dayanıklılığı artırabiliriz.”
— Uluslararası Standartlar Organizasyonu
“““html
3. Akıllı Tarımda Nesnelerin İnterneti
Nesnelerin İnterneti (IoT), sensörler, yazılımlar ve internet bağlantısına sahip araçlar, cihazlar ve diğer nesnelerden oluşan bir ağdır. Bu, verileri toplama ve paylaşma imkanı sağlar. Akıllı tarımda, IoT cihazları, mahsulleri izlemek, hayvanları takip etmek ve tarım ekipmanlarının durumunu kontrol etmek için kullanılan çeşitli sensörleri içerir.
Seeed Studio, kablosuz LoRaWAN sensörleri, takip cihazları, veri kaydedicileri, göstergeler, geçitler ve bulut hizmetleri sunmaktadır. Kablosuz sensör bağlantısı aracılığıyla, SenseCAP, kullanıcılara fiziksel dünyanın doğru çevresel ölçümlerini sunar ve sağlam endüstriyel tasarımı, kullanıma hazır PaaS platformu, uygulamaları ve açık API hizmetleri ile birlikte gelir. Bu, akıllı tarım için idealdir.
4. İlgili Uygulamalar
4.1 Tavuk Çiftliği Karar Destek ve Yönetim
Verimsiz uygulamalar, hayvan sağlığı ve tavuk yetiştiriciliği endüstrisinde şeffaflık talebi gibi zorlukları ele almak için, ortağımız DunavNET, Axceta ile işbirliği yaparak Montreal bölgesindeki Sollio Agriculture tavuk ahırlarında Seeed Studio SenseCAP LoRaWAN cihazları ile desteklenen IoT/AI tabanlı çözüm olan poultryNET’i uygulamıştır. poultryNET, çevre koşullarını, tavuk davranışını ve operasyonel parametreleri izlemek için SenseCAP LoRaWAN sensörleri ve video kameraları kullanarak, hayvan refahını ve üretim verimliliğini artırmakta ve izlenebilir bir gıda tedarik zinciri oluşturmaktadır. Proje, ölüm oranlarını azaltmış ve yem dönüşüm oranlarını iyileştirmiştir; ayrıca çiftçilere tavuk üretimlerini optimize etmek için gerçek zamanlı rehberlik ve karar desteği sunarak, tavuk yetiştiriciliğinde verimliliği ve karlılığı artırmak için umut verici bir yaklaşım sunmaktadır.
“““html
4.2 Yenileyici Tarım Uygulamalarını İzleme
Kenya’nın Bungoma bölgesinde One Planet Education Network (OPEN) ve Mabanga Tarım Eğitim Merkezi tarafından yürütülen bu girişim, sürdürülebilir yenileyici tarım uygulamalarını hayata geçirmek için LoRaWAN tabanlı bir sensör ağı kullanmaktadır. Sınırlı internet erişimi ve yüksek veri maliyetleri gibi zorlukların üstesinden gelerek, proje, hava ve toprak koşullarına ilişkin gerçek zamanlı verileri toplamak için SenseCAP sensörlerini kullanmakta ve bu verileri Helium LoRaWAN Ağı üzerinden iletmektedir. Dört büyüme sezonu boyunca gösterilen sonuçlar, toprak sağlığı ve erozyon önleme konularında olağanüstü iyileşmeler ortaya koymaktadır. Yerel çiftçiler, veri odaklı uygulamalarla yönlendirilerek stratejik ürün rotasyonu ve no-till yöntemlerini benimsemekte ve ürün verimlerini artırmaktadır.
4.3 Pirinç Zararlıları ve Hastalıkları İzleme
Pirinç tarlalarındaki zararlılar ve hastalıklarla mücadele etmek için Seeed Studio, Chengdu Yunyi Technology Co. ile işbirliği yaparak Guangxi, Çin’de Pirinç Zararlıları ve Hastalıkları İzleme ve Tahmin çözümünü uygulamıştır. Bu proje, SenseCAP S700 Hava Sensörü, Endüstriyel pH Sensörü, DO sensörü, SenseCAP 4G Sensör Hub’ı ve SenseCAP Portal ve Mobil Uygulamasını kullanmıştır. Meteoroloji, pirinç büyümesi için sadece gerekli değil, aynı zamanda zararlıların ve hastalıkların ortaya çıkması ve yayılması için de anahtar bir faktördür. Gerçek zamanlı izleme, çiftçilerin sulama, gübreleme ve pestisit kullanımı gibi alan yönetim uygulamaları geliştirmelerine rehberlik edebilir ve bol bir hasat sağlamalarını garanti edebilir.
“““html
Bugün akıllı tarım konusundaki paylaşımımız burada sona eriyor. Akıllı tarım ile ilgili herhangi bir ihtiyacınız veya sorunuz varsa, bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin. Teknolojinin gücünden yararlanarak tarımda daha verimli ve sürdürülebilir bir gelecek için buradayız.