BRIN, yani Ulusal Araştırma ve İnovasyon Ajansı, Endonezya hükümeti tarafından 2019 yılında kurulan bakanlık düzeyinde bir devlet kurumudur. Ajans, çeşitli alanlarda kapsamlı araştırmalar gerçekleştirmiştir.
Geçen hafta, 2 ve 3 Eylül tarihlerinde, Endonezya’nın Bogor kentindeki BRIN merkezinde biyologlar ve zoologlara TinyML’i tanıtan iki günlük bir atölye düzenleme fırsatım oldu.
Davet, bana USM Malezya’dan Dr. Nik’i tanıtan Violet’ten geldi. Dr. Nik bir biyolog ve mühendis, en son teknolojiler ve maker projeleri hakkında harika bir zaman geçirdik.
2 Eylül 2024
Atölyenin 1. günü çevrimiçi olarak yaklaşık 46 katılımcının Zoom toplantısına katılmasıyla gerçekleştirildi. Program aşağıdaki gibidir:
Saat 10:00’da Seeed Studio’nun tanıtımına başlayarak Seeed Studio’nun AI ürün serisine odaklandım. Tanıtımı yaptıktan sonra Xiao ESP32 Sense ve Grove Vision AI V2‘nin Sensecraft platformu ile bir demosunu yaparak oturuma devam ettim.
Öğle yemeğinden sonra, Dr. Nik, araştırmalarında kullandığı Deeplabcut, Orange, Mathematica ve Teachable Machine gibi yararlı yazılım araçlarını paylaşarak oturuma devam etti.
Saat 14:30’da, katılımcılara geçmişteki hackster projem olan vahşi yaşam sığınağı izleyicisini paylaşarak oturuma devam ettim. Katılımcılara, hayvanları tespit etmek ve izlemek için çeşitli sensörlere dayalı özel veri modelini nasıl yaptığımı açıkladım. Paylaşım oturumumu, en son Seeed Studio Co-Create Gadget kampanyası hakkında bir açıklama ile sonlandırdım.
3 Eylül 2024
Bugün atölye Brin ofisinde doğrudan gerçekleştirileceği için, alıştığımdan daha erken uyandım. Atölye alanına ulaşmam 2 saat sürdü ve 15 dakika erken vardım.
Atölyedeki uygulamalı çalışma 10 katılımcı ile sınırlıydı ve onlara dizüstü bilgisayarlarına Arduino IDE ve ESP32 kart tanımını yüklemeleri için rehberlik etmeye başladım. Her dizüstü bilgisayara Arduino yüklendikten sonra, katılımcıları Xiao ESP32 Sense kullanarak Arduino IDE’deki kamera örneğine yönlendirdim. Bu örnekle, katılımcılara bu özelliği kullanarak herhangi bir bitki veya hayvanı gözlemlemek için küçük bir kamera cihazı inşa edebileceklerini açıkladım. Ayrıca, Xiao’nun form faktörü küçük olduğu için kameranın fazla alana ihtiyacı olmadığını belirttim.
Arduino örneğini denedikten sonra, katılımcıları Sensecraft web sitesini açmaya ve Xiao ESP32 Sense’in AI özelliğini denemeye yönlendirdim. Bu işlevin yeteneklerini açıklarken katılımcılara sensecraft üzerindeki tetikleme işlevini denemeleri için rehberlik ettim.
Xiao ESP32 Sense’i kullandıktan sonra Grove Vision AI V2’yi deneme zamanı geldi, bu yüzden Grove Vision AI’yi her katılımcıya denemesi için veriyorum. Bu sensörün konsepti ve araştırmalarında onlara nasıl yardımcı olabileceği hakkında bilgi veriyorum.
Uygulamalı atölyeyi tam olarak öğle vakti bitirdim ve öğle yemeğinden sonra atölye, Keele Üniversitesi’nden Dr. Nik ve Dr. Dimitry tarafından devam edecek.
Bu etkinlikte beni davet eden herkese, USM’den Dr. Nik’e, Mrs. Rini’ye ve BRIN’den Mr. Bram’a sıcak karşılamaları için teşekkür etmek istiyorum.
