23-24 Kasım 2024 tarihlerinde, UIC TrenRay Hackathon Asya-Pasifik Bölgesel Yarışması, Çin’deki Güneybatı Jiaotong Üniversitesi‘nde gerçekleştirildi. Etkinlik, Asya-Pasifik bölgesinden 200’den fazla yetenekli öğrenciyi bir araya getirerek, demiryolu endüstrisinin geleceği için çözümler keşfetmek amacıyla 42 takım oluşturdu. Yolcu deneyimini artırma, yük kapasitesini güçlendirme ve operasyonel verimliliği optimize etme temaları etrafında şekillenen yarışma, sektöre taze bakış açıları ve yenilikçi teknolojiler getirdi.
Yeniliği teşvik etme ve endüstri ilerlemesini sağlama taahhüdüyle, Seeed Studio yarışmayı desteklemekten büyük mutluluk duydu, Tayland’daki Khon Kaen Üniversitesi ve Japonya’daki Yamanashi Üniversitesi gibi diğer kurumlarla birlikte.
Yarışma boyunca kapsamlı destek sağlamak için mutluyduk; bu destek, yarışma öncesi teknik rehberlik ve XIAO serisi, Grove sensörleri, Arduino kitleri, LoRa E5 modülleri ve Raspberry Pi modülleri gibi geniş bir donanım kaynağını içeriyordu; bu sayede katılımcılar fikirlerini hızlı bir şekilde prototipleyip teknik zorlukların üstesinden gelebildiler.
Güneybatı Jiaotong Üniversitesi ve Shijiazhuang Demiryolu Üniversitesi’nden takımlar, olağanüstü projeleriyle en yüksek ödülleri kazandı. Bu takımlar, Nisan 2025’teki küresel finallerde Asya-Pasifik bölgesini temsil edecekler.
“““html
Kazanan Projelerin Öne Çıkanları
Katılımcılar, gerçek dünya demiryolu zorluklarına doğrudan yanıt veren çeşitli yenilikçi projeleri sergiledi. Dikkate değer projeler arasında:
“`
- Demiryolu Rüzgar ve Kar Afetleri Erken Uyarı ve Yanıt Sistemi: Bu sistem, olumsuz hava koşulları altında demiryolu operasyonları için gerçek zamanlı izleme ve erken uyarılar sağlar, güvenliği ve verimliliği artırır.
- Otomatik Engelli Erişimi Sağlayan Platform Sistemi: Engelli yolcular için erişilebilirliği artırmak üzere tasarlanmış bu akıllı platform çözümü, demiryolu taşımacılığında engelli erişim hizmetlerini optimize eder.
- İletişim Ağı Ark Akıllı İzleme Sistemi: Görüntü ve sensör teknolojilerini kullanarak, bu sistem demiryolu ekipman bakımına yönelik akıllı bir çözüm sunar, verimliliği ve doğruluğu önemli ölçüde artırır.
- AI Destekli Gerçek Zamanlı Ray Defekt Tespiti: Güvenlik izlemeyi artırmak için ray koşullarını gerçek zamanlı olarak analiz etmek üzere AI modelleri kullanır.
- Trenler için Duman Arıtma Cihazı: Yolcu deneyimini daha konforlu hale getirmek için tren kabinlerindeki hava kalitesini iyileştirir.
- Titreşim Tabanlı Demiryolu İnşaat Personeli İzleme: İnşaat ortamlarındaki dinamik değişimleri izlemek ve işçi güvenliğini artırmak için titreşim dalga teknolojisini kullanır.
- Frekanslı Yük Dağılımının Gerçek Zamanlı İzlenmesi: Yük trenlerinin taşınması sırasında yük dağılımını izleyerek, yük trenlerinin sorunsuz çalışmasını ve güvenliğini sağlar.
- Bilgisayarla Görme Tabanlı Pantograf Modal Analizi: Elektrifikasyonlu demiryolu operasyonlarının verimliliğini artırmak için görsel teknoloji aracılığıyla pantograf izlemeyi optimize eder.
Hackathon, eğitim, uluslararası işbirliği ve sanayi gelişimi arasındaki hayati bağlantıyı vurgulamaktadır. Seeed Studio, bu etkinliğin bir parçası olmaktan gurur duymakta ve genç yenilikçileri demiryolu endüstrisinin dijital dönüşümünü yönlendirmeleri için güçlendirmeye kararlıdır.
Tüm katılımcıları sıkı çalışmaları ve yaratıcılıkları için tebrik ederiz!