Proje Özeti
Bahrain’deki bir amiral gemisi alışveriş merkezinde, Sensgreen, merkezi kenar kontrol cihazı olarak Seeed Studio’nun reComputer R1000 kullanarak tamamen yerel bir akıllı bina platformu kurdu.
Hedef: iç mekan hava kalitesini gerçek zamanlı olarak izlemek, verileri yerel olarak işlemek ve içgörüleri doğrudan alışveriş merkezinin eski bina yönetim sistemi (BMS) ile BACnet üzerinden entegre etmek. Çözüm şu anda 30’dan fazla alanı destekliyor, bulut bağımlılığı olmadan çalışıyor ve sürdürülebilirlik ve konfor için gelişmiş analizleri açığa çıkarıyor.
Proje Arka Planı
Orta Doğu’daki perakende binaları, sert iklimlerde yüksek konfor seviyelerini koruma ve sürdürülebilirlik gerekliliklerini karşılamak için enerji israfını azaltma gibi iki zorlukla karşı karşıya. Ülkenin en büyük alışveriş merkezlerinden biri olan bu alışveriş merkezi, eski BMS’sini değiştirmeden bina operasyonlarını dijitalleştirmek için bir retrofitle çözüm aradı.
Sensgreen’in modüler, AI destekli platformu, gerçek zamanlı görünürlük, eyleme geçirilebilir içgörüler ve protokol bağımsız entegrasyon sağlama yeteneği nedeniyle seçildi. Tüm bunlar, gecikmeyi en aza indirmek ve sistem dayanıklılığını artırmak için kenar bilişim ile destekleniyor.
Zorluk
- Parçalı Sistemler: Mevcut bina, HVAC kontrolü ve izleme amaçları için izole sistemlere dayanıyordu.
- Eski Altyapı: Alışveriş merkezinin BMS’si BACnet kullanıyordu, bu da modern entegrasyon seçeneklerini sınırlıyordu.
- Bulut Sınırlamaları: Sıkı gecikme ve çalışma süresi gereksinimleri nedeniyle, yalnızca bulut hizmetlerine bağımlılık mümkün değildi.
- Bölge Tabanlı Karmaşıklık: Alışveriş merkezi, 30’dan fazla farklı alan için bireysel IAQ profilleri gerektiriyordu.
Çözüm
Çözümün merkezinde Seeed Studio reComputer R1000 yer alıyor ve bina için yerel beyin olarak kullanılıyor. Sensgreen’in platformu, R1000 üzerinde doğrudan bir Docker konteyneri olarak dağıtıldı ve bu, ana entegrasyon ve analiz merkezi olarak işlev görüyor.
“““html
Mimari Genel Bakış:
- Sensor Katmanı:
- İç mekan hava kalitesi için kablosuz LoRaWAN cihazları (CO₂, PM2.5, VOC, nem)
- Ağ Geçidi & Ağ Katmanı:
- Alışveriş merkezi içinde özel LoRaWAN ağı
- R1000, LoRaWAN paket yönlendirmesi ve cihaz yönetimini gerçekleştirir
- Hesaplama Katmanı(R1000):
- Sensgreen’in konteynerleştirilmiş AI analiz motorunu çalıştırır
- Gerçek zamanlı verileri toplar, filtreler ve analiz eder
- Bağlı sistemlere komut veya uyarılar gönderir
- Entegrasyon Katmanı:
- Alışveriş merkezinin BACnet tabanlı BMS ile otomatik HVAC kontrolü sağlar
- Gecikme kritik eylemler için bulut bağımlılığı olmadan çalışır
Proje Sonuçları
- ✅ R1000 üzerinde Docker dağıtımı ile %100 yerel işleme etkinleştirildi
- ✅ Alışveriş merkezi genelinde 30’dan fazla izlenen alan
- ✅ Hava kalitesi verileri artık BACnet aracılığıyla HVAC ayarlarını doğrudan etkiliyor
- ✅ Yer altı alanlarında potansiyel küf riski‘nde önemli azalma
- ✅ Personel, merkezi bir gösterge panelinde gerçek zamanlı çevresel verileri görüntüleyebilir
- ✅ Modüler tasarım, yeni alanlara ve cihaz türlerine kolayca genişleme imkanı sunar
Neden Seeed Studio & reComputer R1000?
- Endüstriyel sınıf donanım 24/7 bina ortamları için uygundur
- Komple, fanless ve mevcut elektrik panolarının içinde dağıtım için idealdir
- Docker ve kenar öncelikli hesaplama desteği, yerel AI analizleri için mükemmel bir eşleşme sağlar
- LoRaWAN, MQTT, BACnet ve daha fazlası ile kanıtlanmış uyumluluk
- Eski sistemleri bozmadığı için sorunsuz bir entegrasyon yolu sağladı