Seeed, Entegre Hailo NPU ile Raspberry Pi CM5/Pi 5 AI Kutusunu Tanıttı
Geçen yıl Raspberry Pi, AI kiti ve AI kamera tanıttığında, birçok ilginç AI uygulaması ortaya çıktı. MobileNet ve YOLO gibi temel uygulamalardan yerel LLM’lere kadar – Raspberry Pi AI üzerinde insanların neler yaptığını görmek gerçekten harika. Pi 5 ve CM5 sürümü daha fazla güç sunarken, Seeed Studio özel bir şey tanıttı – Raspberry Pi CM5/Raspberry Pi 5 tabanlı mini AI PC serisi – reComputer AI Industrial R/AI R. Aslında, reComputer AI Industrial R, dünyanın ilk CM5 tabanlı AI bilgisayarı!
reComputer AI R Serisi, Raspberry Pi‘nin en güçlü hesaplama platformları etrafında inşa edilmiş önemli bir kenar AI yeteneği sıçramasını temsil ediyor. Bu kompakt cihaz, ya Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) ya da Raspberry Pi 5 entegre ederek, endüstriyel veya ticari uygulamalar için önemli bir işlem gücü sunuyor. Gerçekten onu farklı kılan, entegre 26 TOPS Hailo-8 NPU – belirli proje gereksinimlerine göre ölçeklendirilebilen özel bir AI hızlandırıcısı.
İki özel versiyon sunuyoruz: Endüstriyel sınıf CM5 modeli (reComputer AI Industrial R), fabrikalar ve akıllı binalar gibi zorlu ortamlara dayanıklıdır, ticari sınıf Pi 5 versiyonu (reComputer AI R) ise maliyet duyarlı senaryolar için erişilebilir AI gücü sunar. Bu stratejik çift yaklaşım, kenar AI dağıtımında hem dayanıklılık hem de erişilebilirlik taahhüdümüzü sürdürmektedir.
Raspberry Pi’yi Hailo-8 gibi bir NPU ile entegre etmenin en önemli avantajlarından biri, gerçek zamanlı performans ve gizliliğin birleşiminde yatmaktadır. AI’yı kenarda dağıtarak, hassas veriler cihazda kalır, bilgilerin buluta yüklenmesine gerek kalmadan gizliliği sağlar. Bu, reComputer AI R Serisi’ni veri gizliliğinin kritik olduğu ortamlarda özellikle uygun hale getirir.
Ayrıca, Hailo-8 NPU ile sistem, verileri milisaniye altı gecikme ile işleyebilir, bu da geniş bir endüstriyel ve ticari uygulama yelpazesi için anlık karar verme yeteneği sağlar. İster nesne tespiti, ister anomali tespiti, ister gerçek zamanlı analiz olsun, Raspberry Pi’nin güvenilir hesaplama gücü ile NPU’nun AI hızlandırması, duyarlı ve etkili sonuçlar sağlar – bu da onu zorlu kenar AI senaryoları için ideal bir çözüm haline getirir.
Raspberry Pi AI Kutusunun Gerçek Dünya Uygulamaları Nelerdir?
Gerçek Dünya Uygulamaları Basit Hale Getirildi
reComputer AI Industrial R, geniş bir gerçek dünya uygulama yelpazesi için tasarlanmıştır. Aşağıda, gerçekten öne çıktığı iki yaygın kullanım senaryosunu kısaca tanıtacağız.
Akıllı Güvenlik
IP kameralar, canlı akışları NVR cihazları aracılığıyla reComputer AI Kutusuna iletir; burada entegre 26 TOPS Hailo NPU, birden fazla video akışını aynı anda işleyerek, birden fazla kamerada şüpheli davranışları gerçek zamanlı olarak tespit eder. Kritik olaylar, yetkisiz girişler gibi, yalnızca bağlama duyarlı uyarılar tetiklemek için yanlış alarmları filtreleyen sistem, insan sayımı ve bekleme süresi haritalama gibi uygulanabilir video analizleri üretir.
Tüm işleme yerel olarak gerçekleşir: Ham görüntüler hiçbir zaman tesis dışına çıkmaz, bant genişliği taleplerini %70’ten fazla azaltırken veri gizliliği düzenlemelerine uyumu sağlar. AI Kutusu ayrıca kamera arası zeka sağlar – belirli özellikleri arayarak (örneğin, “kırmızı tişört giymiş tüm kişileri bul”) – ve doğrudan erişim kontrolleri ve alarm sistemleri ile entegre olur. Pasif gözetimi proaktif tehdit yanıtına dönüştürerek, güvenlik ekipleri gerçek zamanlı ihlal tespiti, kanıt anlık görüntüleri ve otomatik sistem kilitleme elde eder – tüm bunlar bulut bağımlılığı olmadan.
Perakende Analitiği
Mağaza kameraları, canlı görüntüleri doğrudan reComputer AI Kutusuna aktarır; burada kenar işleme, ham videoyu uygulanabilir analizlere dönüştürerek, rafine verileri bulut platformuna yükler. Bu entegre iş akışı, kapsamlı perakende zekası sağlar: Sistem, müşteri akış desenlerini haritalar – giriş/çıkış yollarını ve yoğun saatleri takip ederek, “girişte sağa dönen müşterilerin %70’i” gibi davranışları ortaya çıkarır – aynı zamanda ürün etkileşim sıcak bölgelerini görselleştiren etkileşimli sıcak haritalar üretir. Aynı zamanda, dönüşüm metriklerini (örneğin, belirli teşhirlerde %45 satın alma oranları), kuyruk dinamiklerini izler ve hatların beş kişiyi aşması durumunda gerçek zamanlı personel uyarıları gönderir, ziyaretçi demografilerini profilleyerek (örneğin, aileleri hafta sonu alışveriş yapanların %60’ı olarak tanımlayarak) ve güvenliği artırarak şüpheli beklemeleri kör noktalarda işaretler. Tüm analizler kenarda gerçekleşir, bu da bant genişliği verimliliği ve bulut bağımlılığı olmadan anlık yanıt verme sağlar.
reComputer AI Industrial R’nın (CM5+Hailo8) AI Performansı Nasıl?
AI yeteneklerini doğrulamak için birkaç temel örnek sağladık. Basit bir USB kamera bağlandı ve video doğrudan kutuya iletildi; bu kutu tüm verileri gerçek zamanlı olarak işleyebiliyor. En popüler nesne tespiti modellerinden biri olan YOLOv8’i çalıştırıyor. Tak ve çalıştır işlevselliğini destekleyerek, daha önceki canlı yayınımızda gösterilen yaygın nesneleri tanıyabiliyor (Making Next Gadget | See It Live: Raspberry Pi CM5 AI Box Launch + Hands-On Tutorial Updates!): insan tanıma, poz tanıma ve kedi tanıma, yaklaşık 23 FPS’lik bir tanıma kare hızı ile.
AI’nın Somut Hale Geldiği An
Canlı demomuz sırasında, basit bir USB kamera, Seeed’in ofis kedisi “Didi”nin görüntülerini doğrudan reComputer AI Box‘a aktardı ve burada YOLOv8 nesne tespiti çalıştırıldı. Videoda gösterildiği gibi, sistem sadece “Didi”yi “Kedi” olarak etiketleyip tespit etmekle kalmadı, aynı zamanda Didi’nin hareketlerini neredeyse sıfır gecikme ile takip etti (Anlık tespit geri bildirimi) ve sonuçları yaklaşık 30 FPS (Kare/Saniye) hızında çıktı. 30 FPS’de gözlerimiz hareketi neredeyse pürüzsüz ve gerçek zamanlı olarak algılar.
Benchmark İçgörüleri: reComputer AI R‘nin Güç, Verimlilik ve Çoklu Kamera Yükleri Üzerindeki Gerçek Dünya Performansı
NPU Etkisi: 234x Performans Atlayışı
Görsel AI’da, kare hızı sadece teknik bir spesifikasyon değildir—bu, sistem performansının ana göstergesidir. AI sistemleri için bu kare hızı, sistemin saniyede kaç kare işleyip üretebileceğini gösterir; ön işleme, çıkarım ve son işleme faktörlerini dikkate alır.
- Raspberry Pi 5: 0.62 FPS
- Pi5/CM5 + halio8: 145 FPS
Bu önemli hızlanma, Hailo NPU‘dan gelmektedir.
Raspberry Pi’nin mirası ultra düşük güç tüketimi ise, IoT uygulamaları için tercih edilen bir seçim olmasını sağlıyor, AI eklemek ve daha ağır görevler yaptırmak bu vaadi bozmuyor. – genel amaçlı GPU’lardan temelde farklı bir CNN işlemcisi. Google Coral gibi çözümler 4 TOPS ile sınırlıyken, Hailo’nun mimarisi 26 TOPS‘a kadar sunarak, daha önce imkansız olan gerçek zamanlı uygulamaları basitleştirilmiş dağıtımlara dönüştürüyor.
Büyütme: Çoklu Akış Verimliliği
Ancak gerçek dünya dağıtımları nadiren tek kameralar kullanır. Yüksek bir kare hızı gerçek zamanlı performans için gereklidir, ancak bu sabit bir sayı değildir. Kamera çözünürlüğü, piksel sayısı ve parti boyutu gibi çeşitli faktörler, sistemin performansını etkileyebilir.
Bu, görsel AI’da optimal performansa ulaşmanın sadece donanım hızlandırmasına bağlı olmadığını, aynı zamanda bu değişkenleri dengeleyerek pürüzsüz, gerçek zamanlı sonuçlar elde etmenin önemini gösterir; bu da depo izleme, perakende analitiği ve fabrika güvenlik sistemleri için uygulanabilirliğini kanıtlar.
Güç Paradoksu: Daha Yüksek Performans, Daha Düşük Tüketim
Raspberry Pi’nin mirası ultra düşük güç tüketimi ise, IoT uygulamaları için tercih edilen bir seçim olmasını sağlıyor, AI eklemek ve daha ağır görevler yaptırmak bu vaadi bozmuyor.
| Konfigürasyon | FPS | Güç |
| Raspberry Pi 5 | 0.519 | 10.12W |
| Raspberry Pi 5+ AI Kit | 93.42 | 8.45W |
Neden daha düşük güç? NPU, CPU’dan hesaplama yoğun görevleri devralır. Daha az CPU kullanımı → daha düşük güç tüketimi → daha yüksek sürdürülebilir performans. Bu sinerji, Pi 5 + NPU kombinasyonunu sadece güçlü değil, aynı zamanda verimli bir şekilde güçlü kılar.
Bu reComputer AI R serisi Nasıl Tasarlandı ve Geliştirildi?
Bir Raspberry Pi, Hailo NPU, SSD, 4G, LoRa ve daha fazlasını avuç içi boyutunda bir cihaza nasıl verimli bir şekilde entegre edebiliriz, aynı zamanda ünlü derecede yüksek ısı üreten Raspberry Pi 5 serisinin ısı dağılımını dengeleyebiliriz? Bu, Ar-Ge çabalarımız için önemli bir zorluk oluşturdu.
Sürekli çabalar ve sorun çözme sonrasında, ekibimiz PCB kablolama ve hava akışı yollarında birden fazla optimizasyon turu gerçekleştirdi ve sayısız termal tasarımdan en iyi çözümü seçti. Sonuç, şimdi masanın üzerinde düzenli bir şekilde duran bu gururlu Raspberry Pi AI kutusu oldu.
Kompakt Tasarım, Endüstriyel Dayanıklılık
Boyut & Yapı
- Boyutlar: 130mm*93mm*55.5mm
- CPU: Raspberry Pi Compute Module 5
- AI İşlemci: Hailo-8
- RAM: 8GB/16GB
- eMMC Depolama: 32GB
- Arayüz: Ethernet, 2x USB 3.2, 1x USB 2.0, 2x HDMI 2.0
- Kablosuz: Wi-Fi 2.4/5.0 GHz, BLE 5.0, 4G Hücresel: 4G LTE
- Çalışma Sıcaklığı: -20 ~ 65°C
Genişletme yetenekleri gerçek dünya dağıtımları için tasarlanmıştır: Bir M.2 yuvası yüksek hızlı NVMe SSD depolama desteklerken, bir mini PCIe yuvası 4G veya LoRa gibi bağlantı modüllerini barındırır. Görüntü tabanlı uygulamalar için – demolarımızda vurgulanan birincil kullanım durumu – USB 3.0 portları ve Gigabit Ethernet ile birlikte gelir, kutudan çıkar çıkmaz hem USB hem de IP kameralar için esnek destek sağlar.
Bu güçlü AI kutusu, Raspberry Pi CM5 üzerine inşa edilmiştir ve bir Hailo-8 AI hızlandırıcısı ile birleştirilmiştir. Kenar AI uygulamaları için tasarlanmış olup, düşük gecikme ile gerçek zamanlı çıkarım sunarak video analitiği, endüstriyel otomasyon ve daha fazlası gibi zorlu görevler için ideal bir seçimdir.
Termal İnovasyon
Kompakt boyutuna, bir soda kutusu büyüklüğüne rağmen, bu AI kutusu olağanüstü ısı dağılımı sunarak, ağır yükler altında bile stabil performans sağlar. -20°C ile 65°C arasında geniş bir çalışma sıcaklığı aralığını destekleyerek, zorlu ortamlarda, ister dış mekanlarda ister endüstriyel ortamlarda kullanılmak üzere uygundur.
Özellikle ağır iş yükleri altında güvenilir ve verimli performans sağlamak için, reComputer AI Industrial R, birden fazla ısı dağıtım çözümünü birleştiren sofistike bir termal yönetim sistemi ile donatılmıştır. Bu çözümler, anahtar faktörleri dikkate alarak, gelişmiş simülasyonlar kullanılarak titizlikle tasarlanmış ve değerlendirilmiştir:
- Radyatör yapısı ve bakır boru düzeni optimizasyonu
- PCB cihaz yerleşimi optimizasyonu
- Hava akışı yolu optimizasyonu
Her çözüm, sıcaklık dağılımı ve soğutma verimliliği için kapsamlı bir şekilde test edilmiştir ve nihayetinde en etkili termal çözüm seçilmiştir. Bu tasarımın en önemli özelliklerinden biri, verimli bileşen yerleşimidir. En fazla ısı üreten Raspberry Pi CM5 ve Hailo AI hızlandırıcı, PCB’nin üst kısmında stratejik olarak konumlandırılmıştır. Bu, radyatöre olan termal yolu minimize ederek, ısı iletimini ve genel soğutma verimliliğini önemli ölçüde artırır.
Ayrıca, optimize edilmiş radyatör tasarımı, ısı üreten bileşenlere hava akışını maksimize eden bir aktif soğutma fanı entegre etmektedir. PCB’nin her iki tarafında stratejik alanlarda ve yüksek hava akışı bölgelerinde bulunan kanatlar, ısı dağılımını önemli ölçüde artırarak, sistemin aşırı ısınmadan zirve performansla çalışmasını sağlar.
reComputer AI R Serisi ile Başlayın
reComputer AI R Serisi keskin AI işlem gücünü kenar bilişime getiriyor, geniş bir uygulama yelpazesi için sağlam, ölçeklenebilir ve verimli bir çözüm sunuyor. İster endüstriyel otomasyon, akıllı gözetim/perakende/bina için gerçek zamanlı AI dağıtıyor olun, ister otonom sistemler, bu seri günümüzün akıllı kenar çözümlerinin performans taleplerini karşılamak üzere tasarlanmıştır.
Yüksek performanslı AI hızlandırma, verimli ısı dağılımı ve esnek bağlantı seçenekleri gibi özelliklerle, reComputer AI R Serisi, güçlü AI’yi projelerinize entegre etmeyi her zamankinden daha kolay hale getiriyor. Kompakt form faktörü, optimize edilmiş termal ve güç yönetimi ile birleşerek, cihazın çeşitli ortamlarda güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlar.
AI uygulamalarınızı maksimize etmeye hazır mısınız? reComputer AI R Serisi ağır yükleri üstlenir, böylece yeniliğe odaklanabilirsiniz. Bugün inşa etmeye başlayın!
Bir sonraki blogda, Seeed Studio, reComputer AI Industrial R’nin yazılım ekosistemleri ile entegrasyonunu daha fazla sergileyecek ve özelliklerini ve işlevlerini vurgulayan ek demo videoları sağlayacaktır. reComputer AI R serisi hakkında daha derinlemesine bilgiler ve güncellemeler için bizi takip edin!
reComputer AI R serisi hakkında daha fazla bilgi edinin:
Next Gadget Yapımı | Piksellerden Anlamaya: Raspberry Pi CM5 AI Kutusu Nasıl ‘Görür’ ve Yorumlar?
Next Gadget Yapımı: Raspberry Pi ile AI’yi Öğrenin, Akıllı Perakende Çözümleri Güçlendirin – YouTube
Next Gadget Yapımı: Gerçek Dünya Uygulamaları için AI Destekli RPi
Raspberry Pi ile AI kitinizi nasıl kullanacağınız hakkında daha fazla bilgi edinin: