Yapay zeka geliştirme hızla gelişiyor. Geliştiriciler artık yalnızca demoları çalıştıran donanımlar aramıyor; gerçek dünya ortamlarında bilgisayarla görme, ses AI, çok modlu AI ve AI ajanlarını dağıtabilen platformlara ihtiyaçları var.
Bu yüzden reComputer RK3576/RK3588 tanıtmaktan heyecan duyuyoruz; en son Rockchip işlemcileri üzerine inşa edilmiş, AI uygulama geliştirme için özel olarak tasarlanmış yeni bir açık kaynaklı AI kutu ailesi.
Sadece $99’dan başlayan reComputer RK Serisi, güçlü AI hızlandırma, esnek genişletme, açık yazılım ekosistemleri ve tek tıklamayla AI dağıtım araçlarını bir araya getirerek geliştiricilerin fikirden dağıtıma daha hızlı geçmelerine yardımcı olan kompakt bir platform sunuyor.
reComputer RK Serisi ile Tanışın
Yeni ürün ailesi dört standart konfigürasyon içeriyor:
| Model | İşlemci | RAM | Başlangıç Fiyatı |
|---|---|---|---|
| reComputer RK3576-20 | RK3576 | 4GB LPDDR5 | $99 |
| reComputer RK3576-30 | RK3576 | 8GB LPDDR5 | $139 |
| reComputer RK3588-30 | RK3588 | 8GB LPDDR5 | $199 |
| reComputer RK3588-40 | RK3588 | 16GB LPDDR5 | $249 |
Özelleştirilmiş hizmetler de mevcuttur; RK3576 için 16GB RAM ve RK3588 için 32GB RAM desteği sunulmaktadır.
Geleneksel SBC’lerin aksine, reComputer RK Serisi, entegre fan tabanlı aktif soğutma, zengin bağlantı, depolama genişletme, kablosuz genişletme yetenekleri ve üretime hazır yazılım desteği ile kompakt bir AI kutu form faktöründe sunulmaktadır.
reComputer RK: AI Uygulamaları için İlk Günden İtibaren Tasarlandı
Hem reComputer RK3576 hem de reComputer RK3588 varyantları, bulut kaynaklarına bağımlı olmadan verimli cihaz içi AI çıkarımı sağlamak için entegre 6 TOPS NPU’lar ile donatılmıştır.
Platform, aşağıdakiler de dahil olmak üzere geniş bir AI iş yükü yelpazesesini destekler:
Bilgisayarla Görme
Modern görsel modelleri doğrudan uç noktada dağıtın:
- Nesne Tespiti
- Segmentasyon
- Hata Tespiti
- Yüz Tespiti
- Poz Tahmini
- OCR ve Belge Tanıma
Desteklenen modeller şunları içerir:
- YOLO Serisi
- MobileNet
- RetinaFace
- CLIP
- Özel ONNX Modelleri
Büyük Dil Modelleri (LLM’ler)
Yerel olarak hafif ve optimize edilmiş dil modellerini çalıştırın:
- AI Asistanları
- Bilgi Alma
- Endüstriyel Copilotlar
- Çevrimdışı Soru Cevaplama
Örnekler şunları içerir:
- DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B
- Qwen Aile Modelleri
- Diğer RKLLM destekli modeller
Görsel Dil Modelleri (VLM’ler)
Görsel ve dil akıl yürütmesini birleştirerek çok modlu anlayışı etkinleştirin:
- Akıllı Gözetim
- Görsel Soru Cevaplama
- Olay Anlama
- Sahne Yorumlama
Örnek:
- Qwen2.5-VL
Ses AI
Tamamen çevrimdışı ses destekli sistemler oluşturun:
- Uyanma Kelimesi Tespiti
- Konuşmadan Metne (STT)
- Metinden Konuşmaya (TTS)
- Sesli Asistanlar
Desteklenen çerçeveler arasında Whisper ve MMS-TTS bulunmaktadır.
reComputer RK: Dağıtım için Hazır AI Uygulamaları
reComputer RK Serisi, laboratuvar benchmarkları yerine pratik AI dağıtımları için tasarlanmıştır.
Akıllı Video Analitiği
Birden fazla kamera akışını aynı anda işleyin ve gerçek zamanlı olarak eyleme geçirilebilir içgörüler oluşturun.
Tipik uygulamalar şunları içerir:
- İzinsiz Giriş Tespiti
- Sınırlı Alan İzleme
- Yaşlı Düşme Tespiti
- İnşaat Alanı Güvenliği
- Trafik Olayı Tespiti
- Akıllı Şehir Gözetimi
Akıllı Perakende Analitiği
Müşteri davranışını doğrudan cihazda analiz edin.
Yetenekler şunları içerir:
- İnsan Sayımı
- Isı Haritası Oluşturma
- Bekleme Süresi Analizi
- Raf İzleme
- Kuyruk Yönetimi
Ses AI Sistemleri
Tamamen yerel ses etkileşim sistemleri oluşturun:
- Akıllı Terminaller
- Hizmet Robotları
- Endüstriyel HMI
- Çevrimdışı AI Asistanları
AI Destekli Robotik
Robotik uygulamalar için görsel, dil ve ses yeteneklerini birleştirin:
- Otonom İnceleme
- Sesle Kontrol Edilen Robotlar
- Görsel Navigasyon
- Fiziksel Etkileşimli AI Ajanları
Gizlilik Hassas Ortamlar için Kenar İşleme
Verileri yerel olarak işleyin:
- Geniş bant tüketimini azaltın
- Bulut maliyetlerini en aza indirin
- Yanıt gecikmesini iyileştirin
- Veri gizliliğini ve uyumluluğunu koruyun
reComputer RK: Genişletme için Tasarlanmış Donanım
AI projelerini uygulamada en büyük zorluklardan biri, donanımı farklı dağıtım gereksinimlerine uyarlamaktır.
reComputer RK Serisi, bu durumu esnek genişletme seçenekleri ile ele alır.
(reComputer RK3576 Donanım Özellikleri)
AI Hızlandırıcı Genişletme
M.2 arayüzleri desteği, geliştiricilerin eklemesine olanak tanır:
- SSD Depolama
- Hailo AI Hızlandırıcıları
- Rockchip AI Hızlandırıcıları
Toplam AI performansını 26 TOPS’ye kadar artırır.
Kablosuz Bağlantı Genişletme
Entegre miniPCIe desteği, aşağıdakileri mümkün kılar:
- 4G LTE
- LoRaWAN
- Wi-Fi HaLow
bu da platformu uzaktan ve endüstriyel dağıtımlar için uygun hale getirir.
Gelişmiş Multimedya Yetenekleri
reComputer RK3588 serisi şunları destekler:
- 8K@60fps dekodlama
- 8K@30fps kodlama
- Aynı anda 4 ekran çıkışı
reComputer RK3576 serisi şunları destekler:
- 8K@30fps dekodlama
- 4K@60fps kodlama
- Aynı anda 3 ekran çıkışı
Bu yetenekler, cihazları dijital tabelalar, çoklu medya AI sistemleri ve büyük ölçekli görsel analizler için uygun hale getirir.
| reComputer RK3576 | reComputer RK3588 | |
| SKU | 4GB RAM：100062096 8GB RAM：100052518 |
8GB RAM：100071234 16GB RAM：100086238 |
| CPU | 4x Cortex-A72@2.2GHz 4x Cortex-A53@2.0GHz |
4x Cortex-A76@2.4GHz 4x Cortex-A55@1.8GHz |
| GPU | ARM Mali-G52 MC3 | ARM Mali-G610 MC4 |
| NPU | INT8@6TOPS; INT4/8/16/FP16/BF16/TF32 karışık işlemleri destekler | |
| İşletim Sistemi | Debian 12 | |
| RAM | LPDDR5: 4GB/8GB/16GB | LPDDR5: 8GB/16GB/32GB |
| Güç Girişi | 9V-19VDC | |
| PoE (güç kaynağı olarak) | 1x PoE PD | 1x PoE PD |
| Düğme | 1x Güç; 1x Recovery; 1x MaskROM | |
| Ethernet | 1x Gigabit Ethernet 1x PoE desteği ile Gigabit Ethernet* |
1x 2.5 Gigabit Ethernet 1x PoE desteği ile 2.5 Gigabit Ethernet* |
| USB | 1x Type A USB 3.0 3x Type A USB 2.0 1x Type C için OTG & DP |
4x Type A USB 3.0 1x Type C için OTG & DP |
| HDMI | 2x HDMI 2.0 | 1x HDMI 2.0 |
| SIM Kart | 1x nano SIM Kart Yuvası | |
| SD Kart | 1 x microSD kart yuvası | |
| SSD Kart | PCle2.1x 1 NVMe SSD veya AI Hızlandırıcı için | PCle3.0x 4 NVMe SSD veya AI Hızlandırıcı için PCle2.1x 1 NVMe SSD veya AI Hızlandırıcı için |
| LED | 1x Güç; 1x Durum; 1x Kullanıcı | |
| Buzzer | 1 | 1 |
| Wi-Fi | Yerleşik WiFi6 & BT5.4 ile FPC Anten | |
| BLE | ||
| LoRa | USB LoRa®*/SPI LoRa®* | USB LoRa®*/SPI LoRa®* |
| 4G/5G Hücresel | 4G LTE* | 4G LTE* |
| Belgelendirme | FCC/CE/TELEC/RoHS | |
| Çalışma Sıcaklığı | 0~60°C | 0~55°C |
| Depolama Sıcaklığı | -20~90 °C | -20~90 °C |
| Çalışma Nem Oranı | 10~95% RH | 10~95% RH |
| RTC | 1x 2PIN | 1x 2PIN |
| Isı Dağıtımı | Fanlı Soğutucu | |
| Garanti | 1 yıl | |
reComputer AI Lab’ı Tanıtıyoruz: Tek Tıkla Kenar AI Dağıtımı
Donanım tek başına yeterli değildir.
Kenar AI benimsemenin en yaygın engellerinden biri yazılım karmaşıklığıdır:
- Ortam kurulumu
- Model dönüştürme
- Çerçeve uyumluluğu
- Performans optimizasyonu
- Dağıtım hatları
Bu zorlukları çözmek için reComputer AI Lab’ı oluşturduk.
reComputer AI Lab, Rockchip/Raspberry Pi/Jetson cihazlarında AI dağıtımını optimize edilmiş modeller, dağıtım araçları, eğitimler ve topluluk kaynakları aracılığıyla basitleştiren açık bir geliştirici platformudur.
Bu platform, yalnızca Seeed Studio reComputer RK cihazlarını satın alan kullanıcılarla sınırlı değildir. Platform, daha geniş Rockchip geliştirici ekosistemini desteklemek ve daha fazla geliştiricinin AI uygulamalarını daha hızlı inşa etmesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Bugün, AI Lab şunları sağlar:
100+ Kullanıma Hazır AI Modelleri
CV, LLM, Souns ve VLM için önceden optimize edilmiş örnekler:
- YOLO11
- MobileNet
- CLIP
- Whisper
- DeepSeek
- Qwen
- Görsel Dil Modelleri
Tek Komutla Dağıtım
Seeed optimize edilmiş RKNN-Toolkit2 iş akışlarını kullanarak, modeller ONNX’tan NPU dağıtımına sadece birkaç dakika içinde dönüştürülebilir, geliştiriciler geleneksel manuel hatlara kıyasla modelleri önemli ölçüde daha hızlı dönüştürüp dağıtabilirler.
Eğitimler ve Pratik Projeler
Temel NPU benchmark’larından YOLO11 tabanlı endüstriyel tespit gibi gerçek dünya uygulamalarına kadar, AI Lab, geliştiricilerin daha hızlı inşa etmelerine yardımcı olmak için adım adım kılavuzlar, pratik proje örnekleri ve topluluk desteği sağlar. Geliştiriciler şunlar aracılığıyla öğrenebilirler:
- NPU Benchmark’ları
- Görsel AI Projeleri
- Ses AI Uygulamaları
- Robotik Entegrasyonlar
- Gerçek Dünya Dağıtım Örnekleri
Büyüyen Topluluk Benimsemesi
Piyasaya sürüldüğünden beri, reComputer AI Lab zaten neredeyse 10,000 model indirmesi biriktirmiştir ve bu, Rockchip geliştirici topluluğunun daha kolay AI dağıtım iş akışlarına olan güçlü talebini yansıtmaktadır.
Amacımız basit: AI’yi Kenar AI donanımında mümkün olduğunca kolay hale getirmek.
reComputer RK: Açık Rockchip Ekosistemi ile İnşa Edildi
reComputer RK Serisi açıklık etrafında inşa edilmiştir.
Stabil ve üretime hazır bir geliştirme deneyimi sağlamak için ana ekosistem ortaklarıyla yakın çalışıyoruz.
Resmi Armbian Desteği
Tüm reComputer RK cihazı Armbian ile önceden yüklenmiştir.
Armbian topluluğu ile resmi işbirliği sayesinde, geliştiriciler şunlardan yararlanır:
- Uzun vadeli bakım yapılan sistem görüntüleri
- Güvenlik güncellemeleri
- OTA desteği
- Şifreli işletim sistemi seçenekleri
- Üretime hazır dağıtım iş akışları
Rockchip Ekosistemi Uyumluluğu
Platform, aşağıdaki gibi birden fazla işletim sistemini destekler:
- Armbian
- Debian
- Ubuntu
- Android
ve Rockchip’in yazılım yığını ve AI araç zincirleri ile sorunsuz bir şekilde entegre olur.
Bu, geliştiricilere dağıtım gereksinimlerini en iyi şekilde karşılayan iş akışını seçme esnekliği sağlar.
Daha Tam Bir Kenar AI Ekosistemi İnşa Etmek
Son birkaç yıl içinde, Seeed Studio, Raspberry Pi ve XIAO‘dan NVIDIA Jetson‘a kadar birçok hesaplama ekosisteminde geliştiricilerle yakın çalıştı. Bu platformlar aracılığıyla, eğitim, prototipleme, endüstriyel otomasyon, robotik, bilgisayarla görme ve üretken AI gibi binlerce projeyi destekledik.
Ancak kenar AI iş yükleri gelişmeye devam ettikçe, tek bir platform her dağıtım gereksinimini karşılayamaz.
Raspberry Pi, öğrenme, prototipleme ve hafif kenar uygulamaları için en erişilebilir platformlardan biri olmaya devam etmektedir. NVIDIA Jetson, en yüksek GPU hızlandırma ve AI performansı gerektiren hesaplama yoğun AI iş yükleri için tercih edilen seçim olmaya devam etmektedir.
Ancak bu iki ekosistem arasında, giderek daha fazla geliştirici farklı bir denge arayışındadır – geleneksel SBC platformlarından daha güçlü cihaz içi AI yetenekleri, daha düşük güç tüketimi ve büyük ölçekli dağıtım için daha erişilebilir bir maliyet yapısı sunan bir denge.
İşte bu noktada Rockchip, giderek daha önemli bir platform olarak ortaya çıkmıştır.
Entegre NPU’lar, olgun multimedya yetenekleri, esnek I/O ve hızla büyüyen bir yazılım ekosistemi ile Rockchip, geniş bir yelpazede görsel AI, ses AI, robotik ve kenar zekası uygulamaları için cazip bir temel sunmaktadır. Mevcut platformları değiştirmek yerine, farklı bir dağıtım gereksinimleri seti için optimize edilmiş başka bir seçenek sunarak onları tamamlar.
reComputer RK Serisi’nin lansmanı, geliştiricileri nerede inşa etmeyi seçerlerse seçsinler destekleme taahhüdümüzü yansıtmaktadır. Birlikte, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, XIAO ve şimdi Rockchip, geliştiricilerin doğru iş yükü için doğru platformu seçmelerine olanak tanıyan daha tam bir hesaplama portföyü oluşturur.
Donanımın Ötesinde: Rockchip AI Geliştirmeyi Kolaylaştırmak
Rockchip donanımı giderek daha yetenekli hale gelirken, Rockchip platformlarında AI uygulamalarını dağıtmak geleneksel olarak birçok geliştirici için bir zorluk olmaya devam etmiştir.
Ortam kurulumu, model dönüştürme, çerçeve uyarlama, performans optimizasyonu ve dağıtım gibi görevler, geliştiricilerin gerçek uygulamalar oluşturmaya başlamadan önce genellikle önemli zaman ve uzmanlık gerektirir.
Donanımın tek başına harika bir geliştirici deneyimi yaratmak için yeterli olmadığına inanıyoruz.
Bu nedenle reComputer RK Serisi, daha geniş bir yazılım ve ekosistem çabasıyla birlikte sunulmaktadır. reComputer AI Lab aracılığıyla, Rockchip üzerinde AI dağıtımını dramatik şekilde daha basit ve erişilebilir hale getirmeyi amaçlıyoruz.
reComputer AI Lab, önceden optimize edilmiş AI modelleri, dağıtım araçları, pratik eğitimler, konteynerleştirilmiş uygulamalar, karşılaştırma kaynakları ve geliştiricilerin deneyimden dağıtıma daha hızlı geçmelerine yardımcı olan topluluk odaklı projeler sunmaktadır.
Aynı zamanda, uzun vadeli ekosistem iş birliğine yatırım yapmaya devam ediyoruz. Armbian, Rockchip ve diğer açık kaynak topluluklarıyla olan ortaklıklarımız aracılığıyla, kararlı yazılım desteği, uzun vadeli bakım, optimize edilmiş sistem görüntüleri ve üretime hazır dağıtım deneyimleri sunmak için çalışıyoruz.
Amacımız basit: sadece yetenekli Rockchip donanımı sunmak değil, aynı zamanda günümüzde mevcut olan en erişilebilir, geliştirici dostu ve AI hazır Rockchip deneyimlerinden birini sunmak.
Bugün reComputer RK ile Başlayın!
reComputer RK Serisi şimdi mevcut, yalnızca 99 $’dan başlayan fiyatlarla.
Donanımı keşfedin, AI performansını karşılaştırın, reComputer AI Lab ile ilk modelinizi dağıtın ve bir sonraki kenar AI uygulamanızı oluşturmaya başlayın.
AI’yi kenara getirmeye hazır mısınız?
reComputer RK Serisini keşfedin ve Rockchip ile çalışan büyüyen geliştirici topluluğuna katılın ve reComputer AI Lab.
reComputer RK3576/RK3588 ile Başlarken:
reComputer RK3576/RK3588 CSI/DSI Eğitimi: Raspberry Pi Kamera & Dokunmatik Ekran Entegrasyonu: