Açıklama
İpuçları
Zaman zaman ilgili kaynakları yayınlayacağımız Sipdeed AI forum alanını yayınladık. Burada sorular sorabilir ve iletişim kurabilirsiniz.
Sipeed MAIX: Kenarda AI
AI günümüzde, tüketici uygulamalarından kurumsal uygulamalara kadar her yerde bulunmaktadır. Bağlı cihazların patlayıcı büyümesi ile birlikte, gizlilik/gizlilik talebi, düşük gecikme ve bant genişliği kısıtlamaları ile, bulutta eğitilen AI modellerinin giderek kenarda çalıştırılması gerekmektedir.
MAIX, kenarda AI çalıştırmak için tasarlanmış Sipeed’in özel modülüdür, buna AIoT diyoruz. Küçük fiziksel ve güç ayak izi ile yüksek performans sunarak, kenarda yüksek doğrulukta AI dağıtımını mümkün kılar ve rekabetçi fiyatı, herhangi bir IoT cihazına gömülmesini sağlar. Gördüğünüz gibi, Sipeed MAIX, Google edge TPU’ya oldukça benziyor, ancak bir hızlandırıcı değil, ana kontrolör olarak işlev görüyor, bu nedenle AP+edge TPU çözümüne göre daha düşük maliyetli ve düşük güç tüketimlidir.
MAIX’in Avantajı ve Kullanım Senaryoları:
-
MAIX sadece bir donanım değil, aynı zamanda müşterilerin AI tabanlı çözümlerinin dağıtımını kolaylaştırmak için uçtan uca, donanım + yazılım altyapısı sunmaktadır.
-
Performansı, küçük ayak izi, düşük güç tüketimi ve düşük maliyeti sayesinde, MAIX, kenarda yüksek kaliteli AI’nın geniş çapta dağıtımını mümkün kılar.
-
MAIX sadece bir donanım çözümü değil, özel donanım, açık yazılım ve en son AI algoritmalarını birleştirerek kenar için yüksek kaliteli, kolay dağıtılabilir AI çözümleri sunar.
-
MAIX, tahmine dayalı bakım, anomali tespiti, makine görüşü, robotik, ses tanıma ve daha birçok endüstriyel kullanım senaryosu için kullanılabilir. Üretim, yerinde, sağlık hizmetleri, perakende, akıllı alanlar, ulaşım vb. alanlarda kullanılabilir.
MAIX’in CPU’su
Donanımda, MAIX içinde güçlü bir KPU K210 bulunmaktadır, birçok heyecan verici özellik sunar:
-
1. rekabetçi RISC-V çipi, ayrıca 1. rekabetçi AI çipi, Eylül 2018’de yeni piyasaya sürüldü
-
28nm işlem, çift çekirdekli RISC-V 64bit IMAFDC, yonga üzerinde büyük 8MB yüksek hızlı SRAM (XMR için değil :D), 400MHz frekans (800MHz’e kadar)
-
İçinde KPU (Sinir Ağı İşlemcisi), 64 KPU, 576bit genişlikte, konvolüsyon çekirdeklerini destekler, herhangi bir aktivasyon fonksiyonu biçimini destekler. 0.25TOPS@0.3W, 400MHz sunar, 800MHz’e overclock edildiğinde 0.5TOPS sunar. Bu, nesne tanıma yapabileceğiniz anlamına gelir 60fps@VGA
-
İçinde APU (Ses İşlemcisi), 8 mikrofonu destekler, 192KHz’e kadar örnekleme hızı, içinde sert çekirdek FFT birimi vardır, bir Mikrofon Dizisi (MAIX bunu da sunar) yapmak kolaydır.
-
Esnek FPIOA (Alan Programlanabilir IO Dizisi), çip üzerindeki tüm 48 GPIO’ya 255 işlevi eşleyebilirsiniz.
-
DVP kamera ve MCU LCD arayüzü, bir DVP kamerayı bağlayabilir, algoritmanızı çalıştırabilir ve LCD’de görüntüleyebilirsiniz.
-
Birçok diğer hızlandırıcı ve çevresel birimler: AES Hızlandırıcı, SHA256 Hızlandırıcı, FFT Hızlandırıcı (APU’nun değil), OTP, UART, WDT, IIC, SPI, I2S, TIMER, RTC, PWM vb.
MAIX’in Modülü
K210’un küçük ayak izinin avantajını miras alan Sipeed MAIX-I modülü, ya da M1 olarak adlandırılan, K210, 3 kanallı DC-DC güç, 8MB/16MB/128MB Flash’ı (M1w modülü üzerine wifi çipi esp8285 ekler) Kare İnç Modülüne entegre eder. Tüm kullanılabilir IO’lar 1.27mm(50mil) pinler olarak çıkartılır ve pinlerin voltajı 3.3V ve 1.8V arasında seçilebilir.
MAIX’in geliştirme kartı (M1 dock)
Öncelikle, M1 için bir prototip geliştirme kartı yaptık, M! dock veya Dan Dock olarak adlandırdık, basit, küçük, ucuz, ancak tüm işlevleri içeriyor.
MAIX’in Yazılımı
MAIX, orijinal bağımsız SDK, C/C++ tabanlı FreeRTOS SDK’yı destekler.
Ve üzerine micropython’u taşıdık: http://en.maixpy.sipeed.com/. FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD vb. destekler. Ayrıca zmodem, vi, SPIFFS içerir, python’u doğrudan düzenleyebilir veya dosyaları şifreleyip/şifre çözebilirsiniz. Bunun için katkıda bulunmanızı görmekten mutluluk duyarız:
https://github.com/sipeed/MaixPy//Maixpy projesi
https://github.com/sipeed/MaixPy_Doc_Us_En_Backup//Maixpy wiki projesi
MAIX’in Derin Öğrenmesi
MAIX, ana akım eğitim çerçevesinin eğittiği sabit nokta modelini destekler, belirli kısıtlama kurallarına göre ve kendi model formatına derlemek için model derleyicisine sahiptir.
Tiny-yolo, mobilenet-v1 ve TensorFlow Lite’ı destekler! Birçok TensorFlow Lite modeli MAIX üzerinde derlenip çalıştırılabilir! Ve yakında model dükkanını yayınlayacağız, burada modelinizi ticaret yapabilirsiniz.
Değerlendirmeler
Henüz değerlendirme yapılmadı.