Sipeed M1w dock seti (M1w dock + 2.4 inç LCD + OV2640) K210 Geliştirme Kartı 1. RV64 AI kartı için Kenar Hesaplama

Açıklama

İpuçları

Zaman zaman ilgili kaynakları yayınlayacağımız Sipdeed AI forum alanını yayınladık. Burada sorular sorabilir ve iletişim kurabilirsiniz.

Sipeed MAix: Kenarda AI

AI günümüzde, tüketici uygulamalarından kurumsal uygulamalara kadar yaygındır. Bağlı cihazların patlayıcı büyümesi ile birlikte, gizlilik/gizlilik talebi, düşük gecikme ve bant genişliği kısıtlamaları ile, bulutta eğitilen AI modellerinin giderek kenarda çalıştırılması gerekiyor.

MAIX, AI’yı kenarda çalıştırmak için tasarlanmış Sipeed’in özel modülüdür, buna AIoT diyoruz. Yüksek doğrulukta AI’nın kenarda dağıtımını sağlayan küçük fiziksel ve güç ayak izi ile yüksek performans sunar ve rekabetçi fiyatı, herhangi bir IoT cihazına gömülmesini mümkün kılar. Gördüğünüz gibi, Sipeed MAIX, Google edge TPU’ya oldukça benziyor, ancak bir hızlandırıcı değil, ana kontrolör olarak işlev görüyor, bu nedenle AP+edge TPU çözümüne göre daha düşük maliyetli ve düşük güç tüketimlidir.

MAix’in Avantajları ve Kullanım Senaryoları:

• MAIX sadece bir donanım değil, aynı zamanda müşterilerin AI tabanlı çözümlerinin dağıtımını kolaylaştırmak için uçtan uca, donanım + yazılım altyapısı sağlar.
• Performansı, küçük ayak izi, düşük güç tüketimi ve düşük maliyeti sayesinde, MAIX yüksek kaliteli AI’nın kenarda geniş çapta dağıtımını mümkün kılar.
• MAIX sadece bir donanım çözümü değil, özel donanım, açık yazılım ve en son AI algoritmalarını birleştirerek kenar için yüksek kaliteli, kolay dağıtılabilir AI çözümleri sunar.
• MAIX, tahmine dayalı bakım, anomali tespiti, makine görüşü, robotik, ses tanıma ve daha birçok endüstriyel kullanım durumu için kullanılabilir. Üretim, yerinde, sağlık hizmetleri, perakende, akıllı alanlar, ulaşım vb. alanlarda kullanılabilir.

MAix’in CPU’su

• Donanımda, MAIX içinde güçlü KPU K210 bulunmaktadır, birçok heyecan verici özellik sunar:
• 1. rekabetçi RISC-V çipi, ayrıca 1. rekabetçi AI çipi, Eylül 2018’de yeni piyasaya sürüldü.
• 28nm işlem, çift çekirdekli RISC-V 64bit IMAFDC, yonga üzerinde büyük 8MB yüksek hızlı SRAM (XMR için değil :D), 400MHz frekans (800MHz’ye kadar).
• İçinde KPU (Sinir Ağı İşlemcisi) bulunur, 64 KPU 576bit genişliğinde, konvolüsyon çekirdeklerini destekler, herhangi bir aktivasyon fonksiyonu biçimini destekler. 0.25TOPS@0.3W, 400MHz’de sunar, 800MHz’e overclock edildiğinde 0.5TOPS sunar. Bu, 60fps@VGA’da nesne tanıma yapabileceğiniz anlamına gelir.
• İçinde APU (Ses İşlemcisi) bulunur, 8 mikrofonu destekler, 192KHz’e kadar örnekleme hızı, sert çekirdek FFT birimi içerir, bir Mikrofon Dizisi (MAIX bunu da sunar) yapmak kolaydır.
• Esnek FPIOA (Alan Programlanabilir IO Dizisi), yonga üzerindeki tüm 48 GPIO’ya 255 işlev haritalayabilirsiniz.
• DVP kamera ve MCU LCD arayüzü, bir DVP kamerayı bağlayabilir, algoritmanızı çalıştırabilir ve LCD’de görüntüleyebilirsiniz.
• Birçok diğer hızlandırıcı ve çevresel birimler: AES Hızlandırıcı, SHA256 Hızlandırıcı, FFT Hızlandırıcı (APU’nun değil), OTP, UART, WDT, IIC, SPI, I2S, TIMER, RTC, PWM vb.

MAix’in Modülü

K210’un küçük ayak izinin avantajını miras alan Sipeed MAIX-I modülü, ya da M1 olarak adlandırılan, K210, 3 kanallı DC-DC güç, 8MB/16MB/128MB Flash’ı (M1w modülü üzerine wifi çipi esp8285 ekler) Kare İnç Modülü’ne entegre eder. Tüm kullanılabilir IO’lar 1.27mm (50mil) pinler olarak çıkış yapar ve pinin voltajı 3.3V ve 1.8V arasında seçilebilir.

MAIX’in geliştirme kartı (M1 dock & M1w dock, w WiFi versiyonunu ifade eder)

Öncelikle, M1 için bir prototip geliştirme kartı yaptık, M1 dock veya Dan Dock olarak adlandırdık, basit, küçük, ucuz ama tüm işlevleri içeriyor.

MAix’in Yazılımı

MAIX, orijinal bağımsız SDK, C/C++ tabanlı FreeRTOS SDK’yı destekler.
Ve üzerinde micropython’ı taşıdık: http://en.maixpy.sipeed.com/. FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD vb. destekler. Ayrıca üzerinde zmodem, vi, SPIFFS bulunmaktadır, doğrudan python’ı düzenleyebilir veya dosyaları karta yükleyebilirsiniz. Bunun için katkıda bulunmanızı görmekten mutluluk duyarız:
https://github.com/sipeed/MaixPy //Maixpy projesi
https://github.com/sipeed/MaixPy_Doc_Us_En_Backup //Maixpy wiki projesi

MAix’in Derin Öğrenmesi

MAIX, ana akım eğitim çerçevesinin eğittiği sabit nokta modelini destekler, belirli kısıtlama kurallarına göre ve kendi model formatına derlemek için model derleyicisine sahiptir.
Tiny-yolo, mobilenet-v1 ve TensorFlow Lite’ı destekler! Birçok TensorFlow Lite modeli MAIX’te derlenip çalıştırılabilir! Ve yakında model dükkanını yayınlayacağız, burada modelinizi ticaret yapabilirsiniz.