Seeed Studio’da, Edge Computing ve Raspberry Pi için Grove AI HAT’ın ilk görünümünü duyurduğumuz için heyecanlıyız. Nihai ürünü daha iyi hale getirmek için forumda önerileri toplamaya devam ediyoruz.
Sipeed MAIX-I modülü güçlü KPU K210 tabanlı ilk RISC-V 64 AI modülüdür. Sipeed ile yakın bir ortak olarak, Sipeed MAIX-I modülüe dayalı bir Grove HAT’ı Raspberry Pi için yapacağımızı duyurmaktan çok heyecanlıyız. Bu, tahmine dayalı bakım, anomali tespiti, robotik ve daha birçok alanda AI modelinin daha fazla olasılığını sağlamayı hedefliyor. Grove, 200’den fazla farklı sensör, aktüatör, ekran vb. içeren modüler bir tak-çalıştır ekosistemidir.
Bugün, Sipeed MAIX-I tabanlı bu Edge Computing ve Raspberry Pi için AI HAT‘ın ilk görünümünü aldık. LCD ve Kamera Arayüzleri, Dijital, I2C, UART ve Analog için bağlantı noktalarını içeriyor.
Grove AI HAT for Edge Computing, Raspberry Pi form faktörünü içeriyor, bu nedenle Raspberry Pi AI projeleri ile tak-çalıştır yapmanıza yardımcı olacak. Edge Computing, Seeed Studio’da başlamak için en kolay hale gelecek!
İki versiyon çıkaracağız, biri WiFi’lı Sipeed MAIX-I tabanlı ve diğeri WiFi’sız. Her ikisi de Raspberry Pi HAT olarak çalışabilir veya kendi başlarına çalışabilir. Temel işlev ve özellikler onaylandı ve burada listelendi. Ancak, bu ürünü nasıl geliştirebileceğimiz konusunda topluluktan önerilere açığız.
Bu nedenle, lütfen düşüncelerinizi ve fikirlerinizi forumda bizimle paylaşmaktan çekinmeyin! Hangi özellikleri görmek istediğinizi bize bildirin ve nihai ürüne dahil olma şansını yakalayın. Biz dinliyoruz, ardından harekete geçeceğiz!
Eğer fikriniz seri üretime geçerse, elbette size ÜCRETSİZ bir örnek göndereceğiz!!!
Grove üzerindeki ilerlememizin yanı sıra, Seeed Studio’da AI ve edge computing için geniş bir AI Donanım seçkisi sunuyoruz. Şimdi kontrol edin ve AI’yi elinize alın!
NVIDIA Jetson Nano Geliştirici Kiti şu anda Seeed Studio’da mevcut!
NVIDIA® Jetson Nano™ Geliştirici Kiti, modern AI iş yüklerini eşi benzeri görülmemiş boyut, güç ve maliyetle çalıştırmak için hesaplama performansı sunar. Geliştiriciler, öğrenciler ve yapımcılar artık görüntü sınıflandırma, nesne tespiti, segmentasyon ve ses işleme gibi uygulamalar için AI çerçevelerini ve modellerini çalıştırabilirler.
