Dördüncü sanayi devrimi ile birlikte, Endüstri 4.0, Nesnelerin İnterneti (IoT) birçok son teknolojik gelişim çabası için sıcak bir konu haline geldi. Nesnelerin İnterneti, genellikle IoT olarak bilinir, fiziksel “şeyler” arasında – gömülü sensörler, yazılımlar veya bilgisayarlar olabilir – İnternet aracılığıyla bir bağlantı tanımlar. IoT, cihazlar ve sistemler arasında veri bağlantısı ve alışverişi için yaygın olarak kullanılır ve tüketici, kurumsal ve askeri uygulamalarda iyileştirmeleri sağlamaya devam eder.
Bu makalede, Endüstriyel IoT veya (IIoT) üzerine odaklanacağız ve endüstrilerin operasyonları iyileştirmek için Nesnelerin İnterneti’ni nasıl benimsediğini inceleyeceğiz.
Özellikle, aşağıdaki içerikleri tartışacağız:
- Endüstriyel IoT ve Bileşenleri Hakkında Genel Bakış
- Endüstriyel IoT’nin Faydaları
- Üretimde Endüstriyel IoT
- Tarımda Endüstriyel IoT
- Taşımacılık ve Lojistikte Endüstriyel IoT
- Daha Fazla Endüstriyel IoT Uygulamaları ve Örnekleri
Endüstriyel IoT Hakkında Genel Bir Bakış
Endüstriyel IoT, üretim, tarım, lojistik gibi endüstriyel süreçlerin dönüştürülmesi bağlamında IoT uygulamasıdır.
Teknik anlamda, Endüstriyel IoT, diğer IoT’lerden büyük ölçüde farklı değildir ve otomasyon ve optimizasyon konularında benzer temel hedeflere sahiptir. Bu nedenle, aralarında örtüşen teknolojilerin görülmesi kaçınılmazdır. Yine de, Endüstriyel IoT, 2021’de küresel IIoT pazarının 123 milyar dolara ulaşması beklenirken, en hızlı büyüyen pazarlardan biri olarak öne çıkmaktadır.
Birbirine bağlı sensörler, aletler ve bilgisayar cihazlarının yaygın uygulanması ile Endüstriyel IoT, büyük ölçekli veri toplama imkanı sağlar; bu veriler otonom olarak değiştirilebilir ve analiz edilebilir. Bu, işletmelerin daha önce mümkün olandan çok daha büyük bir ölçek ve hızda bilinçli kararlar almasını sağlar ve üretkenlik, verimlilik ve hatta güvenlikte hızlı iyileştirmeler sunar.
Endüstriyel IoT’de Büyük Veri Analitiği
Gömülü IoT cihazları, her cihaz başına günde terabaytlarca veri üreterek inanılmaz bir hızda veri toplar. Ayrıca, 2025 yılına kadar IoT bağlantılı cihaz sayısının neredeyse 40 milyara çıkmasını bekliyoruz. Toplanan tüm veriler merkezi bir gösterge panelinde görselleştirilebilir ve izleme için gereken iş gücü ihtiyacını önemli ölçüde azaltır. Özellikle, bu durum, istatistikler ve hatta makine öğrenimi ile büyük veri analitiği olanaklarını da açar.
Endüstriyel IoT’de Kenar Hesaplama
Endüstriyel IoT içinde, kenar hesaplama da giderek daha popüler hale geliyor. Kenar hesaplama, hesaplama kaynaklarını veri merkezlerinden uzaklaştırarak, hesaplamanın doğrudan kenarda gerçekleşmesini hedefler. Bu, yerel bilgisayarın buluttan yanıt beklemeden anında bir tepki verebilmesi gibi avantajlar sunar.
Kenar hesaplama ayrıca endüstriyel IoT’nin maliyetini de azaltır; çünkü merkezi olarak yönetilmesi gereken veri miktarını azaltmak, tüketilen hesaplama kaynaklarının miktarını azaltır. Çoğu kenar hesaplama cihazı, yerel anormallikler tespit edildiğinde ve dış müdahale gerektirdiğinde yalnızca buluta bir uyarı göndermek üzere cihaz üzerinde ön hesaplamalar yapar.
Endüstriyel IoT’nin Sağladığı Faydalar Nelerdir?
Endüstriyel IoT, iş süreçlerini iyileştirmek için kullanılan modern teknolojilerin yalnızca bir alt kümesidir. Diğer bir deyişle, Endüstriyel IoT’nin kullanımı, çözmemiz gereken sorunlarla sınırlıdır. Yine de, dünya genelinde yaygın benimsemeye yol açan Endüstriyel IoT’nin bazı temel kullanım senaryoları şunlardır.
1. İyileştirilmiş Operasyonel Verimlilik
Endüstriyel IoT, süreçler arasında daha büyük bir entegrasyon sağlar ve daha sık, daha net iletişim kanalları oluşturur. Bu, kesintisiz ve daha verimli üretim zincirleri için gecikme süresinin azaltılmasını sağlar. IIoT destekli makine ile makine iletişimi ile otomatikleştirilmiş süreçler, operatör müdahalesi gereksinimini de azaltarak mühendislerin optimizasyonlara ve iyileştirmelere odaklanmasına olanak tanır.
2. Daha Hızlı İyileştirme Döngüleri
Kenar IIoT cihazlarından elde edilen gerçek zamanlı ve geçmiş veriler, süreç denetçilerinin operasyonel taleplere yanıt vermesine olanak tanır; örneğin, tedarik darboğazları veya yeterince kullanılmayan kaynaklarla hızlı bir şekilde başa çıkmak. Veriler ayrıca işletmelerin gelecekteki gelişim planları hakkında bilinçli kararlar almasına olanak tanır ve süreç veya ürün iyileştirme döngülerini daha da hızlandırır.
3. Azaltılmış Operasyonel Kesinti Süresi
Endüstriyel IoT cihazlarından elde edilen aynı veriler, araçların ve endüstriyel ekipmanların koşullarını ve performansını izlemek için de yoğun bir şekilde kullanılır. Bu şekilde, bakım öngörücü ve zamanında gerçekleştirilebilir, bu da operasyonel kesinti süresini azaltırken, tam bileşen arızaları ile ilişkili yan etkileri önler.
4. Geliştirilmiş Endüstriyel Güvenlik
İş yeri güvenliği, Endüstriyel IoT’nin iyileştirmeye çalıştığı bir diğer önemli alandır. Otomatik iletişim ve güvenli sensörler kullanarak, yüksek riskli görevlerin prosedüre uygun olarak yerine getirilmesini veya insan yaralanma riski tespit edildiğinde otomatik olarak iptal edilmesini sağlayabiliriz. Tehlikeli süreçler de, operatör müdahalesi (ve dolayısıyla insan hatası) gereksinimini ortadan kaldırmak için hızla otomatikleştirilmektedir.
Endüstriyel IoT Üretimde
Üretim, IoT harcama perspektifinden en büyük endüstridir ve üretim operasyonları, üretim varlık yönetimi ve bakımı ile saha hizmetlerinde dönüşümler sağlamaktadır. Endüstriyel IIoT, üretim operasyonlarının verimli bir şekilde izlenmesini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda hizmetlerin uzaktan ve otonom olarak sunulmasını da mümkün kılar.
Odyssey x86J4105 Saha Hizmetlerinde Üretim IIoT
Seeed’de, müşterimizin ODYSSEY X86J4105 tabanlı akıllı meyve suyu makinesini inşa etmesine yardımcı olduk. ODYSSEY, zengin iletişim arayüzlerine sahip güçlü bir tek kart bilgisayardır (SBC) ve birçok uygulamada kenar hesaplama için ideal bir adaydır.
Akıllı otomat, müşteri siparişi üzerine taze sıkılmış meyve suyu otomatik olarak yapacak ve endüstriyel IoT tarafından sağlanan saha üretiminin güzel bir örneğini oluşturacaktır. Makine, kullanıcı arayüzlerini ve üretim aktüatörlerini kontrol etmek için kendi hesaplama çekirdeğine sahiptir ve kolay izleme ve bakım için buluta bağlıdır.
Endüstriyel IoT Tarımda
Şaşırtıcı değil ki, tarım da Endüstriyel IoT gelişimi ile hızla dönüşen bir diğer sektördür. Tarım, her zaman bilimsel yeniliklerin öncüsü olmuştur – yüzyıllar önce kullanılan el aletlerinden, traktörler ve balya hasat makineleri gibi tarım makinelerine ve hatta genetik olarak değiştirilmiş organizmalara evrilmiştir.
Belki de bilmediğiniz şey, tarımsal üretimin optimizasyonunun, sıcaklık, ışık seviyeleri, atmosfer bileşimi, su kullanımı gibi birçok çevresel koşulun dikkatli izlenmesi ve kontrol edilmesini gerektirdiğidir. Bu bağlamda, Endüstriyel IoT, gerekli karmaşık gerçek zamanlı verilerin yönetimi için mükemmel bir çözüm sunmaktadır.
BeagleBone® Green’in Tarımsal IIoT’deki Rolü
Seeed, müşterimizin Tavukçuluk Endüstrisi ve Çiftliği için BeagleBone® Green ile bir Endüstriyel IoT elektronik kontrolörü uygulama ayrıcalığına sahip oldu. BeagleBone® Green, BeagleBoard.org ve Seeed arasında, BeagleBone Black’in açık kaynak tasarımına dayanan bir işbirliğidir. Sensör modülleri ile kolayca dağıtım için iki Grove konektörü ve ethernet internet bağlantısı sunmaktadır.
Bu çözüm, tarımsal sistemler ile bulut arasında bağlantı sağlayarak verilerin gerçek zamanlı uzaktan izlenmesine olanak tanır. Çevresel koşulların daha yoğun ve hassas ölçümleri ile tarım teknikleri ve koşulları zamanla kademeli olarak optimize edilerek verimlilik artırılabilir.
Endüstriyel IoT Lojistik ve Taşımacılıkta
Lojistik ve taşımacılıkta, Endüstriyel IoT genellikle filo yönetimi ve lojistiğin gerçek zamanlı izlenmesi için uygulanmaktadır.
Filo yönetimi, araç hareketlerinin ve sürücü davranışlarının izlenmesini içerir ve optimizasyonlu rotalar ile taşıma hareketlerinin otomatik programlanması ve önleyici bakım için uyarılar gibi birçok akıllı işlevi mümkün kılar. Bu, yolda geçirilen süreyi azaltarak ve tehlikeli yol davranışlarını işaretleyerek güvenliği artırırken, yakıt ve onarım maliyetlerinden tasarruf sağlar.
Öte yandan, araçlara takılan sensörler, taze ürünler gibi yüksek değerli eşyaların taşınması için çevresel koşulları izleyebilir. Belirli sıcaklık, nem ve basınç koşullarını koruyarak, tarımsal ürünlerin taşımadan sonraki durumu önemli ölçüde iyileştirilebilir, değerlerini daha iyi koruyarak üretici maliyetlerini azaltabilir.
Lojistik IIoT İzleme BeagleBone® Green ile
Aslında, Seeed’deki bir müşterimiz için tam olarak bunu uyguladık. BeagleBone® Green’i güç üzerinden ethernet (PoE) işlevselliği eklemek ve daha fazla I/O arayüzü sağlamak için özelleştirerek, taze ürün taşımacılığı sırasında sıcaklık ve nem verilerini toplamak için özel bir IIoT çözümü geliştirdik.
Veriler, izleme ve analiz için buluta yüklenir ve taşıma prosedürlerindeki boşlukları belirleyebilir. Genel olarak, lojistikte endüstriyel IoT uygulaması gereksiz maliyetleri önler ve ürün dağıtımında genel verimliliği artırır.
Özet
Endüstriyel Nesnelerin İnterneti’ne girişimizi beğenmişsinizdir umarım. Endüstriyel IoT, diğer tüm IoT’ler gibi, veri toplama, izleme ve analiz etme etrafında dönmeye devam ederken, uygulama yöntemleri de sürekli olarak evrim geçiriyor ve bizi şaşırtıyor.
Seeed’deki Endüstriyel IoT katkılarımız hakkında daha fazla bilgi edinin:
- Akıllı Tavukçuluk | SenseCAP LoRaWAN Ürünleri ile Kinghoo’da Kablosuz IoT Çözümü
- Seeed, Küresel Sürdürülebilir Tarımı Teşvik Etmek İçin Küresel IoT Eğitim İnisiyatifinde OPEN ile Ortaklık Kurdu
- Endüstriyel Uygulamalar ve Projelerde Özelleştirilmiş Seeed Studio BeagleBone Kartları!
- 2020’de Seeed IIoT Yolculuğunun Özeti
Ayrıca, Endüstriyel Nesnelerin İnterneti’nin arkasındaki SBC’ler hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki makaleleri ziyaret etmeyi unutmayın!