Seeed ve Coral, dünya genelindeki eğitimcilerin ve öğrencilerin cihaz içi AI uygulama fikirlerini prototipten üretime dönüştürmelerine yardımcı olmak için bu küresel eğitim programını sunmak üzere birlikte çalışmaktan mutluluk duyuyor. Eğer gömülü AI çözümleri arayan bir öğrenci veya eğitimciyseniz ya da uygulamalı AI öğrenimi istiyorsanız, Coral Küresel Eğitim Programı‘na katılmaktan çekinmeyin ve öğrenciler ile eğitimciler için özel bir indirim alın. İlginizi buradan kaydedin: https://forms.gle/3U7YWRbMkXX7jgBm9. Bu programa katılmak için anketi doldurmanızı rica ederiz. Uygun başvuranlara Coral Dev Board 1GB liste fiyatı olan 129.99 $ üzerinden %35 indirim sunacağız. İndirim, yalnızca mevcut ve yeni kabul edilen eğitim kurumu öğrencileri ile tüm sınıf seviyelerindeki öğretim üyeleri, personel ve öğretmenler için geçerlidir.
Coral Dev Board Hakkında
Google Coral Dev Board, Edge TPU yardımcı işlemci içeren bir tek kartlı bilgisayardır ve Edge TPU Modülü (SOM) ile bir geliştirme ana kartından oluşur. SOM, NXP’nin iMX8M sistem üzerinde çip (SOC) tabanlıdır, ancak benzersiz gücü Edge TPU yardımcı işlemcisinden gelir. Google TPU Coral Dev Board, TensorFlow ve Cloud dahil olmak üzere Google’ın ML araçlarıyla en iyi şekilde çalışır. Seeed ayrıca Grove.py Python Kütüphanesi‘ni Coral Dev Board desteği için güncelledi, bu da hızlı prototipler için Grove modüllerini tak-çalıştır şeklinde kullanabileceğiniz anlamına gelir.
Edge TPU’nun ana faydaları
- Yüksek hızlı TensorFlow Lite çıkarımı
- Düşük Güç
- Küçük ayak izi
Geliştirme kartı, bir projeyi prototiplemek için ihtiyaç duyduğunuz tüm çevresel bağlantıları içerir; USB 2.0/3.0 portları, DSI ekran arayüzü, CSI2 kamera arayüzü, Ethernet portu, hoparlör terminalleri ve 40 pinli GPIO başlığı bulunmaktadır.
Makine öğrenimi modelleri için hızlı cihaz içi çıkarım gerektiren yeni projelerin prototiplenmesi için idealdir.
İndirim nasıl alınır?
- Lütfen bu formdaki anketi doldurun: https://forms.gle/ZjG3MgjeH8ndaLmt5 bu programa katılmak için değerlendirileceksiniz. Uygun başvuranlara Coral Dev Board 1GB liste fiyatı olan 129.99 $ üzerinden %35 indirim sunacağız.
- Lütfen eğitim kurumunuz tarafından sağlanan e-posta adresini kullanın.
- İndirim, yalnızca mevcut ve yeni kabul edilen eğitim kurumu öğrencileri ile tüm sınıf seviyelerindeki öğretim üyeleri, personel ve öğretmenler için geçerlidir.
- Başvurunuz onaylandığında, Seeed Studio çevrimiçi mağazamızda kayıtlı olduğunuz e-posta hesabına benzersiz bir kupon kodu göndereceğiz. Lütfen eğitim kurumunuz tarafından sağlanan e-posta adresiyle kayıt olduğunuzdan emin olun.
- Eğitim fiyatlandırma programı hakkında daha fazla bilgi almak için coraledu@seeed.cc adresine e-posta göndermekten çekinmeyin.
Edge AI uygulamalı Coral Dev Board ile başlayın
Google, birkaç yıldır esnek bir geliştirme sistemi üzerinde çalışıyor ve Coral ürün serisini getiriyor; Google Coral Edge TPU Dev. Board, USB Accelerator ve kamera, tüm AI geliştiricileri ve meraklılarının gömülü AI ürünlerini gerçeğe dönüştürmelerini kolaylaştırıyor. Coral, Google’ın en iyi ML araçları olan TensorFlow Lite ile çalışır. Desteklenen işletim sistemi: Debian Linux. Coral edge AI çözümü şunlardır:
- Özel: Kullanıcı verilerini yerel ve kontrolünüz altında tutun
- Hızlı: AI’yi yerel olarak hızlandırın, çıkarım sürelerini 2 ms’ye kadar indirin
- Verimli: Gömülü uygulamalara izin verecek düşük güç talebi
- Çevrimdışı: Bağlantının sınırlı olduğu alanlarda dağıtım yapın
Maliyet etkin, yerel ama güçlü bir şekilde Edge AI’ye erişim
Derin Öğrenme ve Makine Öğrenimi, büyük bilgisayarları hızlı CPU’lar ve GPU’lar, büyük RAM boyutları ile ilişkilendirmek veya bulutta algoritmalar çalıştırmak için kullanılır. Gömülü AI ile hesaplama çok daha ulaşılabilir hale geldi. Edge Computing, hesaplama ve veri depolamayı, toplandığı cihazlara daha yakın hale getiren dağıtık bir hesaplama paradigmasıdır. Edge Computing, yerel olarak bir bilgisayar, IoT cihazı veya Edge Sunucusu gibi işlem yapabilir. Hesaplamayı bir ağ kenarına getirerek, istemci ile sunucu arasındaki uzun mesafe iletişimi azaltılmıştır.
Yerleşik Edge TPU yardımcı işlemcisi, her TOPS için 0.5 watt kullanarak saniyede 4 trilyon işlem (tera işlemler) gerçekleştirme kapasitesine sahiptir (2 TOPS her watt için). Örneğin, MobileNet v2 gibi en son mobil görsel modelleri neredeyse 400 FPS hızında, enerji verimli bir şekilde çalıştırabilir. Daha fazla performans karşılaştırması görün.
AI Kenarda
Coral Dev Board gibi cihazlarla, veriler uzaktan analiz için gönderilmeden önce düzenlenebilir. Çeşitli alan sensör verilerinin mevcut olmasıyla birlikte, AI ile kenarda akıllı IoT yönetimi artık mümkündür. Çıkarım artık kenarda gerçekleşebilir ve buluta geri akan ağ trafiği miktarını azaltarak IoT cihazları için yanıt sürelerini en aza indirir; ayrıca yönetim kararları, cihazlara yakın bir şekilde yerinde mevcut olacaktır ve bu birçok avantaj sağlayabilir.
Yukarıda gördüğünüz gibi, IoT yapılandırmaları daha önce sensörlerin veya cihazların doğrudan internete bağlandığı ve makine öğrenimi algoritmalarının çalıştırıldığı bir arka uç sunucusuna ham veri sağladığı şekildeydi. Peki şimdi ne oldu?
Yukarıda gördüğünüz gibi, şu anda gördüğünüz şey, makine öğrenimi algoritmalarının bir donanım cihazında veya gömülü sistemlerde yerel olarak çalıştırıldığı Edge AI’dır; sunucularda değil.
Coral ve Seeed ekipleri, bu AI ve ML yolculuğunda sizinle tanışmayı dört gözle bekliyor 🙂