Yapay Zeka, veri odaklı operasyon ve müşteri analizi, bilgisayarla görme destekli mağaza içi otonom deneyim ve kayıp önleme gibi çeşitli temel iş sektörlerinde perakende mağaza iş modellerini yeniden şekillendiriyor. Pandeminin üzerinden 2 yıldan fazla bir süre geçtikten sonra, perakende işletme sahipleri, müşterilerin mağazalara döndüğünde yeni ve geliştirilmiş deneyimler beklediği yeni zorluklarla karşılaşıyor. Ortaklarımızdan Tryolabs’ın Shoptalk 2022 Las Vegas’taki değerlendirmelerine göre, Marie Driscoll Coresight‘tan şunları belirtti:
Tüketiciler her şeyin, her yerde olmasını bekliyor. Mağazada dijital erişim bekliyorlar; işlevsellik hızlı olmalı. Bazen hızlı ve verimli bir alım yapmak istiyorsunuz; bazen de romantik bir deneyim yaşamak istiyorsunuz. Bu nedenle mağazaların hem verimli hem de çekici olması gerekiyor.
Tryolabs: Fiziksel mağaza geri döndü
2022’de perakendenin durumu: Shoptalk’tan alınan dersler
Yapay zeka teknolojisiyle yönlendirilen işletme sahipleri, geleneksel, deneyim veya sezgiye dayalı kararlar yerine, preskriptif ve prediktif analizler kullanmaya başlıyor. Gerçek zamanlı analiz ve otomasyon, perakende işletmelerinin hem mağaza içi optimizasyon hem de arka ofis operasyonlarında eğitimli ve güvenilir bir iş gücü oluşturmalarına yardımcı olacak. Mckinsey, Geleceğin Mağazası‘nın otomasyonsuz olanlara göre EBIT (Faiz ve vergi öncesi kazanç) marjlarını iki katına çıkarabileceğine inanıyor; bu, geliştirilmiş müşteri deneyimi, daha iyi çalışan katılımı ve daha kolay yönetilen bir mağaza ile mümkün olacaktır.
‘Gelecek’ iş arkadaşları perakende mağazalarına geldi.
Mağaza içi optimizasyon:
Müşteri analizi:
Duygu analizi: Zenus’un akıllı kamerası müşterilerinizi daha iyi tanımanıza yardımcı olur.
? Webinarımıza katılın 4/15/2022 9AM PST: AI ile müşteri profilinizi öğrenin, Zenus’un Kurucu Ortağı ve CEO’su Panos Moutafis tarafından sunulmaktadır.
Otonom alışveriş:
Zippin’in kasasız mağazaları, basketbol ve futbol hayranlarının kalabalıktan uzak durmasına yardımcı oluyor (NVIDIA Blog’dan)
Amazon Go mağazasında, alışveriş sepeti, ölçek, kameralar ve sensörlerle donatılmıştır.
Konuşma AI
Drive-Thru: Toronto merkezli girişim HuEx, drive-thru’lar için konuşma AI asistanını uyguladı. (NVIDIA Blog)
Stok Yönetimi
Fellow Robots, Lowe’s’taki envanteri takip ediyor (NVIDIA Geliştirici kanalı)
Kayıp Önleme
Gerçek zamanlı POS hırsızlık tespiti ve güvenlik ile kayıp önleme. (NVIDIA Webinar)
Arka ofis otomasyonu:
Stok otomasyonu
Müşteriler, stokta olmayan ürünleri görmekten hoşlanmaz, ancak perakendecilerin siparişler gelmeden önce envanter konusunda karar vermesi her zaman zordur. Lowe’s, SKU ve mağaza düzeyindeki tahminler için Veterx AI’yi envanter yönetimi için uyguladı.
Depo Otomasyonu
Otonom çekme robotu, KEISUUGIKEN tarafından depoda yük çekme kapasitesine sahip.
Depo, toplama ve paketleme için insan-bilgisayar etkileşimi ile entegre edilebilir.
Farklı AI teknolojileri ve araçlarının, tarihi perakendeden daha yüksek iç getiri oranları sunabileceği kanıtlanmıştır – ancak az sayıda perakendeci hızlı bir şekilde uygulamaya geçiyor. Mckinsey, otomasyona yönelik darboğazın içsel beceri ve yetenek eksikliği olduğunu, dışsal değil, perakendede otomasyon makalesinde, 2019.
Fiyatlandırma, öneri sistemleri, büyük ölçekli promosyonlar ve kategori optimizasyonunun e-ticaret platformlarında daha yaygın bir şekilde benimsenmeye başladığını ve bunun artık sağduyu haline geldiğini görüyoruz. Ancak, henüz az sayıda perakendeci AI uygulamasına hızlı bir şekilde geçiyor. Yeni teknolojilere yatırım, yeni platformları mevcut sistemlere entegre etme veya mevcut geleneksel mimarileri doğrudan değiştirme, çalışan öğrenme yolları vb. belki de perakende sektörünün AI teknolojisini genel olarak e-ticaret gibi kullanmamasının nedenleridir. Fiziksel perakendecilerin AI’dan faydalanmak için mağaza mimarisinde devrim niteliğinde bir dönüşüm geçirmesi gerekecek mi? Cevap, bir adım ileri gitmek, kalmaktan daha iyi olabilir.
Tüketicilerinizi anlamak, sezgi yerine verilerle yönlendirilmelidir.
Mağaza içi perakende analizlerini büyük ölçekte nasıl toplarsınız? Müşterileri, promosyon etkinliklerini ve mağaza içi tepkileri analiz edin, bu gerçekten ‘tak ve çalıştır’ akıllı kamerayı inceleyelim; NVIDIA SoM ve Jetson için Seeed taşıyıcı kartı ile desteklenmektedir. Zenus ile ortaklığımız hakkında daha fazla bilgi edinin.
Zenus Akıllı Kamera
- İzlenimleri, demografik bilgileri ve duyguları ölçün
- Sonuçları canlı gösterge panelinde görüntüleyin / kendi uygulamanızı oluşturmak için API’yi kullanın.
- Uyumluluk konusunda endişelenmeyin (gizlilik tasarımında)
- Tek bir kameradan 17+ milyon veri noktası, 1,800 ft² (168 m²) alana kadar kapsama
- Birini iç mekanlarda, dış mekanlarda, hareket halindeyken veya loş ortamlarda monte edin. Çevrimdışı desteği vardır.
- Bir Zenus akıllı kamera, yüzleri yüzlerce analiz eder ve saniyede birden fazla kare işler.
Zenus, AI kamerası için üç aylık abonelikte bir ay ÜCRETSİZ sunuyor.
Zenus AI kamerasına ilgi mi var? Bize bildirin ?buradan veya ?bir demo planlayın Zenus ile!
Seeed ile Zenus ile birlikte çalışmaktan gurur duyuyoruz ve raflarda hazır, tamamen entegre çözümler sunuyoruz. Seeed, Zenus AI kamerasını yüksek performanslı, arayüz zengin NVIDIA Jetson Nano/Xavier NX/TX2 NX uyumlu taşıyıcı kartla desteklemektedir. Taşıyıcı kart, Zenus akıllı cihazlarının, NVIDIA SoM’lar tarafından işlenmek üzere yüksek kaliteli görüntüler yakalamasını sağlar. Bu kombinasyon, kenarda gelişmiş yüz analizi yaparak tüketici davranışları hakkında değerli bilgiler sunar.
Markalar şu anda mağaza içi müşteri deneyiminin yalnızca bir kesitini alıyor: satış verileri. Zenus analitiği, gerçek zamanlı yaya trafiği, nitelikli potansiyel müşteriler, katılım raporları, demografik bilgiler (yaş/cinsiyet) ve daha fazlası gibi davranışsal içgörüler sunarak eksik boşlukları doldurur. Bu, markalara satış verilerinin ötesinde performanslarının daha bütünsel bir görünümünü sunar. Yüz analitiği ayrıca dönüşüm verileriyle (örneğin, POS entegrasyonu) bağlantılıdır ve markaları mağaza içi ve yüz yüze deneyimler için tamamlayıcı bir pazarlama hunisi ile donatır.
Tüketici markaları ve iş etkinlikleri, Zenus tak ve çalıştır analitiğini kullanarak herhangi bir fiziksel alandaki insanların davranışlarını anlamak için kullanabilir. Isı haritaları ve duygu analizi, perakendecilerin mağaza içi promosyonları gibi müşterileri daha iyi tanımasına yardımcı olacaktır.
Isı Haritaları
Toplam izlenim sayısını (benzersiz olmayan) otomatik olarak takip edin ve insanların davranışlarını anlamak için ortalama kalma süresini ölçün. İzleyici kitleniz hakkında benzersiz içgörüler elde etmek için etik yüz analizi kullanın.
Duygu Analizi
- 95%’ten fazla doğrulukla yüzleri analiz ederek insanların mutluluğunu zaman içinde ölçün.
- Hangi demografik grupların en çok ve en az etkileşimde bulunduğu hakkında değerli bilgiler edinin.
- Farklı etkinliklerin ve içeriklerin etkinliğini incelemek için A/B testleri yapın, neyin işe yaradığını ve nedenini görün.
- Satış, pazarlama ve araştırma çabalarınız için güçlü veriler ve içgörüler elde edin.
Zenus’un Akıllı Kamerası ile Gerçek Olay Analitiği
Videoda, Zenus kameralarının analitik sekmesinin sağladığı işlevlerin çoğu ele alındı.
“Baş Sayımı” grafiği, odadaki insan sayısını zaman içinde takip eder. Arayüz ayrıca cinsiyet ve yaş grubuna göre dağılımı gösterir. Ayrıca olumlu duygu grafiği de elde edebilirsiniz.
Zenus analitik yazılımı, zaman içinde demografik bir dağılım sunar. Yazılım ayrıca her demografik grup için olumlu duygu seviyesini gösterir. Solda, iki cinsiyet için olumlu duyguyu, sağda ise her yaş grubu için görebilirsiniz.
NVIDIA Gömülü Sistem ile Güçlendirilmiş En Son Yeni Ürünler
reComputer Jetson serisi, NVIDIA’nın gelişmiş AI gömülü sistemleri olan Jetson Nano ve Xavier NX ile inşa edilmiş kompakt kenar bilgisayarlardır. Zengin genişletme modülleri, endüstriyel çevre birimleri ve Seeed’in on yıllara dayanan donanım uzmanlığı ile birleştirilmiş termal yönetim ile reComputer Jetson, çeşitli AI senaryolarını ortaya çıkaran bir sonraki nesil AI ürününü hızlandırmanıza ve ölçeklendirmenize yardımcı olmaya hazırdır.
reComputer Jetson, tüm NVIDIA Jetson yazılım yığını, bulut yerel iş akışları ve endüstri lideri AI çerçeveleri ile uyumludur, kesintisiz AI entegrasyonu sağlamaya yardımcı olur.
? Heyecan verici haber! NVIDIA Jetson AGX Orin Geliştirici Kiti şimdi Seeed’de ön sipariş için mevcut, 8 kat AI performansını elde eden ilk kişi olun ve Edge AI için dev bir sıçrama deneyimleyin.
Seeed Jetson serisi, tüm NVIDIA Jetson yazılım yığını, endüstri lideri AI çerçeveleri ve geliştirme platformları ile uyumludur:
Edge Impulse: kenar cihazlarda makine öğrenimi için lider geliştirme platformu, geliştiriciler için ücretsiz ve işletmeler tarafından güvenilir. Şimdi deneyin, dakikalar içinde modeller oluşturun.
AlwaysAI, geliştiricilere ve işletmelere IoT cihazlarında Bilgisayarla Görme uygulamaları oluşturma, dağıtma ve yönetme konusunda kapsamlı bir platform sunar. Bugün başlayın ve tutkumuzla, kenarda CV uygulamalarını hızlıca dağıtın.
YOLOv5 ? : En iyi nesne tespiti uygulamasını ararken bir kez bakmış olmalısınız. En son birkaç örnek nesne tespiti için YOLOv5 ve Roboflow‘u kontrol edin.
Deci: derin öğrenme geliştiricilerini kenarda veya bulutta çıkarımı hızlandırmaya, üretime daha hızlı ulaşmaya ve donanım potansiyelini maksimize etmeye güçlendirir. NVIDIA Jetson’da Dağıtım ve Çıkarımı Hızlandırmayı kontrol edin.
Nimbus: bulut tabanlı robot geliştirme aracı
Allxon: NVIDIA Jetson Platformu için Verimli Uzaktan Donanım Yönetim Hizmetlerini Etkinleştirir. Tüm işlevleri açmak için H4U-NMW-CPK kodu ile 90 günlük ücretsiz deneme süresinin tadını çıkarın. Ortaklık hikayemizi buradan okuyun.
Seeed Ekosistemi ile Çalışın
AI dağıtımı herkes için daha hızlı, esnek ve ölçeklenebilir olabilir. Endüstrilerin dijital dönüşümlerini hızlandırmak için açık kaynak platformumuzda her türlü AI senaryosunu kapsayıp hedefliyoruz. Farklı endüstrilere çözümler sunmak için ekosistemimize katılacak ortaklar arıyoruz.
Lütfen daha fazla ortaklık ekosistemi bilgisi için cooperation@seeed.cc ile iletişime geçin.
Daha Fazla Bilgi Edinin
Duygu analizi nedir?
Duygu analizi, “doğal dil işleme, metin analizi, hesaplamalı dilbilim ve biyometriklerin sistematik olarak duygusal durumları ve öznel bilgileri tanımlamak, çıkarmak, nicel hale getirmek ve incelemek için kullanılmasını” ifade eder. (Vikipedi)
Bilgisayarla görme uygulamak, müşteri kalabalıklarını analiz etmemizi ve alışveriş merkezlerinde mutlu haritalar oluşturmamızı sağlar. Perakendeciler, mağaza içi müşteri deneyimini optimize etme, raf düzenlemelerini optimize etme gibi daha değerli iş kararları almak için gerçek zamanlı analitikten yararlanabilirler.
Amazon Go mağazası
Amazon Go mağazasını ziyaret ettiyseniz, insan etkileşiminin olmadığını göreceksiniz. Sadece içeri girmeniz, Amazon mobil uygulamasıyla QR kodunu taramanız, satın almak istediğiniz her şeyi sepetinize koymanız ve alışverişinizi tamamladığınızda dışarı çıkmanız yeterlidir. Mağaza, rafların envanterini kontrol etmek ve alışveriş yapanların sorularını yanıtlamak için birkaç kişiyi işe alması yeterlidir, ancak neredeyse hiç insan etkileşimi yoktur.
Amazon Dash Cart, Amazon’un Go mağazasının başlattığı “içeri gir ve çık” sürecine benzer. Sepete koyduğunuz şeyleri hesaplamak için yerleşik bir tartı, kameralar ve sensörler bulunur. Bir Dash Cart iki çanta tutabilir. Alışverişinizi tamamladığınızda, Dash Cart, ilgili ödemeyi düşmek için Amazon hesabınıza bağlanır. Üstte alışveriş listesini görüntülemek için bir ekran vardır ve hatta kuponu tarayabilirsiniz.