Haberler

11 Ağustos’ta Çevrimiçi tinyML Konuşması: Gerçek Dünyada Küçük Bilgisayar Görüşünü Sağlayan Veri Teknikleri

30 Ağustos’taki güncellemeler

Eğer Jelmer’in harika paylaşımını kaçırdıysanız, işte tekrar izleme videosu.

Gerçek dünyada küçük bilgisayar görüşünü mümkün kılan veri teknikleri”

Jelmer Neeven tarafından, Plumerai’de derin öğrenme bilimcisi ve yazılım mühendisi

Merhaba topluluk,

Ağustos’un başında, sizi tinyML Shenzhen buluşmalarına  11 Ağustos’ta saat 20:00 (GMT+8) katılmaya davet etmek istiyoruz. Jelmer Neeven, derin öğrenme bilimcisi ve yazılım mühendisi, Gerçek Dünyada Küçük Bilgisayar Görüşünü Mümkün Kılan Veri Teknikleri hakkında paylaşımda bulunacak.

Üretim kalitesinde bilgisayar görüşü modelleri, modeller kendileri küçük olsa bile, büyük miktarlarda yüksek kaliteli eğitim verisi gerektirir. Bu nedenle Plumerai’nin tamamen kendi iç yapım veri araçları, milyonlarca görüntü ile veri setleri oluşturup düzenlememizi sağlayan birkaç güçlü makine öğrenimi tekniğinden yararlanmaktadır.

Bu konuşmada, Jelmer bu araçların, eğitim sırasında belirli bir yanlış tahmine güçlü bir şekilde katkıda bulunan görüntüleri inceleyerek veri setimizdeki sorunları tanımlayıp çözmemizi nasıl sağladığını gösterecek. Ayrıca, en küçük kenar cihazlarında çalışan doğru kişi tespit modelleri oluşturmamıza olanak tanıyan model ve veri boru hatlarımızın diğer temel parçalarını da ele alacak.

Ayrıntılar

⌚️Zaman: 11 Ağustos 2022, 14:00 – 15:00 (CET) // 20:00-21:00 (GMT +8)

?Konuşma teması: Gerçek dünyada küçük bilgisayar görüşünü mümkün kılan veri teknikleri

✅Dil: İngilizce

?Not: Eğer TinyML ile ilgileniyorsanız ve toplulukla daha fazla paylaşımda bulunmak istiyorsanız, lütfen buraya tıklayın ve discord’umuza katılın!

Konuşmacı Hakkında

Jelmer Neeven, Plumerai‘de derin öğrenme bilimcisi ve yazılım mühendisi olup, akıllı araçlar ve gerçek dünya AI uygulamaları geliştirmeye tutkulu birisidir. Maastricht Üniversitesi’nden AI alanında yüksek lisans derecesi almış ve Plumerai’de üç yıldır çalışmaktadır. Zamanını, mikrodenetleyiciler için verimli ve sağlam AI oluşturarak, yeni model mimarileri, veri teknikleri ve eğitim yöntemleri araştırarak geçirmektedir.


Bugünkü gönderimiz bu kadar. Her zamanki gibi, son zamanlarda neyle uğraştığınızı görmek için sabırsızlanıyoruz. Bize bir tweet atın @seeedstudio, ya da LinkedIn, Discord üzerinden bize bildirin, ya da projenizi Hackster’daki Proje Merkezimizde yayınlayın. Lütfen dışarıda güvende olun, birbirinize nazik olun ve bir sonraki buluşmamızda görüşmek üzere!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *