Sevgili Topluluk,
Bildiğiniz gibi, Seeed’in “Sürdürülebilir Gezegen için IoT Into the Wild Yarışması 2022” (diğer adıyla ‘IoT2Wild Yarışması’) bu yıl Haziran’dan Eylül’e kadar yaklaşık 4 ay boyunca Hackster’da düzenlendi. Bu Yarışma sonucunda 122 Proje Başvurusu aldık, 104 ücretsiz donanım kiti verdik ve 6 kıtada 78 ülkeden 561 Katılımcıyı ilham verdik. 11 Ekim’de, IoT2Wild Yarışması’nın kazananları çevrimiçi olarak Hackster’ın Etki Zirvesi 2022’de açıklandı. Sonuç olarak, 31 kazanan 6 farklı Ödül türü için nihai kazanan olarak seçildi.
Bastiaan den Braber, Zambezi Partners‘ın Kurucusu, kazanan duyurusunda haklı olarak şunları paylaştı:
“Bu yarışmanın amacı, AI, IoT ve Edge Computing’in Dünya ve biyolojik çeşitliliği koruma gücünü göstermektir. … Gönderilen çözümlerin genişliği bizi gerçekten etkiledi, gezegen tehditlerinin tüm yönlerini kapsıyor! … Gönderimler, hassas tarım, böcek ve alg bazlı protein üretimi, orman yangınlarının, zararlı alglerin ve aşırı hava koşullarının erken tespiti, volkanların/oceanların/gökyüzünün/ürünlerin izlenmesi, koruma alanlarının akustik izlenmesi, nesli tükenmekte olan yaban hayat türlerinin izlenmesi gibi her şeyi kapsıyordu. Ne ararsanız, birçok harika çözüm gönderildi.”
Şimdi, daha fazla uzatmadan, kazananları ve sürdürülebilirlik projelerini öğrenelim!
1. Mükemmel Sürdürülebilir ve Ölçeklenebilir Proje Ödülü x 1 Kazanan
⭐ Akıllı Göl – Algal Büyümenin Erken Tespiti (Mithun Das, Sashrika Das)
“Son zamanlarda kasabamızda çok trajik bir olay oldu. Bir köpek sahibi, köpeğini yüzmesi için bir göle götürdü. Alg patlamalarının olduğunu fark etmedi. Eve dönerken, köpek nefes almakta zorlanmaya başladı, [ve hemen] acil servise götürüldü, ama hayatta kalamadı. 🙁 Keşke sahibi gölde toksinler olduğunu bilseydi, böylece yüzmeyi önleyebilirdi. Suya alg varlığını tespit etmek ve kasaba sakinlerine gerçek zamanlı güncellemeler sağlamak için birden fazla sensörle donatılmış bir cihaz tasarlıyoruz. … böylece bu tür olaylardan kaçınabilirler.”
– Mithun Das, Sashrika Das
Algler, karasal ve sucul ekosistemlerin yaşam temeli olup, Dünya’daki oksijenin %50’sini üretmektedir. Ancak, su kütlesindeki yüksek azot ve fosfor seviyelerinin artması nedeniyle, algler son zamanlarda aşırı çoğalmaktadır ve zararlı alg patlamaları tetiklenmiştir. Alg patlamaları, insan ve hayvan sağlığına zarar veren toksinler üretmektedir, bu nedenle zararlı alg patlamalarının erken tespiti, insan ve hayvanlarla kazara temasları önlemek için gereklidir. Bu proje, alg patlamalarının çevresel verilerini AWS bulutuna Helium Ağı aracılığıyla iletmek için Wio Terminal ve çeşitli Grove sensörleri (pH seviyesi, bulanıklık, sıcaklık sensörleri) kullanmıştır. Aynı zamanda, prototip cihaz, su kütlelerindeki alg patlamalarının gerçek zamanlı koşullarını izlemek için bir tinyML modeli çalıştırmaktadır (ya ‘normal’ ya da ‘tehlikeli’). Böylece, yakın bölgelerde yaşayan sakinler, öngörücü çevresel analiz yapmak ve önleyici tedbirler almak için hem gerçek zamanlı hem de kronolojik veriler alabilirler.
2. Yenilikçi ve Yaratıcı Proje Ödülü x 5 Kazanan
⭐ AgroLoRa (EdOliver, Victor Altamirano)
“Sürdürülebilirlik ile ilgili bir projede en büyük etkiyi elde etmek istiyorsak, yani su sürdürülebilirliği, en çok ihtiyaç duyan sektöre odaklanmalıyız, bu da ‘tarım’dır. … Çoğu ülkenin kuraklık dönemleri vardır, ancak iklim değişikliği nedeniyle yıllar daha sıcak hale geldikçe, kuraklık birçok bölgeyi büyük ölçüde etkilemektedir. Kaliforniya bunun bir örneğidir. … Endüstri 4.0 araçları ve otomasyon büyük ölçüde gereklidir.”
– EdOliver, Victor Altamirano
Yerel ve kentsel tarım, sürdürülebilir gıda tedarik zincirlerine ilerlemek, artan nüfusun beslenme ihtiyaçlarını karşılamak ve organik gıda üretimini destekleyen küresel eğilimlere ayak uydurmak için alternatif bir tarım tekniği olarak giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Ancak, IoT ve diğer Endüstri 4.0 teknolojilerinin benimseme oranı, birçok kısıtlama nedeniyle istenen seviyenin altında kalmaktadır. Bu nedenle, yerel ve kentsel tarım, sürdürülebilir olması için ucuz ve kolayca erişilebilir bir teknolojik çözümle güncellenmelidir. Bu bağlamda, bu projenin prototipi, SenseCAP K1100 Kiti temelinde geliştirilen yerel ve kentsel tarım için otomatik sulama ve ürün sağlığı izleme cihazıdır ve Helium ağı aracılığıyla öngörücü analizler gerçekleştirmektedir.
⭐ IoT AI Destekli Ağaç Hastalığı Tanımlayıcı w/ Edge Impulse & MMS (Kutluhan Aktar)
“`
“Ağaçlar polinasyon için kritik öneme sahip olduğundan, ağaç hastalıklarının yayılması, tarım ürünlerinde verim kaybına, hayvan ölümlerine, yaygın enfeksiyöz epidemilere ve hatta toprak erozyonu nedeniyle arazi bozulmasına neden olabilir. Bu nedenle, ağaç hastalıklarını ormanlara nüfuz etmeden önce tespit etmek önemlidir. … Daha iyi tespit sonuçları elde etmek için çevresel faktörleri kontrol etmek de önemlidir. Bu bağlamda, potansiyel ağaç hastalıkları ve çevresel faktörler hakkında önceden uyarılar alarak, orman bozulması ve tarım ürünlerinde verim kaybı ile ilgili tehlikeli sonuçlardan kaçınmak için gerekli önlemleri alabiliriz.”
– Kutluhan Aktar
İklim değişikliği ve aşırı ağaç kesimi nedeniyle, ağaçlar ve bitkiler enfeksiyöz hastalıklara daha duyarlı hale gelmiştir. Bu nedenle, proje, farklı bitki hastalıklarıyla enfekte olmuş ağaçlardan veri toplamak için SenseCAP K1100 Kit, Wio Terminal ve Grove sensörlerini (CO2, sıcaklık, nem sensörleri) kullanmakta ve ardından Edge Impulse ile makine öğrenimi ile nesne tespit modelini eğitmekte ve nihayetinde tespit sonuçlarını ve erken uyarı bildirimlerini MMS aracılığıyla almaktadır.
⭐ Hava Balonu ile “Madencilik” Blockchain ve IoT Kullanarak (Nicolas Lopez)
“İki yıl NASA Goddard Uzay Uçuş Merkezi’nde GOES-16 hava uydusu üzerinde çalıştım ve ardından 2019’da NASA’dan ayrılarak blockchain ve IoT teknolojilerini bağımsız olarak keşfetmeye başladım. LoRaWAN’ın iklim bilimi topluluğundaki en zor saha çabalarından birini çözmek için düşük güç tüketimi ve uzun menzil potansiyelini hemen fark ettim. … LoRaWAN … en iyi görüş hattı durumlarında performans gösterir. Sadece küçük miktarlarda veri göndermesi gereken dış mekan sensörleri ve iç mekan monitörleri için çok uygundur.”
– Nicolas Lopez
Batı ve Orta Afrika’da üst atmosfer verilerini izlemek, hava ve iklim tahminlerinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu, yerel halkın aşırı doğal felaketler, sel, kuraklık, yoğun yağışlar hakkında daha iyi, bilinçli kararlar ve tahminler yapmalarına yardımcı olabilir ve hatta 7 ila 14 günlük zaman diliminde Atlantik kasırgalarının tahminini geliştirmek için kullanılabilir. Bu bağlamda, bu proje, Batı Afrika’nın 32,000 feet üzerinde meteorolojik verileri ölçmeyi hedeflemekte, bir Grove sensörü (hava sıcaklığı, nem, barometre sensörü) kullanarak. Toplanan çevresel verileri iletmek için Helium’un LoRaWAN ağı kullanıldı, ardından hava gözlemlerini ve kimlik doğrulama kontrollerini işlemek için Node-RED (kodlama gerektirmeyen platform) kullanıldı. Hava balonunu havalandırmak için, Nicolas Lopez ve öğrenciler, pahalı helyum yerine yerel olarak üretilen, ucuz hidrojenle balonları şişirme yöntemini geliştirdiler. Bugüne kadar, Nicolas Lopez, Afrika ve ABD’deki 5 lokasyondan öğrencilerle birlikte 25 hava balonu fırlatışı gerçekleştirmiştir.
⭐ Hayvan Hareketi Çalışması: Ekipman Tasarımı ve Geliştirme (Laila Kazimierski, Alejandro Kolton, Erika Kubisch, Karina Laneri, Maru Echave, Nicolas Catalano, David Fernando Cordova Mora, Andres Oliva, Guillermo Abramson)
“Biz, biyologlar, fizikçiler ve mühendislerden oluşan bir grubuz. Farklı hayvan türleri, farklı habitatlar ve zorluklarla 5 yıldır disiplinler arası çalışıyoruz. Araştırmalarımızı Bariloche Atom Merkezi’nde, San Carlos de Bariloche, Río Negro, Arjantin’de gerçekleştiriyoruz. … Doğal habitatında Dromiciops gliroides marsupiyalini izlemeye başladık. Bu çalışma, bu hayvanın GPS sinyalinin olmadığı ormanda yaşaması, yaklaşık 20 gram ağırlığında olması ve gececi bir hayvan olması nedeniyle daha da zorlayıcı oldu. Alıcı istasyonları kurmak için kendi antenlerimizi geliştirdik ve D. gliroides bireylerine vericiler yerleştirdik. Projemiz büyümeye devam etti ve birçok ekoloji grubu, kendi bağlamlarına uyarlanabilecek izleme sistemleri geliştirebilir miyiz diye bize yaklaştı. … Şimdi, SenseCAP K1100 [Kit] ile, aynı anda hayvanları izleyen bağlı bir cihazlar ağı oluşturabiliyoruz. … Hayvanların nasıl hareket ettiğini bilmek, yollarını araştırmak, yuvalarını bulmak, davranışlarının dışsal değişkenlere (örneğin sıcaklık veya rüzgar gibi) bağlı olarak nasıl değiştiğini incelemek, koruma çabalarına yardımcı olacak kılavuzlar oluşturmak için anahtardır.”
– Laila Kazimierski ve diğerleri
Bu proje, tehlike altındaki yaban hayatı türlerinin temel biyolojisi hakkında çok sayıda soruya yanıt vermeyi amaçlamaktadır, bu durumda bir kaplumbağa (Chelonoidis chilensis, IUCN 2014‘ya göre savunmasız hayvanlardan biri olarak işaretlenmiştir) – biyolojisi hakkında çok az şey bilinmektedir. Bu nedenle, Wio Terminal ve Grove – Uzun Menzil 868MHz ile birlikte Arduino IDE kullanarak, hayvanın hareket desenlerini, yollarını, yuvalarını ve doğal çevresel habitatlarını gerçek zamanlı olarak haritalamak ve izlemek için etkili bir şekilde kullanılabilecek bir prototip cihaz tasarlayıp geliştirdiler.
⭐ MonSand: Yasadışı Kum Madenciliğini İzleme (Raunak Singh)
“Kum, inşaat (çimento için) ve mikroçipler (silisyum için) gibi birçok uygulamada kullanılmaktadır. Ancak sorun şu ki, bu malzemenin kullanımları arttıkça, arzı büyük ölçüde azalmaktadır. … Normal çöl kumu pürüzsüz ve yuvarlaktır ve birbirine yapışmaz. Bu, otomobillerin ön camında veya telefonlarımızın ekranlarında kullanılan camın üretiminde kullanılamayacağı anlamına gelir. Bunun yerine, açılı ve kolayca birbirine yapışan nehir kumunu (ıslak kum) kullanmak zorundayız. Kıyıyı rahatsız etmeden ıslak kumu yasal olarak çıkarmanın yollarını tükeniyoruz. Bu nedenle, birçok üçüncü dünya ülkesinde, kum sanayiye yasadışı yollarla sağlanmaktadır ve bu da çevreye zarar vermektedir.”
– Raunak Singh
Proje, özellikle okyanuslarda ve nehir kenarlarında çeşitli su kütlelerinde yasadışı kum madenciliği faaliyetlerini izlemek ve tespit etmekle ilgilidir. Wio Terminal, SenseCAP K1100 Kit ve Grove Lora E5 kullanarak, ‘MonSand’ cihazı yasadışı kum madenciliği alanlarının çevresel ve çevresindeki verilerini yakalayabilmekte, ardından toplanan veriler Helium Console’a gönderilmekte ve izleme sonuçları ve sonuç analizi doğrudan Google Sheets’te gösterilmektedir. Ayrıca, belirli yasadışı faaliyetler tespit edildiğinde, ilgili otoritelere, ya devlet kurumlarına ya da STK’lara, sorunları yerinde çözmek için gerçek zamanlı olarak gitmeleri için SNS gönderilecektir.
3. Hevesli Proje Ödülü x 10 Kazanan
⭐ Yaban Hayatı Koruma Alanı İzleyici (Hendra Kusumah)
“Endonezya, Amazon ve Kongo’dan sonra dünyanın üçüncü en büyük tropikal ormanına ev sahipliği yapmaktadır. Bu ormanların bazıları biyoçeşitlilik değerlerine sahip olup, Endonezya’ya özgü nadir hayvanları korumak için bir sığınak olarak da kullanılmaktadır. … Endonezya ormanlarında koruma çalışmaları çeşitli nedenlerden dolayı iyi gitmemektedir. … Java Gergedanı, hala nesli tükenme tehlikesi altında olan ve bu güne kadar Ujung Kulon Milli Parkı sığınaklarında korunan hayvanlardan biridir. Java Gergedanı, diğer gergedanlardan farklı olarak yalnızca bir boynuz taşır ve bu boynuzun tıbbi içerik taşıdığına inanılmaktadır. Bu nedenle, hala bazı insanlar yasadışı avlanma yapmaktadır. … Sürekli avlanan bir diğer hayvan ise orangutandır. Çeşitli makale kaynaklarına göre, son 20 yılda 100,000’den fazla orangutan yasadışı ticaret ve ormansızlaşma nedeniyle öldürülmüştür. … Makaleye göre korumadaki ana zorluk, ormanları korumak için personel veya kaynak eksikliğidir: yalnızca 1 personel 7,000 dönümlük ormandan sorumludur. Koruma için bir diğer zorluk ise orman yangınlarıdır. … Ormanların durumunu izlemek ve nesli tükenmekte olan hayvanları tespit etmek için korumaya yardımcı olacak bir cihaz inşa etmek istiyorum.”
– Hendra Kusumah
Bu proje, nesli tükenmekte olan yaban hayatın canlılığını kontrol etmek için ses sınıflandırmasını kullanarak, yaban hayat aktivitelerini kontrol etmek için nesne tespiti yaparak, yasadışı avlanma faaliyetlerini gerçek zamanlı olarak bildirmek ve orman yangınlarını tespit ederek yangınların yayılmasını önlemek için erken uyarılar tetiklemeye odaklanmıştır. SenseCAP K1100 Kit, Seeed Studio XIAO RP2040 ve Edge Impulse Studio’yu entegre ederek, prototip cihaz, verilerin bilgisayar panellerinde ve akıllı telefon mesajlarında görünmesini sağlamak için uzun mesafeli, kablosuz veri iletimleri gerçekleştirmiştir.
⭐ DeViridi: IoT Gıda Bozulma Sensörü ve İzleme Paneli (Ashwin Sridhar)
“Tarım sektöründeki gıda israfı, sera gazı emisyonlarına artan bir katkı sağlamaktadır. … Gıda israfı, zararlılar ve depolama koşulları nedeniyle meydana gelmekte, birçok çiftçi, paketleme evi ve ihracatçı, görünüm ve bozulma korkusu nedeniyle ürünlerini atmaktadır. Mevcut bozulma belirleme yöntemleri niteliktir, ancak salınan gazların tespiti ve bilgisayarla görme daha etkili bir çözüm sunmaktadır. Gıda koruma yöntemlerini geliştiren ve gıda kalitesini sağlamak için gıda bozulmasını tespit edebilen düşük maliyetli bir çözüme ihtiyaç vardır.”
– Ashwin Sridhar
Proje, gıda depolama koşullarını izlemek ve gıda bozulmasını erken aşamada belirlemek için kullanılabilecek akıllı IoT destekli bir cihaz hakkındadır. Bu cihaz, SenseCAP K1100 Kit, Wio Terminal, Grove – AI Vision Sensor ve TensorFlow kullanarak AI tabanlı görüntü tespit yöntemine dayanmaktadır. Farklı gıda türleri, temel bileşim unsurlarına bağlı olarak çeşitli gazlar yayar. Örneğin, çürüyen etler amonyak (NH3) ve hidrojen sülfür (H2S) salarken, meyve ve sebzeler etilen (C2H4) üretir. Bu nedenle, farklı gıda türlerinin etrafındaki hava kalitesinin bileşimini tespit etmek, çiftçilere, tedarikçilere, süpermarketlere ve hanelere gıda çürüme sürecinin ilerlemesini ve kapsamını daha doğru bir şekilde belirlemelerine yardımcı olabilir, gıdanın yenilebilirliğini de göz önünde bulundurmak gerekir.
⭐ Akıllı UV Ölçer – Ultraviyole Radyasyon Maruziyeti İzleme (dxcfl)
“UV ile ilgili hastalıklar, özellikle cilt kanseri, dünya genelinde kamu sağlığı üzerinde sorunlara yol açmakta ve yüksek ve artan sağlık hizmeti maliyetlerine neden olmaktadır. Ozon tabakasının incelmesi ve iklim değişikliği bu durumu kötüleştirmektedir.”
– dxcfl
Proje, tespit edilen UV maruziyet seviyeleri hakkında önleyici uyarı mesajları göndererek olası cilt hastalıklarını önlemeye yardımcı olmak için bir UV radyasyon maruziyeti izleme cihazı uygulamıştır. Wio Terminal, Grove – Wio-E5, Grove – I2C Hub, Grove – I2C UV ışık Sensörü, Helium Console ve Ubidots kullanarak, UV indeksini ve hava nemi ve sıcaklığı gibi diğer çevresel parametreleri sürekli olarak ölçen bir kişisel dozimetre ve uzaktan sensör ünitesi olarak işlev görmektedir. Ayrıca, cihaz belirli bir izlenen alandaki bireysel riskleri hesaplayabilir. Sonuç olarak, toplanan çevresel veriler Wifi veya LoRaWan üzerinden bir IoT bulut platformuna yüklenecek, böylece veriler önleyici eylemler için uyarı mesajlarını özelleştirmek için kullanılabilecektir (örneğin, güneş kremi sürmek, koruyucu giysiler giymek, güneş maruziyet süresini sınırlamak).
⭐ Siyah Asker Flay Taraması – Protein İçeriği Oluşturma (Tanzania Açık İnovasyon Ekibi: Shaukatali Hussein, Sahil Abdulalim)
“Şu anda tavuklara, domuzlara ve çiftlikte yetiştirilen balıklara verilen yemlerin hepsi yüksek protein seviyeleri gerektirmektedir. Şu anda bu protein soya veya balık unundan gelmektedir. Bu ikisinin üretimi doğal kaynakları tüketmekte ve sürdürülemez bir hızda tüketilmektedir. … Siyah asker sineği (BSF), larva aşamasında her gün kendi vücut ağırlığının %70’ine kadar atıkları tüketebilen Afrika’ya özgü bir böcektir. Tükettiği her kilogram organik atık için 50 gram protein üretmektedir. Bu sineğin larvalarını gıda atıklarındaki besinleri geri dönüştürmek ve tavuk veya balık yemi için protein içeriği haline getirmek için kullanıyoruz.”
– Tanzania Açık İnovasyon Ekibi
Proje, hayvan yemini tamamlamak için alternatif, sürdürülebilir ve erişilebilir bir protein içeriği üretim yöntemi olarak BSF tarımını teşvik etmektedir. SenseCAP K1100 Kit kullanarak, gerçek zamanlı olarak izlenen ana çevresel parametreler hava sıcaklığı ve nem, toprak nemi ve sıcaklığı ile ışık yoğunluğudur. Afrika’da yaygın BSF tarımının 60 milyon ton geleneksel yem üretimi ve gübre yerine geçme potansiyeli göz önüne alındığında, 15 milyon işin yaratılacağı, 86 milyon ton CO2 emisyonunun önlenebileceği ve ham protein pazar değerinin 2.6 milyar ABD Dolarına kadar artırılabileceği tahmin edilmektedir.
⭐ Bir Rüzgar Türbininin Sağlığını 3D Olarak İzleme (Laziz Turakulov)
“Rüzgar çiftlikleri, yeşil yenilenebilir enerji üreticileri olarak sürdürülebilirlik gündemimize büyük katkılarda bulunmaktadır. Genellikle bazı uzak kara/deniz yerlerinde bulunmaktadırlar, bu da sağlıklarını izlemeyi ve zamanında destek sağlamayı kritik hale getirmektedir.”
– Laziz Turakulov
Bu proje, uzaktaki yerlerde rüzgar türbinlerinin sağlığını izlemenin önemini vurgulamaktadır, böylece Wio Terminal, SenseCAP K1100 Kit, Helium Console ve Microsoft Azure kullanarak bakım için optimal zaman ve dönemleri tespit edebilmek mümkündür.
⭐ Penguen Sayımı ve İzleme (Richard Wright)
“Atılmış ağlar, deniz plastik kirliliği. Deniz sıcaklığındaki artış, deniz sıcak hava dalgaları. Kıyı erozyonu ve su baskınları yuvalama habitatını yok ediyor. Yaban kedileri, köpekler, mustelidler ve sıçanlar tarafından avlanma. Küçük Mavi Penguen (Maori dilinde kororā) için durum oldukça kötü. … Yeni Zelanda’nın Koruma Departmanı, kororā’yı ‘azalan/risk altında’ olarak sınıflandırıyor. … Yeni Zelanda’nın her yerinde ve Avustralya’nın güney ve güneydoğusunda mevcut.”
– Richard Wright
Bu proje, Little Blue Penguins’in karaya çıktıklarında ve denize girdiklerinde tanımlanması, sayılması, izlenmesi ve korunması için bir AI nesne tespit sistemi inşa etmeye odaklanmıştır. LoRaWAN, Wio Terminal, Grove AI Vision Sensor gibi birkaç araç kullanılarak gerçekleştirilmektedir. Bu şekilde, uzun pil ömrüne sahip düşük maliyetli bir dizi kamera, yırtıcı hayvanları tespit edebilir, penguen koruma gruplarını yaban hayatı-insan çatışmalarını önlemek için gerekli önlemleri almaları konusunda uyarabilir ve yerel topluluklara varlıkları ve korunma ihtiyaçları hakkında eğitim verebilir. Son olarak, penguenlerin karada sayısını uzun vadede ve daha geniş bir coğrafi alanda izlemek, bu türlerin korunmasında iyileştirmeleri kolaylaştırmak için yaban hayatı popülasyon çalışmaları için katkıda bulunabilir.
⭐ POWAR v2.0 – WIO Terminal (Pablo Zuloaga Betancourt)
“İklim değişikliği ile ilgili krizler, sel veya kuraklık gibi, milyonlarca insanın yaşamını ve geçimini etkileyerek yoksulluk, açlık ve sosyal gerilimleri artırmaktadır. POWAR, toplulukların ve hükümetlerin bu artan riskleri anlamalarına ve iklim krizlerinin gıda güvenliği üzerindeki etkilerini yönetmek için belirli eylemler almalarına yardımcı olmaktadır.”
– Pablo Zuloaga Betancourt
POWAR, Dayanıklılık için İklim Uyumunu Gözlemleyen Bitki, daha aşırı bir gelecekte gıda üretimi yetiştirmek için düşük maliyetli bir iklim simülatörüdür. Wio Terminal ve SenseCAP K1100 Kit’e dayanan POWAR, küçük çiftçilere iklim değişikliğinin bugün yetiştirdikleri ürünleri nasıl etkileyebileceğini anlamalarına yardımcı olmayı ve onları gelecekteki hava koşullarına daha dayanıklı çiftçiler haline getirmeyi hedeflemektedir. Dünyanın farklı yerlerinde daha fazla insan POWAR’ı kullandıkça, farklı ürünler ve iklimler üzerinde daha fazla deney yapılacaktır. Böylece, aşırı hava koşullarında farklı gıda ürünlerini yetiştirmenin en iyi yolları hakkında tahminler yapmak için bir AI modelini besleyecek açık bir bilgi veritabanı oluşturulabilir.
⭐ Sarımsak Tarlasında GHG Emisyonları için Kablosuz İzleme Sistemi (JAmes Woods)
“Sarımsak tarlası, bazı araştırmalara göre sera gazlarının (hem CH4 metan hem de NOx azot oksitleri) önemli kaynaklarından biridir, ancak bazı son araştırmalar yanlış hesaplamalar olduğunu önermektedir. Bunu öğrenmek için, pirinç çiftçilerine veya bu konuyla ilgilenen vatandaş bilim insanlarına yardımcı olmak için kolayca dağıtılabilen bir CH4 monitörü inşa ettim. Çünkü pirinç, çoğu Asya ülkesi için ana gıda kaynağıdır, bu sorunu doğru bir şekilde kabul etmek ve buna uygun şekilde yanıt vermek önemlidir.”
– JAmes Woods
Proje prototipi, ilgilenen çiftçiler ve vatandaş bilim insanlarının çevrelerinde metan konsantrasyonunu izlemeye başlamaları için bir giriş seviyesi kiti olarak hizmet etmektedir, böylece GHG emisyonları üzerindeki farklı çevresel parametreleri incelemek için verileri toplayıp analiz edebilirler. Proje, Wio Terminal, Grove – I2C Yüksek Hassasiyetli Sıcaklık ve Nem Sensörü ve Blynk kullanmıştır.
⭐ NOMOS: Sinek Büyüme İzleme Sistemi (Rifqi Abdillah)
“Kentsel alanlarda, özellikle Endonezya’da, kanalizasyon hatları genellikle evin önünde yer almaktadır. Bu kanal, her evden kalan suyu bir çöplüğe boşaltır. Bazı hendeklerde, bazı engeller suyun düzgün akmasını engellemektedir, Endonezya’daki tropikal mevsimle birleştiğinde, bu koşullar sivrisineklerin üremesi için optimal bir yer haline gelmektedir. Bu durum daha kötü bir etki yaratmadan önce, bu sorunu aşmak için bazı tedbirler gereklidir.”
– Rifqi Abdillah
NOMOS – ‘NO MOSquitoes’ anlamına gelir – sıcaklık, nem ve su akışına dayanan bir sivrisinek büyüme izleme sistemidir ve yerel kanalizasyon sistemlerinde uygulanabilir, dengue ateşinin yayılmasını minimize etmek için. NOMOS, su akışını izleyerek suyun normal akıp akmadığını kontrol edecektir. Sıcak sıcaklıklar, kanalizasyonun sivrisineklerin üremesi için optimal bir yer olup olmadığını belirlemek için bir gösterge olacaktır. SenseCAP K1100 Kit’in ilgili sensörlerinden toplanan tüm veriler veritabanına gönderilecektir. Ardından, sistem kullanıcılara bildirimler sağlar. Ayrıca, Edge Impulse platformunda tinyML kullanımı, ortaya çıkabilecek tehlike seviyelerini tahmin etmek için kullanılabilir.
⭐ Göl için Plastik Şişe Dedektörü (JuanYi)
“Birçok insan plastik şişe/konteynerlerin annemiz doğa tarafından ‘sindirilmiş’ (biyolojik olarak parçalanabilir) bir şey olduğunu düşünerek, bunları nehir/kanal/göl/okyanusa atmaktadır. Projem, çöpleri temizlemek için tasarlanmış bir robot olan ünlü karton karakter WALL-E’den ilham almıştır. İnsanların doğaya çöpleri atmaya devam etmesi durumunda, bir gün WALL-E’ye ihtiyacımız olacağını vurgulayan iyi bir film.”
– JuanYi
Proje, göl yüzeyinde yüzen plastik şişeleri tespit etmek için AI vizyonunu kullanmayı ve toplanan verileri buluta göndererek kolay yapılandırma ve gerçek zamanlı/krono analiz sağlamayı amaçlamaktadır. Proje, Seeed Studio tarafından sağlanan SenseCAP K1100 kiti kullanılarak geliştirilmiştir ve yalnızca 3 parçadan oluşmaktadır: TFT ekranlı kontrol cihazı Wio Terminal; nesne tespiti için çıkarım yapmak üzere Grove-Vision AI Sensörü; ve verileri Helium’a bağlanarak göndermek için Grove-LoRa E5. Gelecekte, projenin tespit edilen plastik şişeleri ve diğer plastik atıkları gölden almak için bir mekanizma ile güncellenmesi hedeflenmektedir.
4. En İyi Helium Ödülü x 1 Kazanan
⭐ AgroLoRa (EdOliver, Victor Altamirano)
* Lütfen “2. Yenilikçi ve Yaratıcı Proje Ödülü” bölümündeki proje açıklamasına bakın.
5. Helium Ödülü x 10 Kazanan
⭐ FarmBOX (Team FarmBOX: Michael Reeves, Richard Fox)
“FarmBOX, okullardaki öğrencilerin Helium ve LoRaWAN dahil olmak üzere çeşitli teknolojileri öğrenmelerini sağlıyor.”
– Team FarmBOX
FarmBOX, SenseCAP K1100 Kit ve Wio Terminal temelinde inşa edilmiş, AIoT destekli sürdürülebilir bitki yetiştirme izleme için tasarlanmış bir IoT cihazıdır. Çeşitli sensör verisi analizlerine dayanarak bitkileri otomatik olarak ayarlayıp sulayabilir. Örneğin, toprak ve hava sıcaklığı belirli bir sıcaklık aralığını gösterdiğinde daha fazla su sulayabilir. Grove – AI Vision Sensor’a sahip olması, bitkilerin ve mahsullerin gerçek zamanlı izlenmesini sağlar, böylece yerinde ziyaretlerin sıklığını en aza indirir, bitki olgunluğu, bitki sağlığı durumu ve hastalıklar hakkında uyarılar gönderir.
⭐ Fight Fire 🔥 – Orman Yangını Tahmini TinyML Kullanarak 🧠 (MUHAMMED ZAIN & Salman Faris)
“Orman yangınları, ormanlardan savanlara, otlaklardan tundralara kadar tüm biyomları etkiler. … Nisan 2020’de, dünya genelindeki yangın uyarıları, bir önceki yıla göre %13 arttı – bu zaten bir yangın rekor yılıydı. İklim değişikliği nedeniyle sürekli daha sıcak ve daha kuru hava ve tarım için arazi dönüşümü gibi diğer insan faktörleri, artışın başlıca nedenleridir. İnsanların tüm orman yangınlarının yaklaşık %75’inden sorumlu olduğu tahmin edilmektedir.”
– MUHAMMED ZAIN & Salman Faris
Fight Fire, yangınla mücadele otoritelerinin orman yangınlarına hızlı bir şekilde yanıt vermesine yardımcı olabilecek bir yangın tahmin cihazıdır. Ayrıca, tehlikeli alanlarda insan ve yaban hayat türlerinin varlığını tespit edebilir. Wio Terminal, Grove – Sıcaklık & Nem Sensörü, Grove – LoRa E5, Helium’un LoRaWAN Hospot, Edge Impulse Studio ve Node-RED temelinde yapılan cihaz, çeşitli sensörler kullanarak ormanın hava koşullarını izler ve atmosfer sıcaklıklarındaki ani artışlar, toprak nem seviyelerindeki düşüşler ve barometrik basınçlardaki değişiklikleri kaydeder.
⭐ Akıllı UV Metre – Ultraviyole Radyasyon Maruziyeti İzleme (dxcfl)
* Lütfen “3. Hevesli Proje Ödülü” bölümündeki proje açıklamasına bakın.
⭐ MonSand: Yasadışı Kum Madenciliğini İzleme (Raunak Singh)
* Lütfen “2. Yenilikçi ve Yaratıcı Proje Ödülü” bölümündeki proje açıklamasına bakın.
⭐ Bir Rüzgar Türbininin 3D Olarak Sağlığını İzleme (Laziz Turakulov)
* Lütfen “3. Hevesli Proje Ödülü” bölümündeki proje açıklamasına bakın.
⭐ NOMOS: Sinek Büyüme İzleme Sistemi (Rifqi Abdillah)
* Lütfen “3. Hevesli Proje Ödülü” bölümündeki proje açıklamasına bakın.
⭐ Project Agouti (Team Enigma: Yiding Song, Dylan K)
“Geleneksel görsel tabanlı yaban hayat izleme yöntemleri, hava koşulları, kameranın görüş açısı, hedef organizmaların boyutu ve yakınlığı ile sınırlıdır. Yaban hayatı daha güvenilir bir şekilde izleyebilecek alternatif teknolojiler için büyük bir alan vardır: akustik izleme gibi.”
– Team Enigma
Project Agouti, yaban hayat türlerinin ses verilerini kaydedip analiz edebilmek için kolayca doğaya yerleştirilebilen akıllı, hava koşullarına dayanıklı bir akustik izleme cihazıdır. Proje, ses verilerini otomatik olarak böcek sesleri, kuş cıvıltıları, insan aktiviteleri (örneğin, araç ve konuşma sesleri) ve ağaç kesimi (örneğin, testere sesleri) gibi sınıflara ayırmak için Edge ML kullanmıştır. Aynı zamanda, çevresel veriler – sıcaklık, nem ve ışık gibi – ses sınıflandırmalarıyla ilişkilendirilmek üzere kaydedilir, böylece çevresel koşulların çeşitli türlerin davranışlarını nasıl etkilediği nicel olarak ölçülebilir.
⭐ Yenilebilir Alg Büyüme Döngüsü İzleyici (skruglewicz)
“Spirulina Algesi, insanları beslemek için gerekli tüm besin değerlerine sahip bir süper gıda.”
– skruglewicz
Proje, Wio Terminal, Grove – E5 LoRa Modülü ve SenseCAP K1100 Kit’teki diğer Grove sensörleri ile Spirulina Algesi’nin büyümesini uzaktan izlemeye odaklanmaktadır. Su sıcaklığı, oksidasyon seviyesi, pH, ışık maruziyeti miktarı, kapalı alan ortamı ve büyüme durumu gibi çevresel unsurlar izlenebilir ve raporlanabilir. Bu sistem, dünyada LoRaWAN bağlantısının bulunduğu her yerde çalışacak kadar taşınabilir. Makine Öğrenimi modeli benimseyerek, Spirulina Algesi daha verimli bir şekilde, minimize edilmiş doğal kaynak kullanımıyla üretilebilir.
⭐ Volkan Aktivite İzleme Sistemi (Tri Susanto)
“Endonezya, birçok volkanizmanın meydana geldiği Ateş Çemberi üzerinde yer alan bir ülkedir. Endonezya’da hala aktif olan volkanik dağların sayısı, volkanik patlamalar konusunda dikkatli olunmasını gerektiriyor. … [Çünkü] Dağın zirvesindeki koşullar hakkında bilgi eksikliği, bazı tehlikeli toksik gaz aktiviteleri ve potansiyel volkanik patlamaları içermektedir, dağcılar zirvedeki gerçek koşulları bilemezler, bu nedenle tırmanışa devam edip etmeyeceklerine karar veremezler.”
– Tri Susanto
LoraWAN’ı uzun mesafe iletişim için kullanarak, proje prototipi, volkanik patlama riski olan dağ zirvelerinin doğru koşullarını izleyebilen bir cihazdır. Cihaz, dağcılar ve çevredeki sakinler için tehlikeli olabilecek çeşitli gaz verilerini toplayacaktır. Bu tür riskleri tespit ettikten sonra, cihaz anında dağcıların veya sakinlerin yanında bulunan cihaza bir sinyal gönderecektir. Bu cihaz, Wio Terminal, SenseCAP K1100 Kit, Seeed Studio XIAO SAMD21 ve Seeed Studio XIAO Genişletme Kartı kullanılarak geliştirilmiştir.
⭐ Patika Koruma NFT (MD R. Islam)
“Dağ yürüyüşü gerçekten eğlenceli, ancak bazen yürüyüş yolları o kadar sık kullanılıyor ki yerel ekosistem tehlikeye girebiliyor.”
– MD R. Islam
Bu projenin amacı, yürüyüşçülerin patika koşullarının mevcut durumunu rapor etmeleri için bir ödül sistemi oluşturmaktı; ayrıca Wio Terminal kullanarak çeşitli çevresel sensör bilgilerini toplamak. Bu, Grove – LoRa-E5 ve Grove – AI Vision Sensörü kullanılarak uygulanmıştır.
6. Kolaylaştırıcı Ödülü x 4 Kazanan
(Ödül: Seeed Studio, Helium, Nova Labs, Zambezi Partners’tan hediyeler)
⭐ Hendra Kusumah (Yarışma katılımcısı ve diğer katılımcılar için aktif kolaylaştırıcı)
⭐ Fish (IoT2Wild Discord topluluğunda aktif kolaylaştırıcı)
⭐ Niki (IoT2Wild Discord topluluğunda aktif kolaylaştırıcı)
⭐ Jason (IoT2Wild Discord topluluğunda aktif kolaylaştırıcı)
Sonuç olarak, bu IoT2Wild Yarışması’nın tüm kazananlarını tebrik ederiz! Önümüzdeki haftalarda, Seeed ekibimiz her ödülün ödüllerini düzenlemek için tüm kazananlarla e-posta yoluyla iletişime geçecektir.
Son olarak, Impact Summit’teki zaman kısıtlamaları nedeniyle, bu yıl Ekim veya Kasım ayında bir takip Seeed web semineri düzenlemeyi planlıyoruz. Orada, kazananlar projelerinin ne hakkında olduğunu, neden ve nasıl geliştirdiklerini ve #AIoT4SDGs kullanma planlarının ne olacağını paylaşabilecekler. Seeed’in LinkedIn, Discord, Twitter, Hackster’daki Proje Merkezi, Facebook ve YouTube üzerinden web semineri güncellemeleri için takipte kalın. Hadi bunu sürdürelim – #SustainableMaking için hızımızı koruyalım! Tekrar başlıyoruz!
🌈 Tüm Yarışma jüri üyelerine ve destekçilere çabaları ve destekleri için teşekkürler!
