Donanım: NVIDIA Jetson Xavier NX
Uygulama: Kameralar Arasında Birden Fazla Kategori için Nesne Takibi
Sektör: Akıllı Ulaşım
Dağıtım Yeri: ABD
Şehir içi ulaşımda, trafik akışını yönetmek ve yol güvenliğini sağlamak giderek daha karmaşık bir görev haline geldi. Yolda araç sayısının hızla artması ve çeşitli ulaşım modlarının ortaya çıkmasıyla, geleneksel trafik izleme sistemleri bu hızla başa çıkmakta zorlanıyor. Yolda farklı türde nesneleri gerçek zamanlı olarak tespit etmenin yanı sıra, en karmaşık trafik senaryolarında hareketlerini kesintisiz bir şekilde takip etmek de gerçekten önemlidir.
Zorluk
Arabalar ve kamyonlardan bisikletler ve scooter’lara kadar çeşitli araç türlerini tanımlamak ve kategorize etmek karmaşık bir görevdir. Ayrıca, yayaları ayırt etmek, güvenliklerini sağlamak ve hareketlerini izlemek de eşit derecede önemlidir. Geleneksel yöntemler, bu görevler için gereken doğruluk ve hızı sağlamakta zorlanmakta, genellikle olay müdahale ve trafik yönetiminde gecikmelere yol açmaktadır.
Dahası, karmaşık yol ağına yayılmış birden fazla analiz kamerasından veri koordine etmek lojistik bir kabus sunmaktadır. Manuel izleme yalnızca iş gücü yoğun değil, aynı zamanda hatalara da açıktır. Bu sorunları daha da artırmak için, böyle dinamik bir ortamda hızlı ve doğru sürekli takip sağlamak, birçok tespit edilen hedef, karşılıklı örtüşme, görüntü bozulması, arka plan karmaşası, görüş açıları arasındaki büyük farklılıklar, küçük hedefler ve hızlı hareket hızları gibi endüstriyel sorunlarla doludur. Bu nedenle, bilgisayarla görme gücünden yararlanarak bu süreçleri otomatikleştirmek, çeşitli kamera görüntüleri arasında nesnelerin gerçek zamanlı, yüksek hassasiyetle tespit ve takibini sağlamak için acil bir ihtiyaç bulunmaktadır.
Çözüm
Sistem, çeşitli hedef takip senaryolarının karmaşıklıklarını sürekli olarak ele almak üzere tasarlanmış çok yönlü ve sağlam bir takip sistemidir ve NVIDIA Jetson Xavier NX‘in yeteneklerini artırmaya özel bir vurgu yapmaktadır.
Tek kategori hedef takibi, aynı kategoriye ait birden fazla hedefin sürekli takibinin temeli olarak hizmet eder. Yüksek hassasiyetli takibi sağlarken hesaplama verimliliğini optimize etmek için daha hafif bir omurga ağı olan HRNetV2-W18’i kullanır. Çoklu kategoriler tespiti için, takip kategorisi bireyler, bisikletler, arabalar, kamyonlar, otobüsler ve üç tekerlekli bisikletler dahil on farklı hedefi kapsamaktadır ve çeşitli nesne türlerini aynı anda takip etme yeteneğini göstermektedir.
Karmaşık sahneler için, güvenlik senaryolarının genellikle bir hedef nesnenin birden fazla çekim arasında sürekli takibini gerektirdiğini hepimiz biliyoruz. Ancak, farklı kamera lensleri veya sahneleri arasında geçiş yapmak sık sık hedef kaybına yol açar. Bu sistem, etkili ve hızlı bir geçiş takip algoritması ile bu zorluğu ele alır. Bu yetenek, tespit ve ReID modellerini kullanan DeepSORT algoritmasına dayanmaktadır. Bu bileşenler, yüksek performans seviyelerini ve hassas takip doğruluğunu korumak için bir yol birleştirme algoritması ile sorunsuz bir şekilde entegre edilmiştir. Lens değişiklikleri veya sahne değişiklikleri ne olursa olsun, hedefi yakından takip etmede mükemmel bir performans sergileyerek nesnenin doğru bir şekilde takip edilmesini sağlar.
Jetson Xavier NX’i birden fazla kamerada sürekli takip için nasıl dağıtacağınızı öğrenmek için wiki’mizi takip edin!
Seeed: NVIDIA Jetson Ekosistem Ortağı
Seeed, NVIDIA Ortak Ağı‘nda kenar AI için bir Elite ortaktır. Daha fazla taşıyıcı kart, tam sistem cihazları, özelleştirme hizmetleri, kullanım durumları ve geliştirici araçları keşfetmek için Seeed’in NVIDIA Jetson ekosistem sayfasını ziyaret edin.
AI yeniliğinin ön saflarında bizimle birlikte yer alın! Keskin donanım ve teknolojinin gücünden yararlanarak makine öğreniminin gerçek dünyada çeşitli sektörlerde devrim yaratmasını sağlayın. Geliştiricilere ve işletmelere en iyi ML çözümlerini sunma misyonumuzun bir parçası olun. Daha fazla kenar AI olasılıklarını keşfetmek için başarılı vakalar kataloğumuzu inceleyin!
İlk adımı atın ve bu heyecan verici yolculuğun bir parçası olmak için bize bir e-posta gönderin: edgeai@seeed.cc !
Size uygun bir seçenek bulmak için en son Jetson Kataloğumuzu indirin. İhtiyaçlarınıza uygun hazır Jetson donanım çözümünü bulamazsanız, lütfen özelleştirme hizmetlerimizi kontrol edin ve değerlendirme için yeni bir ürün talebi gönderin: odm@seeed.cc.