Hatırlayabileceğiniz gibi, Seeed çevresel felaketler ve acil durumlar için bir Kit başlattı. Bu sadece üç hafta önceydi ve Advanced Perception Systems ile oynamak isteyen işçi ve meraklı topluluklardan büyük bir başvuru aldık. Bu arada, şu anda başvuru sürecini duraklatıyoruz çünkü okumamız ve seçmemiz gereken başvurular var 🙂
“Advanced Perception Systems” ile neyi kastediyoruz?
Advanced Perception Systems, makinelerin, yazılımların ve cihazların çevrelerinden karmaşık verileri algılamasını, yorumlamasını ve anlamasını sağlamak için tasarlanmış entegre bir teknoloji setini ifade eder; bu, insanların yaptığı gibi. Bu sistemler, çeşitli kaynaklardan bilgi işlemek için sensörler, algoritmalar ve yapay zeka (AI) kombinasyonunu kullanarak çevreyi gerçek zamanlı olarak anlamlandırır. Bu durumda, Hazard Response Missions Pack şunların karışımıdır:
- Bir LoRaWAN geçidi, sensörlerin bir düğümle iletişim kurmasını ve okumalarını SenseCAP Cloud veya favori bulutunuza yayınlamasını sağlar.
- SenseCAP S2103 LoRaWAN® CO2, Sıcaklık ve Nem ve SenseCAP S2105 – LoRaWAN® Toprak Nem, Sıcaklık ve EC Sensörü
- Kendi izleme cihazınızı yapmak için Wio Tracker 1110 ve birkaç Grove Sensörü.
- reComputer J3010-Edge AI Cihazı, NVIDIA Jetson Orin™ Nano 4GB modülü ile webcam ve birkaç önceden eğitilmiş model ile, TinyML makine öğrenimini kenara taşımak için
- Alanda hareketleri ve aktiviteleri izleyebilen birden fazla SenseCAP T1000 LoRaWAN İzleyici
- SenseCAP Göstergesi verileri görselleştirmek için
Ekim Atölyelerinin Özeti
Maker Faire Roma – Avrupa Versiyonu’na geri dönmek harikaydı – Hazard Response Mission Pack hakkında bir konuşma yapmak için. Aldığımız ana sorular, Bağlı Sistem fikrine ve farklı sensörleri Sensecap Cloud‘a nasıl entegre edeceğimize yönelikti.
Etkinliğin katılımcıları oldukça çeşitliydi – Ekim ayında düzenlediğim atölyeler gibi. Vigili del Fuoco (İtalyan itfaiyecileri) ve son yıllardaki lise öğrencileri sorular sorarken, Avrupa’nın büyük yaz trajedilerinden biri olan yangınlar için çözümler üreten ilginç startuplardan bahsetmemek elde değil.
Düzenlediğim atölyeler iki taneydi. Biri aynı etkinlikte – birkaç saat süren – diğeri ise daha uzun (20 saat) olup ITS ICT öğrencileriyle gerçekleştirildi. Bu ikinci, daha uzun atölye, benim ve öğrencilerimin bu farklı teknolojileri derinlemesine incelemesine ve test etmesine olanak tanıdı; böylece Hazard Response Mission Pack‘i birçok farklı kaynakla entegre ederek Advanced Perception System kavramını gerçekten deneyimledik.
Sensecraft AI
Üzerinde çalıştığımız ilk şey, muhteşem SenseCraft AI‘ydi, Seeed tarafından Eylül başında piyasaya sürülen bu araç, temelde herhangi bir YOLOv8‘i NVIDIA Jetson Orin cihazlarına dağıtmak ve yakalanan akışları görselleştirmek için açık kaynaklı bir çıkarım sunucusu ve web arayüzü sağlar; herhangi bir kod satırı yazmadan.
Sunucunun bir MQTT aracısı barındırdığı gerçeği göz önüne alındığında, her okumaya abone olma imkanımız oldu; ayrıca modelleri gözden geçirip ince ayar yapabildik. Burada bazı yangın görüntüleri ile veri setlerini test ettik.
SenseCAP sensörleri, İzleyiciler ve Bulut
Testlerimizin bir diğer büyük bölümü, SenseCAP cihazlarının Bulut ile (kolay) eşleştirme sürecini anlamaktı. Okulun her yerine sensörleri kurarak, sigara içilen alanları ve bitkileri izledik. Gerçek verilerin dersler arasında akmasını sağladık.
Bir anda Wio izleyici geliştirme kartımızı, T1000 izleyicilerimizi VE birkaç SenseCAP sensörünü Bulutumuza bağlamayı başardık; bunların hepsi Hazard Response Mission Pack ile birlikte. Bu entegrasyon seviyesine birkaç saatlik öğretimle ulaştık. Bir öğretmen olarak, bu bana tüm bu verileri işleme yöntemleri üzerinde daha fazla çalışma imkanı verdi ve onlara anlam kazandırdı.
Verinin Gücü
Peki. (Davide Gomba’nın eleştiri ve serzeniş anı lol) Eğer bu verileri bu platformdan çıkarmak istersem ne olur? Ne yazık ki, profesyonel hayatımda bir eğitimci olarak, bir kullanıcının verilerini üreticinin platformu dışında kullanmasını zorlaştıran kötü bir alışkanlıkla sık sık karşılaştım. Bir tür Veri kilidi.
İyi haber şu ki, Seeed burada işleri gerçekten basit ve net hale getirmiş. SenseCAP Cloud altyapısında API’lerin oluşturulması ve yönetimi dışında, bu verilerin dışarı çıkmasını ve projeniz veya prototipiniz için kullanılabilir olmasını sağlamak için bir node-red düğümü yayınladılar. Bu, kursun akmasını sağladı çünkü verileri istediğimiz şekilde birlikte işleme imkanımız oldu.
Sonraki adım ne olacak?
Sanırım sonraki adımım İtalya ve sevgili Avrupa’mda dolaşarak Gelişmiş Algılama Sistemleri ve bu Tehlike Yanıt Görev Paketi uygulamasının farklı senaryolarda, zaten uygulamış olan birçok farklı toplulukla birlikte faydalarını göstermektir. Bizi izlemeye devam edin!