Özet
Beton yapılar genellikle 40 ila 50 yıl sonra bozulma belirtileri gösterir, bu da kazaları önlemek ve altyapıyı korumak için düzenli muayene ve onarımların önemini vurgular. Çatlakların tespiti, beton yapıların bozulması için ana bir tanı kriteridir. Görsel muayene yaygın olarak kullanılsa da, büyük yapılar içinde küçük çatlakları gözden kaçırma ve zaman alıcı olma gibi dezavantajları vardır. Ayrıca, çatlak büyümesi ile sıcaklık değişimleri arasındaki ilişki, görsel muayenelerin büzülme dönemlerinde çatlakları gözden kaçırabileceğini göstermektedir. Bu, beton yapıların uzun ömürlülüğünü ve güvenliğini sağlamak için daha verimli ve kapsamlı muayene yöntemlerine ihtiyaç duyulduğunu vurgular.
Naveen Kumar, Japonya’dan yenilikçi bir mühendis, Edge Impulse‘ı Raspberry Pi destekli HMI reTerminal üzerinde dağıttı ve bir model eğitti. Bir makine görme sistemi kullanarak, model beton yapılardaki yüzey çatlaklarını tespit eder ve konumlandırır, böylece öngörücü bakım sağlar.
Ana Bilgiler
Seeed’in çözümü: Raspberry Pi destekli HMI reTerminal
Sektör: Yüzey Çatlak Tespiti ve Konumlandırma
Zorluk
Geleneksel olarak, uzmanlar yapıları görsel olarak inceleyerek çatlakları tanımlar, gözlemlerini çizimlerle belgeler ve ardından muayene verilerini derler. Ancak, bu yöntem hem zaman alıcı hem de pahalıdır ve çatlak tespitinde hassasiyetten yoksundur. Uygun bir ekran içeren kompakt ve taşınabilir bir donanım cihazının uygulanması, dönüştürücü bir çözüm sunar. Böyle bir cihaz, çatlak verileri analiz sonuçlarının gerçek zamanlı sunumunu kolaylaştırır. Ayrıca, bu hesaplama modülünde üretilen içerik, diğer kenar cihazlarına kolayca kopyalanabilir veya aktarılabilir, verimliliği artırır ve çeşitli muayene noktaları arasında sorunsuz veri paylaşımını sağlar. Bu, kenar cihazlarının yapısal muayenelerde çatlak tespit sürecini kolaylaştırma ve iyileştirmedeki kritik rolünü vurgular.
Çözüm
Açık kaynak ve açık bir platform seçmek, algoritmanın dağıtımının kolaylığı, sonraki toplu dağıtım ve taşınabilirlik açısından kritik öneme sahiptir. Bu nedenle, Raspberry Pi platformu Naveen’in en iyi tercihi oldu. Seeed, uzun yıllardır Raspberry Pi alanında derinlemesine yer almakta ve son derece olgun ve güvenilir Raspberry Pi donanım ürünleri ve çözümleri sunmaktadır. Seeed’in uzun süreli bir kullanıcısı olarak, Naveen Seeed’in reTerminal’ini seçmekte tereddüt etmedi. Kompakt ve taşınabilir boyutu, yüksek kaliteli ekran görüntüsü ve genişletilebilirliği ile ihtiyaçlarını mükemmel bir şekilde karşılıyor. Raspberry Pi CM4 çözümü, güvenilirliğini ve performansını garanti ediyor.
Naveen, makine öğrenimi kullanarak bir yüzey çatlak tespit uygulaması geliştirdi. Önceden eğitilmiş bir görüntü sınıflandırma modeli, Edge Impulse Studio ile Transfer Learning kullanılarak ince ayar yapıldı ve Seeed reTerminal’a (Raspberry Pi Compute Module 4 tabanlı) dağıtıldı; bu da yüzey çatlaklarını gerçek zamanlı olarak tespit eder ve konumlandırır.
“““html
Bu proje hakkında daha fazla bilgi almak için lütfen buraya tıklayın.
Seeed Studio’nun Raspberry Pi Ekosistemi
Seeed Studio, 2013 yılından beri Raspberry Pi kullanıcı topluluğuna hizmet vermekte ve onaylı satıcı ve tasarım ortağı olma konusunda öncülük etmektedir. 2021’deki reTerminal ilk versiyonundan bu yana, reRouter, kenar kontrol cihazı serisi dahil olmak üzere bir dizi ürün sunmaktayız ve bu yıl reTerminal DM ile yaratıcılar, yapımcılar, meraklılar, öğrenciler, mühendisler, işletmeler ve her Raspberry Pi’ye ihtiyaç duyan senaryo için hizmet vermekteyiz.
Daha Fazla Kaynak
- Daha fazla ürün, tam sistem cihazları, özelleştirme hizmetleri ve kullanım senaryolarını keşfetmek için Seeed Raspberry Pi sayfasını ziyaret edin.
- Seeed ve Seeed’in Raspberry Pi destekli ürünleri ve çözümlerinin gerçek dünya zorluklarını nasıl aştığını öğrenmek için en son Raspberry Pi başarı hikayeleri broşürünü indirin. Fikirlerinizi ve hikayenizi ekibimizle paylaşmak için edge@seeed.cc.
- Başlamak için Raspberry Pi wiki sayfamıza göz atın.
- İhtiyaçlarınıza uygun ürünleri bulmak için en son ürün kataloğumuzu indirin.
- Daha fazla özelleştirme olasılıklarını tartışmak isterseniz, lütfen özelleştirme hizmetlerimizi, kontrol edin ve daha derin bir tartışma ve değerlendirme için edge@seeed.cc adresine talebinizi gönderin.