Donanım: reComputer J2021 with NVIDIA Jetson Xavier NX
Uygulama: Anormal Tespit
Sektör: Akıllı İletim Tesisleri
Dağıtım Yeri: Almanya
Yüksek voltaj iletim hattı tesislerinin işletilmesi, bakımı ve güvenlik izlenimi, ulusal enerji şebekesi için kritik bir görevdir. Elektrik ekipmanlarındaki artış ve elektrik tüketiminin öngörülemezliği, şebekeye önemli bir baskı yapmaktadır. Elektrikli araçların yaygınlaşması gibi faktörler, şebeke yükünü daha da artırmaktadır.
Zorluk
Kablo devreleri ve trafo alanlarını çevreleyen ortamlar karmaşık olup, inşaat makineleri ve plastikler, devre tesisleri ve teller için potansiyel tehditler oluşturmaktadır. Şu anda, iletim hatlarının ve tesislerinin tespiti ve güvenlik izlenimi, personelin düzenli kule denetimleri, gündüz gözlemleri ve ölçümleri gibi geleneksel yöntemlere büyük ölçüde bağımlıdır. Ancak, ekipman hacminin büyük olması ve enerji şebekesindeki iş gücünün yaşlanması, manuel tespit yöntemlerinde belirgin eksikliklere yol açmakta; bu da düşük verimlilik, uzun döngüler, elektrik kesintisi bakım gereksinimi, gerçek zamanlı karar verme eksikliği ve gece operasyon zorlukları gibi sorunlar ortaya çıkarmaktadır. Bu eksiklikler, yüksek voltaj iletim hatlarının etkili işletilmesi, bakımı ve güvenlik izlenimi için ciddi zorluklar sunmaktadır.
Çözüm
Enerji şebekesi izleme sorunlarına yanıt olarak, mevcut çözümlerin çoğu, toplanan video veya görüntü verilerini analiz için sunuculara yüklemeyi içermektedir. Ancak, bu yaklaşım, minimum ilgili bilgi ile büyük bir video görüntü veri hacmi üretmekte ve önemli ağ kaynaklarını tüketip israf etmektedir. Maliyet kaygıları nedeniyle, bu tür çözümler veri iletim sıklığını azaltma eğilimindedir ve bu da gerçek zamanlı izleme ve erken uyarı yeteneklerini engellemektedir. Edge Jetson Xavier NX tabanlı çözümler ise, ön uç ve arka uç arasında sinerji sağlayarak enerji şebekesinin kapsamlı, 7/24 akıllı izlenimini mümkün kılmaktadır.
Bu çözüm, ulusal enerji şebekesi yüksek voltaj iletim hatlarının gerçek zamanlı izlenimi için yüksek çözünürlüklü gece görüş kamera sistemleri kullanmaktadır. Ön uç cihazları, yapay zeka modüllerini entegre ederek, anormallikleri gerçek zamanlı olarak yakalayıp tespit etmekte ve yalnızca ilgili sonuçları arka uca ileterek gereksiz veri iletimini en aza indirmektedir. Arka uç, iletilen verileri derin öğrenme ve model oluşturma için kullanan güçlü hesaplama birimleri ile donatılmıştır. Sistem, ön uç cihazlardaki modelleri periyodik olarak güncelleyerek anomali tespit yeteneklerini artırabilmektedir.
Şantiyedeki inşaat makinelerinden kaynaklanan potansiyel tehditler gibi dış tehditler için, çözüm ayrıca, kablo kanalında uzun süre kalan forkliftler, vinçler ve ekskavatörler gibi gizli tehlikeleri tanımak için nesne tespit modelini kullanmaktadır. Görüntüde birkaç ekskavatör üst üste geldiğinde, görüntü segmentasyonu yöntemi ve dikkat mekanizması bir araya getirilerek ilk ekskavatör ayrı olarak çıkarılabilir ve net bir şekilde tespit edilebilir.
Seeed NVIDIA Jetson Ekosistemi
Seeed, NVIDIA Partner Network‘de edge AI için bir Elite ortaktır. Daha fazla taşıyıcı kart, tam sistem cihazları, özelleştirme hizmetleri, kullanım durumları ve geliştirici araçları için Seeed’in NVIDIA Jetson ekosistemi sayfasını keşfedin.
AI yeniliklerinin öncüsü olun! Keskin donanım ve teknolojinin gücünü kullanarak, makine öğreniminin gerçek dünyada farklı sektörlerdeki dağıtımını devrim niteliğinde değiştirin. Geliştiricilere ve işletmelere en iyi ML çözümlerini sunma misyonumuzun bir parçası olun. Daha fazla edge AI olasılıklarını keşfetmek için başarı vakası katalogumuzu gözden geçirin!
Sonsuz bilgisayarla görme uygulama olasılıklarını keşfedin görsel AI kaynak merkezi aracılığıyla!
İlk adımı atın ve bu heyecan verici yolculuğun bir parçası olmak için bize edgeai@seeed.cc adresine bir e-posta gönderin!
Size uygun bir seçenek bulmak için en son Jetson ürün Kataloğumuzu indirin. İhtiyaçlarınız için hazır Jetson donanım çözümünü bulamazsanız, lütfen özelleştirme hizmetlerimizi kontrol edin ve değerlendirme için yeni bir ürün talebi gönderin: odm@seeed.cc.