Donanım: reComputer J1020v2 ve NVIDIA Jetson Nano
Uygulama: Malzeme Tespiti
Sektör: Lojistik Yönetimi
Dağıtım Yeri: Amerika Birleşik Devletleri
Yükleme alanlarından perakende depolarına mal taşımadaki verimlilik, şirketlerin lojistik yönetimini optimize edip edemeyeceklerini görmek için en kritik parçalardan biri olabilir. Örneğin, tedarik zincirinin dijital dönüşümünü sağlamak, malzemeleri mevcut olduğunda hemen sevk etmek değil, araçlar %100 kapasiteye ulaştığında göndermek anlamına gelir; bu da maliyetleri azaltır ve envanteri dengeler.
Zorluk
Bu kavram teoride basit görünse de, uygulama zorlu olabilir; bu da konteynerlerde ve teslimat kamyonlarında mevcut alanın sürekli insan gözetimi gerektirir. İlgili bilgiler, taşımacılık ve operasyon yöneticilerine etkili bir şekilde iletilmeli ve ayrıca insan denetim hataları ve önceki insan deneyimlerine dayanan mevcut önyargılarla birlikte olabilir. Günümüzde, insan kaynakları, kenarda tedarik zinciri yönetimi ile bilgisayarla görme entegrasyonundan desteklenen IoT teknolojisinden faydalanabilir.
Çözüm
Bu kontrol noktası operasyonlarında, mevcut alanı tespit etmek için eğitilmiş Edge AI, süreci devrim niteliğinde değiştirir. Görsel AI, mevcut kameraları kullanarak görüntülerde referans noktalarını tanımlar, Jetson Nano ile hızlı işleme ve çıkarım yaparak belirli konteynerlerde alan kullanımını değerlendirir ve bu bulguları lojistik yöneticilerine rapor eder. Seri numarası takibi ile birleştirildiğinde, operasyon personeli filolarının mevcut kapasitesini hızla belirleyebilir.
Ayrıca, bilgisayarla görme sistemleri, malların hacim özelliklerini tanımlayabilir ve palet boyutlarını belirlemede yardımcı olabilir. Bu çözümler, üretim ve dağıtım zincirindeki malların ve ambalajların fiziksel özelliklerini ölçerek operasyonel verimliliği optimize eder.
Önceden özel tarama ekipmanlarına bağımlı olan modern AI, artık standart kameraları kullanarak nesnelerin boyutlarını tespit eder, uygulama maliyetlerini azaltır ve entegrasyonu kolaylaştırır. Gerçek lojistik yeteneği, bu verileri taşıma kapasitesi bilgileriyle sorunsuz bir şekilde entegre etmekte yatar; bu da konteynerlere yüklenen ürün sayısını maksimize eder.
Seeed NVIDIA Jetson Ekosistemi
Seeed, NVIDIA Partner Network‘de kenar AI için bir Elite ortaktır. Daha fazla taşıyıcı kart, tam sistem cihazları, özelleştirme hizmetleri, kullanım durumları ve geliştirici araçları için Seeed’in NVIDIA Jetson ekosistemi sayfasını keşfedin.
AI yeniliklerinin öncüsü olun! Endüstrilerde makine öğreniminin gerçek dünyada uygulanmasını devrim niteliğinde değiştirmek için en son donanım ve teknolojinin gücünden yararlanın. Geliştiricilere ve işletmelere mevcut en iyi ML çözümlerini sağlama misyonumuzun bir parçası olun. Daha fazla kenar AI olasılıklarını keşfetmek için başarı vakası çalışma kataloğumuzu gözden geçirin!
Görsel AI kaynak merkezi aracılığıyla sonsuz bilgisayarla görme uygulama olasılıklarını keşfedin!
İlk adımı atın ve bu heyecan verici yolculuğun bir parçası olmak için bize edgeai@seeed.cc adresine bir e-posta gönderin!
Size uygun bir seçenek bulmak için en son Jetson ürün Kataloğumuzu indirin. İhtiyaçlarınız için hazır Jetson donanım çözümünü bulamazsanız, lütfen özelleştirme hizmetlerimizi gözden geçirin ve değerlendirme için yeni bir ürün talebi gönderin: odm@seeed.cc.