Dağıtım

Ev Otomasyonunun Ötesinde – Kenarda LLM Akıllı Evini Daha Akıllı Hale Getiriyor

Büyük bir dil modeli ile Home Assistant’ın birleştirildiğini hayal edin. Evet, akıllı bir ev asistanı elde ederiz. Bu sadece son zamanların popüler sesli sohbet botu değil, aynı zamanda akıllı mobilya kontrolörü olarak da işlev görüyor. Burada, kendi akıllı ev asistanınızı nasıl oluşturacağınızı tartışacağız!

Temel Kavramlar

Sohbet Botları

Sohbet botları, insan iletişim yöntemlerini taklit edebilen, yapay zeka teknolojisine dayalı otomatik diyalog sistemleridir. Kullanıcılarla metin veya ses aracılığıyla etkileşimde bulunarak bilgi edinme, müşteri hizmetleri ve eğlence gibi çeşitli hizmetler sunarlar. Bu botlar, kullanıcı sorgularını veya komutlarını anlayabilir ve yanıtlayabilir, böylece konuşma sürecini daha doğal ve verimli hale getirir.

Home Assistant

Home Assistant, açık kaynaklı bir akıllı ev otomasyon platformudur. Kullanıcıların aydınlatma ve sıcaklık kontrolünden güvenlik ve eğlence sistemlerine kadar geniş bir akıllı cihaz yelpazesini bağlayıp kontrol etmelerine olanak tanır. Yüksek derecede özelleştirilebilir ve otomatik ev yönetim çözümleri sunarak ev yaşamının konforunu ve akıllılığını artırır.

Uygulama Süreci

Yukarıdaki diyagram, tüm projede yer alan donanım ve yazılım cihazlarını ve iş akışlarını göstermektedir. Donanım, reComputer J4012 ve reSpeaker içerirken, yazılım esas olarak Riva, Langchain, OpenAI ve Home Assistant’tan oluşmaktadır.

Ana iş akışı şu şekildedir:

  • Mikrofon, kullanıcının sesli girişini aldıktan sonra, Riva ASR Sunucusu bu girişi metin formatına dönüştürür.
  • Langchain aracı, büyük dil modelinden sohbet içeriği almak için OpenAI API‘sini çağırır.
  • Sohbet içeriğine dayalı olarak akıllı mobilya kontrol komutları üretilir ve Home Assistant API kullanılarak uygulanır.
  • Riva TTS Sunucusu, büyük dil modeli tarafından üretilen içeriği ses sinyallerine dönüştürür ve bunlar hoparlör aracılığıyla çıkış yapılır.

İlgili kodu GitHub‘a yükledik. Kurulumu tamamlamak için lütfen GitHub’daki eğiticiye başvurun.

Uygulama Örneği

Uygulama örneğinde, büyük dil modelini sesli komutları anlamak ve yürütmek için kullanarak iç mekan aydınlatma sistemini kontrol ediyoruz.

Aslında, bu projenin muazzam bir potansiyeli var. Sadece aydınlatmayı değil, evdeki tüm akıllı cihazları kontrol edebilir, böylece daha gelişmiş bir entegre akıllı ev çözümü oluşturabilirsiniz. Bu projeyi tamamlamak için sadece bir reComputer uzaktasınız.

Özet

Büyük dil modellerini Home Assistant ile entegre ederek, sadece ev otomasyonu değil, aynı zamanda daha akıllı, etkileşimli ve kişiselleştirilmiş bir ev asistanı deneyimi elde edebiliriz. Teknoloji geliştikçe, akıllı evlerin geleceği giderek daha akıllı ve insan merkezli hale gelecek, yaşamımıza daha fazla konfor ve keyif katacaktır.


Seeed: NVIDIA Jetson Ekosistem Ortağı

Seeed, NVIDIA Partner Network‘deki kenar AI için bir Elite ortaktır. Daha fazla taşıyıcı kart, tam sistem cihazları, özelleştirme hizmetleri, kullanım durumları ve geliştirici araçları keşfetmek için Seeed’in NVIDIA Jetson ekosistem sayfasını ziyaret edin.

Bizimle AI yeniliğinin ön saflarında yer alın! Keskin donanım ve teknolojinin gücünü kullanarak makine öğreniminin gerçek dünyada farklı sektörlerdeki dağıtımını devrim niteliğinde değiştirin. Geliştiricilere ve işletmelere en iyi ML çözümlerini sunma misyonumuzun bir parçası olun. Daha fazla kenar AI olasılıklarını keşfetmek için başarılı vaka çalışması kataloğumuzu gözden geçirin!

İlk adımı atın ve bu heyecan verici yolculuğun bir parçası olmak için bize edgeai@seeed.cc adresine bir e-posta gönderin!

Size uygun bir seçenek bulmak için en son Jetson Kataloğumuzu indirin. İhtiyaçlarınıza uygun hazır Jetson donanım çözümünü bulamazsanız, lütfen özelleştirme hizmetlerimizi kontrol edin ve değerlendirme için bize yeni bir ürün talebi gönderin: odm@seeed.cc.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *