
29 Ocak 2025’te, IGNITE: TinyML Uygulamalı Atölyesi Vimalagiri Public School, Ernakulam, Hindistan‘da başarıyla gerçekleştirildi. Abhinav Krishna, Seeed Ranger tarafından MACE IoT Club iş birliğiyle düzenlenen bu atölye, lise öğrencilerine TinyML (Küçük Makine Öğrenimi) ve IoT’nin büyüleyici dünyasını tanıttı. Etkinlik, katılımcıların Seeed Studio donanımı kullanarak TinyML modelleri oluşturup dağıtmalarını sağlayan tamamen çevrimdışı, uygulamalı bir deneyim sundu.
Atölye Öne Çıkanlar
Oturum, öğrencilere TinyML’nin temellerini ve pratik dağıtım stratejilerini kazandırmak için tasarlandı. Katılımcılar, aşağıdakileri kapsayan sürükleyici bir öğrenme deneyimine katıldılar:
–TinyML’nin temelleri ve gerçek dünya uygulamaları
–Seeed Studio donanımı kullanarak TinyML projelerinin canlı gösterimleri
–XIAO ESP32S3 Sense ve Grove Vision AI V2 Modülü ile uygulamalı uygulama
–TinyML modeli dağıtımı için SenseCraft platformunu keşfetme
–XIAO ESP32S3 Sense üzerinde özel TinyML modelleri oluşturma ve dağıtma


Uygulamalı Deneyim ve Etkileşimli Öğrenme
Etkinliğin en önemli noktası uygulamalı oturumdu, burada öğrenciler:
– örnek veriler topladılar ve kendi TinyML modellerini eğittiler
– Modelleri Seeed Studio donanımına dağıttılar
– SenseCap Watcher ve Wio Terminal gibi ek bileşenlerle denemeler yaptılar


Özel bir canlı gösterim, önceki TinyML projelerini sergiledi; bunlar arasında EleTect: İnsan-Fil Çatışmasını Azaltma yer aldı ve AI’nın yaban hayatı koruma için nasıl kullanılabileceğini gösterdi.
Ignite’den öne çıkanlar
Etkileşim ve Geri Bildirim

Atölyeye 26 hevesli öğrenci katıldı ve tartışmalara ve uygulamalı oturumlara aktif olarak katıldılar. Etkinlikteki etkileşimli Soru-Cevap, katılımcıların şüphelerini netleştirmelerine ve kısıtlı cihazlarda ML modellerinin dağıtımındaki zorlukları keşfetmelerine olanak tanıdı.
“Uygulamalı yaklaşım öğrenmeyi daha kolay ve daha ilgi çekici hale getirdi. Böyle küçük cihazlarda bir AI modeli oluşturabileceğimi hiç düşünmemiştim!” – Katılımcı Geri Bildirimi
Pek çok öğrenci, ileri düzey TinyML atölyelerine ilgi gösterdi ve bu, IoT, robotik ve gerçek dünya AI uygulamaları üzerine odaklanacak gelecekteki oturumlar için bir yol açtı.
