Gerçek dünya AI’ı sınıfınıza getirmeye hazır mısınız? ASEE Yıllık Konferansı, müfredatlarına pratik Edge AI entegre etmek isteyen mühendislik eğitmenleri için tasarlanmış uygulamalı bir atölye düzenliyor. Bu etkinlik, Palais des congrès de Montréal’deki 518A numaralı odada gerçekleştirilecek ve Arm Education tarafından desteklenen bu teknik oturum, katılımcılara sınıflarında AI’ı hayata geçirmek için güvenle kullanabilecekleri araçlar, donanım ve öğretim stratejileri sağlayacaktır.
Oturum, AI sistemleri konusunda tanınmış bir uzman ve Prof. Vijay Janapa Reddi‘nin Harvard Üniversitesi‘nden yapacağı içgörülü bir konuşma ile başlayacak; kendisi, Machine Learning Systems—ML teorisi ile gerçek dünya uygulaması arasında köprü kuran yaşayan, açık kaynaklı bir kitap olan bu eserin arkasındaki zihinlerden biridir. Konuşması, AI’ın kenarda pedagojik değerini ve bunun mühendislik alanındaki yeni nesli nasıl güçlendirebileceğini ele alacak. Bunun ardından, Prof. Marcelo Rovai, Brezilya’daki Federal Üniversitesi Itajubá’dan, gömülü sistemler eğitiminde bir lider, Arm tabanlı geliştirme platformları kullanarak uygulamalı bir eğitim verecek; bu platformlar arasında Grove Vision AI Module V2 yer alacak ve bu modül, Himax WiseEye2 HX6538 işlemcisi ile Arm Cortex-M55 & Ethos-U55 üzerinde çalışacak. Gerçek zamanlı görsel uygulamalar için AI modelleri eğitecek ve dağıtacaksınız—tüm bunlar, lisansüstü laboratuvarlar için erişilebilir ve uygun fiyatlı donanım üzerinde gerçekleştirilecek.

Mekan
🕜 1:30 PM – 3:00 PM
🗓️ Salı, 24 Haziran 2025
📍 518A – Sponsor Teknoloji Odası, Palais des congrès de Montreal
Kimler Katılmalı
Elektrik, bilgisayar ve yazılım mühendisliği alanında öğretim üyeleri ve eğitmenler ile AI kavramlarını öğretimlerine entegre etmek isteyen STEM eğitmenleri.
Ne Gerekiyor
Sadece USB-C destekli bir dizüstü bilgisayar getirmeniz yeterli—donanım sağlanacaktır! Ayrıca, Himax ve Seeed Studio’nun desteğiyle, 20 katılımcıya evlerine götürebilecekleri ücretsiz geliştirme kitleri verilecektir.
Bu Atölye Neden Önemli
Bu oturumda deneyimleyeceğiniz pratik içerik, artık Machine Learning Systems kitabındaki laboratuvar materyalleri olarak önizlenebilir. Laboratuvarlar, No-Code Uygulama, Görüntü Sınıflandırma ve Nesne Tespiti olmak üzere 3 uygulamalı oturumdan oluşmaktadır. Bu, atölyeyi, küresel AI eğitimini şekillendiren yeni eğitim kaynaklarıyla doğrudan etkileşimde bulunmak için eşsiz bir fırsat haline getiriyor.
“““html
Etkileşimli Kenar Öğrenimi ile AI Eğitiminizi Dönüştürün
Koltuk sayısı sınırlıdır, bu nedenle bu etkileyici öğrenme oturumuna katılma şansınızı kaçırmayın. Müfredatınızı güncelliyor veya kurs tasarımınızda AI’yi keşfetmeye yeni başlıyorsanız, bu atölye, öğrencilerinizi teoriden uygulamaya geçirecek temeli sağlayacaktır—her seferinde bir gerçek dünya projesi ile.
Son Not
Merhaba topluluk, sevilen Seeed Studio XIAO etrafında dönen aylık bir bülten hazırlıyoruz. Eğer güncel kalmak istiyorsanız:
🤖️ Topluluktan İlginç Projeler ilham almak ve eğitimler için
📰 Ürün Güncellemeleri: yazılım güncellemesi, yeni ürün ipucu
📖 Wiki Güncellemeleri: yeni wikis + wiki katkısı
📣 Haberler: etkinlikler, yarışmalar ve diğer topluluk etkinlikleri
Lütfen aşağıdaki resme tıklayarak👇 şimdi abone olun!
