Seeed Studio’da, kenar bilişim ile mümkün olanın sınırlarını sürekli zorluyoruz. reComputer AI Industrial R, akıllı sistemleri görsel AI yetenekleri ile güçlendirmek için tasarlanmış dünyanın en güçlü Raspberry Pi AI Kutusu’dur.
Son blogda, reComputer AI Industrial R‘yi tanıttık — IP kamera sistemlerine akıllı anlayışın bir sonraki seviyesini getirmek için tasarlanmış güçlü bir çözüm. Gelişmiş Raspberry Pi CM5 ve Hailo-8 kombinasyonu ile reComputer AI Industrial R, kameraların yalnızca yüksek kaliteli video çekmesini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda sahneleri gerçek zamanlı olarak analiz etmesine de olanak tanır.
Bu blogda, Seeed’in Raspberry AI Kutusu‘nun neyi “gördüğünü” sergileyerek başlayacağız. Diğer bir deyişle, görsel bilgileri nasıl işlediğini ve çevresini nasıl algıladığını inceleyeceğiz.
Ardından, reComputer AI Industrial R‘nin gelişmiş özelliklerine dalacağız ve sadece görmekle kalmayıp, aynı zamanda anlayabilme ve yorumlayabilme yeteneklerini vurgulayacağız.
Ne görüyor
1. Gerçek Zamanlı Nesne Tanıma
Bu demo, AI kutusunda temel YOLO nesne tanıma modelini çalıştırarak, görüntüleri taramasını ve anında insanlar, hayvanlar, mobilyalar ve daha fazlası gibi geniş bir nesne yelpazesini tanımasını sağlar. Bu gösterim, AI kutusunun görsel verileri nasıl verimli bir şekilde işlediğini ve anında geri bildirim sağladığını göstererek güvenlik, perakende ve daha fazlası gibi endüstrilerde değerli uygulamalar sunar.
2. Poz Tahmini
Model Zoo, çeşitli kullanım durumları için tasarlanmış önceden eğitilmiş modellerin sağlam bir koleksiyonudur. Poz tahmini, insan vücut hareketlerini gerçek zamanlı olarak takip ederek sistemin insan pozlarını doğru bir şekilde yakalayıp analiz etmesine olanak tanır. Bu işlevsellik geniş uygulama alanlarına sahiptir. Görüntüleri yükleyebilir veya hatta gerçek zamanlı video akışlarını analiz edebilirsiniz; bu da vücut duruşu, jestler ve daha fazlası hakkında hassas değerlendirmeler yapmanıza olanak tanır.
ModelZoo’nun çok yönlülüğü, reComputer AI Industrial R‘nin çeşitli ihtiyaçlara uyarlanabilmesini sağlar ve hem kişisel hem de profesyonel ortamlarda özelleştirilmiş içgörüler sunar.
3. Gerçek Zamanlı Metin Tanıma – OCR Tespiti
İlk iki demo, Model Zoo’dan modelleri sergileyerek çeşitli görevleri işleme yeteneklerini göstermektedir. OCR modeli Seeed tarafından geliştirilmiştir. Bu özel çözüm, kullanıcıların daha geniş bir görsel işleme görevleri yelpazesini gerçekleştirmelerine olanak tanıyarak ek destek sunar. Kullanıcıların AI Kutusu üzerinde görevleri hızlı ve pratik bir şekilde gerçekleştirmelerini sağlar, genel verimliliği ve çok yönlülüğü artırır.
4. Akıllı Ev – Home Assistant Entegrasyonu
Son olarak, reComputer AI Industrial R, akıllı evler alanına ek zeka getiriyor. Home Assistant ile entegre edildiğinde — açık kaynaklı bir akıllı ev platformu, reComputer AI Industrial R, ortamları izleyebilir ve günlük görevlerde yardımcı olabilir. Örneğin, AI kutusuna bağlı kamera, kedinizin belirli bir alana girdiğini tespit edebilir ve bu da size evcil hayvanınızı besleyip beslemeyeceğinize karar verme konusunda yardımcı olabilir.
Bu akıllı ev entegrasyonu, rutin görevleri otomatikleştirmenin, verimliliği artırmanın ve gelecekte genel kullanıcı deneyimini geliştirmenin sorunsuz bir yolunu sunar. AI kutusunun çevresini görme yeteneği, modern yaşam için bir dizi olasılığı açar.
AI Kutusu, çevresini çeşitli şekillerde algılamasını sağlayan gelişmiş görsel yeteneklerle donatılmıştır. nesneleri tanımaktan ve insan hareketlerini tespit etmekten metin okumaya ve akıllı ev sistemleriyle entegre olmaya kadar, gerçek zamanlı olarak görsel verileri yakalar ve işler. Bu, AI Kutusu’nun çevresini “görmesini” sağlar. Desenleri tanıma, etkileşimleri izleme ve dinamik ortamlara uyum sağlama yeteneği, çok yönlü işlevselliğinin temelini oluşturur.
Gördüğünü Anlamak
görsel AI hakkında konuştuğumuzda, IP kamera teknolojisi uzun bir yol kat etti. Video gözetim kullanım şeklimizi dönüştüren üç ayrı aşamadan geçti.
Başlangıçta, kameralar yalnızca video kaydedebiliyordu — “görme”nin temel işlevi. Bu erken sistemler görüntü kaydedebiliyordu. Ardından ikinci aşama geldi: “net görmek.” Görüntü kalitesindeki ilerlemelerle, kameralar keskin, yüksek çözünürlüklü görseller sunma konusunda daha iyi hale geldi ve ortamları izlemeyi ve analiz etmeyi kolaylaştırdı.
Şimdi, en gelişmiş aşamaya girmiş bulunuyoruz: kameranın gördüğünü “anlamak.” Bu değişim, sihrin gerçekleştiği yerdir. Kuyruk uzunluklarını tespit etmek, insan sayısını saymak veya anormal davranışları tanımlamak gibi modern uygulamaları düşünün. Bu görevler basit görüntü yakalamanın ötesine geçiyor. Bu işlevleri yerine getirmek için, kamera sisteminin çok daha fazlasını yapması gerekiyor — sahneyi yorumlaması, desenleri tanıması ve gördüklerine dayanarak akıllı kararlar vermesi gerekiyor. İşte burada AI ve makine öğrenimi devreye giriyor ve kameraların yalnızca görmekle kalmayıp, aynı zamanda çevrelerini anlamalarını sağlıyor.
Nesne Takibi: Hareketle Baş Etmek
Nesne tespiti tek başına etkileyici, ama nesneleri hareket ederken takip etmemiz gerektiğinde ne olacak? ByteTrack ve DeepSORT gibi takip algoritmalarının entegrasyonu ile reComputer AI Industrial R, bireyleri çerçeveler arasında gerçek zamanlı olarak takip edebilir.
Bu demoda, sistem bir sahnedeki birden fazla kişiyi tespit eder ve her birine benzersiz bir kimlik numarası atar. İnsanlar hareket ederken veya geçici olarak görüş alanından engellendiğinde bile, kimlikleri korunur ve sürekli takip sağlanır. Bu, reComputer AI Industrial R’yi güvenlik görüntülerini izlemek veya müşteri hareket desenlerine dayalı mağaza düzenlerini optimize etmek gibi uygulamalar için mükemmel hale getirir.
Anormal Olayları Tespit Etme: Düşmelerden Anomalik İhlallere
Gelişmiş görsel sistemleri gerçekten farklı kılan, yalnızca nesneleri tanımakla kalmayıp, aynı zamanda belirli eylemleri veya olayları da tanıyabilme yetenekleridir. Cihaz, birinin düşmesi veya bir çitin üzerinden tırmanması gibi olağandışı davranışları tespit edebilir — bu, hastaneler, havaalanları ve kamusal alanlar gibi ortamlarda güvenlik ve emniyeti artırmak için kritik öneme sahiptir.
Basit bir mantık sistemi kullanarak, reComputer AI Industrial R, birinin düştüğünü tespit edebilir. Bu demoda, tespit kutusu kişinin duruşuna göre renk değiştirir. Bir kişi ayakta durduğunda kutu mor görünür, ancak düştüğünde ve vücut oranı değiştiğinde kutu kırmızıya döner ve düşmeyi belirtir.
reComputer AI Industrial R, çit tırmanma tespiti gibi daha karmaşık senaryolar için de kullanılabilir. Bir kişinin hareketini takip ederek ve çitin yüksekliğini analiz ederek, AI Kutusu bir kişinin düşmesini yakalayabilir ve tespit edebilir. Ancak bu işlev gerçek hayatta nasıl yardımcı olabilir?
Bir anormal olay tespit edildiğinde, ilgili cihazlara uyarılar gönderilecektir. Örneğin, bu yalnız yaşayan yaşlı insanların güvenlik sorunlarını ele alabilir. reComputer düşmelerini tespit ettiğinde, neredeyse gerçek zamanlı olarak, çocuklarının telefonlarına uyarılar gönderilecektir.
CLIP Modeli: Esnek Görüntü Arama ve Otomatik Etiketleme
reComputer Industrial AI‘nin gerçek potansiyeli nesne tespiti ve takibinin ötesine geçer. Ayrıca, cihazın hem metin hem de görüntüleri son derece esnek ve insan benzeri bir şekilde anlamasını sağlayan CLIP (Contrastive Language–Image Pretraining) gibi gelişmiş modelleri çalıştırabilir.
Geleneksel modellerin (örneğin YOLO) belirli nesneler için özel olarak eğitilmesi gerekirken, CLIP doğal dil tanımlarını anlayabilir. Bu, esnek görüntü aramaları ve otomatik veri seti etiketleme için yeni olanaklar açar. Örneğin, demoda gösterildiği gibi, “bir çitin üzerinden tırmanan bir kişi” veya “güneş ışığında uyuyan sarı kedi” yazabilirsiniz ve sistem, önceden eğitim almadan ilgili görüntüleri bulup etiketleyecektir.
Otomasyon: Tespitten Eyleme Geçiş
AI destekli görsel sistemler yalnızca nesneleri tanımak ve takip etmekle kalmaz — tespit edilenlere dayalı olarak eyleme geçmekle ilgilidir. reComputer AI Industrial R, ev otomasyon sistemleriyle sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir ve çeşitli olaylara otomatik yanıtlar ayarlamayı kolaylaştırır.
Akıllı ev senaryosunda, birisi odaya girdiğinde ışıkları otomatik olarak açacak veya olağandışı bir aktivite tespit edildiğinde kapıları kilitleyecek şekilde cihazı programlayabilirsiniz. Home Assistant ile bu sorunsuz entegrasyon, AI sistemlerinin yalnızca pasif tespitçiler değil, aktif yanıtlayıcılar olmasını sağlar.
Bu blogda daha önce belirtildiği gibi, Seeed Studio AI Kutumuzu ihtiyaçlarınıza daha iyi hizmet verecek şekilde hazırladı, yalnızca tespit etmekten analiz etmeye ve karar vermeye evrildi.
Daha özelleştirilebilir otomasyon tercih edenler için, reComputer AI Industrial R ayrıca donanım cihazlarını, API’leri ve çevrimiçi hizmetleri bir araya getirmek için akış tabanlı bir geliştirme aracı olan Node-RED ile entegrasyonu destekler. Bu demoda, düşme tespit sistemi birini düşerken tanımladığında bir Telegram uyarısı gönderen basit bir akış kurduk.
AI Kutunuzu Görmek ve Anlamak İçin Nasıl Kullanırsınız?
Elinizdeki geniş araç yelpazesi ile reComputer AI Industrial R, akıllı perakende, akıllı bina, akıllı güvenlik ve daha fazlası gibi senaryolara AI destekli görsel çözümleri uygulamayı her zamankinden daha kolay hale getiriyor.
ReComputer AI R Serinizden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olmak için Seeed, başka bir kapsamlı kılavuz hazırladı — Raspberry Pi ile AI Kiti Eğitimi: Sıfırdan Kahramana.
Bu kurs, Raspberry Pi üzerinde AI gücünü nasıl kullanacağınızı öğretmek için tasarlanmıştır ve özellikle temel bilgisayarla görme görevlerini gerçekleştirmek için bir AI kiti kullanmaya odaklanmaktadır. Kurs boyunca, nesne tespiti ve görüntü sınıflandırmasından daha karmaşık görsel tanıma görevlerine kadar gerçek dünya IoT (Nesnelerin İnterneti) uygulamalarında AI’yi nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz. Raspberry Pi’nizi kurmaktan, AI çerçevelerini kullanmaya ve bu modelleri çeşitli pratik senaryolarda dağıtmaya kadar adım adım rehberlik edeceğiz.
Geleceğe Bakış: Ses AI ve Gelecek İnovasyonları
reComputer AI Industrial R ile Seeed Studio, görsel AI ile nelerin mümkün olduğunu zorlamaktadır. Nesne tespitinden ve takibinden CLIP gibi gelişmiş modellere ve otomatik yanıtlara kadar, bu cihaz geniş bir uygulama yelpazesi için çok yönlü bir güç merkezi olarak hizmet vermektedir. Güvenliği artırmak, operasyonları kolaylaştırmak veya AI’nın en son yeniliklerini keşfetmek istiyorsanız, reComputer AI R serisi, vizyonunuzu hayata geçirmenin ideal aracıdır.
Bu blogun odak noktası görsel AI iken, Seeed Studio Ses/Ses AI üzerinde aktif olarak çalışmaktadır. AI destekli 4-mikrofon Dizisi ile karşınıza çıktık. Taahhüdümüzü güçlendirmeye devam ederken daha heyecan verici güncellemeler ve bloglar için bizi takip edin.
reComputer AI R serisi hakkında daha fazla bilgi edinin:
Yeni Gadget Yapımı | Piksellerden Anlamaya: Raspberry Pi CM5 AI Kutusu ‘Nasıl Görür’ ve Yorumlar?
Yeni Gadget Yapımı: Gerçek Dünya Uygulamaları için AI Destekli RPi
Raspberry Pi ile AI kitinizi nasıl kullanacağınız hakkında daha fazla bilgi edinin: