19-20 Eylül 2025 tarihlerinde, Mar Athanasius College of Engineering, Kothamangalam, Takshak’25 etkinliği kapsamında yoğun bir 2 günlük TinyML ve IoT Atölyesi düzenledi. Etkinlik, Elektronik ve İletişim Mühendisliği Bölümü ve MACE IoT Kulübü tarafından, Seeed Studio desteğiyle ortaklaşa organize edildi.
Atölye, Kerala’daki çeşitli kurumlardan gelen 40’tan fazla mühendislik öğrencisinin katılımıyla gerçekleşti ve katılımcılar, tamamen uygulamalı bir öğrenme deneyimi ile Tiny Machine Learning (TinyML) olanaklarını keşfetmek için hevesliydiler.
Atölye, Alison Yang, Seeed Studio’nun Topluluk Yöneticisi tarafından sanal olarak katılan özel bir konuk oturumu ile başladı. Alison, katılımcılarla etkileşimde bulunarak TinyML, IoT ve küresel yapım toplulukları hakkında görüşlerini paylaştı ve öğrencilere Maker Faire Shenzhen ve dünya genelinde gerçekleşen heyecan verici yenilikler hakkında bir bakış sundu.
Konuşması, öğrenciler arasında merak ve heyecan uyandırdı ve takip eden iki gün boyunca keşif ve öğrenme için mükemmel bir atmosfer yarattı.
1. Gün: Temellerden Uygulamalı Öğrenmeye SenseCraft AI ile
Atölyenin ilk günü, öğrencilerin TinyML’nin teorik temellerine derinlemesine bir bakışla başladı; burada öğrenciler yapay zeka ve gömülü sistemler arasındaki heyecan verici kesişimi keşfettiler. Öğrenciler, TinyML’nin cihazların yerel olarak algılamasını, analiz etmesini ve hareket etmesini sağladığını, hatta sınırlı işlem gücü ile bile bunu gerçekleştirebildiğini öğrendiler. Tartışma ayrıca, TinyML’nin ultra düşük enerji tüketimi, daha hızlı yanıt süreleri, geliştirilmiş gizlilik ve çevrimdışı çalışma yeteneği gibi önemli avantajlarını da kapsadı; bu da onu gerçek dünya IoT uygulamaları için ideal hale getiriyor.
Kavramlar açığa çıktıkça, katılımcıların merakı arttı. Teoriyi gerçeklikle bağlamak için, bir dizi gerçek dünya TinyML proje gösterimi gerçekleştirildi; burada kenar AI’nin çevresel izleme, insan güvenliği, erişilebilirlik ve otomasyon alanlarındaki zorlukları nasıl çözdüğü gösterildi. Bu örnekler, öğrencilerin bu fikirleri kendi yeniliklerinde nasıl uygulayabileceklerini hayal etmeye başlamasıyla canlı tartışmalara yol açtı.
Uygulamalı heyecan, Google’ın Teachable Machine platformu ile başladı; bu sezgisel platform, katılımcıların ilk görüntü tanıma modellerini sıfırdan oluşturmalarına olanak tanıdı. Dakikalar içinde, öğrencilerin web kameralarını jestleri, renkleri ve nesneleri tanımaları için eğittikleri anlarda gülüşler ve hayret dolu sesler odanın içinde yankılandı; ilk AI modellerinin gerçek zamanlı yanıtlarını izlediler.
Bu ivmeyi sürdürerek, oturum Seeed Studio’nun SenseCraft AI platformuna geçiş yaptı; burada öğrenciler, önceden eğitilmiş TinyML modellerinin bir koleksiyonunu keşfettiler. Bu modelleri XIAO ESP32S3 Sense kartlarına ve Grove Vision AI V2 kamera modülüne dağıtarak, nesne tespiti, kişi tanıma ve hareket algılama gibi yetenekleri test ettiler.
İlk günün sonunda, her katılımcı, AI temellerini anlamaktan gerçek Seeed donanımında çalışan makine öğrenimi modellerini dağıtmaya kadar tam bir yolculuk yaşamış oldu. Birçoğu için bu, TinyML ile ilk uygulamalı etkileşimleriydi ve odada keşif duygusu belirgindi.
2. Gün: Özel Modeller ve Gerçek Dünya Prototipleri Oluşturma
2. gün, atölye çalışmasının önceden hazırlanmış modellerden özel TinyML geliştirme ve gerçek dünya prototiplemesine geçmesiyle heyecanı artırdı. Öğrenciler, Arduino IDE‘yi keşfederek donanım bileşenlerini nasıl arayüzleştireceklerini ve LED’leri kontrol etmeyi öğrendiler. LED’leri, AI model tahminlerine yanıt vererek, makine öğreniminin gerçek dünya elektroniğini nasıl yönlendirebileceğine dair somut bir anlayış sağladı.
Herkes temel bilgilerle rahatladıktan sonra, odak noktası Edge Impulse platformuna kaydı – tamamen özel TinyML uygulamaları oluşturmanın kapısı. Katılımcılar, iş akışının her adımında uygulamalı deneyim kazandılar: ham sensör verilerini toplama, etiketleme, kendi sinir ağlarını eğitme ve nihayetinde optimize edilmiş modelleri Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense. üzerine dağıtma.
Laboratuvar hızla yaratıcılıkla dolup taştı. Bazı öğrenciler, basit sesli komutları tanımak için anahtar kelime tanıma modelleri eğitirken, diğerleri silah sesleri, yasadışı avlanma sesleri ve araç girişlerini tespit edebilen daha iddialı fikirler geliştirdiler. Modellerinin gerçek dünya ses girişlerine anında yanıt vermesini görmek, herkesin bu kadar küçük bir cihazın neler başarabileceği konusunda hayran kalmasına neden oldu.
Günün sonunda, katılımcılar sadece oluşturdukları demoları çalıştırmakla kalmadı, aynı zamanda tamamlanmış uçtan uca kenar AI sistemleri oluşturarak teoriyi çalışan prototiplere dönüştürdüler. Odada hissedilen başarı ve ilham duygusu, birçok kişi için bu yolculuğun TinyML dünyasına yeni bir başlangıcı olduğunu açıkça gösterdi.
Atölye Vurgularını İzleyin 🎥
2 Günlük TinyML & IoT Atölyesi‘nin enerjisini, yaratıcılığını ve heyecanını bu özet videoyla deneyimleyin:
Unutulmaz Bir Öğrenme Deneyimi
İki günlük oturumun sonunda, öğrenciler büyük bir memnuniyet ve heyecan ifade ettiler. Birçoğu için bu, TinyML ve IoT dünyasına ilk gerçek adımı temsil ediyordu ve teoriyi anlamlı uygulamalı deneyimle birleştiriyordu.
Atölye, AI teorisi ile gömülü sistemler pratiği arasındaki boşluğu başarıyla kapatarak, öğrencileri Seeed’in kenar AI donanım ekosistemi ile hayal etmeye, inşa etmeye ve yenilik yapmaya teşvik etti.