2025 yılında, Seeed Studio Ranger olarak rolüm, Endonezya’daki okullara, üniversitelere, işletmelere ve geliştirici topluluklarına AI, TinyML, bağlantı ve uygulamalı gömülü öğrenme getiren bir yıllık bir yolculuk haline geldi. Yıl boyunca, odak noktam sadece yeni teknolojileri tanıtmak değil, aynı zamanda bunları farklı seviyelerdeki öğreniciler için erişilebilir, pratik ve anlamlı hale getirmekti; meslek okulu öğrencilerinden sanayi mühendislerine kadar.
Yıla, özellikle Ocak ve Şubat aylarında TinyML ve Meshtastic eğitimi üzerine yoğunlaşarak başladım. 21 Ocak 2025’te, SMK İslami Köyü’nde TinyML atölyesi düzenledim; burada meslek lisesi öğrencilerine mikrodenetleyicilerde makine öğreniminin temellerini tanıttım. XIAO ESP32S3 ve SenseCraft platformu kullanarak, öğrencilere gömülü AI’nın tam iş akışını: görüntü verisi toplama, modelleri eğitme, donanıma dağıtma ve cihazlarda doğrudan test etme süreçlerini gösterdim. Birçok katılımcı için bu, bulut bağımlılığı olmadan mikrodenetleyicide AI’nın çalıştığını görmenin ilk deneyimiydi; bu da onlara kenar AI’nın akıllı izleme ve otomasyon gibi gerçek dünya senaryolarında nasıl uygulanabileceğini anlamalarına yardımcı oldu.
Ertesi gün, 22 Ocak’ta, aynı okula dönerek Meshtastic atölyesi verdim; burada odak noktasını AI’dan merkeziyetsiz iletişim ağlarına kaydırdım. Öğrencilere XIAO ESP32S3, SenseCAP T-1000 E ve SenseCAP Göstergesi gibi cihazlar kullanarak LoRa tabanlı mesh ağlarını tanıttım. Bu oturumda, Meshtastic’in internet veya hücresel kapsama alanı olmayan ortamlarda nasıl çalışabileceğini açıkladım ve afet yanıtı, kırsal iletişim ve topluluk temelli ağlar gibi gerçek uygulamaları tartıştık. Atölyenin sonunda, öğrenciler mesajların mesh düğümleri arasında nasıl yayıldığını ve bu teknolojinin dayanıklı iletişim için neden kritik olduğunu anlayabildiler.
Şubat ayında, izleyici kitlenizi okulların ötesine, sanayiye genişlettim. 8 Şubat’ta, PT. TechThinkHub’da TinyML atölyesi verdim; burada AI’yı kenarda uygulamakla ilgilenen mühendisler ve profesyonellerle çalıştım. Bu oturumda, öngörücü bakım, süreç optimizasyonu ve enerji verimli AI sistemleri gibi pratik endüstriyel kullanım senaryolarına vurgu yaptım. Tamamen teoriye odaklanmak yerine, TinyML’nin gecikmeyi nasıl azaltabileceğini, enerji tüketimini düşürebileceğini ve bulut altyapısına bağımlı olmadan daha akıllı gömülü ürünler sağlayabileceğini gösterdim.
Ayın ilerleyen günlerinde, 25 Şubat’ta, SMKN 3 Kota Tangerang için başka bir TinyML atölyesi düzenledim. Bu oturum, meslek öğrencileri için öğretim yaklaşımımı daha da geliştirmemi sağladı; sensör verisi toplama, AI model eğitimi ve dağıtımını SenseCraft kullanarak birleştirdim. Öğrenciler, AI becerilerinin elektronik, otomasyon ve akıllı sanayi alanlarındaki gelecekteki kariyerlerini nasıl destekleyebileceğine dair daha net bir resim elde ettiler ve modern teknik eğitimde gömülü AI’nın önemini pekiştirdiler.
Etkinliklerim Mart ayının başlarına kadar devam etti; 7 Mart’ta PT. Harapan Energie Indonesia için bir Meshtastic atölyesi düzenledim. Bu oturum, enerji ve saha operasyonlarında çalışan profesyonellere yönelikti; burada güvenilir iletişim genellikle bir zorluktur. Katılımcılara Meshtastic düğümleri oluşturmayı, işlevsel bir mesh ağı kurmayı ve Meshtastic’i LoRaWAN gibi diğer teknolojilerle karşılaştırmayı gösterdim. Atölye, çalışan bir prototip ağ ile sonuçlandı ve saha testleri ve operasyonel iletişim için gerçek dağıtımlar hakkında tartışmalara yol açtı.
Nisan ayında, odak noktam yüksek öğrenimde daha derin AI etkinleştirmeye kaydı. 19 Nisan ve 26 Nisan tarihlerinde, “SenseCraft ile AI Potansiyelinizi Açın” atölyesini Universitas Raharja’da HIMASIKOM ile iş birliği içinde düzenledim. Bu oturumlarda, öğrencilere XIAO ESP32S3 Sense tanıttım ve SenseCraft platformunun AI teorisi ile gerçek donanım uygulaması arasındaki boşluğu nasıl kapatabileceğini gösterdim. Katılımcılar, sensörleri nasıl entegre edeceklerini, veri toplayacaklarını, AI modellerini eğiteceklerini ve bunları çalışan gömülü sistemlere dağıtacaklarını öğrendiler. Bu atölye, öğrencilere AI’nın yalnızca yazılım veya bulut platformlarıyla sınırlı olmadığını, aynı zamanda küçük, uygun fiyatlı cihazların içinde doğrudan yaşayabileceğini göstermede özellikle önemliydi.
Yılın sonlarına doğru, Ranger olarak rolüm daha geniş topluluk ve geliştirici etkinliklerine yayıldı. Kasım ayında, Maker Faire Shenzhen 2025‘ten kısa bir süre sonra, n8n platformunu kullanarak IoT otomasyonu üzerine bir seminer verdim. XIAO ESP32S3’ün bir Grove SHT40 sensörü ile eşleştirilerek sıcaklık ve nem verilerini n8n’ye web kancaları aracılığıyla gönderebileceğini gösterdim; bu da otomatik iş akışları ve AI destekli içgörüler sağladı. Bu oturum, gömülü cihazların, otomasyon araçlarının ve AI’nın bir arada nasıl çalışarak tam uçtan uca sistemler oluşturabileceğini vurguladı.
2025 yılını PyCon Indonesia 2025 etkinliğine katılarak kapattım; burada teknik yolculuğumun daha kişisel ve yaratıcı bir yönünü paylaştım. Konuşmamda, “CircuitPython Kullanarak Hak Ettiğiniz Klavyeyi Yapın,” Python topluluğuna CircuitPython kullanarak özel klavyelerin tasarım ve programlama sürecini anlattım. Ayrıca, SenseCAP Watcher firmware (Xiaozhi)’nin konuşma tabanlı AI yeteneklerini sergileyerek, izleyiciyi şaşırtan ve etkileşimde bulunan gerçek zamanlı AI etkileşimini gösterdim. Bu etkinlik, gömülü sistemler, Python ve insan merkezli tasarımı geliştiricilerle güçlü bir şekilde rezonansa girecek şekilde bir araya getirmemi sağladı.
Geride bıraktığımda, 2025 yılımdaki Seeed Studio Ranger aktivitelerim tutarlılık ve etki ile tanımlandı. Okullar, üniversiteler, işletmeler ve konferanslar boyunca, toplulukları TinyML, AI destekli IoT, Meshtastic ağ oluşturma ve otomasyon konularında uygulamalı deneyimle güçlendirmeye odaklandım. Yıl boyunca amacım, ileri teknolojilere giriş engelini azaltmak, öğrenenler ve profesyonellerin gerçek sorunları çözen gerçek sistemler inşa etme konusunda kendilerine güven kazanmalarına yardımcı olmaktı.