Haberler

Denemeniz Gereken Jetson Nano Makine Öğrenimi Projeleri!

By seedstudio February 2, 2021 8 min read

NVIDIA’nin Jetson Nano’su mükemmel GPU yeteneklerine sahip olup, Makine Öğrenimi (ML) için popüler bir tercih haline gelmiştir ve genellikle oyun ve CUDA tabanlı hesaplamalar için kullanılmaktadır. NVIDIA Jetson Nano Geliştirici Kiti şu anda stokta yok. Seeed’in reComputer J1010 ve J1020 modellerini kontrol edin; bu modeller Jetson Nano üretim modeli ile, zengin yerleşik arayüzler, soğutucu ve muhafaza ile donatılmıştır! 

Jetson Üretim Modülü ile reComputer: Gerçek Dünya AI, $199’dan başlayan fiyatlarla

Built with Jetson Nano 4GB

Şimdi Satın Al
  • Edge AI kutusu her yere sığar
  • Gömülü Jetson Nano Modülü
  • Kolay dağıtım için önceden yüklenmiş Jetpack
  • Jetson Geliştirici Kitleri ile neredeyse aynı form faktörü, zengin I/O seti ile
  • Yığılabilir ve genişletilebilir

Şimdi daha fazla uzatmadan, Jetson Nano ile kendinizin oluşturabileceği bazı ML projelerine bakalım!

Projeler, en popüler iki çerçeveye ayrılmıştır: TensorFlow ve PyTorch. Ayrıca, Jetson Nano ile nasıl başlayacağınızı öğrenmek için sayfanın altındaki kaynaklar bölümüne göz atabilirsiniz!

TensorFlow Projeleri

Otonom Tank

Ref: Hackster

Bu proje, Jetson Nano’yu TensorFlow ile bağlayarak LEGO parçaları ile yapılmış bir paletli aracı nasıl oluşturacağınızı öğretecektir.

İhtiyacınız olanlar

  • Jetson Nano
  • Pixy2 Kamera
  • LEGO Mindstorms EV3 Programlama Tahtası / Kiti
  • YDLIDAR X4, 2D Lazer Tarayıcı
  • microSDHC Kart (EV3 yalnızca MicroSDHC kartları destekler)
  • USB-A’dan Micro-USB’ye Kablo
  • USB-A’dan Mini-USB’ye Kablo
  • USB Güç Bankası
  • Wi-Fi USB Adaptörü
  • Genel USB Ses Kartı Adaptörü
  • Küçük 3.5mm Mikrofon
  • TensorFlow

AI Destekli Sulama Robotu

Ref: Hackster

Bitkilerinizi zamanında sulamayı sürekli unutuyor musunuz? İç mekan ve dış mekan bitkilerinize bakmanıza yardımcı olacak otonom, sürdürülebilir bir robot inşa edebilirsiniz. Ayrıca gübre ve pestisit dağıtabilir, topraktaki su seviyelerini tespit edebilir ve hasta bitkileri tespit edebilir.

İhtiyacınız olanlar

Temiz Su AI

Ref: Hackster

Kimyasal madde kullanmadan su kontaminasyonunu tespit etmeyi hiç düşündünüz mü? Temiz Su AI’yi inşa ederek ve TensorFlow Nesne Tespit Yöntemini ve WebRTC’yi kullanarak su kaynağınızı kontrol edebileceksiniz!

“`html

Gereksinimler:

  • Jetson Nano
  • Ekran (7 inç 1024 x 600 IPS Ekran kullanılmıştır)
  • AmScope Mikroskobu
  • TensorFlow

Meyve Sınıflandırması

Ref: Hackster

Merhaba Dünya eğitimini tamamladınız ve sıradaki projeyi denemekte kararsız mısınız? Bu proje, veri setinizi nasıl oluşturacağınızı ve TensorFlow örnek dosyalarını ve kamera yakalama aracını kullanarak farklı meyveleri nasıl sınıflandıracağınızı gösterir.

Gereksinimler:

TensorFlow Modellerini Kenarda Dağıtma

Kubernetes ile kenarda çalışan TensorFlow’u keşfetmek istiyorsanız, bu eğitim size bunu nasıl yapacağınızı gösterecek! TensorFlow modellerini K3s dağıtımında kenarda mikro hizmetler olarak çalıştırarak, AI ile IoT’yi Kubernetes altyapısıyla birleştirebileceksiniz.

Gereksinimler:

Özel Nesne Tespiti

Jetson Nano’yu projelerinizde nasıl kullanacağınızı biliyor musunuz ve kendi özel nesne tespiti sinir ağınızı oluşturmak mı istiyorsunuz? Bu proje, bunu yapmak için gereken her şeyi size gösterecek!

Gereksinimler:

  • Jetson Nano
  • TensorFlow
  • OpenCV
  • Jupyter Notebook
  • RPI Kamera
  • Python

Mommybot

Ref: GitHub

Bir Mommybot nedir diye merak ediyor olabilirsiniz? Bu, uyku saatlerinizi yönetmenize yardımcı olan kişisel bir uyku asistanıdır. Sürekli uyku eksikliği çekiyorsanız, bu proje sizin için bir çözüm olabilir!

Gereksinimler:

Görme Engelliler İçin Okuma Gözlüğü

Ref: Hackster

Görme engellilere yardımcı olacak bir şey inşa etmek ister misiniz? Bu proje, zayıf görme veya okuma güçlüğü çekenlere yardımcı olmayı ve tanınan cümleleri sentezlenmiş konuşmaya dönüştürerek basılı ve el yazısı metinleri duymayı amaçlamaktadır.

Gereksinimler:

  • Jetson Nano
  • Raspberry Pi Kamera Modülü V2
  • Raspberry Pi Kamera için Flex Kablo
  • USB Klavye ve Fare
  • 5V 2.5A Güç Kaynağı ve Micro USB Kablo
  • 32GB Micro SD Kart
  • Bilgisayar Ekranı
  • Arducam 8MP Geniş Açı Yedek
  • Power Bank
  • Edimax Wi-Fi USB Adaptörü
  • USB’den 3.5mm Jack Ses Adaptörü
  • 2.0 A-Male’den Micro B USB Kablo
  • Mini LED Arcade Butonu
  • Kapağı Olan Aydınlatmalı Anahtar
  • Noctua NF-A4x20 5V Fan
  • TensorFlow
  • OpenCV
  • Google Cloud Vision & Metinden Konuşmaya API’si
  • 3D Yazıcı

MixPose

Ref: Hackster

Evinizin konforunda yoga veya fitness derslerine katılmak ister misiniz? Bu projeyle, yoga veya fitness eğitmenleriniz yüz yüze görüşmeye gerek kalmadan size rehberlik edebilir, bu da pandemi dönemlerinde çok faydalı olabilir!

“`

Gerekli Malzemeler:

Qrio

Ref: towardsdatascience

Eğer her şeye meraklı bir çocuğunuz varsa, bu proje çocuğunuz için mükemmel bir proje olabilir! Bir nesne tespit AI modeli, oyun motoru ve birkaç başka yazılım kullanarak, konuşabilen, bir oyuncağı tanıyabilen ve onun için YouTube’da ilgili bir video oynatabilen bir robot elde edebilirsiniz!

Gerekli Malzemeler:

  • Jetson Nano
  • TV
  • IMX219 Kamera
  • TensorFlow
  • Amazon Polly Metinden Sese
  • Selenium Otomasyon Çerçevesi
  • İskelet Animasyon Sistemi ile Oyun Motoru

PyTorch Projeleri

Ateş Tespit Eden Drone

Ref: Hackster

Bu proje, can kaybını önlemek için orman yangınlarını erken tespit etmeyi amaçlamaktadır. Otonom bir drone, Bilgisayarla Görme ve Konvolüsyonel Sinir Ağları kullanarak orman yangınlarını tespit etmek için kullanılır. Drone’un ML’sini eğitmek için, gerçek dünya yangın senaryolarından oluşan 2,000 görüntüden oluşan alan spesifik bir yangın veri seti burada bulunabilir.

Gerekli Malzemeler:

Uykusuzluk, Kör Nokta ve Duygular (DBSE) Monitörü

Bu proje, sürücüleri uykulu veya dikkatsiz olduklarında uyaran ve kör noktalardaki nesneler hakkında bilgilendiren bir araç içi yardım sistemidir.

İçinde 3 farklı sistem bulunmaktadır:

  • Uykusuzluk Tespiti – bir kişinin uykusuzluk seviyesini tespit eder ve kullanıcıyı durumu hakkında bilgilendirir, sürüş yapıp yapamayacağını bildirir. Ayrıca sürücünün dikkatini ölçer ve direksiyon başında uykuya dalıp dalmadığını kontrol eder.
  • Duygu Tespiti – sürücünün durumunu (uykulu veya dikkatsiz) tespit eder. Pozitif bir sonuç alındığında, sürücüyü uyandırmak için güçlü bir alarm çalar. Ayrıca, yüz özellik analizörü kullanarak sürücüye olumlu tepkiler oluşturmak için müzik çalar.
  • Sürüş Monitörü – trafik durumunu tespit eder ve bir aracın kör nokta dedektörü olarak görev yapar.

Ayrıca, bir kaza olması durumunda acil servisleri aramak için yerleşik bir ivmeölçer bulunmaktadır.

Gerekli Malzemeler:

  • Jetson Nano
  • ESP32
  • 0.96″ OLED Ekran
  • Araba için Güç İnvertörü
  • Bluetooth Hoparlör veya Bluetooth Ses Araba Sistemi
  • USB TP-Link USB Wifi Adaptörü TL-WN725N
  • UGREEN USB Bluetooth 4.0 Adaptörü
  • HD Webcam
  • 32 GB MicroSD Kart
  • 5V-4A AC/DC Adaptör Güç Kaynağı Jack Konnektörü
  • VMA204
  • PyTorch
  • JetPack 4.3
  • YOLOv3
  • OpenCV
  • Twilio
  • Arduino IDE
  • Mosquitto MQTT

Otomatik Araba 

Ref: Github

Boş zamanlarınızda oynamak için bir otomatik uzaktan kumandalı araba mı yapmak istiyorsunuz? Bu proje ile birkaç yazılım yardımıyla bunu yapabilirsiniz!

Gerekli Malzemeler:

  • Jetson Nano
  • IMX219 Kamera
  • Servo Sürücü
  • WiFi Çipi
  • Wifi Anteni
  • PS4 Kontrolcüsü
  • 1/10 4wd Araba Şasisi
  • Fırçalı Motor
  • Standart Analog Servo
  • 45A Fırçalı Araba ESC
  • 5000mAh 2S 7.4V 60C Sert Kasa Paket
  • PyTorch

Görüntü Tanıma 

Ref: Medium

Eğer Jetson Nano’nuzu kurmayı yeni öğrenen bir acemiyseniz, bu proje size önceden eğitilmiş modelleri nasıl kullanacağınızı, sıfırdan bir model eğitmeyi ve transfer öğrenmeyi öğretecektir!

Gerekli Malzemeler:

İlgileniyor musunuz? Bu projeyi inceleyin ve modelleri nasıl eğiteceğinizi öğrenin!

Tipper

Ref: Hackster

Eski bir nerf tabancanız var mı? Bu projede bir topu nasıl fırlatacağınızı gösteriyor ve ardından topun vuruş bölgesinde olup olmadığını size söyleyecek!

Gereksinimler:

  • Jetson AGX Xavier (projede kullanılır) / Jetson Nano
  • Güç MOSFET
  • 2x Breadboard
  • Minimum 100FPS @ 640×480 USB kamera
  • 3V-5V Mantık Seviyesi Dönüştürücü
  • Kırmızı ve Yeşil LED’ler
  • 45 Newton veya daha büyük Solenoid
  • Nerf Köpek Tenis Topu Fırlatıcı
  • Çeşitli bakır tel
  • PyTorch

AIoT – Düşünceler Üzerine Yapay Zeka

Ref: Hackster

Donanım ve yazılım projenizle doğrudan beyninizi birleştiren yapay zeka destekli bir cihaz mı yapmak istiyorsunuz? Bu proje, sıfırdan bir sinir ağı nasıl oluşturacağınızı gösterecek!

Gereksinimler:

  • Jetson Nano
  • Breadboard
  • EEG cihazı
  • TPLINK TLWN823N Wifi adaptörü
  • 2 x 10k ohm Direnç
  • 2 x 330 ohm Direnç
  • 2 x Genel Amaçlı NPN Transistör
  • Erkek/Dişi Jumper Kablolar
  • PyTorch
  • Python 3
  • NVIDIA Jetson Nano Görüntü Yazılımı

Özet

Ve şimdilik Jetson Nano projeleri bu kadar! Umarız projelerden bazılarını ilginç bulursunuz. Jetson Nano ve Makine Öğrenimi hakkında daha fazla kaynağa ihtiyacınız olursa, kaynaklar altındaki bağlantılara tıklayarak daha fazla bilgi edinebilirsiniz!

Kaynaklar

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *