Nesnelerin İnterneti, kısaca IoT, dördüncü sanayi devriminin çok önemli bir trendidir. Geliştirilmiş konfor ve verimliliğin yanı sıra, endüstrilerde IoT kullanımının, yalnızca işletmelere değil, bireylere de fayda sağlayabileceği birçok yol vardır – örneğin, endüstriyel güvenliği sağlamak gibi! Bugünkü makalemizde IoT’yi ve Endüstriyel Güvenlik için IIoT’yi kullanmanın 10 yolunu tartışacağız!
Endüstriyel IoT Nedir?
Nesnelerin İnterneti, birbirleriyle iletişim kurabilen sensörler ve hesaplama yetenekleri ile donatılmış fiziksel cihazların kablosuz bir ağını tanımlar. Bu cihazlar, modern akıllı telefonlar, saatler, buzdolapları veya otonom araçlar gibi çok çeşitli uç uygulamalara gömülmüştür ve hepsi IoT cihazları olarak kabul edilir.
Endüstriyel IoT ise, imalat, tarım, lojistik gibi endüstrilerin dönüşüm bağlamında IoT’nin uygulanmasıdır.
Teknik anlamda, Endüstriyel IoT, tüketici IoT uygulamalarından büyük ölçüde farklı değildir ve benzer kablosuz bağlantı ilkeleri üzerinde çalışır. Bu nedenle, teknolojilerin örtüşmesi yaygın bir durumdur. Yine de, Endüstriyel IoT, en hızlı büyüyen pazarlardan biri olarak öne çıkmaktadır ve küresel IIoT pazarının 2021’de 123 milyar dolara ulaşması beklenmektedir.
IIoT ile Daha Güvenli Endüstriler
IoT’nin gücü, birbirine bağlı sensörler, aletler ve hesaplama cihazlarıyla geniş ağında yatmaktadır; bu, verileri daha önce hiç olmadığı kadar toplama, izleme ve analiz etme imkanı sunar. Bu, endüstriyel süreçleri daha güvenilir ve güvenli hale getirmek için gözetim sistemleri, izleme sistemleri ve kontrol sistemlerinde yapılabilecek çeşitli iyileştirmeleri doğurur!
Daha fazla uzatmadan, Endüstriyel Güvenlik için IIoT’yi kullanmanın 9 yoluna dalalım!
1. Çevresel Tehlikeleri Tespit Etme
IoT cihazları ile endüstriyel güvenliği artırmanın belki de en basit yolu, bunları toksik gazlar veya maddeler gibi çevresel tehlikeleri tespit etmek için kullanmaktır. Örneğin, gaz sensörleri kullanarak, operatörler çalışma ortamında zararlı gazların varlığına kolayca ve hızlı bir şekilde uyarılabilir. Bu sayede, işçi sağlığına yönelik riskleri azaltmak için tahliye gibi önlemler alınabilir veya tehlikenin kaynağı hızlı bir şekilde tespit edilip ortadan kaldırılabilir.
Seeed, SenseCAP serisi ile endüstriyel sınıf kablosuz çevresel algılama çözümleri sunmaktadır. Akıllı tarım, hassas tarım ve akıllı şehirlerden oluşan geniş bir yelpazede, SenseCAP donanım (sensörler, veri kaydediciler, geçitler), yazılım (SenseCAP portalı, mobil uygulama, API) ve LoRa, 4G, NB-IoT gibi farklı iletişim protokolleri ile çok yönlü uyumluluk sağlar!
2. Çalışma Koşullarını Koruma
Endüstrilerde, önerilen çalışma koşullarından sapma, işçiler için önemli bir güvenlik riski oluşturabilir. Bu, özellikle hassas imalat gibi yüksek performanslı ekipman kullanan endüstriler için önemlidir veya tehlikeli maddeler ve ürünlerle çalışırken. Çevresel tehlikeleri tespit etme yöntemine benzer şekilde, sensörlerle donatılmış IoT cihazları, endüstriyel süreçlerin çalışma koşullarını uzaktan gerçek zamanlı olarak izlemeyi sağlar. Bu şekilde, anormal çalışma koşulları keşfedildiğinde güvenlik tehlikelerini azaltmak için hızlı bir şekilde önlem alınabilir.
3. Önleyici Bakım
Çalışma koşullarını izlemek, bakımda, özellikle önleyici bakımda da önemli bir rol oynayabilir. Veriler, çalışma koşullarının karşılanmadığını gösterdiğinde, bu, o ekipmanın bakımının gerektiğini önerebilir. IoT çözümleri ile yakın, uzaktan izleme, zamanında önlem alınmasını sağlar ve beklenmedik güvenlik tehlikelerini ve tam bir arızanın getirebileceği maliyetleri önler.
4. Güvenlik Önlemleri Uygulama
Bazı durumlarda, izleme ve uyarılar yeterli olmayabilir. Örneğin, tespit edilen bir riske karşı etkili bir eylem almak için yeterli zaman olmayabilir. Belirli bir duruma insan yanıtındaki anlık bir boşluk da sistem arızasına yol açabilir.
Neyse ki, IoT, insan müdahalesi olmadan farklı cihazların birbirleriyle iletişim kurabildiği ve işbirliği içinde çalışabildiği makineden makineye (M2M) iletişim olarak bilinen büyük ölçekli uygulamaları mümkün kılar. M2M iletişimi, IoT sistemleri kullanarak güvenlik önlemlerinin geliştirilmesine olanak tanır; burada, ağda bir uyarı alındığında otomatik olarak azaltıcı eylemler tetiklenebilir. Bu şekilde, anormal çalışan bir ekipmanın hemen sistem tarafından kapatılması ve yüklerinin otomatik olarak diğer makinelere yönlendirilmesi sağlanabilir.
Not: M2M, geleneksel olarak yukarıda gördüğünüz gibi basit cihazdan cihaza iletişimleri ifade eder ve bu nedenle genellikle IoT ağları ile karşılaştırılır. Ancak, IoT’nin, kablosuz iletim teknolojisindeki gelişmeler sayesinde M2M’den evrilen yeni bir paradigma olduğunu söylemek daha doğrudur – bu, daha önce mümkün olanı çok daha büyük bir ölçek ve daha büyük bir fayda ile mümkün kılar.
5. Çalışma Prosedürlerini Uygulama
M2M ile IoT, ayrıca çalışma prosedürlerini uygulayarak endüstriyel güvenliği artırabilir. Endüstriyel süreçlerinizin, genellikle güvenlik nedenleriyle takip edilmesi gereken standart çalışma prosedürleri olabilir. Ancak, bu prosedürler, ihmalkarlık veya yorgunluk gibi insan hataları nedeniyle her zaman takip edilmeyebilir. İnsan hatasını tamamen ortadan kaldırmanın mümkün olmadığını söylemeye gerek yok.
M2M iletişimi ile IoT, bağımsız sistemlerin birbirleriyle entegre edilmesini sağlar ve endüstriyel süreçlerde prosedürlerin takip edilmesini garanti eder. Örneğin, Proses B‘nin yalnızca Proses A‘dan sonra gerçekleştirilmesi gerekiyorsa, sistemi, Proses A‘nın tamamlandığına dair onay alana kadar Proses B‘nin ilerlemesine izin vermeyecek şekilde tasarlayabiliriz.
6. Uzaktan İzleme: Lojistik & Taşımacılık
NB-IoT ve LoRa / LoRaWAN gibi 5G kablosuz iletim teknolojileri ile uzun menzilli, düşük güç tüketimli iletim, artık birçok endüstride yeni uygulamalar için sayısız olasılık sunmaktadır. Ancak, bunlar arasında lojistik ve taşımacılık sektörleri, yol güvenliğindeki iyileşmelerden en çok fayda sağlayanlar olabilir.
Taşımacılık operatörleri, her gün yolda sayısız saat geçirir ve sürekli olarak yol trafiği yaralanma riskine maruz kalırlar. IoT ile uzaktan izleme artık araç hareketlerini ve sürücü koşullarını düzenli aralıklarla takip etmeyi mümkün kılar. Öte yandan, dikkatsiz sürüş, sürüş davranışlarını ve kalıplarını izleyerek de caydırılabilir. Bu tür bir izleme, yalnızca fiziksel ve zihinsel olarak sürüşe uygun olanların görevlendirilmesiyle daha iyi ve daha güvenli filo yönetimi kararları alınmasını sağlar.
“`html
7. Toplu İzleme: Verimli Yönetim
Yönetim perspektifinden bakıldığında, endüstriyel süreçlerin ve işçi koşullarının bütünsel bir görünümünü korumak son derece zordur. Neyse ki, IoT bazı bu zorlukları toplu izleme ile çözebilir – bir insan makine arayüzü yardımıyla.
Genel olarak, HMI’lar endüstriyel sistemlerin bileşenleridir ve insanların genellikle grafik kullanıcı arayüzü aracılığıyla bunlarla rahatça etkileşimde bulunmalarını sağlar. IoT’deki iyi tasarlanmış bir HMI, operasyonel verileri kapsamlı bir gösterge panelinde sunarak devam eden süreçlerin bütünsel bir görünümünü sağlar. Ayrıca, uyarılar sağlar ve tesis yöneticilerini düzeltici önlemler almaya yönlendirir.
Örneğin, Seeed’in ReTerminal, 5 inç LCD ekranı ile en kapsamlı ve kullanıcı dostu HMI olarak tasarlanmıştır ve bilgisayarla görme, dokunma, jest ve ses aracılığıyla çeşitli doğal etkileşimlere olanak tanır. Güçlü Raspberry Pi Compute Module 4 ile desteklenen ReTerminal, HMI uygulamanızı oluşturmak için çok yönlü bir platformdur.
IoT’deki HMI’lar hakkında daha fazla bilgi edinmek için, önceki makalemi okumanızı şiddetle tavsiye ederim!
8. Veri Analitiği & Makine Öğrenimi
Eğer “veri yeni altınsa”, o zaman IoT ağları neredeyse altın madenidir. 2025 yılına kadar IoT bağlantılı cihaz sayısının neredeyse 40 milyara çıkması beklenirken, IoT sektörü neredeyse tüm endüstriyel süreçlerde büyük miktarda veriye erişimimizi artırıyor! Gelişmiş veri analitiği ve hatta uçta makine öğrenimi ile verileri daha iyi iş kararları almak için kullanabiliriz ve hatta IoT cihazlarımızı tahminler, karmaşık verileri işleme ve çözümler yönetme yetenekleriyle donatabiliriz!
Peki bunun endüstriyel güvenlikle ne ilgisi var? Cihazlarımızı akıllı yeteneklerle donatmak, güvenlik sistemlerini bir üst seviyeye taşıyacaktır. Örneğin, fabrikaları güvenlik tehlikeleri için görsel olarak denetlemek üzere bilgisayarla görme sistemlerini kullanabiliriz veya makinelerin titreşimlerinden anormallikleri tespit edebiliriz!
Makine öğrenimi iş yüklerini yönetmek için genellikle bir GPU’ya sahip bir sistem gereklidir. Seeed, Jetson Mate ve NVIDIA’nın Jetson Nano / Xavier NX modülleri ile birlikte tam uç GPU kümeleme çözümümüzü paylaşmaktan gurur duyar – Jetson Mate Kümesi! Güçlü bir NVIDIA GPU Kümesi ile kapsamlı işlemler gerçekleştirebileceksiniz.
Uçta makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek için, buraya tıklayın!
9. Çalışan Sağlığını İzleme
Son olarak, endüstriyel süreçleri ve makineleri izlemek dışında, herhangi bir işletmenin en önemli kaynaklarına – insanlara – dikkat etmek de önemlidir! IoT destekli giyilebilir cihazlar, akıllı saatler gibi, çalışanların çalışma koşullarını izlemek için yaygın olarak kullanılmaktadır; bu, duruş, gürültü ve fizyolojik verileri içerir.
Bu nedenle, operasyonel hareketliliğin görünürlüğü artırılabilirken, aynı veriler de çalışma ortamındaki yaygın tehlikeleri tanımlamak ve ortadan kaldırmak amacıyla güvenlik davranışlarını ve eğilimlerini daha iyi anlamak için kullanılabilir.
Endüstriyel IoT ile Başlamak: Donanım Seçimi
IoT çözümünüzü tasarlamaya başlamak göz korkutucu olabilir, ancak donanım seçimi muhtemelen iyi bir başlangıç noktasıdır. Bu bölümde, çeşitli IoT cihazlarını ve bunlara karşılık gelen ürün önerilerini ele alacağım; bu da size kendi IIoT çözümünüzü tasarlamaya başlamak için iyi bir başlangıç noktası sağlamalıdır!
Mikrodenetleyiciler
Mikrodenetleyiciler IoT’nin belkemiğidir. Küçük, uygun fiyatlı, ancak veri toplamak, göndermek ve temel hesaplama görevlerini yerine getirmek için yeterli işlem gücüne sahip olan çoğu IoT cihazı aslında mikrodenetleyicilerdir! Bugün, düşük güç tüketen mikrodenetleyicilerde modellerin çalıştırılmasını sağlayan TinyML sayesinde, mikrodenetleyicilerin rolü giderek daha da önemli hale gelmektedir!
Seeeduino XIAO
Seeeduino XIAO, Seeeduino Ailesi’ndeki en küçük Arduino uyumlu mikrodenetleyicidir. Küçük boyutuna rağmen, güçlü SAMD21 mikroçipi ve çeşitli arayüzlerle donatılmıştır, bu da onu kompakt ve giyilebilir uygulamalar için mükemmel hale getirir!
Ürün Özellikleri:
- ARM Cortex-M0+ 32bit 48MHz mikrodenetleyici (SAMD21G18) ile 256KB Flash, 32KB SRAM
- Arduino IDE & MicroPython ile uyumlu
- Kolay Proje İşlemi: Breadboard dostu
- Küçük Boyut: Giyilebilir cihazlar ve küçük projeler için parmak boyutunda (20×17.5mm).
- Birden fazla geliştirme arayüzü: 11 dijital/analog pin, 10 PWM Pin, 1 DAC çıkışı, 1 SWD Bağlantı noktası arayüzü, 1 I2C arayüzü, 1 UART arayüzü, 1 SPI arayüzü.
Seeeduino XIAO hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Şimdi ürün sayfasını ziyaret edin!
Wio Terminal
Wio Terminal, ATSAMD51 tabanlı tam bir Arduino geliştirme platformudur ve Realtek RTL8720DN ile güçlendirilmiş kablosuz bağlantıya sahiptir. Tümleşik bir mikrodenetleyici olarak, üzerinde 2.4” LCD Ekran, IMU, mikrofon, buzzer, microSD kart yuvası, ışık sensörü ve kızılötesi verici bulunmaktadır. Wio Terminal, Edge Impulse tarafından resmi olarak desteklenmektedir, bu da verileri toplamak, makine öğrenimi modelinizi eğitmek ve nihayetinde optimize edilmiş bir ML uygulaması dağıtmak için kolayca kullanabileceğiniz anlamına gelir!
Ürün Özellikleri:
“`
- Güçlü MCU: 120MHz hızında çalışan ARM Cortex-M4F çekirdekli Microchip ATSAMD51P19
- Güvenilir Kablosuz Bağlantı: Realtek RTL8720DN ile donatılmış, çift bantlı 2.4GHz / 5GHz Wi-Fi (sadece Arduino tarafından desteklenir)
- 2.4” LCD Ekran, IMU ve daha fazla pratik eklenti entegre ve kompakt bir kasada yer alır
- Raspberry Pi 40-pin Uyumlu GPIO
- IoT ile keşfetmek için 300’den fazla tak&oynat Grove modülü ile uyumlu
- USB OTG Desteği
- Arduino, CircuitPython, Micropython, ArduPy, AT Firmware, Visual Studio Code desteği
- TELEC Sertifikalı
Wio Terminal almakla ilgileniyorsanız, lütfen Seeed Online Store’daki ürün sayfasını ziyaret edin!
Tek Kart Bilgisayarlar (SBC’ler)
IoT uygulamanız için daha fazla işlem gücüne ihtiyacınız varsa, tek kart bilgisayarlar aramanız gereken yer. Çoğu SBC bir işletim sistemi üzerinde çalıştığı için zaman hassasiyeti gerektiren uygulamalar için mikrodenetleyiciler kadar uygun olmayabilir, ancak birçok uygulama için oldukça esnektir ve işlem kapasitesi açısından o kadar kısıtlı değildir!
En Güçlü: ODYSSEY x86J4125800
Genel amaçlı bilgisayar söz konusu olduğunda, ODYSSEY x86J4125800’den daha iyi bir SBC bulmakta zorlanacaksınız. Güçlü x86 CPU mimarisi üzerinde çalışan bu SBC, herhangi bir kenar bilişim gereksinimini karşılayacak kadar yeteneklidir veya masaüstünüzü değiştirmek için bir mini PC olarak bile hizmet edebilir. Daha da önemlisi, mikrodenetleyici uygulamaları için de kullanmanıza olanak tanıyan bir ATSAMD21 Arduino yardımcı işlemcisine sahiptir!
Ürün Özellikleri:
- Intel® Celeron® J4125, Dört Çekirdekli 2.0-2.7GHZ
- Çift Bant Frekansı 2.4GHz/5GHz WiFi
- Intel® UHD Graphics 600
- Çift Gigabit Ethernet
- Entegre Arduino Yardımcı İşlemcisi ATSAMD21 ARM® Cortex®-M0+
- Raspberry Pi 40-Pin Uyumlu
- 2 x M.2 PCIe (B Anahtarı ve M Anahtarı)
- Windows 10 & Linux OS desteği
- Grove Ekosistemi ile uyumlu
Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? ODYSSEY x86J4105800 hakkında daha fazla bilgi edinmek için Seeed Online Store‘u şimdi ziyaret edin!
AI Uygulamaları için En İyi: NVIDIA® Jetson Nano™ 2GB Geliştirici Kiti
NVIDIA, AI bilişim sahnesinde tanıdık bir isimdir. Kenar AI için güçlü ama uygun fiyatlı bir seçenek arıyorsanız, Jetson Nano 2GB Geliştirici Kiti harika bir seçimdir. Jetson Nano SoM’u Geliştirici Kartından ayırarak Jetson Mate ile kümeleme için de kullanabilirsiniz!
Ürün Özellikleri:
- Dört çekirdekli ARM® A57 CPU
- 128 çekirdekli NVIDIA Maxwell™ GPU
- 2 GB 64-bit LPDDR4 RAM 25.6 GB/s
- 40-pin Header (GPIO, I2C, I²S, SPI, UART) / 12-pin Header (Güç ve ilgili sinyaller, UART) / 4-pin Fan Header
- Video Kodlama [4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)]
- Video Dekodlama [4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265)]
Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? NVIDIA Jetson™ Nano 2GB Geliştirici Kiti hakkında daha fazla bilgi edinmek için Seeed Online Store‘u şimdi ziyaret edin!
Başlangıç Dostu: Raspberry Pi 4B
Yeni başlıyorsanız, Raspberry Pi 4B ile yanlış yapmazsınız. Popüler Raspberry Pi, daha önce paylaştığım diğer öneriler kadar güçlü olmasa da, SBC, IoT veya Kenar Bilişim alanına girmeye çalışan herkes için hala çok yetenekli bir SBC’dir. Ayrıca Raspberry Pi topluluğunun geniş proje yelpazesinden ve desteğinden de büyük ölçüde faydalanacaksınız!
Ürün Özellikleri:
- Broadcom BCM2711, dört çekirdekli Cortex-A72 (ARM v8) 64-bit SoC @ 1.5GHz
- 1GB, 2GB veya 4GB LPDDR4 RAM
- 2.4 GHz ve 5.0 GHz IEEE 802.11b/g/n/ac kablosuz LAN, Bluetooth 5.0, BLE, Gigabit Ethernet
- 2 × USB 3.0 portu / 2 × USB 2.0 portu
- Standart 40-pin GPIO Header
- 2 × micro HDMI portu (4Kp60’a kadar desteklenir)
- 2-lane MIPI DSI ekran portu / 2-lane MIPI CSI kamera portu
Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Raspberry Pi 4 hakkında daha fazla bilgi edinmek için Seeed Online Store‘u şimdi ziyaret edin!
Seeed’den Daha Fazla IoT Çözümü
Elbette, IoT ekosistemleri yalnızca mikrodenetleyiciler ve tek kart bilgisayarlardan oluşmaz. Bu bölümde, IIoT uygulamanızı bir üst seviyeye taşımak için tasarlarken dikkate almanızı şiddetle önerdiğim üç son öneriyi paylaşacağım!
SenseCAP Sensör Hub 4G Veri Kaydedici
SenseCAP Sensör Hub, SenseCAP ekosistemine giriş kapınızdır. Standart MODBUS-RTU RS485 bağlantıları ile uyumludur, bu da topladığı verileri buluta kolayca göndermek için çoğu endüstriyel sınıf sensörle kullanılabileceği anlamına gelir! Bunu, kapsamlı endüstriyel IoT uygulamanızı oluşturmak için SenseCAP ürünlerimizle birleştirin!
Ürün Özellikleri:
- Çeşitli çevresel verileri aynı anda toplama
- Verilerin yerel depolanmasını destekler
- Standart MODBUS-RTU RS485 sensörlerle uyumludur
- Verileri herhangi bir sunucuya yüklemeyi destekler (SenseCAP Sunucusu / Kullanıcının özel sunucusu)
- 4G/3G/2G iletişimini destekler, küresel LTE frekans bandını destekler
- Yerleşik GPS konumlandırma işlevi
- Uzaktan güncelleme ve bakım yeteneği
- İki güç kaynağı seçeneği mevcuttur: Sadece DC, Güneş Enerjisi (ayrı olarak satın alınması gerekecek, yakında gelecek)
- Kurulumu ve dağıtımı kolay, mühendislik geçmişi gerektirmez
- Sektör standartları, zorlu dış mekan koşullarına uygundur
SenseCAP Sensör Hub 4G Veri Kaydedici hakkında daha fazla bilgi edinmek için Seeed Online Store‘u ziyaret edin!
ReTerminal: Yeni Nesil İnsan Makine Arayüzü
ReTerminal, bilgisayarla görme, dokunma, jest ve ses aracılığıyla çeşitli doğal etkileşimlere olanak tanıyan 5 inç LCD ekranlı bir HMI platformudur. Güçlü ve en son Raspberry Pi Compute Module 4 ile desteklenen ReTerminal, Çift USB2.0 Type-A, Micro HDMI, MIPI Kamera, GPIO, genişletilebilir Endüstriyel Yüksek Hızlı Arayüz ve daha fazlası dahil olmak üzere geniş bir I/O çevre birimi yelpazesine sahiptir!
Ağ bağlantısı açısından, ReTerminal, uygulamalarınızda Gigabit Ethernet, 4G, 5G LoRa, Sub-1G, WiFi ve BLE kullanmanıza olanak tanırken, verilerinizi onboard Microchip ATECC608A Kripto-Doğrulama modülü ile güvenli bir şekilde korur – bu da onu IoT için mükemmel hale getirir!
Ürün Özellikleri:
- Yüksek stabilite ve genişletilebilirlik ile entegre modüler tasarım
- 4GB RAM ve 32GB eMMC ile Raspberry Pi Computer Module 4 tarafından güçlendirilmiştir
- 1280 x 720 çözünürlükte 5 İnç IPS kapasitif çoklu dokunmatik ekran ve 293 PPI
- Çift bantlı 2.4GHz/5GHz Wi-Fi ve Bluetooth 5.0 BLE ile kablosuz bağlantı
- Daha fazla genişletilebilirlik için yüksek hızlı genişletme arayüzü ve zengin I/O
- Güvenli donanım tabanlı anahtar depolama ile kriptografik yardımcı işlemci
- İçinde ivmeölçer, ışık sensörü ve RTC gibi yerleşik modüller
- Gigabit Ethernet Portu ve İki USB 2.0 Tip-A portu
- IoT uygulamaları için 40-Pin Raspberry Pi uyumlu başlık
reTerminal hakkında daha fazla bilgi edinin Seeed Online Store üzerinden!
Jetson Mate Kümesi [Mini / Standart / Gelişmiş]
Bir bilgisayar kümesi, tek bir hesaplama varlığı olarak kolektif olarak çalışan bir grup bilgisayar (veya düğüm) olarak tanımlanır. Bu bilgisayarlar birlikte çalışarak, tek bir birime göre daha fazla hesaplama gücü ve daha güvenilir bir performans elde eder! Jetson Mate Kümesi ile kendi kenar GPU kümenizi elde edin; bu, üç paket halinde sunulmaktadır: Mini, Standart ve Gelişmiş.
Jetson Mate Kümesi’nin merkezinde, Jetson Mate taşıyıcı kartı bulunmaktadır; bu kart, seçtiğiniz dört NVIDIA Jetson Nano / Xavier NX SoM’sini barındırabilir. Bu GPU uyumlu modüller, kenarda hesaplama için büyük bir performans sunar ve bilgisayarla görme, akıllı gözetim sistemleri ve otonom robotlar gibi daha yüksek performanslı iş yükleri için bile uygundur!
reTerminal hakkında daha fazla bilgi edinin Seeed Online Store üzerinden!
Özet & Daha Fazla Kaynak
IoT, son on yılın büyük bir trendidir – ve bunun iyi bir nedeni var. Bu makalede, IoT’nin hem işletmeler hem de bireyler için endüstriyel güvenliği nasıl artırabileceğine dair bazı bilgiler sunmayı umuyorum – verimlilik ve üretkenliği artırmanın çok ötesinde! IoT ile çalışmaya başlamak için birçok yol olsa da, çeşitli ürünlerle denemeler yaparak işe başlamak muhtemelen en iyi seçeneğinizdir!
Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Aşağıdaki kaynaklar ilginizi çekebilir: