Çoğumuz IoT’yi kablosuz özelliklere sahip bir cihaz kurmak, onu buluta bağlamak ve sonunda zamanla veri toplamak olarak anlıyoruz. Bu, temel bir anlayış olarak kesinlikle doğru olsa da, etkili IoT için oldukça önemli olan daha fazla temel IoT teknolojisi olduğunu biliyor muydunuz? Bu makalede, kesinlikle bilmeniz gereken 6 tür temel IoT teknolojisini sizinle paylaşacağım!
IoT’nin Zorlukları
Nesnelerin İnterneti, sensörler ve hesaplama yetenekleri ile donatılmış ve birbirleriyle iletişim kurabilen “şeyler” veya elektronik cihazlar ağı olarak tanımlanır. Bu cihazlar, modern akıllı telefonlar, endüstriyel izleme ve kontrol sistemleri veya otonom araçlar gibi çok çeşitli uç uygulamalara gömülüdür.
Ancak, IoT’nin kullanımları daha gelişmiş hale geldikçe, bunların kullanımına yönelik gereksinimler daha katı hale gelir. Örneğin, IoT teknolojilerini entegre etmeye başlayan endüstriyel kontrol sistemlerinin, sürekli operasyonlar için güvenilir olması gerekir; aksi takdirde işletmeler kesintiye uğrayabilir ve önemli gelir kaybı riskiyle karşılaşabilir. Bu nedenle, gerçek dünya IoT uygulamalarını desteklemek için benzersiz teknolojiler gereklidir.
Bunu söylemekle birlikte, bugün tartışacağımız temel IoT teknolojileri, bu tür zorlukların üstesinden gelmeyi amaçlayarak IoT’yi daha güvenli, daha hızlı ve daha pratik hale getirmek için tasarlanmıştır. Daha fazla uzatmadan, hemen başlayalım!
1. Multimedya IoT
IoT’deki multimedya, grafikler, medya, video, görme ve görüntüleme verilerinin uçta içgörüler için kullanıldığı IoT Uygulamaları anlamına gelir. Örneğin, bu, perakendede bulut tabanlı satış noktası (POS), akıllı şehirlerde gözetim için ağ video kayıt cihazları, endüstrilerde insan makine arayüzleri ve hatta tıbbi görüntüleme gibi uygulamaları içerebilir. Bu tür uygulamalar genellikle, gerçek zamanlı olarak akıcı hizmetler ve kullanıcı deneyimleri sağlamak için multimedya çözme ve kodlama hızlandırmak amacıyla belirli donanım üzerinde çalışır.
2. Uç AI
IoT’deki multimedya ayrıca, Uç AI‘nin bir alt kümesi olan bilgisayarla görme ve görme analitiği için bir temel oluşturur. Uç AI, akıllı içgörüler sağlamak için uçta makine öğrenimi modelleri kullanır. Bilinçli olabileceğiniz bazı popüler örnekler, endüstrilerde görme tabanlı kalite kontrol, akıllı şehirlerde gerçek zamanlı trafik yönetimi, tıbbi görüntüleme tanıları, gerçek zamanlı tahmine dayalı analitik vb. Bu IoT’deki olanaklar, önümüzdeki on yılda hem endüstriyel verimliliği hem de güvenliği önemli ölçüde artırması beklenen yeni bir otomasyon teknolojileri çağını mümkün kılıyor.
Ancak, makine öğrenimi modellerinin düzgün çalışması için bazı hesaplama gücüne ihtiyaç duyduğunu unutmamak gerekir, özellikle de günümüzdeki karmaşık konvolüsyonel veya tekrarlayan sinir ağlarıyla. Bu nedenle, uç AI çözümlerinizin etkinliğini önemli ölçüde artırmak için derin öğrenme hızlandırıcıları gibi GPU’lar veya özel uç ML için donanım kullanmak önemlidir.
3. Gerçek Zamanlı Hesaplama
IoT sistemleri dinamik ortamlarda çalışır ve gerçek zamanlı hesaplama yapmaları ve çıktıları gerçek zamanlı olarak sunmaları gerekir – örneğin, havacılık, ulaşım, robotik, endüstriyel otomasyon gibi alanlarda, bir saniyenin bile büyük bir fark yaratabileceğini düşünün.
Bu IoT uygulamaları “zaman duyarlı” olarak adlandırdığımız uygulamalardır; bu, veri iletimi ve cihazlar arasındaki ve içindeki ağ iletişiminin, önceden tanımlanmış gecikmelerle zamanında gerçekleşmesi gerektiği anlamına gelir, böylece hesaplama görevleri bir bütün olarak kabul edilebilir bir zaman diliminde ve optimize edilmiş bir şekilde tamamlanır.
Etkin Gerçek Zamanlı Hesaplama sağlama çabaları, deterministik ağlar için Zaman Duyarlı Ağ (TSN) gibi standartları ve zamanında hesaplama için hesaplama kaynaklarını optimize eden ve tahsis eden Intel’in Zaman Koordineli Hesaplama (TCC) teknolojileri gibi donanımları içerir. TSN ve Intel TCC hakkında daha fazla bilgi edinmek için, önceki makaleme buradan göz atmayı unutmayın.
4. Fonksiyonel Güvenlik (Endüstriyel Güvenlik)
IoT cihazları, endüstriyel ortamlarda güvenliği artırmak için fonksiyonel güvenlik olarak bilinen bir yöntemle yoğun bir şekilde kullanılmaktadır. Fonksiyonel güvenlik, elektronik arızalara veya insan hatalarına karşı koruma sağlayan aktif sistemlerin kullanımını ifade eder. Fonksiyonel güvenlik için uygulanan yaygın bir özellik, anormal performans metrikleri tespit edildiğinde endüstriyel makinelerin otomatik olarak devre dışı bırakılması olabilir.
Endüstriyel güvenliği artırmak için IoT’yi kullanmanın birçok başka yolu da vardır. Bunu yapmanın 9 yolunu önceki makalemde okuyabilirsiniz!
5. IoT Güvenliği
Dağıtılmış ama birbirine bağlı olan IoT sistemlerinin doğası gereği, bireysel cihazlar yeterince güvenlik önlemleri ile korunmadığında zayıf noktalar haline gelebilir. Tek bir cihaza yapılan siber saldırılar, mevcut bağlantılar aracılığıyla hızla ağa yayılabilir ve bu da sisteme önemli kesintilere veya daha kötüsü – tamamen devre dışı kalmasına neden olabilir.
IoT güvenliği, cihazların, ağ bağlantılarının ve ilettikleri verilerin korunmasını araştıran son derece önemli ve ilgili bir gelişim alanıdır. Bu tür önlemler, kriptografik yongalar gibi donanımları veya şifreli iletişim protokolleri gibi yazılımları içerir. IoT sistemlerinizi güvence altına almak hakkında daha fazla bilgi edinmek için, IoT güvenliğini sağlamak için çeşitli yolları detaylı bir şekilde ele aldığım önceki makalemi okuyun!
6. IoT Yönetilebilirliği
En son teknoloji IoT sistemleri, tek bir ağda binlerce cihaz ve katlanarak artan sayıda bağlantıyı taşıyabilir. Çözümler ölçeklenmeye devam ettikçe, cihazları izlemek, erişmek ve bakımını yapmak önemli bir zorluk haline gelebilir. Bu nedenle, IoT yönetilebilirliği dikkate alınması gereken son derece önemli bir yönüdür.
Ölçeklenebilir IoT yönetilebilirlik özellikleri, yalnızca cihaz sağlığını izlemekle kalmayıp, aynı zamanda uzaktan erişim, güncelleme veya kurtarma yaparak sistemlerinizi kolayca yönetmenizi sağlar. Bu, manuel yönetim süreçlerini iyileştirerek maliyetleri düşürür ve verimliliği artırır. Daha iyi erişim ile güvenlik güncellemeleri de zamanında sunulabilir, böylece IoT sistemlerinin güvenliği daha da artırılabilir.
reServer ile Kapsamlı IoT Çözümleri Tasarlayın
Bugün paylaştığım 6 temel IoT teknolojisini kapsayan kapsamlı bir IoT çözümü tasarlamak istiyorsanız, reServer’a göz atın. reServer, çeşitli IoT uygulamalarına uygulanabilen kompakt ama güçlü bir sunucu çözümüdür. En son Intel 11. Nesil Intel Core Tiger Lake işlemcisi ile güçlendirilmiştir ve gelişmiş multimedya işleme için en son Intel Xe Grafiklerini ve makine öğrenimi çalıştırmak için özel donanım olan Intel Deep Learning Boost’u taşır.
Ayrıca, Intel i5 1145GRE ve i7 1185GRE işlemcileri üzerinde çalışan daha yüksek seviye reServer versiyonları, gerçek zamanlı hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak için Intel TCC teknolojisi ve TSN taşır. Ayrıca, kurumsal düzeyde uzaktan yönetim özelliklerinden yararlanmanızı sağlayan Intel vPro platformu ile uyumludur!
Üstelik, reServer, iki yüksek hızlı 2.5-Gigabit Ethernet portu ve 5G LoRaWAN, BLE ve WiFi ile hibrit bağlantı dahil olmak üzere çeşitli ağ bağlantı yetenekleri ile gelir – ayrıca entegre soğutma ve 3.5” SATA sabit disk sürücülerini iç montaj için çift SATA III konektörleri ile donatılmıştır. Gerçek bir hepsi bir arada paket!
Ürün Özellikleri
- CPU: En son 11. Nesil Intel® Core™ i3 CPU, 4.10GHz (Temel) hızında çalışır
- Grafik: Intel UHD Graphics Xe G4 48EUs, 1.25 GHz (Temel) hızında çalışır
- Zengin Aygıtlar: Çift 2.5-Gigabit Ethernet, USB 3.0 Type-A, USB 2.0 Type-A, HDMI ve DP çıkışı
- 5G, LoRa, BLE ve WiFi dahil hibrit bağlantı (5G ve LoRa için ek modüller gereklidir)
- 3.5” SATA sabit disk sürücüleri için yeterli iç muhafaza depolama alanı ile çift SATA III 6.0 Gbps veri konektörleri
- M.2 B-Key/ M-Key/ E-Key ile SSD’ler veya 4G ve 5G modülleri ile genişletilebilirlik
- Kompakt sunucu tasarımı, toplam boyut 124mm*132mm*233mm
- Harika ısı dağılımı için büyük VC soğutucu ile sessiz soğutma fanı
- İç bileşenlere kolay erişim ile kolay kurulum, yükseltme ve bakım
Beklemeyin, daha fazla bilgi için Seeed Online Store‘a göz atın!
Özet & Daha Fazla Kaynak
Bu makalede, bağlantılı cihazlar için belirli zorlukları ele almayı ve kullanım durumlarını geliştirmeyi hedefleyen 6 temel IoT teknolojisini tartıştık. Gördüğümüz gibi, IoT kavramı ilk bakışta yanıltıcı bir şekilde basit görünüyor – gerçekte, bir çözümün gerçek uygulamasının başarısını belirleyen birçok faktör var, bu nedenle zamanla daha yeni alanların ve teknolojilerin ortaya çıkmasını görebiliriz. Sonuçta, dinamik ortamlardaki kenar hesaplamanın heyecan verici doğası budur!
IoT, kenar hesaplama ve kenar hesaplama çözümleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için diğer makalelerimize göz atın!