Haberler Teknoloji

AI İnsansız Hava Aracı Altyapı Denetimi ile Tehlikeli İnsan Operasyonlarını Serbest Bırakma

Donanım: reComputer J3011 ve NVIDIA Jetson Orin Nano

Uygulama: Enerji Altyapısı Denetimi

Sektör: Elektrik Güç Sistemi

Dağıtım Yeri: Amerika Birleşik Devletleri

Elektrik gücü yapay zeka mimarisinin ortaya çıkışı, özellikle Jetson kenar cihazları tarafından desteklenen otomatik şebeke bakım uygulaması, enerji sisteminin kontrolü için denetim verimliliğini etkili bir şekilde artırmış ve dağıtılmış enerjinin yaygın tanıtımı ile sosyal üretkenlikte genel bir sıçrama sağlamıştır.

Zorluk

Şu anda, enerji şebekesi denetimi birçok yeni zorlukla karşı karşıya. Enerji şebekesi ekipmanlarının yaygınlaşması, her yıl artan güvenilirlik gereksinimleri ile önemli bir engel teşkil ediyor. Sorunu daha da kötüleştiren, özellikle kontrol edilmesi gereken küçük sorunlar için, örneğin enerji kulesine yapışmış küçük kuş yuvaları gibi, işletme ve bakım için insan kaynakları eksikliğidir. Geleneksel manuel enerji şebekesi denetimi, öznel değerlendirmelere büyük ölçüde bağımlıdır ve standart bir süreçten yoksundur.

Aynı zamanda, ekipman durumu kontrolü yetersizdir; çünkü sahadaki personel, ekipman arızaları, hatalar ve bakım testleri gibi kritik geçmiş bilgilere erişimde zorluk yaşamaktadır. Bu eksiklik, saha personelinin ekipman durumu değerlendirmeleri, arıza tespiti ve yargılamada proaktif bir şekilde yönlendirilmesini engellemektedir. Bu zorlukların üstesinden gelmek, enerji şebekesi denetiminde genel iş verimliliğini artırmak için kritik öneme sahiptir.

Çözüm

İnsan iş yükünü daha fazla kolaylık ve rahatlıkla değiştirmek için Jetson Orin Nano ile güçlendirilmiş drone tespit sistemi, küçük tespit görevlerini gerçekleştirmektedir.

Sistem, yüksek çözünürlüklü denetim görüntülerini yakalamak için bir drone kullanır; bu görüntüler daha sonra Jetson Orin Nano tarafından bir nesne tespit modeli ile işlenir. Bu, direkler ve kuleler üzerindeki yuvalar ve dallar gibi potansiyel tehlikelerin hızlı bir şekilde tanımlanmasını sağlar. Drone, hedefin kapsamlı bir şekilde izlenmesini sağlayarak, tanımlama doğruluğu üzerindeki çekim açıları etkisini azaltmak için farklı açılardan görüntüler yakalar. Önemli olarak, bu yaklaşım, işçilerin manuel kule tırmanmasını gereksiz kılarak, geleneksel denetim yöntemleriyle ilişkili güvenlik risklerini önemli ölçüde azaltır.


Seeed NVIDIA Jetson Ekosistemi

Seeed, NVIDIA Partner Network‘de kenar AI için bir Elite ortaktır. Daha fazla taşıyıcı kart, tam sistem cihazları, özelleştirme hizmetleri, kullanım durumları ve geliştirici araçları keşfetmek için Seeed’in NVIDIA Jetson ekosistemi sayfasını ziyaret edin.

AI yeniliğinin ön saflarında bizimle birlikte yer alın! Keskin donanım ve teknolojinin gücünü kullanarak, makine öğreniminin gerçek dünyada endüstriler arasında devrim yaratmasını sağlayın. Geliştiricilere ve işletmelere en iyi ML çözümlerini sunma misyonumuzun bir parçası olun. Daha fazla kenar AI olasılıklarını keşfetmek için başarı vakası kataloğumuzu gözden geçirin!

Sonsuz bilgisayarla görme uygulama olasılıklarını keşfedin görüş AI kaynak merkezi aracılığıyla!

İlk adımı atın ve bu heyecan verici yolculuğun bir parçası olmak için bize edgeai@seeed.cc adresinden e-posta gönderin!

Size uygun bir seçenek bulmak için en son Jetson ürün Kataloğumuzu indirin. İhtiyaçlarınıza uygun hazır Jetson donanım çözümünü bulamazsanız, lütfen özelleştirme hizmetlerimizi kontrol edin ve değerlendirme için yeni bir ürün talebi gönderin: odm@seeed.cc.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *