Bu makalede, Codecraft 2.5’in yeni özelliklerinden biri olan, grafik programlama ortamını adım adım öğreticiler ve değerli bilgilerle sorunsuz bir şekilde birleştiren etkileşimli derslerin nasıl kullanılacağını göstereceğiz.
Başlamak için, Codecraft’ın ana sayfası olan https://ide.tinkergen.com/ adresine gidin; burada deneyebileceğiniz geniş bir ders ve kurs yelpazesi göreceksiniz. Eğer bu bilgisayarla MARK’ı ilk kez kullanıyorsanız, Codecraft 2.5 videosundaki İlk Kullanım Kılavuzu’ndaki adımları takip edin.
Sürücüler yüklendikten ve en son yazılıma sahip olduktan sonra, Codecraft’ın ana sayfasından M.A.R.K ile yapay zeka üzerine ortaokul seviyesinde bir kurs olan Otonom Sürüş Kurs Materyalleri seçeneğini seçebilirsiniz. Normalde, kursu tek başınıza veya öğrencilere öğretirken ilk dersten başlarsınız. Ancak, bu makalede MARK’ın daha ileri işlevlerini denemek için doğrudan 10. derse, Nesne Tespiti için Bilgisayarla Görme Sensörü Kullanımı geçiyoruz.
Adımları birer birer takip edin ve iki temel görevi tamamlayın: Hayvan tanıma ve Trafik İşaretleri Tespiti. Temel görevler tamamlandıktan sonra, sınıf ortamında öğrencilerin çalışmalarının sonuçlarını sınıf arkadaşlarıyla paylaşmalarını isteyebileceğiniz bir Çalışma Gösterimi kısmı bulunmaktadır. Ve son olarak, temel görevlerin yeterince zorlayıcı olmadığını düşünüyorsanız (kurs ilerledikçe zorlukları artar), öğrencilerin bu ve önceki derslerde öğrendiklerine dayanarak daha ileri bir program uygulamaları gereken bir Genişletme Görevi bölümü bulunmaktadır.
Ve elbette, kurs içeriğinin ötesinde, MARK’ın yeteneklerini genişletmek için birçok seçenek bulunmaktadır; ek Grove Modülleri eklemekten kendi özel modellerinizi eğitmeye kadar. Sınıf ortamında 10. dersin içeriğini nasıl genişletebileceğinize bir göz atalım. Öğrenciler, MARK ile birlikte gelen önceden eğitilmiş modelleri nasıl kullanacaklarını anladıktan sonra, onlara özel kullanıcı eğitimi ile nesne tespiti ve görüntü tanıma yapmayı öğretebiliriz. Bunun için, hazırladığımız ve birçok Derin Öğrenme görev iş akışında bulunan 5 adımı içeren Colab Not Defteri üzerinden geçin:
- Veri toplama
- Veri ön işleme
- Eğitim
- Geliştirme
- Modelin üretime dağıtımı
Eğitilmiş bir modeliniz olduktan sonra, bunu SD karta kopyalayın veya (ileri kullanıcı seçeneği) kflash_gui aracı kullanarak doğrudan cihazın flaş belleğine yazın. Her iki durumda da, bir sonraki adım Codecraft’ta özel modeli tanımlamaktır.
Özel model tanımlandıktan sonra, Codecraft blok sekmesinde iki yeni blok görünecektir. MARK’ın engellerle karşılaşana kadar dolaşmasını sağlayan basit bir kod yazalım. Ardından, engel üzerinde görüntü sınıflandırması gerçekleştirir ve eğer “devils_ivy” sınıfına aitse, yeşil ışığı açar ve bir fotoğraf çeker.
MARK Kickstarter kampanyası hakkında daha fazla makale ve güncelleme için bizi takip edin.
MARK, Grove Zero serisi, Codecraft ve yapımcılar ile STEM eğitmenleri için diğer donanımlar hakkında daha fazla bilgi için web sitemizi ziyaret edin, https://tinkergen.com/.