NVIDIA’nin GPU Teknoloji Konferansı (GTC) 5 Ekim’de PDT ile 06:00’da başladı. Jensen Huang’ın açılış konuşmasında, yalnızca 59 $ karşılığında yeni NVIDIA® Jetson Nano™ 2GB Geliştirici Kiti‘ni duyurdu.
Geliştiriciler, NVIDIA Jetson Nano 2GB ile aynı CUDA-X™ yazılımı ve araçlarını kullanabilirler. AI meraklıları, NVIDIA JetPack™ tarafından etkinleştirilen GPU hızlandırmalı NVIDIA yazılım yığını ile hızlı ve verimli AI projeleri oluşturabilirler. Ayrıca, açık kaynaklı NVIDIA JetBot AI robot platformu, NVIDIA Isaac™ ile robotik geliştirmede bir sonraki seviyeye geçişe yardımcı oldu.
Jetson Nano 4GB geliştirici kiti Mart 2019’da piyasaya sürüldü. Bir yıl boyunca, toplulukta aktif olarak video, eğitim ve projeler paylaşan binlerce Jetson Nano geliştiricisi bulunmaktadır ve bu da topluluğa daha fazla AI çözümü kazandırmaktadır. Seeed’de, Jetson Nano için birçok eğitim, gerekli ve faydalı aksesuar sunuyoruz.
NVIDIA® Jetson Nano™ 2GB Geliştirici Kitinin İki Versiyonu
Yeni NVIDIA Jetson Nano 2GB Geliştirici Kitinin farklı kablosuz bağlantı seçenekleri ile iki versiyonu bulunmaktadır:
- NVIDIA Jetson Nano 2GB Geliştirici Kiti (802.11ac Kablosuz Adaptör Dahil Değil) 54.00 $
- NVIDIA® Jetson Nano™ 2GB Geliştirici Kiti (802.11ac Kablosuz Adaptör Dahil) 59.00 $
- Kompakt boyutlu Jetson Nano modülü, düşük güç tüketimi ile gelişmiş AI uygulamaları için yeterince güçlüdür
- Uygulama geliştirme ve optimizasyon için Tam GPU hızlandırmalı NVIDIA Yazılım Yığını’nı destekler
- AI projelerini daha da genişletmek için zengin I/O çevre birimleri
- Daha iyi ısı dağılımı için büyük soğutucu
- NVIDIA JetPack™ SDK kullanarak AI uygulamalarının geliştirilmesini sağlar
- AI’yi kenarda kolayca oluşturma, dağıtma ve yönetme imkanı
- Geliştirme maliyetlerini azaltarak pazara ulaşmak için esnek ve ölçeklenebilir platform
- Kolayca başlamanızı sağlayacak geniş kaynak koleksiyonu ile büyük topluluk desteği
Jetson Nano 2GB Geliştirici Kiti, AI projeleri oluşturmak isteyen herkes için daha düşük bir fiyatla inanılmaz AI performansı sunar. AI ve robotik evrenini herkes için açar ve tüm endüstrilerde AI’da ilerlemeler yapmak için tam olarak aynı programlama araçlarını sağlar.
NVIDIA Jetson Nano B01 ve NVIDIA Jetson Nano 2GB Arasındaki Karşılaştırma
| Jetson Nano Geliştirici Kiti B01 | Jetson Nano Geliştirici Kiti 2GB | |
| GPU | 128 çekirdekli NVIDIA Maxwell | 128 çekirdekli NVIDIA Maxwell |
| CPU | Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz | Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz |
| Hafıza | 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s | 2 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s |
| Depolama | microSD (dahil değil) | microSD (kart dahil değil) |
| Video Kodlama | 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265) | 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265) |
| Video Çözme | 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265) | 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265) |
| Kamera | 2x MIPI CSI-2 DPHY hatları | 1x MIPI CSI-2 D-PHY hatları |
| Bağlantı | Gigabit Ethernet, M.2 Anahtar E | Gigabit Ethernet, M.2 Anahtar E, Opsiyonel 802.11ac Kablosuz Adaptör |
| Ekran | HDMI ve ekran portu | HDMI |
| USB | 4x USB 3.0, 1×USB 2.0 Micro-B | 1x USB 3.0, 2x USB 2.0, 1×USB 2.0 Micro-B |
| Diğerleri | GPIO, I2C, I²S, SPI, UART | GPIO, I2C, I²S, SPI, UART |
| Mekanik | 100 mm x 80 mm x 29 mm | 100 mm x 80 mm x 29 mm |
AI projeleriniz için Jetson Nano için gerekli ürünleri keşfedin
Farklı ihtiyaçlar için gerekli kasalar
- Soğutma Fanı, Çift Anten Montajı, Güç/FR/RESET Düğmeleri ile Jetson Nano B01 için Akrilik Kasa 14.99 $
- Soğutma Fanı, Çift Anten Montajı, Güç/FR/RESET Düğmeleri ile Jetson Nano B01 için Alüminyum Kasa 26.99 $
re_computer kasası
re_computer kasası, re_computer sistemi için özel olarak tasarlanmıştır. Sadece estetik değil, aynı zamanda harika özelliklere de sahiptir:
Tüm popüler SBC’lerle uyumludur. re_computer kasası yalnızca ODYSSEY – X86 kartını kurmakla kalmaz, aynı zamanda en popüler SBC’lerin kurulumu için vida delikleri tasarlamış ve bırakmıştır; bunlar arasında Raspberry Pi, BeagleBone ve Jetson Nano bulunmaktadır.
Soğutma çözümleri
Nvidia Jetson Nano için ICE Tower CPU Soğutma Fanı $24.90
Nvidia Jetson Nano için ICE Tower CPU Soğutma Fanı, jetson nano için özelleştirilmiş verimli bir termal çözümdür; iki adet 5 mm kalınlığında bakır boru, çok katmanlı bir soğutucu ve PWM kontrollü yüksek kaliteli bir fan içerir. Bu güçlü soğutma modülleri, bir soğutma performansı canavarı oluşturmak için bir araya gelir. Jetson nano’nun çalışma sıcaklığını büyük ölçüde azaltacak ve böylece jetson nano’nun tam performans potansiyelinden tam olarak yararlanmanızı sağlayacaktır.
Ayrıntılı inceleme için ETA PRIME’in videosunu kontrol edebilirsiniz.
Ayrıca, Jetson Nano kullanarak yüz tanıma gibi yüksek yoğunluklu algoritmaları çalıştırmayı test ettik; çıplak halde 85 ℃’de çalışırken, bu soğutma fanı monte edildiğinde sıcaklık 45-47 ℃’ye düştü.
Makine görme projeleri için kameralar ekleyin
Seeed’de, Sony IMX219 tabanlı farklı kameralar sunuyoruz; NVIDIA Jetson Nano ve Jetson Xavier NX için. Artık makine görme projelerine kolayca başlayabilir ve bu kameralarla maliyet etkin bir fiyatla daha iyi video yakalama kalitesini deneyimleyebilirsiniz. Ayrıca, NVIDIA Jetson Nano ve Jetson Xavier NX için Makine Görme Kameralarını Nasıl Seçilir başlıklı blogumuzu kontrol ederek FOV’un ne olduğunu ve IMX219 kameraları arasındaki farkı keşfedebilirsiniz.
| 77° FOV ile 8MP Kamera | 77° FOV ile 8MP IR Gece Görüş Kamerası | 130° FOV ile 8MP Kamera | 160° FOV ile 8MP Kamera | 160° FOV ile 8MP Kamera | 200° FOV ile 8MP Kamera | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Diagonal Görüş Açısı (FOV) | 77° | 77° | 130° | 160° | 160° | 200° |
| IR LED Modülleri | Yok | 2 | Yok | Yok | 2 | Yok |
| Diyafram | 2.0 | 2.0 | 1.8 | 2.35 | 2.35 | 2.0 |
| Odak Uzunluğu | 2.96mm | 2.96mm | 1.88mm | 3.15mm | 3.15mm | 0.87mm |
| Lens Yapısı | 4P | 4P | 4E+IR | 6G+IR | 6G+IR | 1G4P+IR |
| Distorsiyon | <1% | <1% | <7.6% | <14.3% | <14.3% | <18.6% |
| EFL | 2.93mm | 2.93mm | 1.85mm | 3.15mm | 3.15mm | 0.9mm |
| BFL (Optik) | 1.16mm | 1.16mm | 1.95mm | 3.15mm | 3.15mm | 1.41mm |
Küme ve NAS
Raspberry Pi & Jetson Nano için Rack Tower Pro:
4 katmanlı akrilik kasa ve iki RGB fan ile 8 katmanlı akrilik kasa, Raspberry Pi kümeleri, Raspberry Pi NAS sunucuları, Jetson Nano kümeleri ve disk dizi kümeleri için daha iyi kabuk koruması ve daha iyi ısı dağılımı sağlar. 2.5 inç ve 3.5 inç sabit diskler ile Jetson Nano’yu kolayca yerleştirebilir.
Uzun sabitleme vidaları düz başlı vidalarla tasarlanmıştır, bu da kurulumu kolaylaştırır ve konumlandırma deliklerinin hatasız tasarımı, kurulum sırasında sorun yaşamanızı önleyebilir.
- Küme ve NAS için RGB fanlı 4 katmanlı akrilik kasa
- Küme ve NAS için RGB fanlı 8 katmanlı akrilik kasa
AI robot akıllı araba
Seeedstudio JetBot Akıllı Araba Kiti
JetBot, AI öğrenmek ve eğlenceli uygulamalar oluşturmakla ilgilenen yapımcılar, öğrenciler ve meraklılar için açık kaynaklı bir AI projesidir. Kurulumu ve kullanımı kolaydır, birçok popüler aksesuarla uyumludur ve JetBot’un nesneleri takip etmesini, çarpışmalardan kaçınmasını ve daha fazlasını öğretmek için AI gücünden nasıl yararlanacağınızı gösteren birkaç etkileşimli eğitimle birlikte gelir. JetBot, tamamen yeni AI projeleri oluşturmak için de harika bir başlangıç noktasıdır.
NVIDIA Jetson AI Geliştirici Kitleri Arasındaki Karşılaştırma
| Jetson Nano Geliştirici Kiti | Jetson TX2 Geliştirici Kiti | Jetson Xavier NX Geliştirici Kiti |
Jetson AGX Xavier Geliştirici Kiti | |
|---|---|---|---|---|
| AI Performansı | 0.5 TFLOPS (FP16) | 1.3 TFLOPS (FP16) | 6 TFLOPS (FP16) 21 TOPS (INT8) |
5.5-11 TFLOPS (FP16) 20-32 TOPS (INT8) |
| GPU | 128 çekirdekli NVIDIA Maxwell™ GPU | 256 çekirdekli NVIDIA Pascal™ GPU mimarisi ile 256 NVIDIA CUDA çekirdeği | 384 NVIDIA CUDA® çekirdeği ve 48 Tensor çekirdeği ile NVIDIA Volta mimarisi | Tensor Çekirdekleri ile 512 Çekirdekli Volta GPU |
| CPU | Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz | İkili Çekirdek NVIDIA Denver 2 64-Bit CPU Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore |
6 çekirdekli NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3 | 8 Çekirdekli ARM v8.2 64-Bit CPU, 8 MB L2 + 4 MB L3 |
| Hafıza | 2GB/ 4GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s | 8GB 128-bit LPDDR4 1866 MHz – 59.7 GB/s |
8 GB 128-bit LPDDR4x @ 51.2GB/s | 32 GB 256-Bit LPDDR4x | 137 GB/s |
| Güç Tüketimi | 5-10W | 7.5-15W | 10-15W | 10-30W |
NVIDIA® Jetson Nano™ 2GB Geliştirici Kitinin Özellikleri
| Özellik | Ayrıntılar |
|---|---|
| GPU | 128 çekirdekli NVIDIA Maxwell |
| CPU | Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz |
| Hafıza | 2 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s |
| Depolama | microSD (Kart dahil değildir) |
| Video Kodlama | 4Kp @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265) |
| Video Çözme | 4Kp @ 60 | 2x 4Kp @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265) |
| Kamera | 1x MIPI CSI-2 konektörü |
| Bağlantı | Gigabit Ethernet 802.11ac kablosuz |
| Ekran | HDMI |
| USB | 1x USB 3.0 Type-A, 2x USB 2.0 Type-A, 1x USB 2.0 Micro-B |
| Diğerleri | 40-pin Header (GPIO, I2C, I²S, SPI, UART) 12-pin Header (Güç ve ilgili sinyaller, UART) 4-pin Fan Header |
| Güç | USB-C 5V/ 3A |
| Boyutlar | 100 mm x 80 mm x 29 mm |
Jetson Nano için yakın gelecekte daha harika aksesuarlar ekleyeceğiz. Bizimle kalın ve Jetson Nano’nuz için ne eklemek istediğinizi bize bildirin. Hangi eğitimler ve projeler arıyorsunuz? Bize forumda bildirin ve birlikte keşfedelim!