Haberler

SDG Yaz Okulu 2022 Kapanışı: Seeed’in Chaihuo x.factory’de Kolaylaştırdığı Öğrencilerin AI Veri Analitiği Çözümü, WHO, Küresel Fon, Cenevre Tsinghua İnisiyatifi, Partisia Blockchain ve Daha Fazlası Tarafından Desteklenmiştir

“`html

Etkinlik Adı: SDG Yaz Okulu 2022

Etkinlik Yeri: Çin (Shenzhen), Fransa (Paris), İsviçre (Cenevre)

Hedeflenen Sektör Türü: Sağlık

Proje Ortak(lar)ı:

Seeed Studio olarak, gençlerin yenilikçiliklerini, yaratıcılıklarını ve teknik/teknik olmayan becerilerini Birleşmiş Milletler’in Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri (SKH) (Şekil 1) doğrultusunda hızlandırmalarına yardımcı olmak için birkaç yıldır SDG Yaz Okullarını destekliyoruz.

Şekil 1. BM’nin 17 SKH’si (BM, t.y.)

Geçen yıl olduğu gibi, “SDG Yaz Okulu 2022” birden fazla yerde gerçekleştirildi: Shenzhen, Paris, Cenevre. Cenevre Tsinghua İnisiyatifi (GTI) ile işbirliği yaparak, DSÖ, Küresel Fon, Cenevre Üniversitesi Küresel Sağlık Enstitüsü, Paris Üniversitesi, Learning Planet Enstitüsü ve Partisia Blockchain ile birlikte, SDG Yaz Okulu 2022 başarıyla 4 hafta boyunca – 4 Temmuz’dan 29 Temmuz 2022’ye kadar – gerçekleştirildi. Kurumsal bir ortak olarak, Seeed Studio, Shenzhen’deki katılımcılar için takım çalışmalarını fiziksel olarak gerçekleştirebilecekleri maker alanı mekanını (Chaihuo x.factory) destekledi ve SDG Yaz Okulu 2022’nin sorunsuz bir şekilde işlemesi için ilk hafta yerel koordinasyona yardımcı oldu (Şekil 2).

SDG Yaz Okulu 2022’nin ilk haftasında, Seeed’in Sürdürülebilirlik ve CSR Müdürü (Ye Seong SHIN) ve Topluluk Yöneticileri (Alison Yang & Jinhao Li) – sürdürülebilir kalkınma ve SKH’lerin kavramları ve tarihine, Seeed Studio ve Chaihuo x.factory’nın kilometre taşlarına, Chaihuo x.factory tesisinin turuna, Seeed Studio’nun SKH Projeleri (OpenTech4SDGs, Makers4SDGs, AIoT4SDGs), buz kırıcı oyunlara, sürdürülebilirlik üzerine bir belgesel film izlemeye ve Tasarım Düşüncesi egzersizine dair bir dizi başlangıç oturumu gerçekleştirdi. Referans olarak, geçen yılki SDG Yaz Okulu blogunu buradan inceleyin, SDG Yaz Okulu’nun detaylarını keşfetmek için.

“““html

Şekil 2. SDG Yaz Okulu 2022
Ⓒ Ye Seong Shin

 

“`

Zorluk Nedir?

SDG Yaz Okulu 2022, takımların yerel maker alanlarında çevrimdışı çalıştığı ve özel etkinlikler (açılış töreni, haftalık sunum oturumları, tematik atölyeler, proje mentörlüğü ve kapanış töreni) için küresel düzeyde çevrimiçi işbirliği yaptığı hibrit bir formatta gerçekleştirildi. Bu yılın teması, “Açık Kaynak Sağlık Çözümleri” oluşturmaya odaklandı ve bu çözümler, Küresel Fon tarafından belirlenen eşzamanlı, gerçek dünya zorluklarına yardımcı olmayı amaçladı. Toplamda 6 zorluk vardı (Şekil 3):

Şekil 3. Küresel Fon Tarafından Önerilen 6 Zorluk
Ⓒ Küresel Fon

 

Bu 6 zorluk arasında, Shenzhen Takımı ‘Zorluk 6: Küresel Fon Faaliyetlerinin HIV, Tüberküloz ve Sıtma Konusundaki Farkındalık Çabalarına Etkisini Anlamak için Sosyal Dinleme Yaklaşımlarını Kullanma’ üzerine odaklandı. Shenzhen Takımı, çeşitli eğitim geçmişlerine ve beceri setlerine sahip, Çin ve Güney Kore’den 5 yetenekli gençten oluşmaktadır (Şekil 4):

 

Şekil 4. Shenzhen Takımı Chaihuo x.factory’de
(Soldan Sağa: Jiaxi Zhang, Chen-Chun Hsia, Syuanying Lin, Xiaolei Ren, Hyungmin Lee)
Ⓒ Hyungmin Lee

 

  1. Xiaolei Ren (Shenzhen Ekibi’nin koçu/kolaylaştırıcısı): Texas Üniversitesi’nde Bilgisayar Bilimleri doktora öğrencisi & Tsinghua Üniversitesi’nde misafir öğrenci
  2. Hyungmin Lee: Tsinghua Üniversitesi’nde Elektronik Bilgisi yüksek lisans öğrencisi
  3. Chen-Chun Hsia, Tsinghua Üniversitesi’nde Veri Bilimi ve Bilgi Teknolojisi yüksek lisans öğrencisi
  4. Syuanying Lin, Tsinghua Üniversitesi’nde Mimarlık yüksek lisans öğrencisi
  5. Jiaxi Zhang, Jiangsu Tianyi Lisesi öğrencisi

Proje Nedir?

Öncelikle, Shenzhen Ekibi, Challenge 6’yı derinlemesine ve çok yönlü bir şekilde anlamak için karmaşık zorluğu 3 yapıcı parçaya ayırdı:

  1. Sosyal dinleme yaklaşımları: Onlara göre, “sosyal dinleme” büyük veri çözüm sağlayıcıları ve dijital pazarlama firmaları tarafından sıkça kullanılan bir terimdir. Bu, kullanıcıların iş operasyonları ve marka hakkında sosyal medya içeriklerini tanımlama ve inceleme yöntemini tanımlar. Belirli kelimelerin veya terimlerin tanımlanması ve tespit edilmesi yoluyla, pazarlama zekası ve risk tespiti için endüstriyel içgörüler elde edilebilir.
  2. Küresel Fonu’nun faaliyetlerinin etkisini anlama: Shenzhen Ekibi, ‘etki’ kelimesinin anlamı ve sonuçlarıyla ilgili olarak Küresel Fonu’ndan 3 spesifik beklenti öğrendi – bir mülakat mekanizması aracılığıyla:

         A. Yararlanıcılar, etkileyiciler ve medya tarafından sosyal konularla ilgili kamu içeriklerini yakalamak

         B. Bu tür içeriklerin belirli bir farkındalık artırma müdahalesi setinin sonucu olarak üretilip üretilmediğini belirlemek

         C. Programatik eylemler almak için gerekli olan bilinçli karar verme için gerçek zamanlı veri analitiği içgörüleri oluşturmak

Bu mülakat bulgularıyla, Shenzhen Ekibi ‘sosyal dinleme’ kavramını entegre ederek bunları kaba teknik gereksinimlere dönüştürdü: A, kamu gönderilerinden metin dil verisi toplamak. B, Küresel Fonu’nun müdahalelerinden varlıkları (tanımlama için anahtar kelimeler) tanımlamak ve her gönderinin belirli varlıklarla ne kadar ilgili olduğunu puanlamak. C, belirli olayları veya riskleri tespit etmek için varlıkları yönlendiren kelime bulutu biçiminde bir konu kümelenme sürecidir.

  1. HIV, TB ve Sıtma konusunda kamu farkındalığını artırma çabaları: Mevcut birçok büyük veri analitiği, ticari markalar için dijital pazarlama aracı olarak kullanıldığından, genel alanlarda (örneğin, hangi anahtar kelimelerin en çok veya en az göründüğü; gönderinin olumlu veya olumsuz içerik içerip içermediği) odaklanan dil modeli bu zorluğun çözümünde benimsenebilir.

Ar-Ge, ekip çalışması saatleri ve ardışık mülakat turları ile haftalık geri bildirim oturumları sonucunda, Shenzhen Ekibi Challenge 6 için bir çözüm prototipi geliştirdi: “HEAR-O HIV, TB ve Sıtma üzerine sosyal medya analizlerini başlatmalarına yardımcı olmayı amaçlayan bir teknik ile benzersiz veri setleri seti (Şekil 5).

“`html

Şekil 5. Shenzhen Ekibi’nin Açık Kaynak Sağlık Çözümü Prototipi ‘HEAR-O Datasets’
Ⓒ Hyungmin Lee, Jiaxi Zhang, Chen-Chun Hsia, Syuanying Lin, Xiaolei Ren

“`

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *