Merhaba, topluluk!
Üç heyecan verici ayın ardından, Seeed Studio Vision Challenge sona erdi. Kazananları duyurmaktan ve bu ilham verici yarışmadan çıkan olağanüstü projeleri paylaşmaktan büyük mutluluk duyuyoruz.
Vision Challenge ile tanışmayanlar için, 100 Grove Vision AI V2 Modülleri + XIAO ESP32C3 birimi dağıttık ve 60’tan fazla yenilikçi proje başvurusu aldık. Vision Challenge hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz burada.
3 Kazanan ve Projeleri
Yılın en zor kararı, sadece 3 kazanan seçmek (bu yüzden beklediğimizden çok daha uzun sürdü). Ama en iyi 3 seçimimizi paylaşmaktan çok mutluyuz! Daha fazla uzatmadan, aşağıdaki 3 kazananı ve Grove Vision AI Modülü V2 tabanlı harika tinyML projelerini tebrik ediyoruz!
🎵 Skulls: Bilgisayarla Görme ve Özel YOLO5 AI Modeli ile Müzik Besteleme
- Yaratıcı: Joshua Curry at Lucid Beaming
- Proje Bağlantısı
Bilgisayarla görme ve özel bir YOLO5 AI modeli kullanarak müzik besteleme üzerine yenilikçi bir proje. Görsel girdileri analiz ederek, bu proje benzersiz müzikal kompozisyonlar oluşturuyor ve AI ile sanat dünyalarını ilginç bir şekilde birleştiriyor.
🤖️ Grove Vision AI Modülü V2 Tabanlı Asistan
- Yaratıcı: Jaime Andres Rincon Arango
- Proje Bağlantısı
Bu proje, çeşitli görsel ipuçlarını tanıyabilen ve bunlara yanıt verebilen akıllı bir asistan oluşturmak için Grove Vision AI Modülü V2’yi entegre ediyor. AI’nın günlük görevleri nasıl geliştirebileceği ve verimliliği artırabileceğinin etkileyici bir gösterimi.
“““html
🔔 XIAO ESP32C3 ve Grove Vision AI Modülü V2 ile PIR Kapı Zili
- Yaratıcı: Profesyonel Ekip
- Proje Bağlantısı
Bu proje, insan varlığını tespit etmek için bir PIR sensörü kullanan düşük güç tüketimli bir kapı zili kamerasını sergilemektedir. XIAO ESP32C3, bir yabancı tespit edildiğinde kiracıya WhatsApp mesajı göndermek için Grove Vision AI Modülü V2’yi etkinleştirir. Ev güvenliği için harika bir çözüm!
Onurlu Anmalar
Kazananlarımızın yanı sıra, birçok olağanüstü başvuru aldık. İşte özel bir tanınmayı hak eden bazı dikkat çekici projeler:
🏋️ Pose Eğitim Projesi – TAKESHI IKEUCHI: Fitness ve rehabilitasyon için mükemmel bir poz eğitimi aracı, AI tabanlı.
🐦 Ralph Yamamoto’dan İki Yönlü AI Kamerası ile Sinek Kuşlarını İzleme: Grove Vision AI V2 ve Xiao ESP32S3 Sense kullanarak sinek kuşlarını tespit eden ve görüntülerini yakalayan iki yönlü AI kamerası.
🐶 Grove Vision AI V2 ile Evcil Hayvan Tespit Sistemi – Bruno Santos: Grove Vision AI V2 kullanarak evcil hayvanları tespit ve izleme için akıllı bir sistem.
🤖️ Yüz Kontrolü ile Robot Timothy Lovett (Cosmic Bee) tarafından: Kontrol için yüz tanıma kullanan bir robot, robotikte AI’nin potansiyelini sergiliyor.
“““html
🐦 Kuşların İnterneti: Kuş Türlerini Belirlemek İçin IoT Kullanımı Saudin Dizdarevic tarafından: Kuş türlerini tanımlamak için IoT ve AI kullanan, ekolojik araştırmalara katkıda bulunan ilginç bir proje.
🔥 Yangın Söndürme Robotu – Grove Vision AI Modülü V2 SekolahRobot tarafından: Yangınları tespit edip söndüren, çeşitli ortamlarda güvenliği artıran otonom bir robot.
🏊 Güneş Enerjili Havuz Alarm Sistemi Timothy Lovett (Cosmic Bee) tarafından: Havuz güvenliğini izlemek için güneş enerjisiyle çalışan bir sistem, potansiyel tehlikeleri tespit etmek için AI kullanıyor.
👔 Grove Vision AI Modülü V2 ile Çamaşır Makinesi İzleme Matevž Zorec ve fb03 tarafından: Çamaşır makinelerini izlemeye odaklanan, verimli çalışma ve bakım sağlamak için bir proje.
🐑 Alevsiz Çiftlik Rifqi Abdillah tarafından: Yangınları önlemek ve bilgisayarla görme kullanarak keçi saymak için yenilikçi bir tarım çözümü, tarımsal güvenliği artırıyor.
📸️ Step Guard 3.0 Roni Bandini tarafından: Bu proje, AI tabanlı tespit için Grove Vision AI Modülü V2’yi entegre ediyor, BLE ile etkinlikleri raporluyor ve köpek havlaması ve yüksek sesler gibi caydırıcı eylemleri tetikliyor. Sistem, dış mekan ESP32S3 sensörünü iç mekan Linux/Python Unihiker’a bağlayarak, bekleme tespit edildiğinde bildirimler gönderiyor ve sesleri artırıyor.
⚡️ Eletect Abhinav Krishna ve Amritha M tarafından: Hayatları korumayı, uyumu teşvik etmeyi ve hayvanların korunmasına yardımcı olmayı amaçlayan akıllı bir sistem, teknoloji ve ekolojik bilgiyi kullanarak.
“““html
🖨️ $16 AI 3D Baskı Spagetti Tespiti (feat. Home Assistant) yazan Spence Stoltzfus: 3D baskı hatalarını tespit etmek için pratik bir araç, akıllı ev kurulumları için Home Assistant ile entegrasyon.
Ödüllerinizi Talep Edin
Projeyi gönderirken sağlanan e-posta adresleri aracılığıyla 3 kazananla iletişime geçeceğiz. Her kazanan, Seeed ürünleri için $300 değerinde bir kupon alacak ve SenseCAP Watcher Alpha Testine katılma fırsatı bulacak. Ayrıca, SenseCAP Watcher Alpha Testi için birkaç olağanüstü projeyi seçeceğiz ve yaratıcıları da e-posta ile bilgilendireceğiz.
Gelen kutunuzu kontrol edin ve ödüllerinizi talep etmek için hızlı bir şekilde yanıt verin. Vision Challenge’a katıldığınız için hepinize teşekkür ederiz!
Daha heyecan verici fırsatlar için bizi takip edin ve yenilik yapmaya devam edin!